工作重塑 - 北美华人人力资源协会

工作重塑

当AI不断取代各种职位的时候，HR岗位反而增长约6%，为什么？！ NACSHR核心摘要：AI大规模进入企业之后，HR会不会成为最先消失的部门？Josh Bersin最新分析给出了完全不同的答案。基于Lightcast职位数据，过去约20年HR相关岗位年复合增长约1.2%，而AI发展最迅速的最近24个月，HR岗位反而增长约6%。真正减少的，是HR Assistant、Recruiting Coordinator、Training Administrator等行政和流程型工作；增加价值的，则是HRBP、招聘判断、People Analytics、复杂员工服务和工作设计。美国BLS也预计，2024–2034年全部职业增长约3%，HR Specialists增长6%，L&D Specialists增长11%。所以AI没有让HR消失，而是在重新划分HR工作的价值：流程被AI接管，人必须向判断、咨询、数据和业务问题上移。你觉得呢过去两年，几乎所有关于AI与人力资源的讨论，最后都会落到一个问题：当AI能够筛选简历、回答员工问题、生成培训内容、分析人才数据，甚至开始参与绩效管理和组织决策之后，企业还需要这么多HR吗？从直觉上看，HR似乎应该成为最先被AI压缩的职能之一。但Josh Bersin最近的一组观察，给出了一个看起来有些反常的答案：AI投入越来越多，美国HR岗位不仅没有明显消失，最近24个月反而增长约6%。这并不意味着AI没有影响HR。恰恰相反，真正发生的变化可能比“裁掉多少HR”更深刻——AI正在重新定义什么样的HR工作值得由人来完成。 HR岗位没有消失，但HR内部的工作正在重新分配 Josh Bersin引用Lightcast招聘数据指出，过去约20年，HR相关职位保持约1.2%的年复合增长；而在生成式AI快速普及的最近24个月，HR岗位增长反而达到约6%。这与很多人此前的预期完全不同。过去企业部署HR系统，往往意味着流程自动化；今天部署生成式AI和Agent，更进一步意味着大量知识型、事务型工作也可以被机器处理。因此，一个自然的推论是：HR部门应该需要更少的人。但Bersin观察到，企业真正做的并不是简单“删除HR岗位”，而是在重新组合工作。 HR Assistant、Recruiting Coordinator、Training Administrator等大量依赖流程、协调和信息处理的角色，确实正在受到自动化影响。但与此同时，企业对员工关系、人才判断、组织设计、技能发展、领导力、数据分析以及业务咨询等能力的需求并没有减少。所以真正消失的，往往不是整个Job，而是Job里面的一部分Tasks。这可能是理解AI与就业关系最重要的区别之一。 AI首先淘汰的是任务，而不是职业名称传统讨论经常把问题简化成：“AI会不会取代HR？”，但企业实际上并不是按照职位名称决定哪些工作交给AI。 AI不会首先判断：“这个人是HR，所以我要取代他。” AI取代的是更具体的任务：整理信息、回答标准问题、安排会议、生成文档、总结数据、制作初步报告、匹配简历、生成培训材料。一个HR岗位可能包含20项不同工作，其中10项可以被AI明显加速，5项可以部分自动化，而另外5项仍然需要人的判断。于是企业面临的并不是简单的“要不要这个岗位”，而是：剩下来的时间，HR应该拿来做什么？如果AI让一名招聘人员减少大量简历筛选和面试安排工作，那么他的价值就必须转向人才判断、Candidate Experience、Hiring Manager咨询以及复杂人才市场分析。如果AI可以自动回答大量福利和政策问题，那么员工服务团队就必须把更多精力放到复杂员工关系、特殊案例和管理者支持。如果AI可以迅速生成培训课程，那么L&D真正的价值就不再是“制作多少门课”，而是判断企业需要什么能力，以及如何真正推动员工能力改变。这其实是一场HR工作的价值迁移。事务型HR正在减少，但专业型HR正在变得更重要 Josh Bersin说传统HR行政和流程型工作可能仍然占到HR岗位的30%—40%。这部分恰恰也是AI最容易产生效率提升的地方。例如，在Walmart、Standard Chartered等企业，大量基础员工服务、Onboarding和Benefits问答可以通过技术处理，HR人员则可以转向更加复杂的员工绩效、家庭需求和员工关系问题。在Travelers、Polestar等企业，L&D团队过去可能需要数周甚至数月开发一门课程，现在可以借助AI快速生成视频、Simulation和即时学习支持。在招聘领域，排期、沟通和初步筛选越来越自动化，但企业同时越来越重视候选人真实性、人才质量、面试判断和面对面互动。 People Analytics同样如此。过去大量时间消耗在Survey、Benchmark和报表制作上，现在HR分析人员必须更直接地回答业务问题：为什么关键人才离职？哪些团队的生产力正在下降？AI正在如何改变岗位技能？企业应该重新配置哪些人才？所以我们看到的不是HR价值下降，而是低价值HR工作被不断剥离之后，剩余HR工作的价值门槛正在提高。 HRBP可能是这一轮变化最典型的岗位 Josh Bersin特别提到Panasonic、Accenture等企业正在重新定义HRBP。过去很多企业所谓的HRBP，实际上仍然承担大量流程协调、政策解释、员工事务和内部资源对接工作。 AI和HR平台逐渐接管这些基础任务之后，一个真正的HRBP应该越来越像内部管理顾问。他必须理解业务战略、组织能力、领导团队、人才结构和成本效率，并能够和业务负责人一起回答：我们为什么招不到这些人才？哪些岗位应该被AI重新设计？哪些团队应该增加Headcount，哪些应该减少？未来两年真正需要什么技能？组织架构是否仍然适合当前业务？这类工作并不会因为AI而减少。相反，企业拥有越多AI工具，管理者面对的组织问题反而可能越复杂。这也是为什么AI时代一个看似矛盾的现象开始出现：企业越来越自动化，但同时越来越需要能够处理复杂人才和组织问题的人。 AI提高效率，并不必然意味着Headcount同比例下降这也是Bersin这篇文章最值得企业管理者思考的地方。很多AI商业案例仍然采用一个非常传统的ROI公式： “这套AI工具可以节省多少人工时间，因此可以减少多少人。” 但这种计算方式忽略了一个重要事实。知识工作与流水线生产并不完全一样。如果AI让HR节省30%的时间，企业不一定会马上减少30%的HR人员。企业可能选择让HR处理更多复杂问题，提高服务质量，加快招聘，提高管理者效率，推动技能转型，或者承担过去没有能力开展的组织项目。换句话说：Productivity Gain并不自动等于Headcount Reduction。它也可能意味着Capability Expansion。这也是为什么我们会看到AI使用快速增长的同时，部分知识型职业仍然保持就业增长。技术减少了一部分工作，但同时提高了组织能够解决问题的上限。对HR而言，真正值得担心的不是岗位消失，而是价值停留在流程层从NACSHR的角度看，Josh Bersin的观察并不能简单理解为“HR是安全的”。恰恰相反。它释放出的职业信号其实非常明确。如果一个HR的核心价值仍然来自录入数据、安排面试、整理报表、回答标准问题、制作培训材料或者执行固定流程，那么AI对这个岗位的冲击几乎是确定的。真正有增长空间的，是那些能够把AI转化成更高业务价值的人。未来HR越来越需要理解业务、判断人才、设计组织、处理复杂员工问题、推动领导力发展、进行Workforce Planning，并重新设计Human + AI共同工作的方式。换句话说，未来企业衡量HR价值的方式可能会发生变化。过去是：你完成了多少HR流程？未来可能是：你帮助组织解决了什么问题？ HR不会消失，但“只会做HR流程”的HR正在失去保护层 “HR岗位最近24个月增长约6%”是一个很容易传播的数据。但如果只记住这个数字，反而会错过这篇文章真正重要的部分。 Josh Bersin真正描述的并不是“AI无法取代HR”。而是一个更复杂的现实： AI正在大量取代HR工作中的低复杂度任务，同时把HR推向更复杂、更专业、更接近业务的位置。 Job还存在，但Tasks已经变化。岗位数量可能增长，但岗位要求也在提高。 HR团队仍然存在，但每一个HR需要创造的价值正在重新被定义。因此，AI时代真正的问题已经不再是：“未来企业还需不需要HR？” 而是：“当AI可以完成大量传统HR工作之后，企业为什么还需要你？” 能够回答这个问题的人，可能不仅不会被AI淘汰，反而会进入一个价值更高的HR时代。 NACSHR认为，这才是“HR岗位仍在增长”这组数据背后，真正值得全球HR专业人士关注的信号。

工作重塑
2026年08月13日

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