• 人力资源分析
    How Will AI Impact People Analytics in 2024 and Beyond(Podcast) 2024年,人员分析将面临一个转折点。这个转折点集中在AIML上,以及它如何为组织创造优势,以及 HR 中的大量活动和工作,HR内部的数据科学分析团队有一个独特的位置可以研究。 将人员分析从洞察转变为影响需要什么?人员分析和人力资源专业人员如何影响企业领导者?人工智能和机器学习对现在和未来的人员分析有何影响? 这些只是我们本周在数字人力资源领导者播客从寒假回归时讨论的三个主题。与我一起参加会议的还有三位嘉宾,他们都亲自启发了我,还有无数其他人,他们在人员分析领域拥有超过40年的经验: Dawn Klinghoffer,Microsoft人员分析全球主管和 Insight222 的董事会顾问,他在过去20年中一直在 Microsoft 建立和领导人员分析功能。 杰里米·夏皮罗(Jeremy Shapiro),默克公司(Merck & Co)劳动力分析全球主管,纽约战略人力资源分析会议小组的联合召集人。 Thomas Hedegaard Rasmussen,壳牌组织发展和学习副总裁,曾在澳大利亚国民银行、壳牌和马士基建立并领导人员分析职能。 您可以通过单击下面的图片或访问播客网站来收听。 在对话中,我们探讨了如何通过人员分析来推动业务价值,重点介绍了 Thomas 最近与 Mike Ulrich 和 Dave Ulrich 合著的论文(将人员分析从洞察力转移到影响力)中的发现,以及 Insight222的2023 年人员分析趋势报告中确定的领先公司的八个特征。 如果您能够访问企业中的战略对话,则更容易受到它们的影响。而且,如果你有高层领导的支持,以试图一次做太多事情为代价来追求那些相对较少的高价值项目,那么确定优先级也更容易。 Dawn、Jeremy、Thomas 和我还讨论了: 人员分析的三个“I”:洞察力、影响力和影响力 确定人员分析工作的优先级并将其与业务需求保持一致的技术 如何在人员分析和财务之 间建立成功的关系 人工智能和机器学习如何支持人员分析工作 人工智能将如何在未来12个月和几年内改变工作世界。 我希望人工智能能够真正帮助人力资源部门充满活力,并有能力去做有意义的工作,消除今天人力资源部门发生的许多任务的苦差事。 资源 以下是本集讨论的一些材料的链接: 托马斯与迈克·乌尔里希(Mike Ulrich)和戴夫·乌尔里希(Dave Ulrich)共同发表的论文:将人员分析从洞察力转移到影响 Insight222 的 2023 年人员分析趋势研究:投资交付——人员分析的新模型 Dawn 关于蓬勃发展的文章:为什么 Microsoft 衡量员工的发展,而不是敬业度 杰里米与汤姆·达文波特(Tom Davenport)和珍妮·哈里斯(Jeanne Harris)合著的开创性文章《哈佛商业评论》:在人才分析上竞争 Source Linkedin
    人力资源分析
    2024年01月31日
  • 人力资源分析
    8个人力资源分析示例和实际用例 数据是强大人力资源战略的基石。这里有8个人力资源分析示例可以帮助您入门。 任何公司的最大目标之一就是利用员工的力量来改善他们的业务。人力资源分析旨在做到这一点。它可以帮助您收集和分析所有 HR 数据,准确显示您需要改进的地方。您如何使用此工具将取决于您的业务和目标。 以下是您需要了解的所有信息,以及一些人力资源分析示例,这些示例将使您从一开始就走上正确的道路。 什么是人力资源分析? 人力资源分析是收集、分析和报告 HR 数据的过程,以改善业务成果并就您的员工做出明智的决策。它包括与您的人力资源相关的所有数据,包括招聘时间、提高效率时间、保留率、敬业度等。 一些公司还使用人员分析和劳动力分析这两个术语。这些是相似的概念,但它们并不完全相同。顾名思义,人员分析处理与人员相关的数据。这可能代表员工,但也可能代表着公司以外的人,包括客户。 劳动力分析严格处理与劳动力相关的数据。员工、自由职业者、零工,甚至顾问都属于这一类。 所有类型的分析都有类似的目标:帮助企业对其员工和业务流程做出基于数据的决策。 如何使用人力资源分析 人力资源分析的成功秘诀不唯一。这完全取决于您的目标和策略。以下是帮助您走上正确道路的几个步骤。 1.定义你的目标。不要忘记让它们变得SMART——具体(S)、可衡量(M)、可实现(A)、相关(R)和有时限(T)。目标定义得越好,就越容易通过人力资源分析取得成功。 2.收集准确的数据。为了拥有数据而收集数据是没有意义的。选择符合您的目标、准确且最新的数据。您可以使用内部和外部资源、自动化工具或手动收集。 3.选择用于数据分析的工具。分析数据是人力资源分析的核心,但对于大多数企业来说,手动分析将是一项不可能完成的任务。选择一种易于与您的系统集成的工具,并帮助您加快和自动化流程。 4.数据分析。根据您的目标,您可以使用一种或几种类型的分析。选项包括: 预测分析,指导您预测未来与人力资源相关的结果。 规范性分析,帮助您了解实现特定目标所需的步骤。 诊断分析,可帮助您了解发生某些事情的原因。 描述性分析,提供历史趋势的摘要,以帮助您更好地了解当前趋势。 鼓励数据驱动的决策。如果您在决策过程中不使用数据,人力资源分析很快就会成为资源浪费。让数据成为您所有流程的一部分,从招聘到薪酬和绩效评估。 8个人力资源分析示例 有很多使用人力资源分析的方法。无论您选择预测性分析还是规范性分析,人力资源分析都可以通过多种方式为您提供帮助。 人力资源分析中的预测分析示例 预测性人力资源分析使用统计数据和历史数据来帮助您预测未来趋势。这里有几个例子。 1.员工流失率预测。了解什么可能促使员工辞职以及何时可能发生,这对任何企业都至关重要。通过人力资源分析,您可以了解哪些因素会影响这些决策,以便您可以利用数据并提高员工保留率。 2.绩效预测。在尝试创建程序以提高绩效时,您需要清楚地了解是什么驱使某人成为最佳绩效者。通过预测性HR分析,您可以了解您的计划成功的可能性,并创建能够产生真正影响的独家计划。 3.继任计划。要制定强有力的继任计划计划,您必须确定最有可能成为优秀领导者的员工。预测分析可以指导您进行选择过程,并帮助您创建成功的计划。 4.成功招聘。预测候选人是否会在某个职位上取得成功可以帮助您获得更好的人才。加强招聘流程可以提高绩效并加快生产力。 人力资源规范性分析示例 规范性分析使预测分析更进一步。预测分析向您展示了可能发生的情况。规范性分析可帮助您找出可以做些什么。这里有四个例子。 1.留住人才策略。了解员工何时以及为什么可能辞职是件好事,但如果您不想失去顶尖人才,就不能止步于此。规范性分析可以向您展示可以吸引员工的具体保留策略。 2.招聘策略。人才招聘是一个关键过程。这不仅是因为它的成本,还因为整个公司的成功都取决于它。规范性分析可以帮助您找到吸引顶尖人才、提高录取率等策略。 3.多元化和包容性举措。DE&I 不仅仅是一个流行语。这应该是每家公司的首要任务。使用规范性分析将指导您根据您今天所处的位置选择最佳的 DE&I 计划。 4.内部流动策略。员工喜欢与为他们提供横向和垂直流动机会的公司合作。通过规范性分析,您可以发现内部流动、指导等最有效的策略。 要衡量的人力资源分析指标 人力资源指标对于评估公司内任何计划的成功至关重要。它们会向你展示某件事的运作情况,它们是发现负面趋势的好方法。以下是要跟踪的四个人力资源分析指标。 雇佣时间。填补(或雇用)的时间是衡量您的人才招聘计划效果的绝佳指标。填补职位所需的时间越多,浪费的资源就越多,招聘计划就越无效。 员工流失率。此指标评估留存策略的成功与否。在使用预测性人力资源分析时,它特别有价值。它可以帮助您分析预测的正确性并相应地调整您的流程。 晋升和内部流动率。跟踪公司内部的垂直和横向移动速率。数字越高,您的继任计划和内部流动策略就越好。当员工可以晋升到新职位时,这表明您拥有健康的人才管道和大量的发展机会。 多样性和包容性指标。您可能已经猜到了,但这些指标向您展示了 DE&I 计划的成功。除了人力资源分析外,它们还可以帮助您创建更具包容性的文化,让每个人都感到受欢迎并拥有平等的机会。 使用人力资源分析的公司示例 了解好处以及如何使用人力资源分析是一回事。但是在实践中看到它总是比仅仅通过理论要好。让我们来看看一些成功实施人力资源分析的公司。 1. eBay 全球商务公司 eBay 使用人力资源分析和洞察力的一种方式是做出数据驱动的决策,以改善员工体验。Scott Judd,人员分析与技术高级总监分享道:“在许多方面,员工是任何公司拥有的最重要的资产,你需要数据来了解如何帮助他们留在你的公司并帮助他们进步。分析是利用数据推动这些讨论的好方法,并帮助让员工的未来更加激动人心,让客户的未来更加美好。” 通过在整个员工生命周期中使用人力资源分析,eBay 可以发现提高员工保留率的新方法,例如晋升、薪酬变化和职业发展规划。 2. Providence Providence使用人力资源分析来改进招聘策略。在紧张的劳动力市场中,他们的团队能够利用洞察力准确预测职位空缺,并主动招聘合适的人才,以确保他们在正确的时间让合适的人担任合适的职位,最终为公司节省了 300 万美元。 通过集中人员和业务数据,Providence获得了强大、易于理解的见解,企业领导者可以使用这些见解来做出影响劳动力和底线的明智招聘决策。 3. Protective Life Protective Life 使用人力资源分析来预测员工流动率,以减缓辞职速度,衡量 DE&I 进展,并让HR以外的企业领导者参与进来。人力资源分析与人力资源信息系统副总裁马修·汉密尔顿(Matthew Hamilton)说道:“将数据交到领导者手中并使数据民主化非常重要。很多变化发生在一线或中层经理级别。因此,将相关见解掌握在他们手中非常重要,这样他们就可以使用数据并最终利用这些变革杠杆来改善员工体验、增加工作多样性、提升人才水平和提高获取能力。” 通过使用 HR 分析并将人员洞察直接交到领导者手中,Protective Life能够为关键决策者提供影响业务绩效所需的见解。 Source VISIER
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    2024年01月31日