《AI in HR Playbook for 2026》显示，随着员工需求上升、系统割裂与服务压力加剧，AI 正成为现代 HR 的核心基础设施。报告指出，自 2024 年以来，AI 在 HR 中的采用率从 26% 上升至超过 40%，而真正具有颠覆性的力量来自“Agentic AI（智能体）”。这类 AI 不仅能理解指令，更能在跨系统的多步骤流程中自主执行任务，例如同步员工信息、处理入职与离职操作、自动完成文档处理与合规更新。预计两年内，Agentic AI 在 HR 的采用率将从 15% 提升至 64%，成为 HR 工作方式的重大转折。

生成式 AI 与机器学习则进一步重塑人才流程，包括职位描述生成、候选人匹配、绩效总结、预测离职与技能规划等，使 HR 决策更加实时、精准与数据驱动。IDP/IXP 与 RPA 等自动化工具继续负责大量后台任务，确保流程一致性与数据准确性。

AI 在具体业务中带来显著成果：智能员工自助服务减少了大量工单；AI 驱动的 help desk 提升响应速度与满意度；后台 HR 自动化使人力资源团队能从繁琐事务中解放出来，专注战略型工作；AI 贯穿员工生命周期，从招聘、入职到发展与留任都实现高度个性化；预测分析则帮助组织进行更准确的人才规划与风险管理。

然而，AI 落地仍面临六大挑战，包括数据隐私风险、AI 偏见、系统整合难度、AI 素养不足、成本限制与“自动化与共情的平衡”。报告提出七项最佳实践，包括从小规模试点开始、建立 AI 治理体系、提前清洗数据、提升 HR 的 AI 使用能力，以及构建前线创新机制。

值得关注的是，近岸外包（Nearshoring）正在成为企业快速落地 AI 的重要模式。87% 的 HR 领导希望通过外包获得技术能力、流程经验与工程支持，以规模化部署 AI 驱动的 HR 服务。整体来看，AI 正加速 HR 从事务性职能向预测性、主动式与体验驱动的战略角色转型。