职业发展 - 北美华人人力资源协会

职业发展

全球劳动力报告深度解读：AI时代最大的挑战，不是裁员，而是员工的工作已经改变，组织却还没有跟上人工智能究竟会取代多少工作？这是过去两年企业管理者、人力资源负责人和员工反复讨论的问题。但随着AI真正进入企业运营，一个更加现实、也更加复杂的问题正在浮现：即使员工没有失去工作，他们原来的工作是否已经发生了根本变化？如果岗位职责、技能要求和工作方式都在改变，企业现有的人才管理体系是否还能够支持员工持续成长？ 2026年10月5日，企业管理软件公司Workday发布最新《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》（全球劳动力报告：适应力优势）。报告基于Workday平台劳动力数据及全球员工和企业决策者调查，试图回答AI正在如何改变就业市场、岗位结构、招聘、员工技能和职业发展。报告最重要的一组数据是：40%的企业决策者预计AI将提高现有员工的生产力，34%预计工作内容或岗位结构发生变化，33%预计出现新的岗位或技能，而预计员工总数减少的比例为28%。这些数据并不意味着AI不会导致裁员，也不能据此断言未来就业规模一定保持稳定。事实上，受访企业对AI的预期可能同时包含生产力提升、岗位调整和人员减少。但至少在当前阶段，企业对AI的期待已经明显超越简单的人力成本削减，开始转向如何重新组织工作、配置技能和提高业务效率。对于北美华人人力资源管理者而言，这份报告揭示了一个值得高度重视的趋势：AI转型正在从技术部署进入组织重构阶段。真正考验HR专业能力的，不再只是帮助员工使用AI，而是帮助企业重新定义工作，并让员工在持续变化中找到自己的职业发展方向。一、员工没有换工作，但他们的工作已经变了 Workday副总裁Phil Willburn在报告中提出了一个非常具有代表性的观察：“Employees may not be changing jobs, but their jobs are changing around them.” 员工可能没有更换工作，但他们周围的工作正在发生变化。这句话揭示了当前劳动力市场一个容易被忽视的现象。从招聘、晋升和员工总数等传统指标来看，全球就业市场整体似乎处于相对停滞状态。企业没有大规模扩张招聘，内部晋升增长缓慢，员工流动也不像过去那样活跃。但是，企业内部发生的变化远比这些数字呈现的更加剧烈。 Workday调查发现，38%的员工在过去一年经历了企业重组或组织结构调整，32%表示企业存在空缺岗位长期不补充人员的情况，30%观察到新岗位被创造，23%的受访者所在组织经历了裁员或岗位冗余削减。也就是说，即使企业的员工总数没有明显变化，组织内部的工作分配、岗位职责和人员结构仍然可能经历大幅调整。例如，过去一名Recruiter可能需要大量时间筛选简历、安排面试和联系候选人。随着AI招聘工具投入使用，这些重复性工作可以部分自动化，Recruiter可能因此需要将更多精力投入人才评估、业务沟通和招聘策略。同样，对于HRBP而言，过去大量时间可能花在整理员工数据、生成报告和回答常规人事问题上；未来，这些任务可能越来越多地由AI辅助完成，而HRBP需要承担更多组织诊断、管理者支持和人才决策工作。这些变化不一定伴随着岗位名称的改变，却可能实质性改变岗位的价值和能力要求。从NACSHR的专业视角看，企业过去主要按照Job Title管理人才，但AI时代越来越需要从Task和Skills两个维度重新理解岗位。岗位是否存在是一回事，岗位内部究竟由哪些任务构成、哪些任务可以自动化、哪些能力必须由人承担，则是另一回事。未来企业HR不能只关注Headcount Planning，还必须开始关注Work Redesign。二、AI技能需求发生分化：会使用AI，正在成为基础能力 Workday报告中最值得关注的另一组数据，是基础AI技能需求下降25%，而应用型AI技能需求增长51%。根据Workday对554家企业岗位招聘数据的分析，从2025年9月至2026年7月，企业对AI技能的要求正在发生显著变化。基础AI技能，例如日常使用AI工具、Prompting和Copilot，相关岗位需求在2026年1月达到高峰后下降了25%。与此同时，Applied AI Skills持续增长，整体增幅达到51%。这些技能主要涉及Machine Learning、Workflow Automation、Large Language Models以及AI Engineering等实际应用能力。这里需要特别强调：基础AI技能在招聘信息中的需求下降，并不代表企业不再需要员工使用AI，也不意味着这些技能失去了实际价值。更合理的理解是，随着AI工具普及，基础使用能力正在逐渐成为许多岗位的默认要求，而不再总是需要被单独强调的专业技能。这与过去办公软件普及的过程有相似之处。当越来越多的知识工作者都能够使用Excel、PowerPoint或者其他办公系统时，企业真正重视的就不再只是员工会不会操作软件，而是能否利用工具解决实际业务问题。 AI也正在经历类似的变化。对于企业HR而言，这意味着培训策略需要升级。过去一年，很多企业的AI培训主要围绕如何使用ChatGPT、Microsoft Copilot或其他生成式AI工具展开。这些培训有其价值，但如果长期停留在工具介绍和Prompt技巧层面，就很难真正推动组织生产力变化。未来更有价值的学习发展体系，应当围绕实际业务场景展开。例如，招聘团队如何利用AI改善候选人匹配质量，HR Operations如何重新设计员工服务流程，Compensation团队如何提升数据分析能力，HRBP如何借助AI辅助组织诊断与劳动力规划。企业需要建立的不仅是AI Literacy，更是将AI转化为实际工作成果的能力。三、员工并不缺乏适应意愿，真正不足的是企业支持人力资源管理者在推动AI转型时，经常会面临一个问题：员工是否愿意接受变化？ Workday的调查结果提供了一个值得重新思考的答案。 65%的员工表示，如果未来岗位所需技能发生变化，他们有信心进行适应；79%的员工表示，自己知道未来取得成功需要哪些技能。但是，只有66%的员工认为，雇主真正帮助他们发展这些技能。这13个百分点的差距，反映出员工技能认知与组织发展支持之间存在明显落差。员工可能已经意识到AI正在改变工作，也愿意接受新技能培训，但他们未必知道企业究竟希望自己如何改变，更不确定完成学习之后能否获得新的发展机会。这种矛盾在AI重度使用者中更加明显。在几乎所有工作中使用AI的员工中，62%认为AI可能降低自己当前技能的市场价值，但同时有76%认为AI会创造新的职业发展机会。这意味着员工对AI的态度并不是简单的支持或反对，而是同时存在期待与担忧。他们看到了效率提升的机会，也意识到自己过去积累的某些专业能力可能正在发生贬值。对于北美华人HR而言，这一点尤其值得重视。许多企业拥有不同文化背景、不同年龄层和不同专业经历的员工，各类员工对AI转型的理解、接受程度和职业焦虑可能存在差异。对于跨国经营、团队分布在不同地区的企业，这种沟通与支持的复杂性还可能进一步增加。 HR不能仅仅通过一封邮件宣布公司开始采用AI，也不能把员工参加培训的次数当作转型成功的证明。企业更需要回答员工几个具体问题：我的岗位未来会如何变化？哪些任务将由AI承担？哪些技能仍然具有长期价值？公司是否提供学习资源？如果我掌握了新技能，是否能够看到明确的内部发展机会？ AI转型过程中，员工最需要的可能不是更多关于AI的口号，而是更清晰的职业发展预期。四、内部人才流动正在停滞，传统职业发展模式面临挑战 Workday报告显示，57%的企业内部横向岗位流动同比下降。全球员工的12个月滚动晋升率约为8.1%，整体基本没有明显增长。更值得注意的是员工为何无法实现内部流动。在尝试申请内部岗位的员工中，22%认为内部选拔程序不够公平，22%遇到岗位被暂停、撤销或改变的情况，17%表示经理不支持内部转岗。而在过去一年没有申请内部岗位的员工中，44%表示对当前岗位满意，但27%表示没有看到有吸引力的内部机会。这组数据揭示的问题可能比单纯的晋升率下降更加深刻。过去企业内部的职业发展路径相对清晰：员工通过积累经验、完成绩效目标、承担更多职责，逐步获得晋升或转岗机会。但随着AI改变工作内容、组织结构持续调整、部分企业控制新增岗位，传统依赖职位数量增长和管理层级扩张的职业发展模式正在受到挑战。员工可能持续学习新技能，却发现原来熟悉的晋升路径不再存在；企业可能不断要求员工提升适应能力，却没有同步建立新的岗位转换机制。如果企业不能解决这一矛盾，员工对学习和转型的积极性就可能逐渐下降。 Workday自身的案例提供了一种可能的解决方向。公司部署Fetch——HiredScore AI for Talent Mobility的一项能力——利用AI帮助招聘团队将内部人才与开放岗位进行匹配。部署后，Workday报告其内部人才流动同比增长45%。这一案例说明，内部人才发展不仅取决于有没有岗位，还取决于企业能否识别内部人才的能力，并让相关机会被员工和招聘团队看见。对于企业HR而言，这意味着Talent Marketplace、Skills Intelligence和Internal Mobility不应被视为几个相互独立的系统。真正有效的人才管理体系，应当将员工现有能力、岗位技能要求、学习发展资源和内部机会连接起来。尤其对于一些希望控制招聘成本、同时需要持续推进AI转型的企业，重新发现和配置已有员工的能力，可能比一味依靠外部招聘更加重要。五、AI让招聘申请量暴增，却没有真正解决人才匹配问题 AI正在改变招聘市场的另一端。 Workday调查发现，84%的求职者已经在求职过程中使用AI，其中47%利用AI撰写或修改简历、求职信等材料，34%利用AI准备面试或评估。在使用AI求职的人群中，42%表示AI增加了自己申请的岗位数量。随着AI降低申请成本，企业收到的申请数量明显增加。从2025年7月至2026年7月，企业每发出一个Offer对应的申请数量中位数，从58份增加到69份。其中，Technology & Media行业从147份增加到207份，同比增长40.4%；Financial Services行业从77份增加到98份，同比增长27.2%。但是，招聘申请量显著增加，并没有带来同等程度的招聘效率提升。报告显示，整体岗位填补周期仍然维持在约60天。 34%的招聘经理表示，岗位难以填补的主要原因是候选人缺乏所需技能；33%认为候选人对薪酬、工作地点或灵活性的期望与岗位要求不一致。这反映出一个值得HR关注的新问题：AI正在让候选人更容易申请工作，但并没有让企业更容易找到真正合适的人。对于Recruiter而言，未来的挑战可能不再是如何获得更多简历，而是如何从大量申请中准确识别真正具备岗位能力、学习潜力和业务适配度的人才。 Workday workplace psychologist Dr. Liz Pavese在报告中指出，传统招聘系统和思维模式过度依赖职位名称及固定候选人画像，招聘经理需要进一步识别候选人的Transferable Skills和Adjacent Capabilities。这意味着招聘评估需要逐步超越简历关键词和过去的Job Title，更多关注候选人的实际能力、问题解决方式和可迁移技能。对于北美华人HR，尤其是服务于科技企业、专业服务机构和跨国企业的招聘团队，这一变化具有直接的实践意义。当越来越多候选人使用AI优化简历和求职表达时，企业更应该提升结构化面试、工作样本评估和技能验证的质量。同时，在使用AI招聘工具时，也需要关注候选人隐私、评估公平性，以及所在地适用的就业和自动化决策相关要求，避免把效率提升建立在新的合规风险之上。六、员工暂时留下，不代表他们真正愿意留下当前劳动力市场还有一个容易让企业产生误判的现象：员工流动相对缓慢，但员工对组织的认同感并不一定同步提高。 Workday数据显示，典型企业的两年员工留任率从2024年7月的73.3%下降至2026年7月的70.5%。与此同时，27%的员工表示未来12个月可能寻找外部工作机会，而报告中的年度自愿离职率约为16%。这说明一部分员工虽然尚未离职，但已经开始考虑外部发展机会。特别是在招聘需求相对疲软、外部岗位竞争加剧的环境中，员工可能因为经济压力、职业风险或者缺乏合适机会而暂时留在现有企业。这种留任并不能自动等同于员工满意度或组织忠诚度提高。 Workday进一步发现，只有59%的员工认为雇主真正关心自己这个人，58%认为影响员工的组织变化得到了公平处理。在员工成长体验方面，Career Path的积极评价比例仅为63%，明显低于Mentoring的81%和Learning的79%。这些结果非常值得企业HR警惕。企业可能提供了培训课程，也建立了导师机制，但员工依然看不到自己未来能够走向哪里。这就解释了为什么单纯增加培训预算或者学习资源，未必能够解决员工参与度和留任问题。员工真正需要的，不只是学习机会，而是学习与未来职业发展的连接。对于正在经历组织调整、岗位重构或AI转型的企业，透明沟通、公平的人员决策和清晰的职业发展预期，可能比单纯强调企业文化更加重要。 NACSHR认为，HR管理者尤其需要关注那些“没有离职、绩效尚可，但对未来发展缺乏信心”的员工。这类风险往往不会立即反映在Turnover指标中，却可能逐渐影响员工主动性、知识共享、创新意愿和组织信任。七、大型企业收缩与中小企业增长并存，北美人才市场需要重新观察 Workday报告还呈现了另一个重要变化：不同规模企业的就业增长正在明显分化。 2026年上半年，企业总体员工规模增长接近零，但大型企业和中小企业的表现存在较大差异。在Workday研究样本中，拥有100,000名以上员工的超大型企业贡献了约74%的净员工人数下降，但仅占样本员工总数的26%。相比之下，较小规模企业仍然表现出更明显的增长动力。按照报告中的Headcount Trajectory Index，Emerging/SMB达到58.4%，Midmarket为51.0%，Enterprise为48.9%，Large Enterprise为44.3%，30,000人以上的Majors仅为42.8%。这些数据反映的是Workday客户样本内不同规模企业的人员变化趋势，不能直接代表整个美国或加拿大劳动力市场。但它提示企业，不同规模公司的招聘需求与人才管理重点，可能正呈现明显分化。大型企业可能更加关注组织效率、AI投资回报和内部人才重新配置，而中小型成长企业可能仍然面临业务扩张、人才招聘和管理能力建设的压力。对于北美华人HR而言，这也意味着人才管理策略必须与企业发展阶段相匹配。大型跨国企业可能需要更加成熟的Skills Framework、Talent Marketplace和Workforce Planning能力；处于增长阶段的中小企业，则可能更需要灵活的招聘体系、跨职能人才培养和高效率的HR运营支持。尤其对于在北美持续发展业务的华人创业企业和跨国企业，AI应用可以成为提高组织效率的重要机会，但前提是企业能够明确哪些工作真正适合自动化，哪些岗位需要重新设计，以及哪些关键人才能力必须持续投入。八、NACSHR观察：AI时代，HR正在从人员管理走向工作设计如果将Workday报告中的数据放在一起分析，可以发现一个更加深层的趋势：AI正在改变企业人力资源管理的基本逻辑。过去，HR系统主要围绕员工和岗位展开。招聘负责把人带进组织，绩效管理评价员工表现，学习发展帮助员工提升技能，人才管理决定晋升与继任，薪酬福利则围绕岗位和员工关系设计。这些模块虽然相互关联，但在不少企业中仍然是相对独立运作的。然而，AI正在打破这种边界。当岗位中的部分任务由AI完成时，Job Description就需要调整；当工作内容发生变化时，Skills Framework需要更新；当员工掌握新的能力时，企业需要重新评估内部岗位匹配；当AI提高团队产能时，绩效目标和管理方式也可能需要改变。这些变化最终会影响招聘、培训、绩效、薪酬、组织结构和员工关系。因此，AI时代的人力资源转型不应该被简单理解为“给HR增加一些AI工具”。更重要的是重新建立Work、Skills、People和Technology之间的关系。从NACSHR的角度看，未来企业HR的专业价值，可能越来越体现在四个方面。首先，是能够理解业务和岗位如何被AI改变，而不是仅仅根据管理层提出的人员需求执行招聘。HR需要参与岗位任务分析、组织结构讨论和工作流程优化。其次，是能够识别企业未来真正需要的能力，并把技能要求转化为员工可以理解的发展路径。技能体系不能只是用于招聘筛选，更应该成为内部培养和人才配置的基础。第三，是能够帮助管理者处理组织变化中的人际关系和信任问题。AI可以生成岗位分析和培训建议，却不能自动建立员工对管理者的信任，也无法替代企业对公平性和员工体验的责任。第四，是能够利用数据改善人才决策。企业需要将传统Headcount、Turnover和Time to Fill等指标，与内部人才流动、技能差距、岗位变化和员工职业发展体验结合起来，而不是孤立地观察某一个数字。真正有竞争力的HR组织，将不只是管理企业现有的人力资源，而是能够持续帮助企业重新配置人与工作的关系。九、北美华人HR可以从哪些具体行动开始？对于正在制定2027年人才战略的企业，NACSHR建议将AI转型从抽象讨论转化为可以执行的管理议题。第一步，重新审视关键岗位。企业不需要一开始就重构所有Job Description，可以优先选择招聘、客户服务、财务、人力资源运营、市场营销等AI影响较明显的职能，分析现有岗位的任务构成，识别哪些工作可以自动化、哪些需要人工审核，以及哪些职责可能因此发生变化。第二步，开展技能差距分析。不要只问员工是否会使用AI，而要根据真实业务流程，判断员工需要哪些AI工具应用能力、数据分析能力、流程设计能力和专业判断能力。对于现有员工，应重点识别可以通过培训和实际项目获得的新能力。第三步，将培训与内部机会连接。如果企业希望员工持续Reskill，就应当尽可能提供明确的岗位发展方向。对于无法立即提供晋升的企业，也可以通过跨部门项目、横向发展、岗位轮换和新的专业职责，为员工建立成长空间。第四步，让Manager成为转型的重要参与者。企业应当鼓励管理者定期与员工讨论岗位变化、未来技能需求和职业发展，而不是只在年度绩效评估时讨论目标完成情况。对于涉及AI的组织调整，还应明确经理在员工沟通、公平评价和培训支持方面的责任。第五步，建立更合理的AI转型衡量指标。 AI工具使用率和培训完成率可以作为过程指标，但不应成为衡量转型成功的唯一依据。企业还应关注实际工作效率、员工技能提升、内部流动机会、岗位匹配质量、员工信任和业务结果。对于资源有限的中小企业，可以从一两个关键职能开始试点，不必追求一次性建设复杂的人才管理平台。对于组织规模较大、业务覆盖多个国家或地区的企业，则应当逐步建立跨职能、跨地区的岗位与技能治理机制，同时注意不同司法辖区在员工数据、招聘决策和劳动关系方面的要求。需要指出的是，以上建议是NACSHR基于报告提出的企业管理实践方向，并非Workday报告已经验证有效性的统一实施方案。企业仍需根据自身业务结构、员工规模和管理成熟度进行调整。十、结语：AI时代真正的竞争优势，是组织持续适应变化的能力 Workday将这份报告命名为《The Adaptability Advantage》，其核心含义不只是要求员工学习新技能，而是强调企业需要建立能够持续适应变化的组织能力。在AI持续进入企业的过程中，一些传统任务可能减少，一些岗位可能重新组合，新的技能和职业机会也可能不断出现。对于员工而言，这意味着过去依靠一套专业技能长期维持职业竞争力的模式正在受到挑战。但对于企业而言，挑战同样巨大。如果企业不断要求员工提高效率，却无法解释岗位未来的发展方向；如果企业持续投入AI系统，却没有同步调整工作流程和管理机制；如果员工努力学习新技能，却看不到组织内部的发展机会，那么AI技术带来的生产力潜力就可能无法充分转化为长期组织能力。值得注意的是，Workday报告并未证明AI已经全面减少裁员，也没有证明AI必然提升企业就业规模。它真正揭示的是，在就业总体增长相对平缓的背景下，工作内容、技能需求和员工职业预期正在持续变化。而这种变化可能比单纯的岗位增减更加深刻。对北美华人HR而言，未来的专业竞争力也将越来越取决于能否深入理解业务，参与组织设计，推动人才转型，并在效率提升与员工发展之间建立合理平衡。企业需要的不只是能够执行招聘、薪酬和员工关系工作的HR，更是能够帮助管理层理解未来工作模式、支持员工适应变化，并共同建设高绩效组织的人力资源领导者。 AI时代最值得企业警惕的，或许不是某些岗位正在消失，而是员工的工作已经发生改变，企业的人才管理制度却仍然停留在过去。这也给所有HR管理者留下了一个值得深入讨论的问题：当企业开始用AI重新定义工作时，我们是否已经准备好重新定义人力资源管理本身？关于NACSHR NACSHR（北美华人人力资源协会）致力于连接北美华人人力资源专业人士、企业管理者及行业合作伙伴，推动人力资源领域的专业交流、实践分享与跨行业合作，持续关注AI、组织转型、人才管理、劳动法规及未来工作的发展趋势。官方网站：https://www.nacshr.org 资料来源与研究说明 Workday, Inc.，《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》，October 2026。本文主要参考完整22页报告，涵盖岗位变化、招聘趋势、AI技能、内部人才流动、员工留任及企业规模差异等内容。 Workday / PR Newswire，《Workday Global Workforce Report: AI Is Rewriting Jobs More Than It's Cutting Them》，October 5, 2026。官方新闻稿：https://www.prnewswire.com/news-releases/workday-global-workforce-report-ai-is-rewriting-jobs-more-than-its-cutting-them-302898076.html 研究方法说明： Workday的Global Workforce Reporting结合Workday Human Capital Management、Workday Peakon Employee Sentiment及Workday Recruiting相关数据，涵盖12个主要行业、5种企业规模及19个国家，并使用不同的样本面板进行分析。两项补充调查分别为2026年9月的Q3 Global Workforce Survey（N=6,001，其中决策者相关问题约1,780人），以及2026年8月的AI@Work Survey（N=5,944）。调查覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、法国和德国。部分指标为新增或暂定指标，报告明确要求将观察结果视为描述性趋势，而非直接因果证据。本文由NACSHR北美华人人力资源协会根据Workday官方研究报告及新闻稿整理、分析并撰写。文中数据来自原始研究，行业判断及管理建议为NACSHR基于报告作出的独立专业解读，不代表Workday官方立场。

职业发展
2026年10月06日
职业发展

精彩回顾：2026 NACSHR北美华人人力资源年度论坛硅谷举行：AI重构工作与组织，判断力成为新的稀缺能力硅谷，2026年9月26日——2026 NACSHR 北美华人人力资源年度论坛（2026 NACSHR Annual Conference）在硅谷举行。50余位来自硅谷、多伦多、芝加哥、休斯顿、洛杉矶及美国东部等地的企业 HR 负责人、企业管理者、科技从业者和专业服务领域专家齐聚现场，围绕 AI 时代的组织转型、工作方式与人才画像、HRBP 角色变化、全球化与跨文化管理、北美华人 HR 职业发展、移民政策、员工福利与企业风险等议题展开了一整天的交流与讨论。论坛得到了赞助合作伙伴 BIPO 与 Ji Mobility Law 的支持，为北美华人 HR 的专业交流、行业连接与知识分享提供了重要助力。如果用一句话总结本届论坛，其核心可以归纳为： AI 超速发展的时代，真正发生的并不只是工具和技能的升级，而是在重新定义工作、岗位、组织、人机分工、HRBP 角色、人才标准、全球化管理与激励机制；当越来越多执行交给 AI，人最稀缺、也最有价值的能力，正在变成判断力。这也构成了贯穿全天讨论的两个关键词：重构（Redesign）与判断力（Human Judgment）。从HR Tech升级走向工作与组织的重构论坛首先从更长的产业周期审视 AI 正在给 HR 和组织带来的变化。长期在HR科技领域的观察者Gawain 以《十年全球 HR 科技趋势与 AI 时代的人力资源挑战》为主题，从过去十余年的 HR Tech 产业数据、融资并购及技术演进出发提出，过去的软件主要帮助 HR 将招聘、绩效、薪酬等流程数字化，而生成式 AI 与 Agent 已开始直接参与甚至执行工作任务。这意味着，企业接下来面对的问题不再只是“如何使用 AI”，而是需要重新回答：什么工作应该继续由人完成，哪些任务可以交给 AI，哪些判断必须由人承担。他同时指出，当前 AI 对个人能力与工作效率的提升已经十分明显，但如何利用 AI 改善组织、重构工作与流程，仍是全球企业共同探索的核心难题。AI 的演进速度正在进一步加快：从微软一直推动的Co-pilot副驾驶目前已经变成了Auto-pilot自动驾驶，AI从辅助到给结果，也是这180天的事。这一变化也意味着，HR 需要把关注点从个人 AI 技能进一步延伸到工作与组织的重新设计。引发HR同仁的深度思考。 2026 NACSHR Conference Chair Bijun Zhang 随后以《When Code Gets Cheap, the Org Chart Breaks》为主题，以 Anthropic 为案例讨论 AI-native 企业如何重新设计劳动分工，并进一步将这一变化延伸到 HR Function。她提出，当 AI 大幅降低代码、内容和执行工作的生产成本后，组织真正的瓶颈正在从“把事情做出来”转向 Judgment——包括验证、审查、取舍、品位、安全与责任判断。新的 Human + AI 分工逻辑因此可以概括为：Humans hold judgment, AI holds throughput。这种变化并不会停留在技术团队。Bijun 进一步提出，随着大量 transactional HR work 被自动化或增强，HR 的时间将更多从事务交付转向 strategic judgment，传统由 COE、HRBP 和 Shared Services 构成的 Three-Pillar Model 也可能被重新设计。未来 HR 可能进一步走向以统一 People Data 与 AI Platform 为底座、以不同 Product Pods 和 Flow-to-Work Teams 为组织方式的新模式，并形成 People Strategist、People Scientist 和 People Technologist 等新的角色分工。CHRO 的角色也可能进一步演变为 Enterprise Workforce Architect，负责设计 Human + AI 如何共同组成企业未来的 workforce。这也为全天讨论奠定了一个重要命题：AI 越能执行，人越需要判断；真正需要改变的，不只是工具，而是工作与组织本身。全球化竞争加速，技术平台与本地能力缺一不可来自 BIPO 的 North America Account Director、Canada Country Manager David Tan 以 “From Local to Global: How BIPO's AI Powers North American Companies Abroad” 为主题，讨论企业进入全球市场过程中面临的人才、Payroll、合规与本地化挑战。作为本届论坛的赞助合作伙伴，BIPO 在分享中指出，市场增长压力、全球人才竞争、客户本地化需求以及更快的竞争周期，正在推动企业加速全球扩张。与此同时，Worker Classification、Payroll、税务、福利、劳动法规以及文化差异，也让全球 HR 管理的复杂度快速上升。 David Tan 提出，将统一的技术平台、AI 能力和本地专业团队结合起来，可以帮助企业降低进入不同国家和地区时的运营与合规复杂度。这也反映出一个更广泛的变化：对于全球 HR 而言，AI 不仅是效率工具，也正在逐步成为跨国家、跨系统和跨规则环境下的组织基础设施。 AI时代的组织转型：判断力、人性与激励重新成为核心上午的「AI时代组织转型」圆桌由来自 Meta AI Labs 的 HRBP Tina 主持，前 Paraform VP of Engineering、前 TikTok 产品与工程负责人陈扬，NextCurve Intelligence 创始合伙人春夏，以及来自 Fireworks 的 Member of Technical Staff 乔健参与讨论。三位嘉宾开场分别用 Reset、Reboot 和“人性与激励” 概括自己对 AI 时代的理解。这三个关键词也几乎定下了整场讨论的基调：AI 带来的变化并不只是技术变化，最终仍然要回到人的能力、组织结构和激励机制。陈扬提出，AI 正在明显压缩 develop 的时间，而 design、QA 和判断所占的比重反而在上升。未来人才之间真正拉开差距的，可能不再只是执行速度，而是能否独立思考、做出判断，以及是否具备对结果质量的 “taste”。由此形成了现场极具代表性的一个观点： Judgment is the new output——判断力正在成为新的生产力。圆桌进一步讨论到，未来三年值得持续投资的能力，不只是某一项 AI 技能，而是判断力，以及跨越传统职业边界解决问题的勇气。当岗位边界逐渐松动，未来的人才越来越可能围绕问题工作，而不是严格围绕 Job Description 工作。乔健则提出，面对 AI 焦虑，与其持续讨论“AI 会不会取代自己”，不如把问题具体化，从一项真实工作开始使用 AI。与此同时，他也提醒，AI 的 productivity 可以快速提升，但人的认知能力、注意力和心理承载能力并不会同步增长。Mental Health、Human Touch、意义感和组织节奏，可能因此从传统员工体验议题进一步上升为 AI 时代的重要组织议题。春夏则从组织跃迁与激励机制出发提出，一个组织真正实现变化，仍然离不开三个基础条件：一号位的认知、工作流的沉淀，以及符合人性的激励机制。随着 Agent 进入工作场景，下一代组织可能逐步从单纯的“人管理人”转变为 Humans + Agents 的混合组织。人和 Agent 如何分工、Agent 如何评价、设计和管理 Agent 的人如何被考核，都将成为新的组织设计与激励问题。从年度续保走向持续福利与风险管理企业成本和风险管理同样是本届论坛的重要议题。来自 NACSHR 的 California Licensed Insurance Broker Annie Huang 以《2027美国企业保险新周期：从员工健康福利到企业风险保障，HR该如何提前布局？》为主题，分享美国员工福利与企业保险市场正在发生的变化。分享指出，随着医疗成本持续上涨，中小企业的员工福利管理已经不能停留在临近 Renewal 时“最后几周比价格”的传统方式，而需要提前90至120天开始更新员工参保数据、比较保险市场、规划企业补贴机制，并提前进行员工沟通。讨论还从 Medical Benefits 延伸到 Workers’ Compensation、EPLI、Cyber Insurance、E&O、General Liability 等企业风险场景。对于 HR 而言，员工福利、用工风险和企业保险正在变得更加紧密，福利管理也正在从一次年度采购逐渐转向持续规划与管理。美国移民政策频变，HR需要学会管理不确定性来自 Ji Mobility Law 的合伙人律师 Jacky（Jiaqi）Ji 以《移民政策频变，HR如何调整预期》为主题，梳理了近期美国高技能人才和国际员工用工环境中的多项变化，包括 H-1B、F-1、CPT、OPT、PERM、H-4 EAD，以及企业裁员与 H-1B 审查之间可能产生的新关联。 Jacky 的分享特别强调了一点：在移民政策频繁变化的环境中，HR 首先需要区分已经生效的规则、受到法院限制的政策，以及仍在规则制定或诉讼过程中的变化，而不能把所有政策消息都当作已经落地的规定。以备受关注的 H-1B 10万美元费用为例，白宫在2026年9月18日延长了相关 proclamation，但此前联邦地区法院已裁定该费用违法，第一巡回上诉法院在7月拒绝暂停该裁定，因此截至论坛举行时，收费要求仍受到法院裁决的限制，相关法律争议尚未结束。 Jacky 也谈到 F-1 Duration of Status（D/S）规则的变化。原计划于9月15日生效的新规在生效前一天被联邦法院暂缓实施，因此截至论坛当天仍未正式生效。对于企业 HR 而言，更值得关注的是移民政策正在与 Workforce Planning 更紧密地交叉。9月18日发布的 H-1B Executive Order 明确要求相关政府部门在审查过程中考虑雇主过去一年是否进行过裁员，或是否计划裁减与 H-1B 岗位类似的美国员工。这意味着，未来 HR、Hiring Manager 和移民律师之间的协作需要进一步前置。移民问题不能只在 Offer 发出或签证即将到期时处理，而需要更早进入 Headcount Planning、Layoff Planning、人才保留和岗位设计。 Jacky 还结合企业日常场景讨论了 H-1B 抽签政策如何向员工解释、CPT 用工如何评估、O-1 中的雇主责任与 Agent 模式，以及 L-1 是否能够在部分场景下成为 H-1B 之外的人才流动路径。这一环节进一步说明，在政策高度不确定的环境中，HR 的专业价值并不是给员工一个看似确定的答案，而是理解规则所处的阶段，评估风险，并帮助企业和员工形成合理预期。中美出海：本地HR正在从执行者转向战略桥梁来自 Freewind Technology Corporation 的 VP of HR & Admin Alice Tian 以《中美出海，本土HR的挑战及跨文化管理》为主题，讨论全球化企业在北美经营过程中经常遇到的管理矛盾。 Alice Tian 指出，总部往往希望将国内已经验证过的管理经验复制到海外，但当地法律、劳动关系、薪酬福利体系、工作文化和员工期待可能完全不同。本地 HR 因此经常同时面对总部和当地员工两个方向的沟通压力。她认为，Local HR 不应只是政策的 Enforcer，而需要成为企业内部的 Strategic Bridge 和 Cross-Cultural Interpreter。面对总部，HR 要学会使用成本、风险、数据和业务语言解释本地现实，在提出“No”的同时提供可以落地的替代方案；面对本地员工，则需要通过透明沟通、清晰边界和对当地文化的尊重建立信任。其分享进一步提出 Glocal（Globalization + Localization）的管理思路：总部需要明确战略、合规和核心预算等“红线”，而更多日常管理与本地政策，则应给予当地团队足够的授权和调整空间。 AI时代工作方式和人才画像：人才标准也在被重新定义下午的「AI时代工作方式和人才画像」圆桌，由来自 Luma Research Lab 的 HRBP & Recruiting Lead Linna Dai 主持。参与讨论的嘉宾包括来自 Weee 的 HR Director Felicity Yang、来自 Zoom 的 Data Scientist Ying Lu（ex-Google），以及来自 Databricks 的 TPM Ethan Guo（曾任 GitLab Director of Infra TPM）。圆桌围绕 AI 时代的工作方式、人才画像、岗位变化、人才标准、招聘与人才选拔，以及人与 AI 的协作模式展开。随着信息搜索、内容生成、代码、分析和部分流程执行越来越容易被 AI 完成，企业的人才问题正在发生变化：过去更多是在判断“这个人是否具备某项技能”，未来则需要进一步判断“这个人是否能够定义问题、判断结果、快速学习，并有效利用 AI 完成工作”。因此，AI 时代的人才标准正在更多地指向判断能力、学习速度、复杂问题解决能力、跨职能协作能力以及 Human + AI Collaboration。传统以固定经验、技能清单和标准 JD 为中心的人才选拔方式，也需要重新被审视。 HRBP的第一次转型，是HRBP自己先改变来自 ASML BL Apps Division 的 Head of Global HR Cynthia Gao 以《HRBP：从AI时代的解毒师到助产士》为主题，讨论 AI 时代 HRBP 角色的变化。她提出，HRBP 的转型首先需要从 HRBP 自己开始。过去的 HRBP 容易停留在观察问题、等待需求、依赖零散经验和维护既有流程，而新的工作方式应该利用 AI 扩大观察范围，将 surveys、cases、workflow、talent data 和 employee feedback 等信息转化为可以被验证和讨论的共同证据。她将这一转型路径概括为：See Earlier. Solve Faster. Prove More Value. 即更早发现问题、更快推动解决，并真正用结果证明 HR 的业务价值。 Cynthia Gao 最后提出了一个具体的30天行动框架：Detox One Barrier. Illuminate One Roadblock. Deliver One Visible Impact. AI 对 HRBP 最大的价值，不是简单增加一个新的工具，而是推动 HRBP 从被动接受问题，走向主动诊断问题、推动解决方案并证明业务影响。北美华人HR的职业发展：从专业能力走向Leadership与影响力年度压轴圆桌「北美华人HR的职业发展」，将论坛从 AI、组织和人才重新拉回到 HR 自身的职业成长。现场圆桌由来自 Silergy 的 HR Director Mindy Gao 主持，Head of HR Jane Liang、来自 Avia Games 的 Head of HR - US Tan Huangfu，以及 Alice Tian 和 Cynthia Gao 共同参与讨论。嘉宾围绕北美华人 HR 的职业成长、Leadership、职业突破、影响力建设、跨文化管理和未来发展机会展开交流。对于北美华人 HR 而言，专业知识仍然是职业发展的基础，但当职业进入更高阶段，真正决定能否进一步突破的，往往是能否理解 Business、能否在跨文化环境中建立信任、是否敢于表达专业判断，以及能否从“完成自己的工作”进一步走向“影响组织做出更好的决定”。 AI 的发展反而让这些能力更加突出。当越来越多执行性工作被技术加速以后，Leadership、影响力、沟通、判断力和跨文化理解的重要性不会下降，而会进一步上升。最后一位嘉宾，是AI 论坛最后设置了一个特别环节——“今天最后一位嘉宾，是AI”。不同于传统论坛以主持人总结结束，NACSHR 邀请 AI 作为当天最后一位“嘉宾”参与实时对话。AI 基于当天嘉宾分享的 PPT、现场议题以及 HR Tech、组织和人才管理等专业背景，回应主持人的现场提问，并对全天讨论进行总结。在最后的交流中，一个贯穿全天的关键词再次被提及： Judgment。因为当越来越多的信息搜集、内容生成和执行性工作可以由 AI 完成以后，真正决定最终结果质量的，是人能否提出正确的问题、辨别答案、理解复杂情境，并对最终决策承担责任。从重构到判断力：2026 NACSHR年度论坛留下的核心命题回看全天，从 HR Tech、AI-native Organization、Human + AI Workforce，到全球化、本地 HR、人才画像、HRBP、职业发展、移民政策和员工福利，不同议题最终都指向了同一个变化： AI 正在从“一个新的工作工具”，进入工作和组织的底层结构。未来 HR 面对的问题，也不再只是应该购买什么软件、员工应该学习什么 AI 技能，而是需要进一步回答：什么工作仍然应该由人完成，什么任务应该交给 AI，人与 AI 如何分工，什么样的人应该被招聘和晋升，组织应该如何重新定义绩效、激励和责任。在这一轮重构中，当执行越来越容易被复制和扩展，Human Judgment——人的判断力——正在成为更加稀缺的能力。因此，如果要用两个词概括 2026 NACSHR 北美华人人力资源年度论坛，就是：重构（Redesign） × 判断力（Human Judgment）。如果用一句话总结： AI 超速发展的时代，真正发生的并不只是工具和技能的升级，而是在重新定义工作、岗位、组织、人机分工、HRBP 角色、人才标准、全球化管理与激励机制；当越来越多执行交给 AI，人最稀缺、也最有价值的能力，正在变成判断力。 NACSHR 希望通过持续的专业论坛、线下交流和同行社群，让北美华人 HR 不仅看到变化，也能够在变化发生的过程中建立新的专业能力、判断力和同行连接。 Stay Together, Stay Powerful. 连接华人 HR，赋能华人职场。 NACSHR 特别感谢本届论坛赞助合作伙伴 BIPO 与 Ji Mobility Law 的支持，也感谢所有演讲嘉宾、圆桌嘉宾、合作伙伴、志愿者及参会者的共同参与。正是来自行业伙伴与 HR 社群的持续支持，让更多专业观点、真实经验与同行连接得以在线下发生。下一站：2027年1月2日周六，NACSHR 洛杉矶新年论坛欢迎您 https://nacshr.org/Public/html/LA/2027.html NACSHR 北美华人人力资源协会 Website：www.nacshr.org Email：nacshr818@gmail.com WeChat：hinacshr

职业发展
2026年09月28日
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AI用得更多，却更加悲观：美国年轻劳动力对未来工作的态度正在逆转美国年轻人正在出现一个值得HR关注的“AI悖论”：用AI最多的一批人，也正在成为最担心AI的一批人。Pew最新调查显示，30岁以下美国成年人中，55%对AI“担忧多于兴奋”，2021年只有31%；73%认为AI未来20年会减少美国工作岗位，2024年还是61%。但与此同时，18—29岁群体已有66%使用AI聊天机器人。企业只培训员工怎么用ChatGPT、Copilot或Agent已经不够了。员工真正想知道的是：AI用了以后，我的岗位会怎么变？哪些任务消失？哪些能力变得更值钱？我的下一份工作在哪里？AI转型的下一站，可能不是工具，而是工作设计、职业路径与员工信任。美国年轻人对人工智能的态度正在发生明显变化。 Pew Research Center最新调查显示，在18—29岁的美国成年人中，55%表示自己对AI“担忧多于兴奋”，这一比例在2021年仅为31%；与此同时，73%的年轻人认为，未来20年AI将导致美国工作岗位减少，高于2024年的61%。值得注意的是，这并不是因为年轻人不会使用AI。另一项Pew调查显示，18—29岁美国成年人中已有66%使用AI聊天机器人。换句话说，最熟悉AI、使用AI最积极的一代，同时也正在成为越来越担心AI影响职业未来的一代。 AI使用率提高，不代表员工更加相信AI 过去两年，很多企业衡量AI转型时，重点关注员工是否使用ChatGPT、Copilot或各类AI Agent，以及AI培训覆盖率、使用频率和效率提升。但新的问题正在出现：员工可能越来越会使用AI，却并不意味着他们对自己的职业未来更加乐观。对于刚进入职场的年轻员工而言，这种焦虑尤其容易理解。当企业不断强调“AI可以让一个人完成过去三个人的工作”“AI Agent能够替代大量重复性任务”时，员工自然会进一步追问：减少的岗位究竟是谁？入门级工作是否还会存在？我的职业发展路径在哪里？因此，AI Adoption并不等于AI Acceptance。企业如果只推动工具落地，却不解释岗位和职业路径的变化，AI越强大，员工的不确定感反而可能越强。 HR需要开始回答“工作将如何改变” 对于企业HR而言，下一阶段AI转型的重点不能只是继续增加AI培训课程，而需要进入更深层次的工作设计。企业需要逐步讲清楚：哪些任务未来会被AI自动化，哪些工作将由“人+AI”共同完成，哪些能力会因为AI变得更加重要，以及员工应该如何完成能力升级。尤其是在招聘、绩效、人才管理甚至组织调整开始越来越多使用AI之后，透明度和沟通机制会变得更加重要。如果员工无法理解AI如何参与企业决策，AI很容易从生产力工具变成新的“管理黑箱”。年轻人的AI焦虑，本质上也是职业安全感问题目前的数据并不能证明AI已经造成美国大规模直接裁员。Gallup的2026年调查中，在近期因裁员失去工作的受访者里，只有约1%明确将AI或自动化视为主要原因。但这恰恰说明了另一个值得企业关注的问题：AI对现实岗位的影响，与员工对未来岗位的担忧之间正在形成明显的预期差。企业不能简单告诉员工“AI不会取代你”，更有效的方式是告诉员工：你的哪些工作会改变，公司准备如何帮助你完成能力迁移，以及新的职业机会在哪里。从NACSHR的角度来看，未来企业AI转型真正考验的，不只是技术部署能力，而是组织能否重新建立员工对未来工作的信心。 AI时代优秀的企业，不应该只是拥有更多AI工具，而应该让员工清楚看到：AI改变工作的同时，自己仍然拥有清晰的成长路径和新的价值空间。来源：Pew Research Center、Gallup，2026年相关调查。

职业发展
2026年08月19日
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员工为何离职？2025年最新报告揭示了五大意外真相 2025年离职调查基准报告汇总并分析了2022至2024年间全球及北美地区的职员变动数据。研究由McLean & Company发布，旨在揭示员工自愿离职的核心原因，例如职业晋升机会匮乏、薪酬福利以及对高层管理缺乏信任等关键因素。报告结合了疫情后的经济背景，探讨了远程办公政策和生活成本危机如何影响人才留存。除了数据对比，文中还为人力资源部门提供了针对性的行动方案，包括改善领导层沟通和优化内部人才流动。通过对比不同年龄与任职时长的群体，该资料帮助企业利用数据驱动型策略来降低流失率并增强职场吸引力。最后，报告介绍了相关的诊断工具与专业咨询服务，以支持组织的长期健康发展。推荐阅读引言：留住人才，知易行难在当今竞争激烈的人才市场中，如何留住顶尖员工是所有现代企业面临的共同挑战。我们常常依赖过往的经验和假设来制定人才保留策略，但这些策略真的有效吗？为了拨开迷雾，我们需要真实、客观的数据。McLean & Company发布的《2025年离职调查基准报告》（该报告分析了2022至2024年的数据）为我们提供了全新的、以数据驱动的深刻洞见。本文将为您提炼该报告中最令人意外且最具影响力的五大发现，揭示员工选择离开的真正原因。 -------------------------------------------------------------------------------- 1. 成长悖论：员工为发展而来，因停滞而走企业在招聘时总会大力宣传职业发展机会，并理所当然地认为这是吸引人才的王牌。然而，一个令人意外且痛苦的真相是：当初吸引员工加入的首要原因，恰恰成为了他们日后离职的首要原因。报告数据揭示，“职业机会”是求职者接受新工作的最主要原因（54.6%），而“职业晋升机会”同样是员工选择离开的首要工作相关原因（44.5%）。这暴露了企业“员工价值主张”生命周期中的一个根本性断裂。从吸引到留任，承诺与现实之间形成了巨大的鸿沟，这不仅是错失了留住人才的机会，更是在主动地制造失望情绪。员工加入组织是为了职业成长，但往往因为缺乏成长而离开。对于人力资源领导者而言，这意味着仅仅在招聘时描绘美好的发展蓝图是远远不够的。组织必须将承诺转化为现实，通过建立清晰可见的职业路径和提供实质性的发展项目，才能真正留住那些为成长而来的优秀人才。 2. 薪酬并非万能，但基础薪资仍是关键在一个将“企业文化”奉为圭臬的时代，许多领导者认为卓越的文化或灵活的福利可以弥补薪酬上的不足。然而，这份数据给出了一个 sobering 的现实提醒：在“生活成本危机”和“通货膨胀压力”的背景下，基础薪酬的重要性不容低估。“基本工资”依然是员工离职时最常提及的薪酬因素（42.5%），也是所有离职原因中提及频率第二高的，仅次于职业晋升机会。此外，引用的《2024年员工敬业度趋势报告》显示，只有47%的员工对自己的总薪酬感到满意。这深刻地提醒我们，在设计复杂的“全面薪酬”策略之前，必须先做对最基础的事情。如果作为基石的基础薪酬在市场中缺乏竞争力，那么所有其他薪酬福利的杠杆作用都将被大大削弱。 3. 领导力信心差距：问题不在于“坏老板”，而在于“弱领导” 人们常说“员工离开的是老板，而不是公司”，我们脑海中浮现的往往是微观管理、从不赞美下属的“坏老板”形象。然而，数据揭示了一个更微妙、也更令人意外的真相：员工逃离的并非是“坏”老板，而是他们不信任其能力的“弱”领导。在与管理者相关的离职原因中，排在首位的并非人际冲突，而是“对管理者领导能力的信心”（27.9%）。这指向一个更深层次的问题，它超越了日常管理技巧，关乎员工对其上司战略方向、决策水平和整体领导力的根本性不信任。当员工对领导的能力失去信心时，他们也就对自己在团队中的未来失去了信心。在职业生涯的某个阶段，半数美国人都曾为了‘摆脱他们的经理’而离职。这一发现警示我们，组织需要投资于真正的领导力发展，而不仅仅是基础的管理技能培训。员工需要的不仅是一个友善的管理者，更是一个能指引方向、值得信赖的领导者。 4. 新的底线：当工作与生活失衡时曾几何时，“工作与生活平衡”被视为一项“锦上添花”的福利。最新的数据明确指出，这种假设已经变得非常危险。如今，它已成为员工不可协商的“底线”。报告显示，“糟糕的工作与生活平衡”（26.9%）是员工离职最主要的工作条件因素，其重要性远超“歧视”或“工作环境的物理安全”等选项十个百分点以上。外部数据也印证了这一点：57%的员工表示，如果一份新工作会对他们的工作与生活平衡产生负面影响，他们将不会接受。这份数据标志着一个重要的信号：企业不能再将工作与生活平衡视为由各个团队自行管理的软性福利。它必须被提升为一项战略性的、由组织中央支持的人才管理支柱，其重要性不亚于薪酬和职业发展。 5. C级高管的信任赤字直接上司对员工留任的影响已是共识，但这份报告令人震惊地指出，一个更大的组织层面驱动因素是员工对最高决策层的不信任。数据显示，“对高管领导团队缺乏信任”是员工离职时最常选择的组织层面因素（31.3%）。这表明，C级高管与普通员工之间的距离可能已经到达了一个危险的临界点。报告分析，远程工作的增加、有效反馈渠道的缺失以及持续的裁员，都可能加剧了这种“信任鸿沟”。这是一个比单一管理者问题更严峻的系统性挑战。当员工对公司的掌舵者失去信任时，他们对公司的战略、未来和文化的信心都会随之动摇，这种根基性的侵蚀远比修复一段上下级关系要困难得多。 -------------------------------------------------------------------------------- 结论：前路在何方 McLean & Company的最新数据告诉我们，员工离职并非由单一原因造成，而是一个由职业发展承诺的落空、薪酬基础的缺失、贯穿上下的领导力信心危机、个人生活底线的挑战以及组织高层的信任赤字等多种因素交织而成的复杂网络。数据已经清晰地指出了问题所在。真正的问题是：我们准备好倾听并采取行动了吗？

职业发展
2025年12月25日
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北美华人HR新年论坛 · NACSHR 2026洛杉矶 | 全球视野 × 本地实践 · 1月3日盛大举办！ NACSHR 2026 · 洛杉矶 NACSHR 2026 · Los Angeles 北美华人HR新年论坛 Chinese HR New Year Forum 时间：2026年1月3日（周六） 9：00-17：00 Saturday, January 3, 2026 地点： Residence Inn By Marriott Anaheim Brea (180 S State College Blvd , Brea, California, USA, 92821) 报名：https://www.nacshr.org/Survey/0A2575B1-DABC-432A-BF2F-7EF6E8898D1A 在全球人才格局加速重塑、AI技术深度渗透职场、合规与监管持续升级的背景下，出海企业亟需精准落地本地HR策略，而北美华人职场专业人士也在不断寻找走向更广阔舞台的路径。NACSHR 2026 · 洛杉矶华人HR新年论坛，正是在这样的时代需求与群体共鸣中诞生。这不仅是一场人力资源行业的专业论坛，更是一场专属于北美华人HR与企业高管的年度盛会。我们关心的不是空洞的愿景，而是切中当下的关键议题：如何在北美市场招到人、留住人、管好人？如何在 AI加速变革的趋势中找到个人与组织的定位？如何更好地链接服务机构、工具平台与优秀人才，实现企业与个人的共赢？在这里，你将收获：高密度信息沉浸：一线实践者的经验框架与最新行业打法（AI、薪酬、合规、招聘）；多元互动场景：岗位机会对接、午餐社交、会员交流、快速展示秀，让你不仅仅是听众；可信赖的人脉网络：结识值得深交的同行、未来的合作伙伴，甚至下一份工作的雇主；持续延展的社群价值：论坛只是起点，你将融入 NACSHR 的长期社群，获得持续资源共享与影响力拓展。这是一场属于你我共同塑造的盛会。对于HR，这是认清趋势、校准方向的机会；对于服务机构，这是展示专业、赢得客户的舞台；对于出海企业，这是重建组织能力、抓住人力关键的节点。我们用心准备的不只是内容，而是一段值得你出发的旅程。 Stay Together. Stay Powerful. NACSHR 2026 · 洛杉矶华人HR新年论坛时间：2026年1月3日（周六） 9：00-17：00 地点： Residence Inn By Marriott Anaheim Brea (180 S State College Blvd , Brea, California, USA, 92821) 报名：https://www.nacshr.org/Survey/0A2575B1-DABC-432A-BF2F-7EF6E8898D1A 门票类型：提前报名获得早鸟门票（无忧退票：会前两周可退、可保留名额至下次) HR Leader Pass：仅限InhouseHR和学生及企业内部HR相关职能 General Pass：适用于HR服务机构、顾问、猎头人才服务等非InhouseHR相关 —————— · HR Pass优惠票： 198美元/人 12月15日前（原价300美元） · General Pass优惠票：300美元/人 12月15日前（原价600美元）名额按比例分配，额满为止 · HR Pass优惠票： 250美元/人 12月31日前（原价300美元） · General Pass优惠票：450美元/人 12月31日前（原价600美元）名额按比例分配，额满为止 · 展览展示门票：资料现场发放和5分钟展示机会，含门票一张：2000美元仅剩一个名额 · 三人同行，享受8折优惠 · 赞助合作模式，具体请联系工作人员，多种模式对论坛支持！因酒店费用过高，会议不提供午餐，但提供咖啡茶、软饮和小零食等为了确保所有参会者的最佳体验，NACSHR论坛管理团队将定期审核注册名单，并可能根据需要调整注册类别。如果您的注册类型被调整，您需补缴相应的费用差额。本政策旨在维护公平性，并提升所有与会者的参会体验。付费指南：https://www.nacshr.org/3016/ 更多会议相关内容，我们会不断更新，并通过NACSHR官网和社交媒体发布。会议参展及赞助演讲合作联系人：Annie（nacshr818@gmail.com）或点击申请： https://www.nacshr.org/Survey/CDBE9324-6291-EB0E-3E50-91532A2A70BB 媒体合作： nacshr818@gmail.com（备注媒体合作）你为什么不能错过NACSHR峰会：聆听行业大咖的精心分享：演讲嘉宾包括成功的企业家、重量级的行业内大咖、优秀的人才战略专家，精通中国以及北美的人力资源市场。学习新知识，掌握新动态：不论您是职场老将还是新兵，更新知识库是一个永恒的课题，峰会设置了多种会议形式，帮助您打开新视野。职业发展新机遇，更广泛的选择：NACSHR设置了北美地区HR岗位需求，提供面对面沟通交流机会。北美地区最大的华人HR行业盛会：汇聚北美职场华人力量，打造北美唯一、最大的华人HR盛会。交流新资讯，结交新伙伴：探讨行业热点话题，激发创新思维，共同推动HR行业的发展。启发职场新思维，实现职业新突破：探讨华人管理者如何实现职场发展目标，与嘉宾和行业专家共同探讨如何在美国职场实现自我价值。谁应该参加 NACSHR 洛杉矶新年论坛？无论你正处于职场探索、企业拓展，还是希望建立行业影响力的阶段——这场论坛都为你准备了专属的参与价值： · 华人HR从业者如果你正在美国从事招聘、HRBP、薪酬福利、HRIS或劳资合规工作，这里将为你带来最前沿的工具方法、最佳实践案例、招聘与职业发展机会，以及一群志同道合、可信赖的专业伙伴。 · 出海企业的人力负责人、总经理、创始人如果你是正在北美拓展的中资企业管理者，这场论坛将帮你快速掌握本地人力合规策略、人才招聘路径、激励制度与管理模式，同时链接有执行力的HR顾问、法律与运营资源。 · 想进入HR领域的在美新移民与学生群体如果你对HR感兴趣、正在寻找转型路径，这里能让你迅速理解真实市场需求、建立人脉基础、并找到前辈指引。 · 希望触达中资企业的HR服务机构与个人顾问如果你提供薪酬、保险、移民、福利、培训、工具或法律等服务，这场论坛将让你直接接触高意向的HR决策者与出海企业客户，为品牌建设、客户合作和市场推广提供精准舞台。 HR服务机构为什么要积极参与？在北美市场，中资企业与华人HR决策者对本地服务资源的信任与合作机制尚在建设中。作为HR服务机构，这是一次进入高质量圈层、建立品牌心智、拓展真实客户的黄金机会。 · 精准触达：来自中资企业、HR团队的决策者直接面对面接触，远高于线上广告转化效率 · 主动参与：不仅限于展示位，你还可参与5分钟展示秀、圆桌讨论、联合活动策划等环节，展现专业能力 · 品牌曝光：通过资料包、海报、主持口播、社群渠道等形式，实现论坛前中后全周期品牌露出 · 内容共创：有机会与NACSHR联合发布报告、访谈、白皮书，共建行业影响力 · 进入长期社群体系：不仅是一次参会，更是成为NACSHR生态服务网络的一员，持续获取线索与合作这不是一次参展，而是一次可信、可持续的市场进入。 NACSHR 2026 · Los Angeles Chinese HR New Year Forum Date & Time | Saturday, January 3, 2026 · 9:00 AM – 5:00 PMLocation | Greater Los Angeles Area (convenient access) Registration | https://www.nacshr.org/Survey/0A2575B1-DABC-432A-BF2F-7EF6E8898D1A As the global talent landscape rapidly reshapes, AI penetrates deeply into the workplace, and compliance and regulation continue to evolve, outbound enterprises urgently need to localize their HR strategies with precision. At the same time, Chinese professionals in North America are constantly seeking pathways to broader opportunities. The NACSHR 2026 · Los Angeles Chinese HR New Year Forum was born out of this shared demand and resonance. This is not just a professional HR forum—it is an annual gathering dedicated to Chinese HR professionals and business executives across North America. The forum focuses on pressing, practical issues rather than abstract visions: How to hire, retain, and manage talent in the North American market? How to position both organizations and individuals in an era of accelerated AI transformation? How to better connect with service providers, platforms, and outstanding professionals to achieve win-win outcomes? What You Will Gain High-density insights: First-hand frameworks and cutting-edge practices in AI, compensation, compliance, and recruiting. Diverse participation formats: Job-matching, networking lunch, member exchanges, and lightning showcases—making you more than just an audience. A trusted professional network: Build meaningful connections with peers, potential partners, and even future employers. Sustained community value: The forum is just the beginning—you will be integrated into NACSHR’s ongoing HR community for continued collaboration and growth. Ticket Categories & Pricing HR PassExclusively for In-house HR professionals, internal HR functions, and students Early Bird (before Dec 1: 150/person (Regular $300, limited availability) Discounted (before Dec 31): $250/person (Regular $300) General PassFor HR service providers, consultants, headhunters, and other non In-house HR professionals Early Bird (before Dec 1): $350/person (Regular $600, limited availability) Discounted (before Dec 31): $450/person (Regular $600) Exhibition Pass $2,000 limited availability) Includes brochure distribution, 5-minute presentation slot, and 1 entry ticket Additional Information Group Discount: 20% off for three attendees together (not applicable to Early Bird tickets) Lunch will not be provided due to high hotel catering costs, but coffee, tea, soft drinks, and light snacks will be available NACSHR reserves the right to review and adjust registration categories; if a registration type is updated, the difference in ticket fees must be paid. This policy ensures fairness and an optimal experience for all attendees. Payment Guide: https://www.nacshr.org/3016/ Why You Can’t Miss the NACSHR Forum Hear from industry leaders: Featured speakers include successful entrepreneurs, senior industry experts, and talent strategists with deep knowledge of both the Chinese and North American HR markets. Learn and stay updated: Whether a seasoned professional or a newcomer, continuous learning is essential. The forum offers multiple formats to broaden your HR perspective. New career opportunities: NACSHR highlights HR job openings across North America and facilitates in-person networking. The largest Chinese HR event in North America: Bringing together Chinese HR professionals and executives, creating the only and largest gathering of its kind. Expand your network and insights: Explore hot topics, spark new ideas, and collaborate to advance the HR profession. Inspire new thinking: Learn how Chinese professionals can achieve their career goals and personal growth in the U.S. workplace. Who Should Attend the NACSHR Los Angeles Forum? This forum is designed for you—whether you are exploring your career, expanding your business, or building professional influence: Chinese HR professionalsIf you are working in the U.S. in recruitment, HRBP, compensation & benefits, HRIS, or labor compliance, you’ll gain access to cutting-edge tools, best practice case studies, career opportunities, and a trusted peer community. HR leaders, GMs, and founders of outbound enterprisesIf you are managing Chinese enterprises expanding in North America, this forum will help you quickly master local compliance strategies, recruitment pathways, incentive systems, and management models, while connecting with experienced HR consultants, legal advisors, and operational resources. New immigrants and students in North AmericaIf you are interested in HR or looking to transition into the field, this forum will help you understand real market demands, build a network, and find mentors to guide your path. HR service providers and independent consultantsIf you provide payroll, insurance, immigration, benefits, training, tools, or legal services, this forum will connect you directly with decision-makers and outbound enterprise clients, offering a highly targeted stage for branding and client acquisition. Why HR Service Providers Should Participate In the North American market, trust and collaboration between Chinese enterprises and local HR service resources are still being established. For HR service providers, this forum is a golden opportunity to access a high-quality network, build brand recognition, and secure real clients. Targeted access: Direct interaction with decision-makers from Chinese enterprises and HR teams—far more effective than online ads. Active participation: Beyond booths, you can join the 5-minute showcase, panel discussions, and co-hosted activities to demonstrate expertise. Brand exposure: Gain visibility before, during, and after the event through brochures, posters, host mentions, and community channels. Content co-creation: Collaborate with NACSHR on reports, white papers, and interviews to build long-term influence. Integration into the NACSHR ecosystem: Participation is not a one-time event but an entry into NACSHR’s service network for continuous leads and collaboration. This is not just an exhibition—it is a credible, sustainable entry into the market. Sponsorship & Media Partnerships Exhibition & Sponsorship OpportunitiesContact: Annie (nacshr818@gmail.com)Apply here: https://www.nacshr.org/Survey/CDBE9324-6291-EB0E-3E50-91532A2A70BB Media PartnershipsEmail: nacshr818@gmail.com (Please indicate "Media Partnership") Stay Together. Stay Powerful.The annual flagship gathering for Chinese HR professionals in North America—see you in Los Angeles!

职业发展
2025年12月11日

职业发展

在线人力资源认证指南：你需要了解的内容人力资源认证能够帮助专业人士积累专业知识、赢得信誉，并在快速发展的领域保持竞争力。找到与你理想职业发展方向相符的认证，对你的职业目标至关重要。 SHRM系列：更偏向综合性人力资源管理。 HRCI系列：有清晰的分层（运营 vs. 战略），传统认可度高。 WorldatWork：专注薪酬福利领域，非常细分。 ATD系列：专注人才发展、培训与学习，适合L&D方向。在本文中，我们讨论：为什么人力资源认证很重要最佳在线人力资源认证选择合适的人力资源认证近年来，人力资源已发展成为一项更具活力和战略性的职能。如今，随着劳动法的演变，人力资源团队在塑造公司文化、推动人才发展以及维护合规性方面发挥着重要作用。人力资源认证对所有这些领域都至关重要，它为人力资源领导者提供了打造全面、知识渊博的团队的工具，并帮助人力资源员工在职业生涯中取得成功。 Workday 的研究发现，技术的新进步及其带来的技能提升需求是人力资源领导者最关注的问题。随着人工智能成为人力资源运营的更强大推动力，以及人力资源与其他业务职能之间出现新的、更具协作性的动态，这一点尤为重要。在线人力资源认证对于帮助人力资源专业人士跟上变革的步伐至关重要。 Blue Yonder 执行副总裁兼首席人力资源官 Nathalie Carruthers 在报告中指出：“人力资源部门需要能够跟上我们业务合作伙伴的业务需求。我们的职责是与他们合作，与他们协调解决方案，以应对他们的挑战，并帮助他们安全、合乎道德地接受新技术。” 无论您是想专业地发展您的人力资源团队，亲自进入该领域，获得晋升，还是专注于薪酬、人才招聘或人力资源技术等利基领域，正确的人力资源认证都可以让您脱颖而出。 “人力资源部门需要能够跟上我们业务合作伙伴的业务需求。” 娜塔莉·卡拉瑟斯执行副总裁兼首席人力资源官蓝色彼岸为什么人力资源认证很重要在竞争激烈的就业市场中，拥有人力资源认证可以让您脱颖而出，而不是被淘汰。认证可以验证您的专业知识，表明您对职业发展的承诺，甚至可以提高您的收入潜力。对于人力资源领导者来说，这些认证提供了一种强有力的途径，帮助员工在岗位上不断成长，拥抱终身学习，并跟上技术和人力资源最佳实践的新进展。如今，我们比以往任何时候都更容易找到并完成人力资源认证。以下是考虑人力资源认证的一些最重要的原因：它们提高了可信度：雇主信任经过认证的人力资源专业人士，他们拥有最新的就业法律、合规法规和行业最佳实践的知识。它们改善了职业前景：许多人力资源领导职位更喜欢或要求认证，这使得获得认证的专业人士在申请晋升或新机会时具有优势。它们增加了收入潜力：研究表明，拥有认证的人力资源专业人士往往比没有认证的人力资源专业人士获得更高的薪水。他们提供专业知识：认证使人力资源专业人员能够加深其在全球人力资源、薪酬、人才招聘和人力资源技术等领域的技能。它们帮助专业人士保持最新状态：人力资源格局不断变化，认证可确保专业人士熟悉新法律、技术和劳动力趋势。获得人力资源认证能够提供必要的知识和技能，帮助您在组织中发挥重要作用，从而推动真正的职业发展。现在，让我们来分析一下顶级的在线人力资源认证，以及它们如何帮助您或您的团队获得竞争优势。在线人力资源认证可以帮助您脱颖而出——无论您是想进入某个领域、在组织中取得进步或成为某一领域的专家。最佳在线人力资源认证，助力职业发展如今，人力资源专业人士拥有比以往任何时候都更多的机会来获得专业知识并提升职业发展。无论您是想进入该领域、晋升职场，还是专注于某个领域，合适的认证都能帮助您脱颖而出。选择最符合您目标的认证至关重要。以下，我们总结了一些顶级的在线人力资源认证，包括它们最适合的人群、费用和要求，以及它们值得考虑的原因。 SHRM认证专业人士（SHRM-CP）最适合：寻求广泛人力资源管理资质的早期至中期职业人力资源专业人士 SHRM -CP是广受认可的人力资源认证之一，专为从事人力资源政策、员工关系和合规工作的专业人士而设计。它既注重人力资源的技术知识，也注重行为能力。资格： 1 至 3 年人力资源经验（根据教育程度而有所不同）考试形式：160 道多项选择题，包括情景判断完成时间：自定进度学习；每年提供两次考试费用： 375-475美元，另加学习材料价值所在：全球认可，适用于各个行业 SHRM高级认证专业人士（SHRM-SCP）最适合：专注于战略人力资源和领导力的经验丰富的人力资源领导者 SHRM -SCP是一项高级证书，面向负责设计政策和战略、领导人力资源职能以及使人力资源计划与业务目标保持一致的人力资源专业人士。资格： 3 至 6 年人力资源经验（根据教育程度而有所不同）考试形式： 160道题，包括情景判断完成时间：自定进度学习；每年两次考试费用： 375-475美元，另加学习材料价值所在：提升战略人力资源领导力和决策能力人力资源专业人士（PHR）最适合：专注于美国就业法律和人力资源管理的人力资源专业人士 PHR由人力资源认证协会 (HRCI) 提供，是一项基础认证，证明应聘者在人才管理、员工关系和遵守美国劳动法方面的知识。资格： 1年以上专业人力资源经验（根据教育程度而有所不同）考试形式： 115 道多项选择题完成时间：自定进度；全年考试安排费用： 395 美元考试费 + 100 美元申请费价值所在：专注于美国人力资源法律和实践高级人力资源专业人士（SPHR）最适合：担任领导职务、负责监督人力资源战略的人力资源专业人士 SPHR也来自 HRCI，是一项高级认证，专为负责长期人力资源规划和使人力资源与业务战略保持一致的人力资源主管和高级经理而设计。资格： 4年以上人力资源经验（因教育程度而异）考试形式： 115 道多项选择题完成时间：自定进度；全年可参加考试费用： 495 美元考试费 + 100 美元申请费价值所在：展现人力资源战略和领导力方面的专业知识全球人力资源专业人士（GPHR）最适合：管理全球人力资源政策的人力资源专业人士 GPHR专为与跨国组织合作的人力资源专业人士量身定制，重点关注跨境人力资源战略、合规性和文化考虑。资格： 2年以上全球人力资源经验考试形式： 140 道多项选择题完成时间：自定进度；全年可参加考试费用： 495 美元考试费 + 100 美元申请费价值所在：增强全球人力资源运营和国际合规方面的专业知识注册薪酬专业人士（CCP）最适合：专注于薪酬和福利的人力资源专业人士 WorldatWork 提供的CCP是管理薪酬结构、激励计划和高管薪酬的人力资源专业人士必备的工具。资格：无具体先决条件，但建议有薪酬经验考试形式： 10门课程，每门课程均有考试完成时间：通常需要 1 至 2 年费用：每门课程 1,500 美元以上价值所在：帮助人力资源专业人士设计和管理有竞争力的薪酬策略人才招聘专业证书 (TASC) 最适合：招聘人员和人才招聘专家 SHRM 提供的TASC专为专门从事采购、招聘最佳实践和雇主品牌建设的人力资源专业人士而设计。资格：无需特定经验考试形式：在线学习模块加测验完成时间：自定进度，通常在 4 至 6 周内费用： 475至620美元价值所在：提升人才招聘和劳动力规划技能人力资源信息专业人员（HRIP）最适合：使用人力资源技术和 HRIS 平台的人力资源专业人士 IHRIM 提供的HRIP 课程专注于人力资源技术、数据管理和分析。它非常适合管理人力资源信息系统 (HRIS) 和数字化转型项目的人力资源专业人士。资格：没有严格的先决条件，但建议具备人力资源技术经验考试形式： 90 道选择题完成时间：自定进度；全年考试费用：非会员 495 美元；IHRIM 会员可享受折扣价值所在：增强人力资源技术和分析方面的专业知识最适合您的认证取决于您的职业阶段和目标——它应该与您现在所处的位置以及您下一步想要去的地方保持一致。选择合适的人力资源认证人力资源认证种类繁多，选择合适的认证取决于你的职业阶段、职业目标和专业领域。最适合你的认证应该与你目前的职业发展水平以及未来的发展目标相契合。考虑你的职业阶段您的经验水平将在确定哪种认证最有意义方面发挥关键作用：入门级人力资源专业人士：如果您刚刚起步，请重点关注建立基础人力资源技能并验证您对人力资源最佳实践的了解的认证。中期人力资源专业人士：如果您有几年的工作经验，请寻找能够证明您在人力资源运营、合规性和人才管理方面具有更深专业知识的认证。高级人力资源领导：如果您担任领导职务，请选择专注于战略人力资源管理、业务领导力和劳动力规划的认证。确定你的人力资源专业并非所有人力资源认证都一样。有些认证侧重于广泛的人力资源知识，而有些则专注于特定领域。思考一下你想要在哪些方面有所提升：人力资源通才和领导者：选择涵盖广泛人力资源职能的认证，例如人才管理、员工关系和合规性。全球人力资源专业人士：如果您在跨国公司工作或管理跨境员工，请寻找强调全球人力资源政策和合规性的认证。薪酬和福利专家：如果您关注薪酬结构、福利计划和薪酬公平，那么以薪酬为重点的认证可能是最合适的。人才获取和招聘专家：如果招聘、雇主品牌和劳动力规划是您的重点，那么人才获取认证可以帮助您提高专业知识。人力资源技术和分析专业人员：如果您管理人力资源系统、分析劳动力数据或监督人力资源数字化转型，那么人力资源技术认证可以提升您的技能。看看行业认可度在决定是否要获得认证之前，务必先了解其行业声誉。有些认证在人力资源部门和行业中得到广泛认可，而有些认证则可能更具针对性。选择一项能够真正提升简历价值并助您实现职业目标的认证。评估时间和成本承诺人力资源认证需要投入时间和金钱。请考虑：考试费用：认证费用从几百美元到几千美元不等，具体取决于提供商和认证级别。学习时间：有些认证需要数月的准备，而有些认证则只需数周即可完成。务必根据自身情况，合理安排学习时间。续期要求：许多认证要求持续学习或定期续期。请务必了解维持认证所需的条件。最后的想法人力资源认证是职业发展的有力工具，它能帮助人力资源专业人士积累专业知识、树立信誉，并在瞬息万变的行业中保持竞争力。合适的认证不仅能提供知识，还能助您胜任领导职位，获得新的机遇。随着人力资源的不断发展，持续学习至关重要。选择符合您目标的认证，确保您始终领先于行业趋势，并为组织创造更大的价值。今天投资于您的成长，可以带来更广阔的职业前景和长期成功。原文地址：https://blog.workday.com/en-us/top-online-hr-certifications-what-to-know-about-each.html

职业发展
2025年04月25日
职业发展

Josh Bersin :SuccessFactors Leapfrogs HCM Capabilities: AI, Skills, Talent Intelligence, And More 本周，SuccessFactors 宣布了一系列重大更新，巩固其在人力资本管理（HCM）市场的领先地位。这些新功能包括 AI 驱动的工作推荐、文本分析、绩效评估和全球工资单升级等。SuccessFactors 还推出了开放的技能系统，并与 Lightcast、Degreed 等技能供应商合作，提供更全面的职业发展工具。此外，通过整合 WalkMe，SuccessFactors 改善了用户体验，使其在实施和使用方面更具优势。Dan Beck 的领导下，SuccessFactors 持续推动 HR 技术的创新与发展。有兴趣进一步了解下 This week SuccessFactors announced a vast array of new features, focused on taking the lead in the red hot HCM war against Workday, Oracle, and others. These capabilities fall into four areas, each of which bring SAP into a leading position in many areas of the global HCM market. (Product details here.) As I learned about the release I noticed the fingerprints of Dan Beck, the company’s new president and chief product officer. Dan has been at SAP for 11 months and has accelerated the company’s technology roadmap and focus on total solutions. Let me summarize what’s new. 1. More And More AI Capabilities Built-In First, of course, is AI. Two years ago SAP announced its “Business AI” strategy, which describes how all SAP business applications are integrated and enhanced with AI. (Workday’s similar strategy Illuminate was launched a few months ago.) In the prior release SuccessFactors described 63 AI use-cases; this week they introduced 30 more. And all are integrated into Joule, SAP’s intelligent Agent. Each “use-case” is essentially an AI application and many are quite complex: automatically developing job descriptions, analyzing performance reviews, setting and aligning goals, developing onboarding, creating growth plans, and evaluating pay inequities. In other words these AI “features” are really automation workflows that each eliminate hours of work for HR professionals. Since each is also integrated into Joule, you can use them through the conversational interface. While many HR vendors are adding AI features, I find SAP’s particularly robust because they’re integrated into the entire lifecycle of an employee. SAP’s engineering focus really shows here. Some of the new features include AI-based job recommendations to job seekers (and internal employees), text analysis and editing for performance reviews, and new mobile use-cases for Joule. 2. Upgrades to Global Payroll The second set of announcements are a significant update to global payroll. SAP currently has the broadest global payroll solution in the market and now has a new UI, a Payroll Command Center, and a sophisticated AI offering called “Explain Pay Slip.” You will effectively be able to ask Joule “why has my pay changed from last month” and it will dig into all the details and explain the differences. This covers 70% or more of the questions employees ask HR service centers, so this feature has an enormous ROI. Employee Central, the company’s core HR and payroll module, now has a more integrated view of all benefits and more integrations with Joule, making the 52-country payroll system the broadest in the market. 3. Open Skills System and Launch of Career and Talent Development The third set of announcements will change the HR Tech market: SAP is formerly opening up its Talent Intelligence Hub to accommodate every skills and skillstech vendor. Providers like Lightcast, Korn Ferry, Techwolf (SAP invested in them), and Degreed can now feed the SuccessFactors skills system and SAP is going to build tools to normalize and harmonize skills. This brings SAP to parity or beyond Workday Skills Cloud: the skills model is integrated into Opportunity Marketplace, Career and Talent Development (the new version of SuccessFactors learning), and SuccessFactors job architecture, team management, performance management, and recruiting. The new Career and Talent Development offering also introduces AI-assisted career insights, leveraging skills and aspirations to find relevant jobs and career paths. The system lets managers create assignments, find and onboard internal candidates, and then use Work Zone (onboarding and enablement) to start their new internal position. This level of integration goes beyond tools from Gloat or Eightfold or others for internal talent marketplace. Several years ago SuccessFactors introduced its comprehensive skills strategy and today it’s coming to fruition. There are several major implications here. First, vendors like Eightfold, Gloat, Phenom, Beamery, and many others will have to decide how they partner or compete with SAP. Last month I met with both Delta Air Lines and Pepsi, both of which are using SuccessFactors Talent Intelligence hub as their new end-to-end platform. Each company told me that they no longer felt the need to use some of these other third party products. Second, the SuccessFactors skills model is expansive. In addition to harmonizing and helping companies build technical and leadership models, the system itself has its “whole self” module which includes aspirations, styles, motivations, and preferences. Companies that use this can add subtle human needs to the model. Other vendors have tried this (Cornerstone and Gloat both ask users to express career and personal work preferences) but SAP, with its enormous customer base, has the potential to leverage this across industries. Imagine an employee in IT who aspires to work in HR, for example – the system would find the HR Tech jobs within the company which leverage their architectural or technical skills. SuccessFactors also includes a mature system for team-based work, which is missing in these other applications. This release adds AI-assisted 360 reviews, performance templates, and integration with Joule (employees and managers can share performance information through the agent.) 4. Integration of WalkMe into SuccessFactors. The fourth major announcement is the bundling and integration of WalkMe. Given the vast and complex nature of SuccessFactors, there are many places to read documentation and learn how the system works. This forces customers to build large training programs for users. (All HCM platforms have this issue.) WalkMe, which was acquired this year for $1.5 Billion, is the leading provider of “digital adoption platforms.” It is essentially an advanced AI system that watches a user’s interaction with a system to coach, train, and automate your work. Initially developed to help users learn how to use systems like SAP or Salesforce, WalkMe advanced into a highly intelligent real-time coach, similar to what we now expect out of an AI agent. While I don’t know how this will be priced, this gives SuccessFactors an “ease of implementation” advantage. WalkMe is an open platform and does support many HCM applications, but now that it’s integrated and bundled into SAP customers will find SuccessFactors much easier to deploy and use. (Just for your reference, the SuccessFactors and Workday “how to” manuals include nearly 1,000+ pages each.) Bottom Line: SuccessFactors Leadership Emerges SAP’s ambitious, long-term engineering approach to human capital management is clear. I’ve been watching SuccessFactors since it was a small independent company in California, now growing to a vast cloud business with 10,000+ customers and more than 150 million end users. This release demonstrates how patience, engineering excellence, and relentless focus on customers pays off in enterprise software. Under the leadership of Dan Beck, SuccessFactors now offers industry-leading capabilities in most areas of HCM, giving customers an even deeper offering to consider as HR technology rapidly evolves.

职业发展
2024年10月28日
职业发展

Autonomous Corporate Learning Platforms: Arriving Now, Powered by AI Josh Bersin 的文章通过人工智能驱动的自主平台介绍了企业学习的变革浪潮，标志着从传统学习系统到动态、个性化学习体验的重大转变。他重点介绍了 Sana、Docebo、Uplimit 和 Arist 等供应商的出现，它们利用人工智能动态生成和个性化内容，满足了企业培训不断变化的需求。Bersin 讨论了跟上多样化学习需求所面临的挑战，以及人工智能解决方案如何提供可扩展的高效方法来管理知识和提高学习效果，并预测了人工智能将从根本上改变教学设计和内容交付的未来。推荐给大家： Thanks to Generative AI, we’re about to see the biggest revolution in corporate learning since the invention of the internet. And this new world, which will bring together personalization, knowledge management, and a delightful user experience, is long overdue. I’ve been working in the corporate learning market since 1998, when the term “e-learning” was invented. And every innovation since that time has been an attempt to make training easier to build, easier to consume, and more personalized. Many of the innovations were well intentioned, but often they didn’t work as planned. First came role based learning, then competency-driven training and career-driven programs. These worked great, but they couldn’t adapt fast enough. So people resorted to short video, YouTube-style platforms, and then user-authored content. We then added mobile tools, highly collaborative systems, MOOCs, and more recently Learning Experience Platforms. Now everyone is focused on skills-based training, and we’re trying to take all our content and organize it around a skills taxonomy. Well I’m here to tell you all this is about to change. While none of these important innovations will go away, a new breed of AI-powered dynamic content systems is going to change everything. And as a long student of this space, I’d like to explain why. And in this conversation I will discuss four new vendors, each of which prove my point (Sana, Docebo, Uplimit, and Arist). The Dynamic Content Problem: Instructional Design By Machine Let’s start with the problem. Companies have thousands of topics, professional skills, technical skills, and business strategies to teach. Employees need to learn about tools, business strategies, how to do their job, and how to manage others. And every company’s corpus of knowledge is different. Rolls Royce, a company now starting to use Galileo, has 120 years of engineering, technology, and manufacturing expertise embedded in its products, documentation, support systems, and people. How can the company possibly impart this expertise into new engineers? It’s a daunting problem. Every company has this issue. When I worked at Exxon we had hundreds of manuals explaining how to design pumps, pressure vessels, and various refinery systems. Shell built a massive simulation to teach production engineers how to understand geology and drilling. Starbucks has to teach each barista how to make thousands of drinks. And even Uber drivers have to learn how to use their app, take care of customers, and stay safe. (They use Arist for this.) All these challenges are fun to think about. Instructional designers and training managers create fascinating training programs that range from in-class sessions to long courses, simulations, job aids, and podcasts. But as hard as they try and as creative as they are, the “content problem” keeps growing. Right now, for example, everyone is freaked out about AI skills, human-centered leadership, sustainability strategies, and cloud-based offerings. I’ve never seen a sales organization that does quite enough training, and you can multiply that by 100 when you think about customer service, repair operations, manufacturing, and internal operations. While I always loved working with instructional designers earlier in my career, their work takes time and effort. Every special course, video, assessment, and learning path takes time and money to build. And once it’s built we want it to be “adaptive” to the learner. Many tools have tried to build adaptive learning (from Axonify to Cisco’s “reusable learning objects“) but the scale and utility of these innovations is limited. What if we use AI and machine learning to simply build content on the fly? And let employees simply ask questions to find and create the learning experience they want? Well thanks to innovations from the vendors I mentioned above, this kind of personalized experience is available today. (Listen to my conversation with Joel Hellermark from Sana to hear more.) What Is An Autonomous Learning Platform? The best analogy I’ve come up with is the “five levels of autonomous driving.” We’re going from “no automation” to “driver assist” to “conditional automation” to “fully automated.” Let me suggest this is precisely what’s happening in corporate training. If you look at the pace of AI announcements coming (custom GPTs, image and video generation, integrated search), you can see that this reality has now arrived. How Does This Really Work Now that I’ve had more than a year to tinker with AI and talk with dozens of vendors, the path is becoming clear. The new generation of learning platforms (and yes, this will eventually replace your LMS), can do many things we need: First, they can dynamically index and injest content into an LLM, creating an “expert” or “tutor” to answer questions. Galileo, for example, now speaks in my own personal voice and can answer almost any question in HR I typically get in person. And it gives references, examples, and suggests follow-up questions. Companies can take courses, documents, and work rules and simply add them to the corpus. Second, these systems can dynamically create courses, videos, quizzes, and simulations. Arist’s tool builds world-class instructional pathways from documents (try our free online course on Predictions 2024 for example) and probably eliminates 80% of the design time. Docebo Shape can take sales presentations and build an instructional simulation automatically, enabling sales people to practice and rehearse. Third, they can give employees interactive tutors and coaches to learn. Uplimit’s new system, which is designed for technical training, automatically gives you an LLM-powered coach to step you through exercises, and it learns who you are and what kind of questions you need help with. No need to “find the instructor” when you get stuck. Fourth, they can personalize content precisely for you. Sana’s platform, which Joel describes here, can not only dynamically generate content but by understanding your behavior, can actually give you a personalized version of any course you choose to take. These systems are truly spectacular. The first time you see one it’s kind of shocking, but once you understand how they work you see a whole new world ahead. Where Is This Going While the market is young, I see four huge opportunities ahead. First, companies can now take millions of hours of legacy content and “republish it” in a better form. All those old SCORM or video-based courses, exercises, and simulations can turn into intelligent tutors and knowledge management systems for employees. This won’t be a simple task but I guarantee it’s going to happen. Why would I want to ramble around in the LMS (or even LinkedIn Learning) to find the video, or information I need? I”d just like to ask a system like Galileo to answer a question, and let the platform answer the question and take me to the page or word in the video to watch. Second, we can liberate instructional design. While there will always be a need for great designers, we can now democratize this process, enabling sales operations people, and other “non-designers” to build content and courses faster. Projects like video authoring and video journalism (which we do a lot in our academy) can be greatly accelerated. And soon we’ll have “generated VR” as well. Third, we can finally integrate live learning with self-directed study. Every live event can be recorded and indexed in the LLM. A two hour webinar now becomes a discoverable learning object, and every minute of explanation can be found and used for learning. Our corpus, for example, includes hundreds of hours of in-depth interviews and case studies with HR leaders. All this information can be brought to life with a simple question. Fourth, we can really simplify compliance training, operations training, product usage, and customer support. How many training programs are designed to teach someone “what not to do” or “how to avoid breaking something” or “how to assemble or operate” some machine? I’d suggest its millions of hours – and all this can now be embedded in AI, offered via chat (or voice), and turned loose on employees to help them quickly learn how to do their jobs. Vendors Watch Out This shift is about as disruptive as Tesla has been to the big three automakers. Old LMS and LXP systems are going to look clunkier than ever. Mobile learning won’t be a specialized space like it has been. And most of the ERP-delivered training systems are going to have to change. Sana and Uplimit, for example, are both AI-architected systems. These platforms are not “LMSs with Gen AI added,” they are AI at the core. They’re likely to disrupt many traditional systems including Workday Learning, SuccessFactors, Cornerstone, and others. Consider the content providers. Large players like LinkedIn Learning, Skillsoft, Coursera, and Udemy have the opportunity to rethink their entire strategy, and either put Gen AI on top of their solution or possibly start with a fresh approach. Smaller providers like us (and thousands of others) can take their corpus of knowledge and quickly make it come to life. (There will be a massive market of AI tools to help with this.) I’m not saying this is easy. If you talk with vendors like Sana, Docebo, Arist, and Uplimit, you see that their AI platforms have to be highly tuned and optimized for the right user experience. This is not as simple as “dumping content into ChatGPT,” believe me. But the writing is on the wall, Autonomous Learning is coming fast. As someone who has lived in the L&D market for 25 years, I see this era as the most exciting, high-value time in two decades. I suggest you jump in and learn, we’ll be here to help you along the way. About These Vendors Sana (Sana Labs) is a Sweden-based AI company that focuses on transforming how organizations learn and access knowledge. The company provides an AI-based platform to help people manage information at work and use that data as a resource for e-learning within the organization. Sana Labs’ platform combines knowledge management, enterprise search, and e-learning to work together, allowing for the automatic organization of data across different apps used within an organization. Docebo is a software as a service company that specializes in learning management systems (LMS). It was founded in 2005 and is known for its Docebo Learn LMS and other tools, including Docebo Shape, its AI development system. The company has integrated learning-specific artificial intelligence algorithms into its platform, powered by a combination of machine learning, deep learning, and natural language processing. The company went public in 2019 and is listed on the Toronto Stock Exchange and the Nasdaq Global Select Market. Uplimit is an online learning platform that offers live group courses taught by top experts in the fields of AI, data, engineering, product, and business. The platform is known for its AI-powered teaching assistant and personalized learning approach, which includes real-time feedback, tailored learning plans, and support for learners. Uplimit’s courses cover technical and leadership topics and are designed to help individuals and organizations acquire the skills needed for the future. Arist is a company that provides a text message learning platform, allowing Fortune 500 companies, governments, and nonprofits to rapidly teach and train employees entirely via text message. The platform is designed to deliver research-backed learning and nudges directly in messaging tools, making learning accessible and effective. Arist’s approach is inspired by Stanford research and aims to create hyper-engaging courses in minutes and enroll learners in seconds via SMS and WhatsApp, without the need for a laptop, LMS, or internet. The company has been recognized for its innovative and science-backed approach to microlearning and training delivery. BY JOSHBERSIN

职业发展
2024年02月18日

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