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梅菲尔德
AI Agents, The New Workforce We’re Not Quite Ready For (Agentic AI)
Josh Bersin 刚刚谈到:AI代理人的兴起标志着工作方式的一次革命。这些AI代理人不仅仅是工具,而是未来的团队成员。从开发培训课程到管理招聘过程,AI代理人的能力正被企业系统广泛利用。科技领袖和投资者对此展现出了极大的兴趣和投资。企业需要为这种变革做好准备,包括安全性和管理实践的更新。 我们一起来看下,英文原文附录链接在最后! AI智能体,新一代劳动力,我们还没有做好准备 智能体正在到来,智能体正在到来。 如果你关注AI技术市场,你就会知道,最近有很多关于“智能体AI”的讨论。换句话说,我们的AI助手开始拥有更多自主能力。不再只是回答问题和写诗,它们现在可以代表我们“做事情”。 这正是长久以来预测的AI下一个大趋势。埃里克·施密特最近谈到了这一点,微软也在讨论,像Mayfield这样的投资者正在投入资金。而这种演变确实将彻底革新我们的系统。 可以这样想:“大语言模型”是我们过去两年一直在学习的内容,它们现在正逐步转变为“大行动模型”。智能体不仅仅会回答问题,它还会为我们做事情。 消费场景是无穷无尽的:为我预订航班,为我买票,向我的朋友发送电子邮件。但在商业领域,这种转变将颠覆并破坏我们的许多企业系统。它还将改变我们工作的方式、管理的方式以及我们对团队的思考方式。 考虑我们与供应商讨论的两个HR用例。 学习与发展(L&D)AI智能体 想象一下,你指示一个L&D AI智能体“为我们的销售人员创建一个15分钟的课程,以教授他们如何定位我们的新产品”。AI智能体将根据你的输入(课程时长、目标受众等),向主题专家发送电子邮件,视频记录他们的评论和专业知识,整合新产品信息,构建课程,并将其发送给L&D负责人进行验证。作为经理,你可以审查课程,并指示智能体收紧信息或添加更多主题,课程将重新创建,然后你可以说“可以上线了”。智能体随后会将课程发布到学习管理系统(LMS)中,向所有销售人员群发电子邮件,并开始监控学习活动。几小时后,智能体会运行分析,并向经理反馈进展情况。 是的,这在今天完全可能。而且很快就会启动。 再来看第二个例子。 招聘AI智能体 人才招聘负责人收到了大量关于高级软件工程师的职位要求。她指示招聘AI智能体开始搜索。智能体询问招聘人员的地点偏好、职位级别选择、薪资范围和技能要求,然后开始工作。智能体扫描LinkedIn和其他招聘工具,查看ATS中的现有候选人,同时也查看所有内部员工的合格技能。智能体随后优化这份名单,创建一个“面试候选人短名单”,并回到招聘负责人那里征求意见。在就地点和薪资范围达成一致后,智能体返回并向这些候选人发送了一封富有吸引力的电子邮件,并附上一个视频面试门户链接,让他们进行面试。面试被录制下来,AI智能体使用面试智能工具来评估和筛选候选人,询问他们的时间安排,并为他们安排现场面试。在此过程中,AI智能体会查看他们的背景,搜索社交媒体,查看他们的各种联系,并可能查看他们的GitHub等平台和其他凭证,然后为每位候选人创建一个档案。 这些智能体很快就会出现,对我们许多人来说,它们看起来和感觉上会像“员工”一样。我们将不得不对它们进行培训、入职和指导。随着它们在各自的角色中“成熟”并成长,我们将它们连接到更多的系统、更多的人和更多的数据上。 Lattice的首席执行官萨拉·富兰克林大约一个月前实际上提出了这个概念,尽管遭到了反对声音,但我认为她是对的。这些智能体实际上将属于组织结构图的一部分。我们的工作将是管理它们,确保它们的安全,并监督它们的安全性。 还有更多内容即将到来 虽然感觉像科幻小说,但这一切正在发生。而且它不仅将改变我们的HR技术堆栈,还将改变整个企业技术格局,也让我们的HR角色变得更加轻松。 原文来自: https://joshbersin.com/2024/09/agentic-ai-ai-agents-the-new-workforce-were-not-quite-ready-for/
梅菲尔德
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