【美国】AI招聘SaaS平台InterviewFlex获得KiwiTech战略投资,以推动AI驱动的招聘和候选人筛选HRTech概述:全球创新与技术服务企业KiwiTech宣布对人工智能招聘SaaS平台InterviewFlex完成战略投资,正式入局智能招聘数字化领域。作为垂直人力资源科技赛道的新锐玩家,InterviewFlex聚焦招聘全流程智能化升级,依托AI技术帮助企业招聘团队压缩招聘周期、实现候选人筛选自动化,系统性优化传统繁琐的招聘工作流程,解决企业招聘效率低下的核心痛点。
AI赋能招聘,智能优化候选人评估
据介绍,InterviewFlex AI持续打磨智能化招聘技术平台,核心聚焦海量候选人评估管理场景,为招聘从业者及企业招聘团队提供轻量化、智能化的全流程解决方案。平台深度整合自动化处理、智能数据分析、极简筛选流程三大核心能力,彻底改变传统人工筛选耗时、主观偏差大、效率偏低的现状,助力招聘团队快速完成优质候选人甄别,为企业招聘决策提供精准、客观的数据支撑,全面提升招聘工作的专业性与高效性。
深度联动,助力产品迭代与市场扩容
本次战略投资并非单纯的资本注入,更是深度的产业生态协同。依托本次合作,KiwiTech将与InterviewFlex AI开展全方位深度协作,持续赋能其产品平台迭代研发,全力支撑企业中长期技术布局与创新计划。一方面助力InterviewFlex夯实数字化技术底座、升级平台核心功能;另一方面推动其智能招聘解决方案落地更多场景、扩大市场覆盖,精准匹配当下企业对智能化、高效率招聘运营体系的核心需求。
智能招聘兼顾效率与人工把控
InterviewFlex AI创始人兼首席执行官Alex Osayande针对行业趋势表示,当下企业招聘早已脱离单纯的内部人员配置职能,已然成为企业核心竞争优势之一,直接关乎企业业务增长、营收表现与整体运营效率。他强调,InterviewFlex的核心产品逻辑,是通过“提交、审核、决策”极简闭环工作流程优化招聘全链路,在依托AI输出候选人智能数据分析、提升招聘效率的同时,坚守人工监督核心原则,实现技术赋能与人力把控的平衡,规避AI招聘机械化、同质化问题。
聚焦实景AI,解决招聘核心痛点
KiwiTech总裁兼首席初创官Mohsin Syed谈及本次投资逻辑时表示,招聘行业始终面临速度与质量难以兼顾的行业痛点,高效招贤与精准择优的平衡是众多企业的核心诉求。InterviewFlex AI的核心优势在于将落地性、实用性的人工智能技术深度融入真实招聘场景,切实帮助企业团队节省人力时间、优化筛选机制、提升决策精准度。这类聚焦行业真实痛点、深耕技术落地、拒绝概念化创新的科技企业,正是KiwiTech创新生态重点布局与扶持的优质标的。
入驻科创生态,深耕HR数字化
至此,InterviewFlex AI正式纳入KiwiTech全球创新生态体系。未来,KiwiTech将深度联动InterviewFlex创始团队,持续深耕人力资源科技领域创新,助力企业打磨可持续发展的核心技术与产品体系,持续拓展智能招聘解决方案的边界,为全球企业人力资源数字化转型注入全新动能。
关于InterviewFlex AI
InterviewFlex AI 提供了一个由人工智能驱动的 SaaS 平台,可帮助招聘团队实现面试自动化并优化候选人筛选流程。该平台提供 AI 面试、电话筛选、简历解析和自动入围筛选等功能,以支持大规模及技术类岗位的招聘。招聘人员可配置面试问题和评分标准,候选人完成面试后,系统将自动对面试进行评分和分析。该产品包含作弊检测、身份验证和监考功能,以确保评估的安全性。它可与应聘者跟踪系统、客户关系管理系统(CRM)以及 Greenhouse、Zoho Recruit、BambooHR、HubSpot、LinkedIn 和 Workday 等招聘工具集成。InterviewFlex AI 致力于减少人工审核工作量、缩短招聘周期,并为招聘决策提供结构化的报告和洞察。
投融资
2026年07月02日
投融资
【硅谷】大学生招聘平台Handshake收购AI原生学习平台Uplimit:AI 技能培训正在从“课程学习”走向“职业网络”HRTech概述:美国大学生求职招聘平台 Handshake 宣布收购 AI 原生学习平台 Uplimit,计划打造一个连接学习、技能与招聘的全球 AI 学习平台。此次交易的核心,是把 AI 技能训练从传统课程模式,推进到项目实践、认证证书和真实能力证明。Handshake 目前拥有 2500 万求职者网络,Uplimit 则服务 Databricks、Clay、GE HealthCare、Kraft Heinz 等组织,帮助企业发展 AI 能力。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。
Handshake 收购 AI 原生学习平台 Uplimit,正在把早期职业招聘、AI 技能学习、项目实践和能力证明连接到同一个人才网络之中。与传统学习平台不同,这笔交易的核心不只是增加课程内容,而是围绕 AI 时代的人才准备度,重构学习、技能验证与招聘之间的关系。Handshake 官方表示,此次收购将用于建设连接 learning、skills 和 hiring 的全球 AI 学习平台,并把 Uplimit 的 AI-native learning 能力带入其 2500 万求职者网络。
AI 技能缺口正在推动学习平台重新定义价值
AI 正在快速进入职场,但教育体系、企业学习和招聘评估机制尚未同步升级。Handshake 引用 Jobs for the Future 数据显示,职场 AI 使用率在一年内从 8% 上升至 35%,但超过半数劳动者仍认为自己尚未准备好使用 AI。Handshake 的 Class of 2026 Graduation Report 也显示,只有 28% 的学生认为所在课程项目已经有意义地整合 AI,尽管 58% 的学生相信更强的 AI 技能将影响其职业成功。
这意味着,AI 技能差距不再只是企业培训部门的问题,也正在变成招聘、职业发展和高校就业服务共同面对的基础设施问题。过去,求职者可能依靠学校、专业、实习经历和简历关键词获得机会;未来,雇主更需要看到候选人能否真正使用 AI 完成任务、构建项目并形成可验证的工作成果。
Uplimit 的价值:从被动课程转向能力证明
Uplimit 的核心定位是 AI-native learning platform,重点不是传统的在线视频课程或静态课程体系,而是通过 hands-on projects、verified credentials 和 proof of capability 帮助学习者建立可展示的能力证据。Uplimit 的投资方和支持者包括 Greylock、Conviction、Salesforce Ventures、GSV、Greg Brockman(OpenAI)和 Mustafa Suleyman(Microsoft AI/DeepMind);其客户包括 Databricks、Clay、GE HealthCare 和 Kraft Heinz。
Handshake 表示,将基于 Uplimit 推出新的 skills studio,首先聚焦 AI 学习体验,并围绕具体职业路径和职能进行设计,例如 sales、marketing 和 business analysis。学习者将不只是观看视频和参加测试,而是完成真实项目、获得反映实际能力的证书,并把相关成果展示在 Handshake profile 上。对雇主而言,这类 validated credentials 将成为比简历描述更有意义的人才信号。
Josh Bersin:Handshake 想成为 AI 经济时代的职业与技能网络
Josh Bersin 在最新评论中将此次收购放在更大的市场格局中观察。他指出,Handshake 不再只是大学招聘和早期职业发展平台,而是在尝试建立面向 AI 经济的 job and skilling network。Bersin 引述 Handshake President Jonathan Stull 与 Uplimit CEO and Co-Founder Julia Stiglitz 的表述,将 LinkedIn 描述为数字时代的 jobs、careers 和 upskilling network,而 Handshake 的新定位则更接近 AI 时代的 job and skilling network。
这一判断凸显了 Handshake 与 LinkedIn 之间潜在的定位差异。LinkedIn 的核心资产是职业身份、社交关系、内容分发和招聘网络;Handshake 若能把 AI 项目、技能认证、早期职业人才、高校关系和雇主需求整合起来,就有机会形成一种更偏“能力证明”和“职业入口”的新型人才网络。
Handshake 的另一条增长线:AI model training 与 data labeling
Josh Bersin 的评论还补充了一个重要背景:过去一年,Handshake 已经大幅进入 AI model training 市场,业务形态与 Mercor、Surge 和 Scale AI 等公司类似,即连接学生、专业人士和专家参与 AI 模型标注、训练和评估。Bersin 称,data labeling and AI training 市场规模已经超过 70 亿美元,并以每年 25%–30% 的速度增长;对于深度技能专家,相关工作时薪最高可能达到 300 美元。
需要注意的是,Bersin 文中提到的一些 Handshake AI training 业务收入估算,并非 Handshake 官方财务披露。他写道,部分估算认为 Handshake 该业务可能已接近或超过 10 亿美元,并且其中一半或更多收入流向参与训练的专家。对于正式商业报道而言,这类数字应被理解为第三方评论中的市场估算,而不是公司确认的收入数据。
这条业务线解释了 Handshake 收购 Uplimit 的深层逻辑。Handshake 不只是希望为求职者提供 AI 课程,而是已经在 AI 训练任务、专家技能评估、模型验证和人才供给之间积累经验。Bersin 认为,Handshake 在 AI data labeling 和 AI training 市场中的实践,可以反向强化其 AI-native learning 体验,使平台更理解哪些技能能够被验证、哪些项目成果真正具有就业价值。
从企业培训到人才市场:AI skilling 的新方向
AI skilling 的市场方向正在发生变化。过去,企业学习平台主要围绕课程库、学习管理系统、完成率和考试结果展开;现在,AI 技能学习开始与真实项目、职业路径、能力认证和招聘机会绑定。对于学习者来说,学习的目的不只是获得证书,而是形成能够被雇主识别的能力资产;对于企业来说,技能认证不只是员工培训结果,也可能成为外部招聘和内部流动的重要判断依据。
Handshake 的 skills studio 计划将 AI 学习体验面向不同职业路径和职能展开,并与 leading employers、frontier AI labs 和 technology companies 合作开发内容。其长期想象空间在于:求职者可以通过平台学习 AI、构建 AI 项目、形成可验证的个人能力档案,再通过同一平台连接雇主机会。
对 HR 与 L&D 的影响:学习指标将从“完成课程”转向“证明能力”
对企业 HR、招聘团队和 L&D 负责人而言,这笔交易传递出的信号非常明确:AI 培训的价值衡量方式正在改变。未来企业不应只关注员工是否参加过 AI 培训、完成了多少学习时长、通过了多少测试,而要关注员工能否把 AI 应用于真实工作场景,能否产出项目成果,能否形成可验证、可复用、可评估的能力证明。
招聘端也会受到影响。随着 AI 技能快速扩散,简历上的“熟悉 AI 工具”“掌握 AI 应用”会越来越难以区分真实能力。更有效的人才信号可能来自项目作品、技能徽章、验证证书、实际产品原型或工作流案例。Handshake 与 Uplimit 的结合,正是试图把这类能力证据直接嵌入人才市场。
交易信息与未披露事项
Handshake 官方已确认收购 Uplimit,并计划继续支持 Uplimit 现有企业客户,同时将其能力整合进 Handshake 的 skills studio 与 AI 学习平台建设。官方未披露交易金额、估值、支付方式、具体交割日期、Uplimit 团队整合安排、未来企业版定价或高校合作费用。
HRTech 评论:AI 学习平台的竞争焦点正在从内容数量转向能力验证
HRTech 认为,Handshake 收购 Uplimit 的核心意义,不在于“招聘平台买了一家学习平台”,而在于 AI 时代的人才基础设施正在重新组合。学习平台、招聘平台、职业网络、AI training marketplace 和技能认证工具之间的边界正在变得模糊。谁能够证明一个人真正会什么、能做什么、能为企业创造什么价值,谁就可能掌握下一代人才市场的关键入口。
过去十年,HR Tech 市场大量投资集中在招聘自动化、学习管理、技能图谱和内部人才市场。但很多系统仍然停留在“记录能力”或“推荐课程”的层面,难以真正证明能力。AI 的出现正在改变这一点。企业不再满足于员工完成一门 AI 课程,而是希望看到员工能否用 AI 改造销售流程、生成分析报告、搭建营销自动化代理、优化客服知识库或重构业务流程。这种变化会推动 L&D 从内容运营部门走向能力生产部门,也会推动招聘从简历筛选走向项目验证和技能证据评估。
对中国企业和出海企业而言,这一趋势同样值得关注。AI 培训不应被简单设计为一次性课程或工具教学,而应结合岗位场景、业务目标和可交付成果来设计。未来更有价值的 AI 学习项目,应该能够沉淀为员工的能力档案、团队的工作方法和企业的人才数据资产。Handshake 与 Uplimit 的组合,提醒 HR 负责人重新思考一个关键问题:企业真正需要建设的不是 AI 课程体系,而是能够持续验证、更新和转化员工能力的 AI skilling infrastructure。
投融资
2026年07月01日
投融资
【美国】 聚焦企业AI代理安全的科技公司Straiker获得6400万美元A轮融资,旨在保障代理型劳动力HRTech概述:随着AI代理成为企业新型数字化劳动力,职场AI工具安全风险持续凸显。 聚焦企业AI代理安全的科技公司Straiker宣布完成6400万美元A轮融资,公司累计融资总额攀升至8500万美元。本轮融资阵容豪华,由Marathon Management Partners、花旗风投(Citi Ventures)、Illuminate Financial、Workday Ventures联合领投,老牌机构贝恩资本风投(Bain Capital Ventures)、光速创投(Lightspeed)持续加码跟投。同时,Marathon创始合伙人戈库尔·拉贾拉姆(Gokul Rajaram)将正式入驻Straiker董事会,为公司战略发展赋能。Straiker是一家专注于代理安全的公司,提供原生代理平台,用于发现、测试和保护企业AI代理。
聚焦企业AI代理安全的科技公司Straiker宣布完成6400万美元A轮融资,公司累计融资总额攀升至8500万美元。本轮融资阵容豪华,由Marathon Management Partners、花旗风投(Citi Ventures)、Illuminate Financial、Workday Ventures联合领投,老牌机构贝恩资本风投(Bain Capital Ventures)、光速创投(Lightspeed)持续加码跟投。同时,Marathon创始合伙人戈库尔·拉贾拉姆(Gokul Rajaram)将正式入驻Straiker董事会,为公司战略发展赋能。
企业中增长最快的劳动力
AI代理正成为企业中增长最快的劳动力。它们正在自动化处理范围日益扩大的工作,从日常的生产力任务到后台运营,乃至关键的客户工作流。IDC预计,到2029年,企业将部署超过10亿个AI代理,是2025年数量的40倍¹。企业历史上没有任何一支劳动力队伍能以如此快的速度扩张。
与传统软件不同,这些代理能够动态推理,并代表用户在不同系统间独立行动。这种自主性既是它们的优势,也带来了一种新的风险——而确定性控制机制从未被设计来管理此类风险。今年春季,路透社报道称,攻击者操纵Meta的AI客服代理更改账户邮箱并绕过双因素认证(2FA),在未突破Meta核心系统的情况下劫持了超过20,000个Instagram账户。²
在 STAR Labs(Straiker 旗下的专业 AI 威胁研究部门)进行的对抗性测试中,针对编码代理的成功攻击中有 36% 导致了远程代码执行,而针对生产力代理的攻击中有 91% 导致了隐蔽的数据外泄——且未使用恶意软件,也未窃取凭据。³
Straiker:面向 AI 代理的代理式安全
Straiker 的创始团队在网络安全与 AI 的交叉领域拥有深厚的专业知识。首席执行官Ankur Shah曾担任Palo Alto Networks公司高级副总裁兼总经理,负责推动Prisma Cloud业务的规模化发展;首席技术官Sreenath Kurupati则在Akamai收购其创立的欺诈检测公司Cyberfend后,领导了该公司的AI与安全研究工作。
随着代理程序获得对敏感系统的访问权限,企业需要了解哪些代理程序存在、它们可以访问什么、其行为方式以及风险从何而来。
Straiker的平台通过三项集成能力实现这一目标:在企业环境中全面发现AI代理;通过部署前对抗性测试揭示漏洞;以及运行时防护,该功能可监控活动并在威胁发生时立即阻止。
共享情报层进一步增强了这一价值:在生产环境中检测到的威胁可强化部署前测试,而在测试中发现的漏洞则能增强运行时防护。Straiker 与前沿 AI 实验室的合作使其能够及早洞察新兴攻击技术,随着 AI 系统的演进,持续优化检测与防御能力。
“我们的独特之处在于,将业内最全面的代理型漏洞利用数据集与专为自主威胁设计的原生 AI 安全引擎相结合。这一基础使我们能够为下一代 AI 驱动型企业提供安全保障,”Straiker 联合创始人兼首席技术官 Sreenath Kurupati 表示。
公司发展势头
自2025年成立以来,Straiker已成为前沿AI实验室和《财富》500强企业的可信赖合作伙伴,帮助它们安全部署内部开发和第三方代理程序。
“AI代理程序正获得对真实系统和真实数据的访问权限,这使得保障其安全成为本时代的关键挑战之一。“我很高兴能与Straiker这样专注于解决这一问题的创新团队合作,”首席信息安全官Brad Jones表示。
这种市场认可已转化为快速的商业增长。在不到一年的时间里,Straiker的年化营收增长了15倍以上,这反映出针对自主系统构建的安全解决方案需求正在加速增长。
“需求增长速度远超我们的预期,”Straiker联合创始人兼首席执行官Ankur Shah表示,“本轮融资将直接投入产品研发、我们的STAR Labs威胁研究,以及企业客户推动的全球扩张。”
“鉴于其影响范围和自主性,人工智能代理必须被视为‘一等公民’,”Marathon创始合伙人Gokul Rajaram表示。“鉴于问题的严重性,企业需要专门定制的解决方案。Straiker将成为少数几家定义代理安全标准的公司之一。”
关于Straiker
Straiker是一家专注于代理安全的公司,提供原生代理平台,用于发现、测试和保护企业AI代理。