• 颠覆
    HiBob:HCM 市场中快速成长的新领导者 HCM 市场规模达 110 亿美元,为各种规模的公司提供人力资源和薪资平台。知名领导者(Workday、SAP SuccessFactors、ADP、UKG、dayforce)都是对该领域了解多年的高管。由于这些公司在市场上拥有多年的经验,他们拥有成千上万的客户,因此他们了解全球人力资源部门、经理和薪资团队的复杂需求。 然而,尽管市场具有传统性质,但颠覆正在发生。公司对这些系统的可用性、缺乏灵活性以及其架构限制的脆弱性感到沮丧。在大多数情况下,当你建立人力资源系统时,你会对职位层次、职位级别、薪资等级和组织结构做出许多决定。一旦你做出了这些决定,它们就很难改变。这意味着随着时间的推移,系统变得越来越难用,因此公司在上面叠加了几十种人才管理工具。 这些系统对于员工来说也很难使用。这些系统最初是为人力资源部门开发的,现在大多数系统都有移动界面和门户供管理人员和员工使用。由于 Agentic AI 的出现,大多数系统都在构建聊天前端。尽管如此,其复杂程度很难掩饰,因此许多公司对员工“隐藏”了 HCM,并在其上构建了复杂的门户。ServiceNow 的迅猛发展就是明证,它推广了员工体验层的概念,可以保护员工免受 HCM 的困扰。 大约十年前(2017 年),我遇到了 Ronni Zehavi,他是一位经验丰富的科技企业家,也是当时 HiBob 的新任首席执行官。他的愿景是建立一个“人员管理”系统,该系统不是为后台办公室设计的,而是为经理和员工设计的。我们广泛讨论了最初的想法,即打造“人力资源的 Instagram”——一个如此优雅和美丽的东西,任何人都能立即看到它的价值。 我警告 Ronni,这个问题比想象的要复杂得多。他听了我的劝告,但还是继续前进,为 Bob 构建了一个具有现代、优雅、引人入胜界面的 HCM 平台,使 Bob 的“人人享有 HCM”愿景成为现实。 与我看到的许多 HCM 产品不同,Bob 的使用案例始于员工和经理。因此从一开始,该系统就旨在帮助领导者管理他们的团队,提供易于使用的工具,用于创建个人资料、日历、团队员工识别、组织结构图、通信和警报。用户体验至今仍然令人兴奋,它有趣、易于理解,并且以通用的商业语言编写。 (顺便说一下,HiBob在 G2 中的评分为 4.5 ,这对于企业软件来说是一个很高的评分。) 虽然前端看起来“简单”,但该系统从一开始就具备企业功能。虽然 HiBob 最初将其出售给规模较小的科技公司,但他们很快意识到其最初的核心市场更大,几乎涵盖了以人为本的行业中所有快速增长的公司。 VaynerMedia 和 Fiverr 等公司招聘人数众多,非常注重文化和参与度,人力资源团队人手不足。Bob 非常擅长薪酬管理、分析、DEI 和绩效管理,这些都是所有公司都需要的东西,但很少有公司愿意购买每个领域的专业产品。 (几年前,我们 Josh Bersin 公司实施了 Bob HCM 平台,基本上在一个周末就完成了配置。) 随着公司业务的增长,对功能的需求也随之增长。因此,在 2023 年和 2024 年,HiBob 推出了 Bob Hiring、其 ATS(申请人跟踪系统)、Bob Learning、其 LMS 和 UK Payroll,为传统的薪资运营提供了一种现代化的方法。通过今年早些时候对Pento 的战略收购(Ronni 的团队是一家技术巨头),HiBob 获得了提供灵活薪资方法的技术,并计划在 2026 年提供美国薪资服务。 在此过程中,HiBob 始终专注于“企业软件消费化”,成为少数成功破解用户体验密码的 SaaS 公司之一。作为一名用户,我不得不说它不仅功能丰富,而且使用起来真的很愉快。 让我来谈谈使命。大多数 HCM 供应商一开始都关注员工,但很快就被拖入人力资源的神秘需求中。即使是世界上最大的 HCM 供应商 ADP(以客户数量衡量),也不得不强迫自己随着时间的推移构建越来越易于​​使用的前端。正如您所见,HiBob 仍然认为 Bob 是一个“业务增长平台”,而不是一个“管理人力资源”或“向领导者提供可操作的人力资源数据”的系统。(Rippling 也是这么认为的。) 这让 HiBob 实现了快速增长,我称之为“颠覆者”地位。其他颠覆者包括美国的 Rippling 和 Lattice、亚洲的 Darwinbox 以及薪资供应商(Paychex、Paycor、Paylocity、Gusto 等),它们各自都在构建 HCM 平台。 当然,我们不得不提 ADP,它仍然以自己的方式具有颠覆性和创新性。ADP的 Lyric HCM建立在高度自适应的架构之上,拥有市场上最先进的灵活性,但它针对的是大型分布式企业。 这个领域的每个供应商都很聪明、创新且充满热情。UKG 推出了整个代理 AI 平台,任命了一位新 CEO,并致力于让小时工雇主成为最佳工作场所。Workday继续创新,将 AI 注入其平台并与专注于行业的顾问合作。而 SAP SuccessFactors推出了我目前见过的最先进的 AI 系统(Joule),集成了所有 SAP 应用程序。 尽管进行了所有这些创新,HiBob 仍在继续发展。去年,该公司增长了 40%,目前拥有 4,200 多名客户和 1,100 名员工。随着公司扩大产品和销售团队,它现在看到了成为“您一直想要的 HCM 平台”的机会。换句话说,他们正在瞄准快速增长的中型公司,在这些公司中,Workday 和其他传统企业解决方案过于复杂,无法证明其成本合理性。 HiBob 将其称为“现代企业”,这一定位很有道理。Workday 是 2000 年代中期“第一个采用云计算”的公司,并确立了其作为该代技术的“现代系统”的地位。HiBob 认为,其高度灵活的平台、快速的价值实现时间和类似 Instagram 的用户界面使其有可能赢得基于当今架构的“下一代快速增长公司”。 (即将推出的 AI 功能令人印象深刻:招聘电子邮件生成器、智能课程生成器、能力库生成器、工作目录构建器、调查构建器以及经理和员工自助服务工具。) 虽然所有这些都是有道理的,而且很少有 HCM 供应商以每年 40% 的速度增长,所以我认为故事归根结底还是执行力。Rippling是一个了不起的创新者,拥有我见过的最积极的销售团队之一(我经常接到他们的电话)。ADP 是各方面的创新者:工资服务、数据和基准测试、AI 界面以及最终将基于Lyric HCM 的一系列底层平台。Workday 正在与集成商合作,并为较小的公司重新包装其系统。而像 UKG 和 dayforce 这样的供应商正在加倍投入先进功能来吸引这个市场。 就 HiBob 而言,我认为其活力、激情和快节奏的工程文化发挥了一定作用。Ronni 继续领导该组织,他拥有精明的商业领导力、丰富的技术经验和不断学习的谦逊态度等独特优势。我认为这是一家值得关注的公司,在任何像 HiBob 这样充满活力的市场中,HiBob 的成功都将推动其他公司更快地发展。
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    2024年11月24日
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    AI Agents, The New Workforce We’re Not Quite Ready For (Agentic AI) Josh Bersin 刚刚谈到:AI代理人的兴起标志着工作方式的一次革命。这些AI代理人不仅仅是工具,而是未来的团队成员。从开发培训课程到管理招聘过程,AI代理人的能力正被企业系统广泛利用。科技领袖和投资者对此展现出了极大的兴趣和投资。企业需要为这种变革做好准备,包括安全性和管理实践的更新。 我们一起来看下,英文原文附录链接在最后! AI智能体,新一代劳动力,我们还没有做好准备 智能体正在到来,智能体正在到来。 如果你关注AI技术市场,你就会知道,最近有很多关于“智能体AI”的讨论。换句话说,我们的AI助手开始拥有更多自主能力。不再只是回答问题和写诗,它们现在可以代表我们“做事情”。 这正是长久以来预测的AI下一个大趋势。埃里克·施密特最近谈到了这一点,微软也在讨论,像Mayfield这样的投资者正在投入资金。而这种演变确实将彻底革新我们的系统。 可以这样想:“大语言模型”是我们过去两年一直在学习的内容,它们现在正逐步转变为“大行动模型”。智能体不仅仅会回答问题,它还会为我们做事情。 消费场景是无穷无尽的:为我预订航班,为我买票,向我的朋友发送电子邮件。但在商业领域,这种转变将颠覆并破坏我们的许多企业系统。它还将改变我们工作的方式、管理的方式以及我们对团队的思考方式。 考虑我们与供应商讨论的两个HR用例。 学习与发展(L&D)AI智能体 想象一下,你指示一个L&D AI智能体“为我们的销售人员创建一个15分钟的课程,以教授他们如何定位我们的新产品”。AI智能体将根据你的输入(课程时长、目标受众等),向主题专家发送电子邮件,视频记录他们的评论和专业知识,整合新产品信息,构建课程,并将其发送给L&D负责人进行验证。作为经理,你可以审查课程,并指示智能体收紧信息或添加更多主题,课程将重新创建,然后你可以说“可以上线了”。智能体随后会将课程发布到学习管理系统(LMS)中,向所有销售人员群发电子邮件,并开始监控学习活动。几小时后,智能体会运行分析,并向经理反馈进展情况。 是的,这在今天完全可能。而且很快就会启动。 再来看第二个例子。 招聘AI智能体 人才招聘负责人收到了大量关于高级软件工程师的职位要求。她指示招聘AI智能体开始搜索。智能体询问招聘人员的地点偏好、职位级别选择、薪资范围和技能要求,然后开始工作。智能体扫描LinkedIn和其他招聘工具,查看ATS中的现有候选人,同时也查看所有内部员工的合格技能。智能体随后优化这份名单,创建一个“面试候选人短名单”,并回到招聘负责人那里征求意见。在就地点和薪资范围达成一致后,智能体返回并向这些候选人发送了一封富有吸引力的电子邮件,并附上一个视频面试门户链接,让他们进行面试。面试被录制下来,AI智能体使用面试智能工具来评估和筛选候选人,询问他们的时间安排,并为他们安排现场面试。在此过程中,AI智能体会查看他们的背景,搜索社交媒体,查看他们的各种联系,并可能查看他们的GitHub等平台和其他凭证,然后为每位候选人创建一个档案。 这些智能体很快就会出现,对我们许多人来说,它们看起来和感觉上会像“员工”一样。我们将不得不对它们进行培训、入职和指导。随着它们在各自的角色中“成熟”并成长,我们将它们连接到更多的系统、更多的人和更多的数据上。 Lattice的首席执行官萨拉·富兰克林大约一个月前实际上提出了这个概念,尽管遭到了反对声音,但我认为她是对的。这些智能体实际上将属于组织结构图的一部分。我们的工作将是管理它们,确保它们的安全,并监督它们的安全性。 还有更多内容即将到来 虽然感觉像科幻小说,但这一切正在发生。而且它不仅将改变我们的HR技术堆栈,还将改变整个企业技术格局,也让我们的HR角色变得更加轻松。   原文来自:  https://joshbersin.com/2024/09/agentic-ai-ai-agents-the-new-workforce-were-not-quite-ready-for/
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    2024年09月06日