[报告] Empowering the Intelligent Workplace How HR Can Drive AI Adoption with Confidence and CareThe 2025 HRCI report Empowering the Intelligent Workplace reveals a striking reality: artificial intelligence is already deeply embedded in HR work, yet organizational support has not kept pace. Based on surveys of more than 1,500 HR professionals, the report shows that over 75% are using AI weekly or daily, primarily for content creation, analysis, and workflow support. Despite this rapid adoption, nearly 60% report receiving little or no formal AI training, and most feel largely on their own when learning how to apply AI responsibly.
The report positions HR at a critical inflection point. AI is not replacing HR roles but augmenting them—automating routine work while elevating the need for human judgment, ethical oversight, and strategic decision-making. HRCI emphasizes that organizational encouragement and training significantly reduce AI anxiety and accelerate effective adoption. Without a clear AI strategy, companies risk falling behind.
Ultimately, the report calls on HR leaders to move beyond experimentation and take ownership of AI governance, capability-building, and responsible implementation, ensuring AI strengthens both organizational performance and trust in the workplace.
2025年12月25日
[报告] HR Trends 2026- Leading Through Change这份《HR Trends 2026》报告指出，2026 年将成为 HR 从“支持角色”迈向“变革领导者”的关键节点。在持续变革与 AI 加速的背景下，HR 被要求主动引领组织转型，而不仅是提供支持。报告强调，以人为本的领导力、与战略高度一致的组织文化，以及 HR 与 IT、财务等职能的深度协作，将直接决定企业的韧性与创新能力。
同时，AI 技术的价值不在工具本身，而在于是否真正重塑了工作方式与人才结构。
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2025年12月25日
[使用手册] CHRO with AI: Prompts and InputsCHRO with AI: Prompts and Inputs
该文档为首席人力资源官（CHRO）如何利用人工智能提供了一份指南，重点在于在多个关键人力资源领域使用AI时的提示和所需数据。它概述了如战略劳动力规划、领导力管道和继任、以及文化参与和战略等主题，为每个领域都列出了AI提示和最佳结果所需的具体数据类型。文件还涉及了人力资源运营模式转型和人员分析，列出了从组织架构图到员工调查结果等一系列输入数据。总之，这份文件是为人力资源领导者提供的关于利用数据驱动的AI来解决复杂人才挑战的实用参考。
2025年12月15日
[报告] Workplace Evolution: Megatrends Defining 2026 and BeyondWorkplace Evolution:Megatrends Defining 2026 and Beyond
揭示未来三年企业必须面对的关键变化：AI 加速落地、人才生态系统兴起、以及从员工投入感走向“赋能时代”。报告指出，尽管 78% 的企业已经使用 AI，但 74% 尚未真正获得价值，关键不在技术，而在组织文化、透明沟通与技能差距。全球人才短缺持续恶化，让企业必须建立灵活的人才生态，包括全职、合同工、gig 人才与 AI agents 的协作模式。同时，敬业度已无法支撑组织绩效，高信任、赋能型文化 将成为核心竞争力。未来的赢家，将是那些既能用好 AI，又能激发员工潜力的组织。
加速普及：以人为本的人工智能势在必行
追求敏捷性：人才生态系统的现实
超越敬业度：员工赋能时代
[报告] 2026技能经济报告：全球市场重塑到 2026 年，全球技能经济正在经历的剧烈重塑。报告指出，人工智能（AI）、自动化、绿色转型和人口结构变化是驱动供需变化的主要市场力量。报告强调，传统技能正在被自动化取代，而对 AI 和机器学习等技术能力的需求激增，但同时，情商和创造性思维等独特的人类技能也变得至关重要，这要求所有职位都必须具备技术与人类能力的融合平衡。此外，报告警告称，由于入门级职位的减少，技能培养的基础正在受到侵蚀，这可能导致在追求短期效率的同时，出现长期的人才能力危机。最后，报告提供了组织、教育者和个人在这一不断变化的市场中建立劳动力韧性的建议，并强调了技能情报和持续学习的重要性。
2025年12月08日
[白皮书] Top Recruiting Trends for 2026塑造 2026 年人才招聘的五大关键趋势，核心主题是面对持续的经济和技术压力，招聘团队如何优化效率。一个主要焦点是 人工智能 (AI) 的普及，它已被求职者和雇主双方广泛采用，导致招聘人员面临简历泛滥和如何正确使用工具的挑战。在此背景下，由于经济政策的影响，劳动力市场增长放缓且分布不均，但对稀缺的 AI 人才 的需求却在急剧上升。此外，由于候选人对企业的信任度达到历史低点，招聘团队必须通过 个性化的搜索和社交广告 来寻找人才，并用 具体行动 来证明其雇主品牌主张。报告总结道，成功的招聘策略要求企业整合技术，让 AI 承担重复性工作，从而将人类招聘人员解放出来，专注于招聘中更具战略性的 “人性化”部分。
2025年12月04日
[报告] GEN AI FAST-TRACKS INTO THE ENTERPRISE这份由沃顿商学院和GBK Collective联合撰写的报告，追踪了2023年至2025年间，生成式人工智能（Gen AI）在美国企业中的快速采用情况。
研究指出，Gen AI的使用已成为日常主流，近一半的决策者现在每天使用该技术来提高效率，但不同行业和职能部门的采用速度并不均衡。
企业关注点已从初期探索转向对投资回报率（ROI）的严格衡量，目前四分之三的企业报告已看到积极收益，并预计未来几年预算将持续增长。
然而，人才和流程成为主要的限制因素，组织面临着招聘高级Gen AI人才和提供有效培训的困难。
报告强调，尽管高层领导力正在巩固且治理规范趋于成熟，但文化准备程度和对员工技能退化的担忧仍然是全面推广的关键瓶颈。
2025年11月30日
[报告] 麦肯锡：《智能体、机器人与我们》（Agents, robots, and us）关于AI与未来工作，我们都想错了：麦肯锡报告的4大颠覆性发现
在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，一股普遍的焦虑情绪正悄然蔓延。“我的工作还安全吗？我的技能会过时吗？”这些问题困扰着无数职场人士。铺天盖地的新闻和讨论，常常在“AI将取代人类”的恐惧和“AI将创造乌托邦”的炒作之间摇摆，让人们对未来感到更加困惑。
为了拨开迷雾，看清真相，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布了一份名为《智能体、机器人与我们》（Agents, robots, and us）的深度报告。这份报告基于详尽的数据分析，为我们描绘了一幅远比流行观点更为复杂、也更具启发性的未来工作图景。
2025年11月29日
[报告] Employee Experience Playbook Use cases for Workplace Analytics 2021该文档是一份操作指南，详细介绍了如何利用 Workplace Analytics 数据分析来战略性地改善员工体验。该分析方法围绕四个核心支柱展开：改善工作方式、保护员工福祉、提升管理卓越性 和 加强团队与网络。通过将 Microsoft 365 中的客观行为数据（例如会议时长和协作负载）与主观的员工敬业度调查结果相结合，该手册指导用户生成更深入的洞察。它提供了大量具体的分析示例和关键指标，帮助分析师量化和识别组织内部需要改进的领域。最终，该流程旨在通过 员工干预措施、环境调整和政策变化，将数据见解转化为具体的行动，以实现积极的组织变革并优化业务成果。
但是是2021年的，依旧很有参考性
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