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    AI时代的招聘攻略: 2026年美国的五大招聘趋势 AI 已全面进入招聘流程,87% 的招聘团队和 67% 的候选人都在用AI,带来前所未有的效率与信息过载。劳动力市场继续分化,蓝领与医疗持续缺人,白领岗位需求疲软;AI技能岗位快速增长。候选人对雇主信任度下降,仅67%信任雇主,他们会通过社交媒体和AI“事实核查”企业文化。70% 的求职从Google开始,86% 通过社交平台查岗,招聘正在转向“搜索+社交”主导的精准营销模式。科技不是为了减少沟通,而是帮助HR把更多时间用于高质量的候选人互动。这些趋势将深刻影响2026年的招聘策略。 新常态已至 人才招聘团队正面临着一系列日益严峻的挑战:高利率、关税不确定性和更严格的移民政策共同带来了持续的经济压力,招聘步伐普遍放缓,而人工智能则已从前沿“炒作”迅速转变为日常“习惯”。这些因素在2026年将进一步加速,巩固了我们当前所处的“新常态”。但这并非危机,而是一个孕育创新方法的机遇。本文将深入探讨塑造未来一年招聘格局的五大关键趋势。 1. AI军备竞赛:效率与挑战并存 人工智能已全面进入主流,深刻改变了招聘的攻守双方。数据显示,高达87%的人才招聘决策者和67%的求职者正在积极使用AI工具。招聘官利用AI撰写职位描述、总结简历和生成面试问题;而求职者则用它来研究公司、比较薪酬并为特定职位量身定制简历。 这种双向应用带来了一个全新的挑战:招聘渠道中充斥着大量经由AI润色、内容高度相似的简历,这使得识别真正具备所述技能的合格候选人变得异常困难。这一局面不仅在技术供应商之间引发了一场提供更优筛选工具的“军备竞赛”,也促使雇主们迫切地需要采纳更先进的AI解决方案以保持竞争力。 更具变革性的是,人工智能正在重塑求职者发现工作的方式。我们正见证“提示词搜索”(prompt-based searching)的兴起。想象一下,求职者不再是在谷歌上搜索“我附近的仓库工作”,而是向ChatGPT这样的工具输入:“我是一名42岁的仓库工人,正在克利夫兰寻找一份每周站立工作时间少于30小时的职位。我有叉车安全认证,并且只希望在周二到周六工作。”生成式AI将返回高度定制化的职位推荐。这种对话式的求职体验正成为新常态,促使雇主必须升级其招聘网站以适应这一趋势。 “人才招聘团队正面临双重挤压——人手减少,资金缩减,同时还要承受展示如何有效利用人工智能的巨大压力。” —— Matt Plummer,Appcast首席产品官 2. 劳动力市场分化:冰火两重天 2026年的劳动力市场将呈现出日益加剧的分化。整体就业增长放缓,失业率已攀升至4.3%,创下自2021年以来的新高。市场内部的差异尤为显著,这在很大程度上是由特定的经济政策驱动的: 体力劳动岗位(“Standing-up” jobs): 熟练技工、农业、建筑业和医疗保健等岗位面临着持续的劳动力短缺。更严格的移民政策导致依赖外国出生工人的行业劳动力池萎缩,加剧了招聘困难。 白领岗位(“Sitting-down” jobs): 市场营销、人力资源和专业服务等岗位的需求持续疲软。关税政策增加了商品生产行业的成本,抑制了消费者需求,从而导致相关领域的企业缩减招聘目标。 在整体降温的市场中,医疗保健行业一直是就业增长的“主力军”,但其前景也面临不确定性。联邦医疗补助(Medicaid)的大幅削减可能威胁到数十万个直接和间接的医疗岗位。与此同时,一场围绕AI人才的激烈争夺战正在上演。与AI技能相关的职位发布量在过去18个月里翻了一倍多,薪酬也大幅飙升,成为冷却经济中的一个显著亮点。 “2026年的情况将与今年非常相似,但挑战会更加严峻。由于移民政策,招聘体力劳动者将变得更难;而对于白领岗位,需求低迷和招聘目标缩减的状况可能会持续。” —— Andrew Flowers,Appcast首席经济学家 3. 雇主品牌危机:信任跌至谷底 求职者对雇主的信任度正在急剧下降。根据爱德曼(Edelman)的信任度调查报告,公众对雇主“做正确的事”的信任度在该研究的26年历史上首次出现下滑。普华永道(PwC)的调查数据也揭示了巨大的认知鸿沟:只有67%的员工信任他们的雇主,而高达86%的领导者却认为自己深受信任。 如今的求职者对企业的宣传信息持高度怀疑态度,68%的人认为商界领袖会故意误导公众。他们利用AI和社交媒体来核实雇主的说法,并与员工的真实体验(如社交媒体上的帖子)进行比对。其结果是,“企业承诺”已失去效力。求职者,特别是Z世代,需要的是证明公司言行一致的“具体证据”,他们希望公司在气候变化、心理健康、多元化、公平与包容等重大社会议题上有明确的立场和行动。此外,由于对人工智能取代工作的担忧和普遍的经济不安全感,员工们更倾向于“抱紧工作”(job hugging),将职业稳定性放在首位。 “你不能只说‘我们关心你’。求职者辨别谎言的能力非常强,过度修饰的语言现在听起来就像空话。重要的是能够拿出证据,证明你言行一致。” —— Erika Boutain,Appcast雇主品牌策略师 4. 招聘即营销:在搜索与社交中触达人才 招聘官必须主动去到求职者聚集的地方。数据显示,70%的求职搜索始于谷歌,而86%的求职者会在求职过程中使用社交媒体。这意味着招聘策略必须全面转向数字化平台,主要通过两种方式触达人才: 社交广告: 触达那些可能对合适机会持开放态度的被动求职者,在他们日常浏览信息流时建立品牌认知。 付费搜索广告: 精准定位那些正在积极寻找相关职位、意向明确的主动求职者。 成功的关键在于由AI驱动的超个性化技术。这种技术摒弃了传统的“广撒网”模式,转而采用类似电子商务的精细化运营。它能够分析候选人的在线行为和社交媒体信号,预测他们可能感兴趣的职位类型以及薪酬、福利、灵活性等关键决策因素,最终实现像“Netflix风格的职位推荐引擎”那样的精准匹配。这不仅优化了广告支出,也显著提高了申请转化率。 “人工智能与行为定位的结合,正在帮助我们探索新的方式,将求职者与符合其兴趣的职位联系起来,并简化他们与工作机会的互动过程。” —— Alexandra Horwitt Anema,Appcast数字媒体总监 5. 回归人性化:用技术解放招聘官 技术的最终目标不是取代人类,而是增强人类的能力。数据显示,72%的人才招聘领导者乐观地认为,AI将让他们能够更专注于工作中‘人性化’的一面;同时,78%的领导者相信AI工具将使他们更有效率。 面对AI驱动下激增的申请量,理想的工作流程是:让AI处理海量的、重复性的任务,如简历初筛、候选人排序和面试安排。这使得招聘官能够解放出来,专注于更高价值的活动,例如深入评估候选人的实际能力、探讨文化契合度以及与顶尖人才建立稳固的关系。前瞻性的人才团队正在构建一种**“人工参与更少,但整体互动体验更佳”**的工作模式。这种人机协作不仅提高了效率,也为所有求职者(而不仅仅是最终被录用者)带来了更优质、更透明的体验。 “我们将加倍投入技术,以带回招聘中至关重要的人性化元素。” —— Matt Plummer,Appcast首席产品官 结论:拥抱变革 2026年是人才招聘团队重新思考长期流程、重塑战略的一年。成功的关键在于平衡AI驱动的效率与定义卓越招聘所必需的人性化关怀。我们仍处于探索阶段,最好的策略是大胆试验、衡量一切,并支持那些被证明有价值的投入。那些保持好奇心并对变革持开放态度的人,将定义2026年及未来的招聘成功。 最终,正如Appcast首席执行官Matt Molinari所指出的:“拥抱变革的人和公司将成为赢家。”
    候选人体验
    2025年12月04日
  • 候选人体验
    Will Chatbots Take Over HR Tech? Paradox Sets The Pace. 在快速发展的人力资源技术领域,Paradox.ai 已成为领跑者,其先进的对话式人工智能平台彻底改变了招聘流程。通过利用自然语言处理和人工智能,Paradox.ai 提供了一个全面的解决方案,涵盖了从最初的职位申请到入职的整个招聘过程。该平台不仅简化了筛选和面试安排等繁琐流程,还提升了应聘者的整体体验,显著改善了招聘时间和招聘质量指标。 Paradox.ai 由亚伦-马托斯(Aaron Matos)于 2016 年创立,目前为联合利华、CVS Health 和通用汽车等大客户提供服务,实现了 90% 以上的招聘流程自动化。 Paradox.ai 凭借其强大的集成能力和大幅缩短招聘时间、降低招聘成本的能力,在人力资源技术领域充分体现了对话式人工智能的变革力量。 Chatbots used to be tinker-toys. You type, try to get help, but usually result in “please call support.” Well all this has changed. Thanks to advanced NLP (natural language processing) and AI (retrieval-augmented generation) chatbots are entire applications. They can answer complex questions, search databases, and invoke transactions on your behalf. Pretty soon we’ll be able to ask our phones “please find me a flight to Los Angeles next Tuesday morning” and the system will check your location and calendar, look at flights, and book you a seat. Where is this going in HR? Well the leader in this space is Paradox.ai, a company that pioneered the application of conversational AI in recruiting. And their system “defines the category.” Let me explain. Recruiting Is The Perfect Market For Conversational AI Recruiting is a goldmine for automation. When you post a job, applicants want to ask many predictable things: “How much does it pay?” “What are the hours?” or “What uniform do I need” or “What are the benefits?” The recruiter, a person devoted to filling positions, has to answer all these questions and more. They have to screen candidates, schedule interviews, check for qualifications, and look at credentials, experience, and more. It’s time-consuming, error-prone, and filled with wasted time. (That’s why talent acquisition teams have many “scheduler” and admins.) The average “time to hire” is over 45 days and often the process goes on for months. And throughout the experience the job seeker is left wondering “when will they call back” or “what else do I need to know?” (CEOs cite hiring as the third most time-wasting process in companies, following emails and meetings, estimated at “40% wasted time.”) Paradox uses Conversational AI to solve this problem. And because this is a “narrow but deep” space, the system does many things we can learn from in all our AI efforts. Paradox was founded by Aaron Matos in 2016. Aaron’s vision was to transform the candidate experience, revolutionizing the way candidates apply to jobs. Today Paradox has become a complete Conversational AI Recruitment Platform (chat to apply, scheduling, candidate support, ATS, assessments, onboarding, career site, and more), serving clients like Unilever, CVS Health, Pfizer, L’Oreal, Nestle, McDonald’s FedEx, Compass Group, Disney, and General Motors. The platform automates tasks such as screening for requirements, interview scheduling, reminders, offers, and new hire onboarding. And because it’s so easy to use, it helps companies radically improves time-to-hire and quality of hire. Based on my conversations with clients, Paradox can automate more than 90% of the end-to-end hiring process, saving hiring managers hours every week and increasing candidate conversion by more than 10 times. But this innovation did not happen overnight. As you know, going to a candidate website and looking for a job is a frustrating process. There are often hundreds of jobs listed, a complex scrolling website and very hard to even determine what job to apply for. You might argue that the website paradigm for job applications was never really a good idea in the first place. People don’t want to browse for jobs: they want to apply for a job that’s best for them. So the first thing Paradox did was create an easy to use assistant (Olivia) so candidates could ask questions and schedule interviews. And this meant that Paradox had to build integrations with every ATS and personal email and calendar tools out there. Then, as companies started to use Paradox for scheduling, the company added more. Today Olivia, the chatbot, can integrate with background check vendors, schedule interviews, deliver assessments (Paradox acquired a conversational assessment Traitify designed for this), and function as an ATS … all from a mobile phone. In many ways Paradox can be “the integration platform” for candidates and recruiters, stitching together the messy systems behind the scenes. This turned into a massive opportunity. Just as the Google Assistant or Siri hopes to be our single contact with the internet, Paradox partners with systems of record like Workday, SAP, and Oracle to bring conversational AI to any company. The company’s revenues have grown 11 times in the last four years, and are now nearly doubling each year. For customers Paradox has been amazing. As the candidate pipeline speeds up (by an order of magnitude), clients get higher quality candidates with dramatically reduced staff. (Staffing administrators can almost go away.) Consider high-volume hiring companies. These businesses (McDonald’s, Compass Group, Neighborly, FedEx, Disney) hire service-related workers on a regular basis. Their revenue is dependent on having enough people. With Paradox they can set up a “continuous recruitment process,” one that even hires people the same day they apply. Paradox has become essential to these companies growth, often paying for itself in less than a year (through reduced hiring staff, reduced spend on job ads, and reduced turnover.) Today, as Paradox built out its ATS, customers can rely on the platform to integrate front end tool (job portals and candidate support) to back end tools scheduling, ATS, onboarding) most of which are legacy. One of our clients has 27 recruiting tools and they anticipate replacing more than half of them with a platform like Paradox. What about higher level white collar roles? Paradox works here too. General Motors uses Paradox along with Workday (ATS), (branded Evie) to redesign the process. Interview Scheduling: Evie automates scheduling of phone screens and interviews between recruiters, candidates, and internal teams. This has reduced the time taken for interview scheduling from an average of five days to 29 minutes. Candidate Experience: Evie interacts with candidates from the moment they land on GM’s career site until the completion of their interview. Candidates appreciate the immediate communication from Evie after they apply or complete an interview, and enjoy the autonomy to select and change interview times. Efficiency and Cost Savings: The automation of interview scheduling has led to a major reduction in the cost of external contractors for coordination. Career Site Interaction: Evie sits on GM’s career site, answering questions from potential candidates about jobs, benefits, and company culture. This interaction enhances the candidate’s experience and provides them with immediate responses to their queries. Where Is Paradox Going The company is perfectly positioned to continue its growth as companies look for AI solutions to improve the productivity and effectiveness of recruiting. And demand is high: the 2024 PwC CEO survey found that recruiting was considered the #3 “most bureaucratic process” by CEOs (following email and meetings). The impact on recruiters? All positive. Clients tell us they can redeploy hiring staff to help recruiters focus on the most important part of their job: talking with candidates. But there’s a much bigger story. When a job candidate is handled efficiently and effectively the process becomes a brand-builder for the candidate, improving quality of hire. Ambitious job seekers will not put up with (or wait for) a messy, confusing hiring process. So not only is the process faster and more efficient, the quality of hire goes up. Companies are desperately looking for AI solutions that work. As Paradox has proven, when you focus deeply on the problem, conversational AI can be transformational. Listen to my conversation with Adam Godson (CEO) and you’ll hear the details. This is where the HR Tech market is going.
    候选人体验
    2024年04月04日
  • 候选人体验
    人才趋势报告|候选人体验调查 目录 平均回复率 4个候选人调查回复率统计数据 Notion 高候选人响应率的 3 个经验 Ashby的候选人体验调查 候选人净推荐值(NPS) 基准 2个初始候选人 NPS 发现 来自具有强大候选人 NPS 的人才团队的 5 个技巧 分析候选人NPS 结论 长期以来,候选人体验调查一直被认为是人才团队评估招聘过程的一种工具。虽然网上有很多极好的调查案例,包括如调查内容多少为宜可供参考,但我们仍需寻求一些数据支持的灵感来源。 正如我们已知的,我们发现了一些不那么普遍的关于建立这些调查的方法,包括候选人 NPS 的基准,是否要匿名回复,以及根据不同的招聘阶段定制不同的调查的重要性。 该分析中的数据来自2022年1月至2023年10月期间通过Ashby候选人体验调查发送的67400份调查请求和收到的11900份调查回复。订阅我们的《人才趋势》时事通讯,每周在你的收件箱里收到一份简短有用的见解。 平均回应率 让我们从了解可能回应你的候选人体验调查的人数百分比开始。虽然去年的平均回复率约为17.8%,点此了解。但数据的波动表明,从2022年7月到2023年9月,回复率保持在19%之间。 当我们仔细研究这些数据时,另一个有趣的趋势出现了:94%的回复是在收到调查后的九天内。 点此了解 当然,答复率或许取决于许多因素,包括候选人体验本身,他们的录取结果,或调查设计方式。在接下来的几个部分,我们将解释这几个决定答复率的关键因素。 4个候选人调查回复率统计数字 发现1:不到10个问题的调查,答复率最高 对于任何种类的调查,通常的建议总是“越短越好”。我们的分析表明,一个... ... 问1-5个问题的回答率为20.1% 问6-10个问题的回答率为20.1% 问11个以上问题的回答率为18.2% 从我们观察到的情况来看,一个更全面的调查设计方法仍然可以产生有意义的结果。人才团队需要评估他们想要获取什么样的数据(以及为什么),以便最好地确定理想问题数量。 例如,您可以选择一个由6个问题组成的标准集作为数据连续性的基础调查,然后为特定受众或部分添加额外的问题,在这些受众或部分中,更深入的分析将有利于您的反馈循环。 发现2:当调查不保持匿名时,回应率更高 匿名反馈是大多数行业调查的黄金标准。招聘是一个需要考虑的独特场景,不同群体、部门甚至个体的经验都可以成为提高候选人体验的重要情报。 像调查设计的所有方面一样,最终的决策取决于您的策略。我们在管理候选人体验调查时,通过 Ashby 允许的三种提交模式查分析了这些数据。 选项1:允许匿名在这种提交模式下,候选人可以选择匿名提交。使用“允许匿名”进行的调查结果显示,平均回复率为17.7%。 选项2:不允许匿名*在这种提交模式下,所有调查答复都将与候选人绑定,并可在阿什比的候选人简介中查阅。不允许匿名回复的调查结果显示回复率最高,为20.6%。点此了解 选项3:强制匿名,在这种提交模式下,所有的回复都自动保证是匿名的。强制匿名回复的调查得到的回复率最低,平均为15.3%。 ?人才领袖洞察力:M-KOPA 是阿什比不允许匿名提交调查的客户之一。全球人才获取经理 Daniel King 认为,在分析调查提交数据时,环境非常重要。知道哪个候选人提交了什么信息,使他能够将回答与候选人所经历的具体情况联系起来。在极少数情况下,如果发生了令人震惊的事情,他希望能够了解根本原因,甚至在必要时伸出适当的援助之手。 发现3:应聘通过者的回复率最高 我们的发现指向了大多数人的直觉假设。 对于没有通过初始筛选的候选人,回复率最低 最终被录用★的候选人的回复率最高 回复率开始下降,并且在所有剩余的后期阶段基本上保持平衡 发现4:按功能衡量平均回应率 人才团队对招聘策略的细微差别并不陌生,招聘策略的细微差别取决于你招聘的职能或工作类别。同样的个性化应该适用于候选人体验调查。 事实上,与我们交谈过的顶级人才团队经常针对不同的受众进行调查,或者根据工作职能对调查数据进行分类。在这些情况下,将各部门的答复率与所有组别的总体平均答复率进行基准比较可能更有帮助。 Notin给出的高候选人回复率给出的3个经验 Ashby的顾客Notion对他们的候选人体验调查的回复率非常高。我们有幸与 Notion 的招聘运营和分析主管凯勒•平田(Cuyler Hirata)坐在一起,进行了一次内部调查。 “Notion 的经营价值之一是友善和直接。我们鼓励员工提供直接而周到的内部反馈。我们的招聘团队认为,接受候选人的反馈意见也一样。这是我们 团队DNA 的核心,也是我们面临的挑战,我们需要创造一种愉快且与众不同的招聘体验。”—— Cuyler Hirata, Notion 公司招聘业务及分析主管说到。 经验1:有意定制候选人体验调查。 大多数公司意识到他们应该收集反馈,但凯勒已经看到有多少公司无法根据他们收到的反馈做出真正的改变。他将主要问题确定为提出的问题类型,这能为招聘团队的工作提供信息。例子包括: 关于招聘人员—— 招聘人员是否清楚我们要招聘的职位? 招聘人员是否及时跟进? 他们对 Notion 的价值观提供了多少见解? 关于面试官—— 你的面试准时开始和结束了吗? 你的面试官看起来准备好了吗? 你的面试官在整个通话过程中是否积极参与? “我们在调查中提出的许多要求都与我们具体的招聘预期有关。我们利用对这类问题的回答,就我们的运营方式采取行动。” ——Cuyler Hirata, Notion 公司招聘业务及分析主管说到。 经验2:添加自由文本问题 当然,在你的调查中有连续的数据是很重要的,Cuyler相信一个真正优秀的候选人体验是从候选人在自由文本提示中提供的原始答复中产生的。例子包括: Notion 的流程有什么特别值得注意的地方吗? 和你正在面试的其他公司有什么不同? 如果有一件事你希望我们以不同的方式处理,那会是什么? “老实说,我认为自由形式的问题比仅仅通过评级或评分的问题更有洞察力。它们是让我们与众不同或者我们应该继续努力的特殊来源。” ——Cuyler Hirata, Notion公司招聘业务及分析主管说到。 然后,凯勒每个月都会收到这些回复,并与招聘领导层分享,有时还会与整个公司分享。 经验3:自动发送延迟3天的测量数据。 关于调查的分布,Cuyler的团队已经设置了自动触发机制,以确保候选人信息在被公司存档或雇佣三天后,再收到调查。 “我们的想法是,即使一个候选人被拒绝,我们也应该以个性化的方式通知,而不仅仅是发送一封自动化的电子邮件。把调查推迟三天,让我们有时间与候选人沟通,而不是把他们赶走,或通过调查自动化得知自己被拒绝。” —— Cuyler Hirata, Notion 公司招聘业务及分析主管说到。 Ashby候选人体验调查 Ashby 支持在招聘过程的任何阶段自动向申请人发送可定制的候选人体验调查。招聘人员可以配置规则,规定如何以及何时从候选人那里收集这些信息。然后,你可以分析这些调查的结果,通过声音来辨别候选人,使你的招聘过程更加有效。注册了解更多。 候选人NPS基准 虽然传统的 NPS 数据显示公司或产品的 NPS 得分在50分或以上就算很好了,但一个优秀的候选人 NPS 得分看起来仍会非常特别。在网上快速搜索一下,就会发现这些发现对于好的候选人NPS的是多么有限,更不用说优秀的候选人 NPS 了。 净推荐值快速更新器 2003年,Brain&Company公司首次发布了净推荐值评分 (NPS) ,作为衡量客户或员工忠诚度的一种方法。传统评分是1到10分制。认为0到6分的人是诋毁者,7到8分的人是被动者,9到10分的人是推荐者。标准的 NPS 问题是“从0到10评分,你会给我们评几分” 候选人体验NPS 深入研究 Ashby 的专属数据,我们发现候选人的平均 NPS 是37,点此了解。尽管我们从人才领袖那里听到了类似的轶事般的平均分,但很少有人报道什么因素使得在招聘中获得“好”分数。Relently分享了自己B2B NPS 基准数据,其平均波动值在39至67之间。Qualtrics的一项针对消费者 NPS 得分研究显示的数据为-7.1到28。两家NPS平均数差异很大。 在Ashby,我们承诺继续跟踪和了解候选人NPS。我们致力于取得NPS高分后的再度报告,现在将揭示一些我们迄今为止发现的有趣见解。 “在 M-KOPA,我们相信我们的招聘人员和面试过程中的同事在我们的求职过程中扮演着非常重要的角色。我们的团队展示了我们的核心价值之一:谦逊地为客户服务。这意味着,我们将客户放在业务的核心位置,并在没有自我意识的情况下进行合作。” ——M-KOPA 公司全球人才招聘经理丹尼尔·金说到。 2个初始候选人NPS发现 当我们研究候选人 NPS 的时候,我们也发掘到了一些有意义的发现,这些发现有助于验证你作为一个天才领导者的直觉。 研究发现1:应聘成功的候选人的NPS最高 在分析候选人 NPS 时,必须牢记候选人的经历。当然,例如,40分的分数对于存档候选人和雇佣候选人来说对公司的意味应该是不同的。 虽然我们将在建议部分进一步深入研究这个问题,但这个微妙之处可以更好地指导您的团队提高能力。关于我们的候选人NPS数据,按招聘阶段划分的数据突出表明: 经历过一次以上面试阶段的现役候选人平均得到28个NPS。考虑到这是一个高比例的候选人整体,它可能会扭曲之前了解过的平均分数。 获得工作机会的候选人平均得到62个NPS。按照贝恩公司 NPS 的标准,这将视为“优秀的”,在招聘过程的这个阶段,这将是一个逻辑上合理的假设。 受聘候选人的平均NPS为85。从直觉上来说,该值与你的期望吻合,因为你预期那些接受这份工作的人会给出更高的分数。   研究发现2:当工作时间在60天以下时,被录用和被拒绝的候选人会产生更高的NPS 从下面的图表可以看出,花15至59天面试一家公司的候选人在得分上的差异最小——尽管被录用的候选人总体上给出了系统性较高的候选人 NPS。然而,一旦一个候选人在这个过程中超过60天,数据就有一个明显的下降。 对于那些在被拒绝之前参加了现场面试的应聘者,我们观察到在超过60天的过程中,NPS下降了 54.9%。 即使对于那些最终得到这份工作的人来说,我们观察到那些在这个过程中超过60天的应聘者,他们的 NPS 下降了16.5%。 从一个稍微不同的角度来看这些数据,我们还可以看到,防止候选人在面试过程中花费比要求更长的时间(例如,当你准备好与候选人分开时将他们归档),可以帮助公司获得更高的候选人NPS 总分。无论是最终得到这份工作的候选人还是没有得到这份工作的候选人,都是如此。一个人可以想象一个公司可能从一个在招聘过程中被拒绝了61天以上的候选人那里得到的分数。 来自具有强大候选人 NPS 的人才队伍的5条建议 为了更好地理解如何有意义地提高候选人的经验,我们采访了一些获得远高于37平均水平的候选人 NPS 的团队。首先,我们要祝贺Ashby的前三名客户,他们的 NPS 分数给人留下了深刻的印象! 掌声送给 M-KOPA,Gorgias 和 Notion! 候选人似乎喜欢他们的经历,让我们直接从这些人才团队中了解一下。我们采访了: Mihaela Suilea, Gorgias 招聘团队负责人 Cuyler Hirata, Notion 公司招聘运营与分析部主管 Daniel King, M-KOPA 全球人才招聘经理 建议1:授权一名招聘人员管理应聘者经验。 Gorgias人才团队将每个招聘人员20%的时间用于一个新项目,通常是每季度一次。Gorgias 人才团队的每一名招聘人员要在负责的20%的项目中选一个,既做候选人NPS ,又负责整个候选人体验调查。这包括确定要问多少个问题和问哪些问题。 建议2:在不同的招聘阶段发送应聘者经验调查。 在这个20%的项目中,招聘人员还试验在面试过程的哪个阶段发送调查问卷效果最好。在各个阶段对所有申请人进行一次调查是一个很好的开始,可以根据招聘阶段将候选人分成不同的队列,这会产生更强大和可操作的结论。 回到我们的Ashby数据的调查名称,我们可以看到使用多种调查功能Ashby客户将调查结果发送了回来,可以看到他们的不同阶段,如: 已存档的候选人 退出的候选人 受聘人士 至少一次面试后被拒绝的候选人 存档招聘经理屏幕 存档邮件第一阶段 在屏幕上被取消资格 现场取消资格 延长邮递服务期限 中期检验 报价已发送 第一阶段后拒绝我们 第二阶段后拒绝我们 在最后阶段拒绝了我们 新雇员统计调查 实地调查后 创始人呼叫阶段 后技术屏幕 仅限手机屏幕 ......这样的例子虽然很多,但是这些有助于描绘出一幅画面,在这个过程中有有助于收集候选人的经验反馈的点。大声呼叫Ashby客户以获得伟大灵感来为你的调查分类命名。? 建议3:深入挖掘让NPS 改变的因素。 来自 Gorgias 的 Mihaela 和来自 M-KOPA 的 Daniel 都定期检查他们的候选人 NPS 分数。当他们注意到不同于通常情况的变化(无论是好是坏)时,他们的第一反应是深入挖掘促进NPS的因素。 他们的团队在Ashby建立了候选人体验仪表板,他们通常通过检查团队每个月的总体候选人 NPS 得分来开始各自的分析。 为了了解每个月背后的症状,这两位人才领袖分享了他们钻研过的各种筛选形式。只是一些例子,包括…… 部门:这提供了一个观点,为何部门之间的候选人 NPS 不同。 结果:考虑到我们早些时候看到的候选人 NPS 分数的巨大变化,从被拒绝到被青睐的候选人,这可以帮助探索存档和被雇佣群体之间的差异。 用户(或者叫招聘人员):这有助于人才领导者迅速了解到,一个招聘人员表现非常好,还是有一些明显的需要改进的地方。 一旦他们对数据进行了足够深入的研究(这个过程在我们的招聘卓越框架中被称为 AAA 报告) ,他们就会阅读原始的回复。阅读经过过滤的回复有助于量化数据来支撑调查。 建议4: 培养建设性的问责文化。 如前所述,Mihaela 和 Daniel 能够通过招聘人员监督候选人 NPS。这个情报在你的才能团队中增加新员工,在团队中分享胜利,以及知道事情是否低于底线等方面都是非常有价值的。与其对可能发生的情况作出假设不如将定量(结果)和定性(原始反应)可以结合起来,从而告诉人们情况是如何发展的。 “Gorgias 是一家非常依赖数据的公司;我们的价值观之一是把客户放在第一位。作为招聘团队的经理,我的客户就是我的候选人和招聘经理。” —— Gorgias 招聘团队负责人Mihaela Suilea说到。 建议5:确定发送调查问卷的正确时间。 虽然Ashby的客户有所不同,但Cuyler表示,Notion的所有候选人体验调查都是在现场阶段之后发送的。团队认为,这给了候选人足够的时间来获得 Notion 的知情经验,而因为在这个过程的后期候选人人才库的缩小,这时发送可能会导致失去一个良好的智能块。 该团队已经考虑在候选人到达现场之前进行脉冲调查,但仍在调整要求候选人接受的适当噪音水平或问题量。 分析候选人NPS ?给Ashby客户的建议:您可以找到一个预构建的报告模板——候选人 NPS 得分。它根据标准公式显示 NPS 得分:促进者的百分比-诋毁者的百分比,得分从-100到100。 结论 通过分析发送的67400个调查请求和收到的11900个调查回复,我们最终发现: 大多数候选人在9天内对调查作出回应。 调查的设计和结构在很大程度上取决于你的内部策略,有些人倾向于多达10个问题调查,不允许匿名回答。 候选人 NPS 通常是一个分析不足的指标,Ashby承诺在未来追踪和公布更多关于这一指标的数据,以帮助人才团队建立可靠的基准。 我们希望这些见解能够帮助人才团队探索、发展,并告知他们其他候选人体验策略。如需更多信息,请订阅我们的《人才趋势》时事通讯,在那里我们将分享关键发现和我们团队正在跟踪的招聘指标的附加背景。 SOURCE Ashby
    候选人体验
    2024年01月28日