AI技能 - 北美华人人力资源协会

AI技能

全球劳动力报告深度解读：AI时代最大的挑战，不是裁员，而是员工的工作已经改变，组织却还没有跟上人工智能究竟会取代多少工作？这是过去两年企业管理者、人力资源负责人和员工反复讨论的问题。但随着AI真正进入企业运营，一个更加现实、也更加复杂的问题正在浮现：即使员工没有失去工作，他们原来的工作是否已经发生了根本变化？如果岗位职责、技能要求和工作方式都在改变，企业现有的人才管理体系是否还能够支持员工持续成长？ 2026年10月5日，企业管理软件公司Workday发布最新《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》（全球劳动力报告：适应力优势）。报告基于Workday平台劳动力数据及全球员工和企业决策者调查，试图回答AI正在如何改变就业市场、岗位结构、招聘、员工技能和职业发展。报告最重要的一组数据是：40%的企业决策者预计AI将提高现有员工的生产力，34%预计工作内容或岗位结构发生变化，33%预计出现新的岗位或技能，而预计员工总数减少的比例为28%。这些数据并不意味着AI不会导致裁员，也不能据此断言未来就业规模一定保持稳定。事实上，受访企业对AI的预期可能同时包含生产力提升、岗位调整和人员减少。但至少在当前阶段，企业对AI的期待已经明显超越简单的人力成本削减，开始转向如何重新组织工作、配置技能和提高业务效率。对于北美华人人力资源管理者而言，这份报告揭示了一个值得高度重视的趋势：AI转型正在从技术部署进入组织重构阶段。真正考验HR专业能力的，不再只是帮助员工使用AI，而是帮助企业重新定义工作，并让员工在持续变化中找到自己的职业发展方向。一、员工没有换工作，但他们的工作已经变了 Workday副总裁Phil Willburn在报告中提出了一个非常具有代表性的观察：“Employees may not be changing jobs, but their jobs are changing around them.” 员工可能没有更换工作，但他们周围的工作正在发生变化。这句话揭示了当前劳动力市场一个容易被忽视的现象。从招聘、晋升和员工总数等传统指标来看，全球就业市场整体似乎处于相对停滞状态。企业没有大规模扩张招聘，内部晋升增长缓慢，员工流动也不像过去那样活跃。但是，企业内部发生的变化远比这些数字呈现的更加剧烈。 Workday调查发现，38%的员工在过去一年经历了企业重组或组织结构调整，32%表示企业存在空缺岗位长期不补充人员的情况，30%观察到新岗位被创造，23%的受访者所在组织经历了裁员或岗位冗余削减。也就是说，即使企业的员工总数没有明显变化，组织内部的工作分配、岗位职责和人员结构仍然可能经历大幅调整。例如，过去一名Recruiter可能需要大量时间筛选简历、安排面试和联系候选人。随着AI招聘工具投入使用，这些重复性工作可以部分自动化，Recruiter可能因此需要将更多精力投入人才评估、业务沟通和招聘策略。同样，对于HRBP而言，过去大量时间可能花在整理员工数据、生成报告和回答常规人事问题上；未来，这些任务可能越来越多地由AI辅助完成，而HRBP需要承担更多组织诊断、管理者支持和人才决策工作。这些变化不一定伴随着岗位名称的改变，却可能实质性改变岗位的价值和能力要求。从NACSHR的专业视角看，企业过去主要按照Job Title管理人才，但AI时代越来越需要从Task和Skills两个维度重新理解岗位。岗位是否存在是一回事，岗位内部究竟由哪些任务构成、哪些任务可以自动化、哪些能力必须由人承担，则是另一回事。未来企业HR不能只关注Headcount Planning，还必须开始关注Work Redesign。二、AI技能需求发生分化：会使用AI，正在成为基础能力 Workday报告中最值得关注的另一组数据，是基础AI技能需求下降25%，而应用型AI技能需求增长51%。根据Workday对554家企业岗位招聘数据的分析，从2025年9月至2026年7月，企业对AI技能的要求正在发生显著变化。基础AI技能，例如日常使用AI工具、Prompting和Copilot，相关岗位需求在2026年1月达到高峰后下降了25%。与此同时，Applied AI Skills持续增长，整体增幅达到51%。这些技能主要涉及Machine Learning、Workflow Automation、Large Language Models以及AI Engineering等实际应用能力。这里需要特别强调：基础AI技能在招聘信息中的需求下降，并不代表企业不再需要员工使用AI，也不意味着这些技能失去了实际价值。更合理的理解是，随着AI工具普及，基础使用能力正在逐渐成为许多岗位的默认要求，而不再总是需要被单独强调的专业技能。这与过去办公软件普及的过程有相似之处。当越来越多的知识工作者都能够使用Excel、PowerPoint或者其他办公系统时，企业真正重视的就不再只是员工会不会操作软件，而是能否利用工具解决实际业务问题。 AI也正在经历类似的变化。对于企业HR而言，这意味着培训策略需要升级。过去一年，很多企业的AI培训主要围绕如何使用ChatGPT、Microsoft Copilot或其他生成式AI工具展开。这些培训有其价值，但如果长期停留在工具介绍和Prompt技巧层面，就很难真正推动组织生产力变化。未来更有价值的学习发展体系，应当围绕实际业务场景展开。例如，招聘团队如何利用AI改善候选人匹配质量，HR Operations如何重新设计员工服务流程，Compensation团队如何提升数据分析能力，HRBP如何借助AI辅助组织诊断与劳动力规划。企业需要建立的不仅是AI Literacy，更是将AI转化为实际工作成果的能力。三、员工并不缺乏适应意愿，真正不足的是企业支持人力资源管理者在推动AI转型时，经常会面临一个问题：员工是否愿意接受变化？ Workday的调查结果提供了一个值得重新思考的答案。 65%的员工表示，如果未来岗位所需技能发生变化，他们有信心进行适应；79%的员工表示，自己知道未来取得成功需要哪些技能。但是，只有66%的员工认为，雇主真正帮助他们发展这些技能。这13个百分点的差距，反映出员工技能认知与组织发展支持之间存在明显落差。员工可能已经意识到AI正在改变工作，也愿意接受新技能培训，但他们未必知道企业究竟希望自己如何改变，更不确定完成学习之后能否获得新的发展机会。这种矛盾在AI重度使用者中更加明显。在几乎所有工作中使用AI的员工中，62%认为AI可能降低自己当前技能的市场价值，但同时有76%认为AI会创造新的职业发展机会。这意味着员工对AI的态度并不是简单的支持或反对，而是同时存在期待与担忧。他们看到了效率提升的机会，也意识到自己过去积累的某些专业能力可能正在发生贬值。对于北美华人HR而言，这一点尤其值得重视。许多企业拥有不同文化背景、不同年龄层和不同专业经历的员工，各类员工对AI转型的理解、接受程度和职业焦虑可能存在差异。对于跨国经营、团队分布在不同地区的企业，这种沟通与支持的复杂性还可能进一步增加。 HR不能仅仅通过一封邮件宣布公司开始采用AI，也不能把员工参加培训的次数当作转型成功的证明。企业更需要回答员工几个具体问题：我的岗位未来会如何变化？哪些任务将由AI承担？哪些技能仍然具有长期价值？公司是否提供学习资源？如果我掌握了新技能，是否能够看到明确的内部发展机会？ AI转型过程中，员工最需要的可能不是更多关于AI的口号，而是更清晰的职业发展预期。四、内部人才流动正在停滞，传统职业发展模式面临挑战 Workday报告显示，57%的企业内部横向岗位流动同比下降。全球员工的12个月滚动晋升率约为8.1%，整体基本没有明显增长。更值得注意的是员工为何无法实现内部流动。在尝试申请内部岗位的员工中，22%认为内部选拔程序不够公平，22%遇到岗位被暂停、撤销或改变的情况，17%表示经理不支持内部转岗。而在过去一年没有申请内部岗位的员工中，44%表示对当前岗位满意，但27%表示没有看到有吸引力的内部机会。这组数据揭示的问题可能比单纯的晋升率下降更加深刻。过去企业内部的职业发展路径相对清晰：员工通过积累经验、完成绩效目标、承担更多职责，逐步获得晋升或转岗机会。但随着AI改变工作内容、组织结构持续调整、部分企业控制新增岗位，传统依赖职位数量增长和管理层级扩张的职业发展模式正在受到挑战。员工可能持续学习新技能，却发现原来熟悉的晋升路径不再存在；企业可能不断要求员工提升适应能力，却没有同步建立新的岗位转换机制。如果企业不能解决这一矛盾，员工对学习和转型的积极性就可能逐渐下降。 Workday自身的案例提供了一种可能的解决方向。公司部署Fetch——HiredScore AI for Talent Mobility的一项能力——利用AI帮助招聘团队将内部人才与开放岗位进行匹配。部署后，Workday报告其内部人才流动同比增长45%。这一案例说明，内部人才发展不仅取决于有没有岗位，还取决于企业能否识别内部人才的能力，并让相关机会被员工和招聘团队看见。对于企业HR而言，这意味着Talent Marketplace、Skills Intelligence和Internal Mobility不应被视为几个相互独立的系统。真正有效的人才管理体系，应当将员工现有能力、岗位技能要求、学习发展资源和内部机会连接起来。尤其对于一些希望控制招聘成本、同时需要持续推进AI转型的企业，重新发现和配置已有员工的能力，可能比一味依靠外部招聘更加重要。五、AI让招聘申请量暴增，却没有真正解决人才匹配问题 AI正在改变招聘市场的另一端。 Workday调查发现，84%的求职者已经在求职过程中使用AI，其中47%利用AI撰写或修改简历、求职信等材料，34%利用AI准备面试或评估。在使用AI求职的人群中，42%表示AI增加了自己申请的岗位数量。随着AI降低申请成本，企业收到的申请数量明显增加。从2025年7月至2026年7月，企业每发出一个Offer对应的申请数量中位数，从58份增加到69份。其中，Technology & Media行业从147份增加到207份，同比增长40.4%；Financial Services行业从77份增加到98份，同比增长27.2%。但是，招聘申请量显著增加，并没有带来同等程度的招聘效率提升。报告显示，整体岗位填补周期仍然维持在约60天。 34%的招聘经理表示，岗位难以填补的主要原因是候选人缺乏所需技能；33%认为候选人对薪酬、工作地点或灵活性的期望与岗位要求不一致。这反映出一个值得HR关注的新问题：AI正在让候选人更容易申请工作，但并没有让企业更容易找到真正合适的人。对于Recruiter而言，未来的挑战可能不再是如何获得更多简历，而是如何从大量申请中准确识别真正具备岗位能力、学习潜力和业务适配度的人才。 Workday workplace psychologist Dr. Liz Pavese在报告中指出，传统招聘系统和思维模式过度依赖职位名称及固定候选人画像，招聘经理需要进一步识别候选人的Transferable Skills和Adjacent Capabilities。这意味着招聘评估需要逐步超越简历关键词和过去的Job Title，更多关注候选人的实际能力、问题解决方式和可迁移技能。对于北美华人HR，尤其是服务于科技企业、专业服务机构和跨国企业的招聘团队，这一变化具有直接的实践意义。当越来越多候选人使用AI优化简历和求职表达时，企业更应该提升结构化面试、工作样本评估和技能验证的质量。同时，在使用AI招聘工具时，也需要关注候选人隐私、评估公平性，以及所在地适用的就业和自动化决策相关要求，避免把效率提升建立在新的合规风险之上。六、员工暂时留下，不代表他们真正愿意留下当前劳动力市场还有一个容易让企业产生误判的现象：员工流动相对缓慢，但员工对组织的认同感并不一定同步提高。 Workday数据显示，典型企业的两年员工留任率从2024年7月的73.3%下降至2026年7月的70.5%。与此同时，27%的员工表示未来12个月可能寻找外部工作机会，而报告中的年度自愿离职率约为16%。这说明一部分员工虽然尚未离职，但已经开始考虑外部发展机会。特别是在招聘需求相对疲软、外部岗位竞争加剧的环境中，员工可能因为经济压力、职业风险或者缺乏合适机会而暂时留在现有企业。这种留任并不能自动等同于员工满意度或组织忠诚度提高。 Workday进一步发现，只有59%的员工认为雇主真正关心自己这个人，58%认为影响员工的组织变化得到了公平处理。在员工成长体验方面，Career Path的积极评价比例仅为63%，明显低于Mentoring的81%和Learning的79%。这些结果非常值得企业HR警惕。企业可能提供了培训课程，也建立了导师机制，但员工依然看不到自己未来能够走向哪里。这就解释了为什么单纯增加培训预算或者学习资源，未必能够解决员工参与度和留任问题。员工真正需要的，不只是学习机会，而是学习与未来职业发展的连接。对于正在经历组织调整、岗位重构或AI转型的企业，透明沟通、公平的人员决策和清晰的职业发展预期，可能比单纯强调企业文化更加重要。 NACSHR认为，HR管理者尤其需要关注那些“没有离职、绩效尚可，但对未来发展缺乏信心”的员工。这类风险往往不会立即反映在Turnover指标中，却可能逐渐影响员工主动性、知识共享、创新意愿和组织信任。七、大型企业收缩与中小企业增长并存，北美人才市场需要重新观察 Workday报告还呈现了另一个重要变化：不同规模企业的就业增长正在明显分化。 2026年上半年，企业总体员工规模增长接近零，但大型企业和中小企业的表现存在较大差异。在Workday研究样本中，拥有100,000名以上员工的超大型企业贡献了约74%的净员工人数下降，但仅占样本员工总数的26%。相比之下，较小规模企业仍然表现出更明显的增长动力。按照报告中的Headcount Trajectory Index，Emerging/SMB达到58.4%，Midmarket为51.0%，Enterprise为48.9%，Large Enterprise为44.3%，30,000人以上的Majors仅为42.8%。这些数据反映的是Workday客户样本内不同规模企业的人员变化趋势，不能直接代表整个美国或加拿大劳动力市场。但它提示企业，不同规模公司的招聘需求与人才管理重点，可能正呈现明显分化。大型企业可能更加关注组织效率、AI投资回报和内部人才重新配置，而中小型成长企业可能仍然面临业务扩张、人才招聘和管理能力建设的压力。对于北美华人HR而言，这也意味着人才管理策略必须与企业发展阶段相匹配。大型跨国企业可能需要更加成熟的Skills Framework、Talent Marketplace和Workforce Planning能力；处于增长阶段的中小企业，则可能更需要灵活的招聘体系、跨职能人才培养和高效率的HR运营支持。尤其对于在北美持续发展业务的华人创业企业和跨国企业，AI应用可以成为提高组织效率的重要机会，但前提是企业能够明确哪些工作真正适合自动化，哪些岗位需要重新设计，以及哪些关键人才能力必须持续投入。八、NACSHR观察：AI时代，HR正在从人员管理走向工作设计如果将Workday报告中的数据放在一起分析，可以发现一个更加深层的趋势：AI正在改变企业人力资源管理的基本逻辑。过去，HR系统主要围绕员工和岗位展开。招聘负责把人带进组织，绩效管理评价员工表现，学习发展帮助员工提升技能，人才管理决定晋升与继任，薪酬福利则围绕岗位和员工关系设计。这些模块虽然相互关联，但在不少企业中仍然是相对独立运作的。然而，AI正在打破这种边界。当岗位中的部分任务由AI完成时，Job Description就需要调整；当工作内容发生变化时，Skills Framework需要更新；当员工掌握新的能力时，企业需要重新评估内部岗位匹配；当AI提高团队产能时，绩效目标和管理方式也可能需要改变。这些变化最终会影响招聘、培训、绩效、薪酬、组织结构和员工关系。因此，AI时代的人力资源转型不应该被简单理解为“给HR增加一些AI工具”。更重要的是重新建立Work、Skills、People和Technology之间的关系。从NACSHR的角度看，未来企业HR的专业价值，可能越来越体现在四个方面。首先，是能够理解业务和岗位如何被AI改变，而不是仅仅根据管理层提出的人员需求执行招聘。HR需要参与岗位任务分析、组织结构讨论和工作流程优化。其次，是能够识别企业未来真正需要的能力，并把技能要求转化为员工可以理解的发展路径。技能体系不能只是用于招聘筛选，更应该成为内部培养和人才配置的基础。第三，是能够帮助管理者处理组织变化中的人际关系和信任问题。AI可以生成岗位分析和培训建议，却不能自动建立员工对管理者的信任，也无法替代企业对公平性和员工体验的责任。第四，是能够利用数据改善人才决策。企业需要将传统Headcount、Turnover和Time to Fill等指标，与内部人才流动、技能差距、岗位变化和员工职业发展体验结合起来，而不是孤立地观察某一个数字。真正有竞争力的HR组织，将不只是管理企业现有的人力资源，而是能够持续帮助企业重新配置人与工作的关系。九、北美华人HR可以从哪些具体行动开始？对于正在制定2027年人才战略的企业，NACSHR建议将AI转型从抽象讨论转化为可以执行的管理议题。第一步，重新审视关键岗位。企业不需要一开始就重构所有Job Description，可以优先选择招聘、客户服务、财务、人力资源运营、市场营销等AI影响较明显的职能，分析现有岗位的任务构成，识别哪些工作可以自动化、哪些需要人工审核，以及哪些职责可能因此发生变化。第二步，开展技能差距分析。不要只问员工是否会使用AI，而要根据真实业务流程，判断员工需要哪些AI工具应用能力、数据分析能力、流程设计能力和专业判断能力。对于现有员工，应重点识别可以通过培训和实际项目获得的新能力。第三步，将培训与内部机会连接。如果企业希望员工持续Reskill，就应当尽可能提供明确的岗位发展方向。对于无法立即提供晋升的企业，也可以通过跨部门项目、横向发展、岗位轮换和新的专业职责，为员工建立成长空间。第四步，让Manager成为转型的重要参与者。企业应当鼓励管理者定期与员工讨论岗位变化、未来技能需求和职业发展，而不是只在年度绩效评估时讨论目标完成情况。对于涉及AI的组织调整，还应明确经理在员工沟通、公平评价和培训支持方面的责任。第五步，建立更合理的AI转型衡量指标。 AI工具使用率和培训完成率可以作为过程指标，但不应成为衡量转型成功的唯一依据。企业还应关注实际工作效率、员工技能提升、内部流动机会、岗位匹配质量、员工信任和业务结果。对于资源有限的中小企业，可以从一两个关键职能开始试点，不必追求一次性建设复杂的人才管理平台。对于组织规模较大、业务覆盖多个国家或地区的企业，则应当逐步建立跨职能、跨地区的岗位与技能治理机制，同时注意不同司法辖区在员工数据、招聘决策和劳动关系方面的要求。需要指出的是，以上建议是NACSHR基于报告提出的企业管理实践方向，并非Workday报告已经验证有效性的统一实施方案。企业仍需根据自身业务结构、员工规模和管理成熟度进行调整。十、结语：AI时代真正的竞争优势，是组织持续适应变化的能力 Workday将这份报告命名为《The Adaptability Advantage》，其核心含义不只是要求员工学习新技能，而是强调企业需要建立能够持续适应变化的组织能力。在AI持续进入企业的过程中，一些传统任务可能减少，一些岗位可能重新组合，新的技能和职业机会也可能不断出现。对于员工而言，这意味着过去依靠一套专业技能长期维持职业竞争力的模式正在受到挑战。但对于企业而言，挑战同样巨大。如果企业不断要求员工提高效率，却无法解释岗位未来的发展方向；如果企业持续投入AI系统，却没有同步调整工作流程和管理机制；如果员工努力学习新技能，却看不到组织内部的发展机会，那么AI技术带来的生产力潜力就可能无法充分转化为长期组织能力。值得注意的是，Workday报告并未证明AI已经全面减少裁员，也没有证明AI必然提升企业就业规模。它真正揭示的是，在就业总体增长相对平缓的背景下，工作内容、技能需求和员工职业预期正在持续变化。而这种变化可能比单纯的岗位增减更加深刻。对北美华人HR而言，未来的专业竞争力也将越来越取决于能否深入理解业务，参与组织设计，推动人才转型，并在效率提升与员工发展之间建立合理平衡。企业需要的不只是能够执行招聘、薪酬和员工关系工作的HR，更是能够帮助管理层理解未来工作模式、支持员工适应变化，并共同建设高绩效组织的人力资源领导者。 AI时代最值得企业警惕的，或许不是某些岗位正在消失，而是员工的工作已经发生改变，企业的人才管理制度却仍然停留在过去。这也给所有HR管理者留下了一个值得深入讨论的问题：当企业开始用AI重新定义工作时，我们是否已经准备好重新定义人力资源管理本身？关于NACSHR NACSHR（北美华人人力资源协会）致力于连接北美华人人力资源专业人士、企业管理者及行业合作伙伴，推动人力资源领域的专业交流、实践分享与跨行业合作，持续关注AI、组织转型、人才管理、劳动法规及未来工作的发展趋势。官方网站：https://www.nacshr.org 资料来源与研究说明 Workday, Inc.，《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》，October 2026。本文主要参考完整22页报告，涵盖岗位变化、招聘趋势、AI技能、内部人才流动、员工留任及企业规模差异等内容。 Workday / PR Newswire，《Workday Global Workforce Report: AI Is Rewriting Jobs More Than It's Cutting Them》，October 5, 2026。官方新闻稿：https://www.prnewswire.com/news-releases/workday-global-workforce-report-ai-is-rewriting-jobs-more-than-its-cutting-them-302898076.html 研究方法说明： Workday的Global Workforce Reporting结合Workday Human Capital Management、Workday Peakon Employee Sentiment及Workday Recruiting相关数据，涵盖12个主要行业、5种企业规模及19个国家，并使用不同的样本面板进行分析。两项补充调查分别为2026年9月的Q3 Global Workforce Survey（N=6,001，其中决策者相关问题约1,780人），以及2026年8月的AI@Work Survey（N=5,944）。调查覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、法国和德国。部分指标为新增或暂定指标，报告明确要求将观察结果视为描述性趋势，而非直接因果证据。本文由NACSHR北美华人人力资源协会根据Workday官方研究报告及新闻稿整理、分析并撰写。文中数据来自原始研究，行业判断及管理建议为NACSHR基于报告作出的独立专业解读，不代表Workday官方立场。

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2026年10月06日
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2027年CHRO信心继续降温：北美华人HR需要看到的，不只是招聘变化核心摘要：企业还在招聘，但对整体扩张越来越谨慎。2026年Q3 CHRO Confidence Index从58降至56，招聘指数反而升至61，但留任降至54、员工敬业度降至55。更值得关注的是AI：82%的CHRO表示企业已因AI调整劳动力规划，但50%只是轻微调整，只有19%真正把AI预期影响纳入企业级人力与财务规划；仅4%认为企业已为未来两年的AI劳动力变革做好充分准备。AI时代，HR真正面对的问题已经从“是否使用AI”，转向“哪些工作会改变、需要什么技能、如何重新配置人才与预算”。下一阶段，HR科技战略必须真正进入企业的workforce planning。进入 2026 年第四季度，美国企业的人力资源管理正在出现一个值得关注的变化：企业并没有停止招聘，但正在变得更加谨慎；AI 也不再只是一个 HR Technology 话题，而是越来越直接地进入人员编制、岗位设计、技能规划和财务预算。 The Conference Board 于 10 月 1 日发布的最新美国 CHRO 调查显示，2026 年第三季度 CHRO Confidence Index 从第二季度的 58 进一步下降至 56。指数仍高于 50，意味着总体正面判断仍多于负面判断，但企业 HR 领导者的信心已经连续降温。对于正在美国和北美工作的华人 HR 来说，这组数据真正值得关注的，并不是“市场好还是不好”这么简单，而是企业的人才决策逻辑正在发生变化。一、企业还在招聘，但“招聘”已经不等于“扩张” 这份调查中有一组看似矛盾、实际上非常重要的数据。第三季度 Hiring Index 从 59 上升到 61，53% 的 CHRO 预计未来六个月招聘人数将增加，只有 17% 预计招聘减少。也就是说，美国企业整体招聘需求并没有明显消失。但另一方面，只有 49% 的 CHRO 预计未来六个月企业整体 workforce size 会增加，相比第二季度的 55% 明显下降；23% 预计员工规模将减少。这意味着企业正在逐渐把两个过去经常被放在一起讨论的问题拆开：我们是否还需要招聘？和我们是否还需要增加整体员工数量？答案可能已经不再相同。越来越多企业可能仍然需要招聘 AI、技术、销售、关键业务岗位或具备特定能力的人才，但与此同时，通过自然流失、不补岗、组织重组、自动化以及岗位整合控制整体 Headcount。对于 HR 来说，这意味着未来的人才管理不能只看招聘数量，更需要理解企业的 workforce mix。真正的问题将越来越变成：哪些岗位必须继续招聘？哪些岗位需要升级能力？哪些工作可以被 AI 或自动化重新设计？哪些 Headcount 应该重新配置，而不是简单增加？对于很多北美华人 HR，特别是在中美跨境企业、科技公司以及快速增长企业工作的 HR，这种变化会越来越明显。过去业务部门可能习惯于提出：“我要增加 10 个 Headcount。” 未来 HR 需要进一步追问：“为什么一定需要增加 10 个人？工作本身是否已经发生变化？” 这实际上是在推动 HR 从招聘执行者逐渐转向 workforce planning 的参与者。二、相比招聘，员工敬业度正在成为更明显的风险另一组值得北美 HR 特别注意的数据，是 Employee Engagement。第三季度 Engagement Index 从 59 下降至 55。只有 44% 的 CHRO 表示员工敬业度有所改善，而认为敬业度下降的比例已经从第二季度的 16% 上升至 24%。 Retention Index 同样从 55 降至 54。预计员工留任改善的 CHRO 比例从 36% 降到 33%，预计留任恶化的比例则从 19% 上升到 22%。这背后其实反映了当前企业管理中一个越来越典型的矛盾：企业希望提高效率、控制成本、引入 AI、重新设计岗位，但与此同时，员工本身正在经历越来越强的不确定性。当员工不断看到裁员、组织调整、AI 替代、岗位变化和预算收紧时，即使企业本身仍在招聘，也并不意味着员工的安全感和组织认同会同步提高。所以 2026—2027 年 HR 的一个重要任务，很可能不是单纯解决 Employee Retention，而是重新解决 Employee Trust。特别是在组织调整和 AI transformation 过程中，HR需要帮助管理层回答员工最关心的几个问题：我的工作会不会被 AI 取代？我的岗位未来会发生什么变化？公司希望我学习什么新能力？如果工作发生变化，公司是否会提供新的机会？绩效标准是否也会发生变化？如果这些问题长期没有答案，那么员工 Engagement 下降可能比人员流失本身更早出现。三、82%的企业已经因为AI改变劳动力规划，但真正深入的并不多这份报告中最值得关注的数据，其实来自 AI。 82% 的 CHRO 表示，企业已经因为 AI 改变了 workforce planning。这个比例已经非常高。但如果继续往下看，会发现企业实际推进程度仍然非常有限。 50% 的 CHRO 表示企业只进行了 slight change，25% 是 moderate change，真正认为 AI 已经给 workforce planning 带来 significant change 的只有 7%。也就是说：几乎所有企业都已经意识到了 AI，但真正重新设计组织的企业仍然很少。目前企业采取最多的动作，仍然停留在“分析”和“讨论”。在已经调整 workforce planning 的企业中，67% 已经开始分析 AI 对 jobs、tasks 和 workforce demand 的潜在影响；67% 已经把 AI technology 或 AI leaders 引入 workforce planning 讨论；45% 开始引入新的 AI workforce、skills 或 labor-market data。但真正改变规划机制的企业明显更少：只有 21% 改变了 workforce planning schedule，20% 提高了规划频率。这说明很多企业已经开始问： AI 会不会影响这些岗位？但还没有进一步走到：那我们明年的 Headcount 到底应该怎么调整？四、真正关键的数据，是19% NACSHR 认为，这份调查中最值得 CHRO 和 HR Leader 关注的数字之一，是 19%。无论全球化企业还是非全球化企业，目前只有 19% 已经把预期中的 AI 影响真正纳入企业级 workforce planning 和 financial planning。为什么这个数字特别重要？因为只有当 AI 最终进入 Financial Planning，它才真正从“技术趋势”进入“企业经营”。例如：如果 AI 可以让一个团队的某类工作效率提高 30%，明年的预算应该怎么调整？一个原本计划招聘 20 人的团队，是否还需要 20 人？哪些岗位应该增加，哪些岗位应该减少？ Training Budget 是否应该重新配置？是招聘 AI talent，还是 Upskill 现有员工？哪些岗位应该转变为 Human + AI 的工作模式？这些问题最终都不是纯粹的 HR 问题。它们实际上是： Workforce + Organization + Technology + Finance 的联合决策。这也是为什么未来优秀的 HR Leader 必须更加理解业务和财务。五、AI真正的障碍不是预算，而是不知道未来会怎样报告还问了一个非常重要的问题：企业为什么还没有做好 AI workforce planning？排名前三的原因分别是： 41%——难以预测 AI 对 workforce 的真实影响； 39%——现有员工 AI skills 不足； 31%——企业缺乏清晰的 AI strategy。值得注意的是，Financial Resources、Executive Alignment 和 Workforce Data 被认为是障碍的比例反而明显更低。换句话说：企业现在最大的困难，并不是“没有钱买 AI”。而是“不知道 AI 最终会把工作变成什么样”。这对于 HR 是一个非常重要的信号。未来 HR 的价值，不会只是掌握更多 AI 工具。真正稀缺的能力，是能够判断： AI 能做什么；哪些工作应该交给 AI；哪些工作必须由人完成；岗位应该如何重新设计；组织应该保留什么样的人才；未来需要什么新的能力。从这个意义上说，AI时代 HR 最重要的能力之一，反而可能是 Human Judgment——判断力。六、对于北美华人HR，接下来应该重点做什么？结合目前北美企业的人力资源环境，NACSHR认为，至少有六件事情值得 HR 在 2026 年第四季度到 2027 年重点关注。第一，不要再只做 Headcount Planning，而要开始做 Workforce Planning。 Headcount 回答的是“需要多少人”，Workforce Planning 回答的是“未来需要什么工作、什么技能、什么人才组合”。这两个问题已经越来越不同。第二，开始做岗位和任务层面的 AI Impact Review。不要简单讨论“这个职位会不会被 AI 替代”。应该把一个岗位拆成 Tasks：哪些任务可以自动化？哪些可以由 AI 辅助？哪些仍然高度依赖 Human Judgment？只有做到 task level，HR 才能真正重新设计岗位。第三，把 Skills Planning 放到更核心的位置。未来很多公司真正缺少的并不一定是人，而是 Skill。 Recruiting、Learning & Development、Internal Mobility 和 Performance Management 应该逐渐围绕 Skills 建立更加统一的逻辑。第四，把 HR Technology Strategy 和 Workforce Strategy 放在一起。 The Conference Board Head of Human Capital Research Robin Erickson 特别指出，CHRO需要让 HR technology strategy 与 workforce planning 和 skills planning 建立更加紧密的联系。未来企业不能一边采购 AI HR 产品，一边完全按照过去的方法做 workforce planning。技术战略和人才战略必须开始真正连接。第五，更早参与 Financial Planning。当 AI 开始影响 Headcount 时，HR 与 Finance 的关系会变得更加重要。年度预算、人员成本、福利成本、招聘计划、培训投资以及AI投资，都需要放在同一个框架中讨论。未来 CHRO 与 CFO 的合作，很可能会比过去任何时候都更加紧密。第六，也是北美华人 HR 特别需要关注的一点：提升自己在组织中的“判断力”和“影响力”。未来很多具体 HR 工作可能会被 AI 提升效率，包括 Job Description、招聘筛选、政策查询、数据分析、Employee Communication 甚至部分 HRBP 工作。但企业仍然需要有人回答：什么才是正确的组织设计？应该留下什么人才？什么时候应该招人？什么时候应该重构岗位？什么时候效率和员工体验发生冲突？企业应该承担什么样的风险？这些都不是简单 Prompt 可以自动给出答案的问题。从HR执行者，到组织设计者 The Conference Board 的这份 Q3 2026 调查，其实展示了一个正在逐渐成型的新现实：企业仍然需要人才，但不一定需要持续扩大员工规模；企业正在采用 AI，但还不知道 AI 最终会怎样改变组织；企业希望提升效率，但员工 Engagement 和 Retention 正面临新的压力。这三件事情最终都会落到 HR 身上。对于北美华人 HR 而言，这可能也是一次非常重要的职业角色升级机会。未来真正有价值的 HR，不只是懂 Recruiting、Benefits、Compliance 或 HR Operations，而是能够同时理解 Business、People、Technology 和 Organization。过去，我们更多是在管理“人”。接下来，我们需要开始重新设计“工作”。 NACSHR 北美华人人力资源协会认为，AI时代 HR 最重要的问题，已经不是“AI会不会影响HR”，而是：当AI开始重新定义工作时，HR能不能参与定义新的组织。这也是未来几年北美 HR 值得持续讨论的核心议题。数据来源：The Conference Board，Q3 2026 CHRO Confidence Survey，2026年10月1日发布。

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2026年10月01日
AI技能

AI时代的招聘攻略： 2026年美国的五大招聘趋势 AI 已全面进入招聘流程，87% 的招聘团队和 67% 的候选人都在用AI，带来前所未有的效率与信息过载。劳动力市场继续分化，蓝领与医疗持续缺人，白领岗位需求疲软；AI技能岗位快速增长。候选人对雇主信任度下降，仅67%信任雇主，他们会通过社交媒体和AI“事实核查”企业文化。70% 的求职从Google开始，86% 通过社交平台查岗，招聘正在转向“搜索+社交”主导的精准营销模式。科技不是为了减少沟通，而是帮助HR把更多时间用于高质量的候选人互动。这些趋势将深刻影响2026年的招聘策略。新常态已至人才招聘团队正面临着一系列日益严峻的挑战：高利率、关税不确定性和更严格的移民政策共同带来了持续的经济压力，招聘步伐普遍放缓，而人工智能则已从前沿“炒作”迅速转变为日常“习惯”。这些因素在2026年将进一步加速，巩固了我们当前所处的“新常态”。但这并非危机，而是一个孕育创新方法的机遇。本文将深入探讨塑造未来一年招聘格局的五大关键趋势。 1. AI军备竞赛：效率与挑战并存人工智能已全面进入主流，深刻改变了招聘的攻守双方。数据显示，高达87%的人才招聘决策者和67%的求职者正在积极使用AI工具。招聘官利用AI撰写职位描述、总结简历和生成面试问题；而求职者则用它来研究公司、比较薪酬并为特定职位量身定制简历。这种双向应用带来了一个全新的挑战：招聘渠道中充斥着大量经由AI润色、内容高度相似的简历，这使得识别真正具备所述技能的合格候选人变得异常困难。这一局面不仅在技术供应商之间引发了一场提供更优筛选工具的“军备竞赛”，也促使雇主们迫切地需要采纳更先进的AI解决方案以保持竞争力。更具变革性的是，人工智能正在重塑求职者发现工作的方式。我们正见证“提示词搜索”（prompt-based searching）的兴起。想象一下，求职者不再是在谷歌上搜索“我附近的仓库工作”，而是向ChatGPT这样的工具输入：“我是一名42岁的仓库工人，正在克利夫兰寻找一份每周站立工作时间少于30小时的职位。我有叉车安全认证，并且只希望在周二到周六工作。”生成式AI将返回高度定制化的职位推荐。这种对话式的求职体验正成为新常态，促使雇主必须升级其招聘网站以适应这一趋势。 “人才招聘团队正面临双重挤压——人手减少，资金缩减，同时还要承受展示如何有效利用人工智能的巨大压力。” —— Matt Plummer，Appcast首席产品官 2. 劳动力市场分化：冰火两重天 2026年的劳动力市场将呈现出日益加剧的分化。整体就业增长放缓，失业率已攀升至4.3%，创下自2021年以来的新高。市场内部的差异尤为显著，这在很大程度上是由特定的经济政策驱动的：体力劳动岗位（“Standing-up” jobs）：熟练技工、农业、建筑业和医疗保健等岗位面临着持续的劳动力短缺。更严格的移民政策导致依赖外国出生工人的行业劳动力池萎缩，加剧了招聘困难。白领岗位（“Sitting-down” jobs）：市场营销、人力资源和专业服务等岗位的需求持续疲软。关税政策增加了商品生产行业的成本，抑制了消费者需求，从而导致相关领域的企业缩减招聘目标。在整体降温的市场中，医疗保健行业一直是就业增长的“主力军”，但其前景也面临不确定性。联邦医疗补助（Medicaid）的大幅削减可能威胁到数十万个直接和间接的医疗岗位。与此同时，一场围绕AI人才的激烈争夺战正在上演。与AI技能相关的职位发布量在过去18个月里翻了一倍多，薪酬也大幅飙升，成为冷却经济中的一个显著亮点。 “2026年的情况将与今年非常相似，但挑战会更加严峻。由于移民政策，招聘体力劳动者将变得更难；而对于白领岗位，需求低迷和招聘目标缩减的状况可能会持续。” —— Andrew Flowers，Appcast首席经济学家 3. 雇主品牌危机：信任跌至谷底求职者对雇主的信任度正在急剧下降。根据爱德曼（Edelman）的信任度调查报告，公众对雇主“做正确的事”的信任度在该研究的26年历史上首次出现下滑。普华永道（PwC）的调查数据也揭示了巨大的认知鸿沟：只有67%的员工信任他们的雇主，而高达86%的领导者却认为自己深受信任。如今的求职者对企业的宣传信息持高度怀疑态度，68%的人认为商界领袖会故意误导公众。他们利用AI和社交媒体来核实雇主的说法，并与员工的真实体验（如社交媒体上的帖子）进行比对。其结果是，“企业承诺”已失去效力。求职者，特别是Z世代，需要的是证明公司言行一致的“具体证据”，他们希望公司在气候变化、心理健康、多元化、公平与包容等重大社会议题上有明确的立场和行动。此外，由于对人工智能取代工作的担忧和普遍的经济不安全感，员工们更倾向于“抱紧工作”（job hugging），将职业稳定性放在首位。 “你不能只说‘我们关心你’。求职者辨别谎言的能力非常强，过度修饰的语言现在听起来就像空话。重要的是能够拿出证据，证明你言行一致。” —— Erika Boutain，Appcast雇主品牌策略师 4. 招聘即营销：在搜索与社交中触达人才招聘官必须主动去到求职者聚集的地方。数据显示，70%的求职搜索始于谷歌，而86%的求职者会在求职过程中使用社交媒体。这意味着招聘策略必须全面转向数字化平台，主要通过两种方式触达人才：社交广告：触达那些可能对合适机会持开放态度的被动求职者，在他们日常浏览信息流时建立品牌认知。付费搜索广告：精准定位那些正在积极寻找相关职位、意向明确的主动求职者。成功的关键在于由AI驱动的超个性化技术。这种技术摒弃了传统的“广撒网”模式，转而采用类似电子商务的精细化运营。它能够分析候选人的在线行为和社交媒体信号，预测他们可能感兴趣的职位类型以及薪酬、福利、灵活性等关键决策因素，最终实现像“Netflix风格的职位推荐引擎”那样的精准匹配。这不仅优化了广告支出，也显著提高了申请转化率。 “人工智能与行为定位的结合，正在帮助我们探索新的方式，将求职者与符合其兴趣的职位联系起来，并简化他们与工作机会的互动过程。” —— Alexandra Horwitt Anema，Appcast数字媒体总监 5. 回归人性化：用技术解放招聘官技术的最终目标不是取代人类，而是增强人类的能力。数据显示，72%的人才招聘领导者乐观地认为，AI将让他们能够更专注于工作中‘人性化’的一面；同时，78%的领导者相信AI工具将使他们更有效率。面对AI驱动下激增的申请量，理想的工作流程是：让AI处理海量的、重复性的任务，如简历初筛、候选人排序和面试安排。这使得招聘官能够解放出来，专注于更高价值的活动，例如深入评估候选人的实际能力、探讨文化契合度以及与顶尖人才建立稳固的关系。前瞻性的人才团队正在构建一种**“人工参与更少，但整体互动体验更佳”**的工作模式。这种人机协作不仅提高了效率，也为所有求职者（而不仅仅是最终被录用者）带来了更优质、更透明的体验。 “我们将加倍投入技术，以带回招聘中至关重要的人性化元素。” —— Matt Plummer，Appcast首席产品官结论：拥抱变革 2026年是人才招聘团队重新思考长期流程、重塑战略的一年。成功的关键在于平衡AI驱动的效率与定义卓越招聘所必需的人性化关怀。我们仍处于探索阶段，最好的策略是大胆试验、衡量一切，并支持那些被证明有价值的投入。那些保持好奇心并对变革持开放态度的人，将定义2026年及未来的招聘成功。最终，正如Appcast首席执行官Matt Molinari所指出的：“拥抱变革的人和公司将成为赢家。”

AI技能
2025年12月04日

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