2024年,人员分析将面临一个转折点。这个转折点集中在AIML上,以及它如何为组织创造优势,以及 HR 中的大量活动和工作,HR内部的数据科学分析团队有一个独特的位置可以研究。
将人员分析从洞察转变为影响需要什么?人员分析和人力资源专业人员如何影响企业领导者?人工智能和机器学习对现在和未来的人员分析有何影响?
这些只是我们本周在
数字人力资源领导者播客从寒假回归时讨论的三个主题。与我一起参加会议的还有三位嘉宾,他们都亲自启发了我,还有无数其他人,他们在人员分析领域拥有超过40年的经验:
您可以通过单击下面的图片或访问
播客网站来收听
。
在对话中,我们探讨了如何通过人员分析来推动业务价值,重点介绍了 Thomas 最近与
Mike Ulrich 和
Dave Ulrich 合著的论文(将人员分析
从洞察力转移到影响力)中的发现,以及
Insight222的2023 年人员分析趋势报告中确定的领先公司的八个特征。
如果您能够访问企业中的战略对话,则更容易受到它们的影响。而且,如果你有高层领导的支持,以试图一次做太多事情为代价来追求那些相对较少的高价值项目,那么确定优先级也更容易。
Dawn、Jeremy、Thomas 和我还讨论了:
- 人员分析的三个“I”:洞察力、影响力和影响力
- 确定人员分析工作的优先级并将其与业务需求保持一致的技术
- 如何在人员分析和财务之
- 间建立成功的关系
- 人工智能和机器学习如何支持人员分析工作
- 人工智能将如何在未来12个月和几年内改变工作世界。
我希望人工智能能够真正帮助人力资源部门充满活力,并有能力去做有意义的工作,消除今天人力资源部门发生的许多任务的苦差事。
资源
以下是本集讨论的一些材料的链接:
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