薪酬管理 - 北美华人人力资源协会

薪酬管理

AI人才价格战彻底失控？顶级研究科学家新聘股权冲上5000万美元 NACSHR核心摘要：AI人才真正贵在哪里？可能不是工资，而是股权。Pave × Nua Group 最新报告显示，AI Research Scientist 新聘股权中位数最高已达 472万美元，部分湾区顶级公司的高级人才 P90 股权包甚至达到 4500万–6000万美元。更重要的是，AI Engineer、ML Engineer、Research Scientist 已经形成完全不同的人才市场。做招聘、薪酬和组织设计的HR值得看看这组数据。当企业还在讨论“AI Engineer到底应该比普通软件工程师多付多少工资”时，AI人才市场本身已经发生了更深层次的变化。 Pave 与 Nua Group 最新发布的《The State of AI Talent: A Compensation & Workforce Report》基于 Pave 覆盖 9,000+ 家企业的实时薪酬数据库，对 15,000+ 名映射至AI和机器学习岗位的员工进行分析。Pave的数据通过企业 HRIS、ATS 和 Equity Management Systems 持续连接，并结合企业融资、规模和上市状态等信息进行分析。从 NACSHR 的角度看，这份报告最值得关注的并不是“某些AI人才拿到了数千万美元股权”这样吸引眼球的数字，而是一个更重要的变化：AI人才正在从一个笼统的技术标签，演变成多个拥有不同岗位定义、人才供给、薪酬曲线和股权策略的独立人才市场。 AI人才已经不能再放在一个“AI Engineer”岗位里管理过去几年，很多企业招聘AI人才时，常见做法是在 Software Engineer 基础上增加“AI”标签，然后适当提高薪酬。但 Pave 和 Nua Group 认为，这种方式已经越来越难以准确反映市场。报告将技术人才从传统软件开发到前沿AI研究划分为五个连续层次：Software Engineer、AI-Capable SWE、AI Engineer、ML Engineer 和 AI Researcher。其中最容易产生混淆的是 Software Engineer 与 AI Engineer 之间的 AI-Capable SWE，这并不是一个已经高度标准化的独立岗位，因此在职位名称和 Level 判断上最容易产生混乱。 AI Engineer 与 ML Engineer 的差异则更加明确。AI Engineer 主要工作在 application layer，将现有模型和算法嵌入产品、API、基础设施和生产系统；ML Engineer 更靠近 model lifecycle，负责模型开发、优化、统计方法以及支撑模型运行的数据和工程管道。实际人才结构也已经出现明显分层。在 Pave 数据库的AI/ML员工中，ML Engineering 占56.2%，AI Research Scientist占23.4%，AI Engineering占17.0%，Computer Vision Engineering占2.2%，MLOps Engineering占1.2%。这意味着，对于企业HR而言，“我们要招聘AI人才”已经不是一个足够明确的人才需求。真正的问题应该是：企业究竟需要开发模型的人、优化模型的人，还是把模型转化为产品和业务能力的人？基本工资并没有失控，真正拉开差距的是股权 AI人才薪酬市场最值得注意的一个现象，是基本工资和股权正在呈现完全不同的走势。从 Base Salary 看，三个核心AI岗位族之间实际上相对接近。P6级别的中位基本工资中，ML Engineering为 $321K，AI Research Scientist为 $311K，AI Engineering为 $294K；到了M6管理级别，三者分别为 $347K、$340K和$304K。也就是说，在高级岗位上，ML Engineering的基本工资甚至高于AI Research Scientist。真正出现巨大分化的是 Equity。 AI Research Scientist 的 P6 中位新聘股权达到 $4.09M，M6达到 $4.72M。相同P6级别，AI Engineering为 $1.48M，ML Engineering为 $1.60M；M6则分别约为 $1.12M和$2.02M。AI Research Scientist的股权价值已经超过另外两个岗位族两倍。需要特别说明的是，这里的数字不是“年薪”。报告定义的是 New Hire Equity（Gross, Intended, Annualized），即新员工股权奖励的预期毛值年化价值。把“$4.72M”直接描述成“AI科学家年薪472万美元”是不准确的。但这个数据仍然揭示了一个非常重要的趋势：企业争夺顶尖AI人才的主要竞争工具，正在从现金工资转向股权。 5000万美元级别的股权不是普遍行情，但顶端市场确实已经被重新定价更加惊人的数字出现在报告第18页。 Pave针对一个非常具体的市场进行了筛选：AI Research Scientist、San Francisco Bay Area、私营企业、累计融资$1B–$5B+。在这个高度竞争的人才市场中，P6和M6级别90分位的新聘股权已经进入 $45M–$60M 区间，其中报告特别展示了 $51.4M 的90分位股权价值。这个数字需要正确理解。它不是“美国AI Research Scientist普遍可以拿5000万美元”，而是代表在旧金山湾区、融资规模达到数十亿美元、争夺最顶尖AI研究人才的少数私营科技企业中，企业为了赢得某个关键候选人，已经愿意突破传统薪酬体系的边界。这也是为什么现在市场上不断出现顶级AI研究人员获得巨额 package 的新闻。这些案例不是普通市场价格，却已经成为顶端人才市场的真实价格信号。人才越高级，AI Research Scientist的溢价越明显另一个容易被忽略的问题，是三个AI岗位族本身的人才结构并不相同。 AI Engineering明显更加年轻，P1–P2初级人才占 23.97%；ML Engineering这一比例只有 9.13%，AI Research Scientist为 11.26%。相反，AI Research Scientist中P5–P6高级人才占比达到 22.76%，是三个岗位族中最高的。这意味着AI Research Scientist薪酬更高并不仅仅是因为“Research Scientist”这个Title更值钱，而是因为这个岗位市场本身更集中于高级、稀缺并能够直接影响模型能力的专业人才。而且股权差异随着Level提升迅速扩大。AI Research Scientist从P4开始明显拉开差距，到P6中位新聘股权达到 $4.09M，大约是其P1水平的20倍。因此，对企业而言，AI人才成本真正危险的地方往往不是招聘一个普通AI Engineer，而是当业务突然决定需要一位能够改变产品、模型或技术路线的高级AI研究人才时，传统薪酬Band可能瞬间失去参考价值。企业规模越大，AI岗位体系越开始专业化 AI人才的组织成熟度同样存在明显差异。只有 12% 的1–99人企业拥有至少一名AI/ML人才，而在3,000人以上企业中，这一比例达到 91%。管理体系的差距更加明显。在已经拥有AI/ML Individual Contributor的公司中，1–99人企业只有 17% 配备专门的AI/ML Manager，而3,000人以上企业达到 72%。很多中小企业的AI人才仍然由普通Engineering或Data Science负责人管理。更值得关注的是大型企业正在快速拆分AI岗位。3,001人以上企业中，只拥有一种AI/ML Job Type的比例从2024年的 52.4%下降到2026年的19.0%；同期拥有三种及以上AI/ML Job Types的比例则从 14.3%提高到50.0%。这反映出的不仅仅是招聘需求增长，而是 AI Job Architecture正在成熟。过去企业可能只有一个“AI Team”，未来则会逐渐形成 Research、ML Engineering、AI Engineering、MLOps、Computer Vision等不同岗位体系，对应不同Level、Career Path、Compensation Band和Manager结构。 AI人才不仅贵，也更难留企业面临的第二个挑战是Retention。 Pave数据显示，过去12个月AI/ML Individual Contributor的Turnover为 21.8%，而同一批企业Software Engineering为 16.8%；Manager层面，AI/ML为 22.6%，Software Engineering为 18.9%。报告中的Turnover同时包含主动和非主动离职。这说明AI人才市场正在形成一个典型循环：外部市场价格快速上涨，新员工以更高价格进入，现有员工发现自己的市场价值变化，随后带来Retention、内部公平和薪酬压缩问题。对于HR和Total Rewards团队而言，仅仅解决“Offer能不能发出去”已经不够，还需要同时考虑 New Hire Equity、Refresh Grant、Internal Equity以及关键人才Retention。 AI人才竞争仍然高度集中在美国，尤其是California AI人才市场的另一个现实是地域高度集中。在Pave样本中，California集中了美国49.3%的AI/ML人才，其中大部分位于San Francisco Bay Area。从全球看，美国拥有 57.3%的AI/ML人才，明显高于美国在全球Software Engineering人才中的44.8%占比。United Kingdom分别为6.3%和4.5%；India的情况正好相反，拥有全球13.2%的Software Engineering人才，却只有5.6%的AI/ML人才。对于北美企业尤其是希望在湾区之外建立AI团队的公司，这意味着“Remote”并不会自动解决人才供给问题。真正成熟的AI人才池依然高度集中，地域竞争仍然会直接影响招聘周期和薪酬价格。不是所有企业都应该和OpenAI式公司争夺Research Scientist Nua Group在报告最后提出了一个非常值得企业管理层关注的框架：Know Your AI Lane。它把企业分成三种类型。第一类是 AI Innovators。这类企业自己建设基础模型和核心AI基础设施，需要AI Research Scientist、ML Engineer和AI-Capable SWE。对于这类企业，现金薪酬可能直接脱离传统Band，而股权成为争夺核心人才的主要工具。第二类是 AI Integrators。这类企业不是开发基础模型，而是把AI嵌入自己的产品中。核心岗位通常是AI Engineer，只有在需要深度模型定制时才大量使用ML Engineer，AI Research Scientist通常并不是必要岗位。第三类是 AI Implementers。这类企业主要利用现有AI提高内部运营效率，往往需要AI Engineer和AI-Capable SWE，把现成模型接入企业流程和系统，而不是自己重新训练基础模型。对应的薪酬策略也完全不同：AI Innovators往往需要突破标准薪酬Band，并使用大额新聘股权；AI Integrators可以采用标准薪酬Band加结构性AI Premium，并适度提高股权；AI Implementers则更多保持标准Band，只对少数关键岗位给予溢价和股权。这可能是整份报告对大多数企业最有价值的提醒：不要因为AI很重要，就误以为每家公司都需要最昂贵的AI人才。 NACSHR观察：AI时代，HR首先要解决的不是“付多少钱”，而是“究竟在买什么能力” 过去企业面对人才短缺时，最常见的问题是：“市场P50是多少？我们需要付到P75还是P90？” AI正在改变这个逻辑。企业首先需要完成Job Architecture：明确AI Engineer、ML Engineer和AI Research Scientist分别承担什么任务，什么情况下需要AI-Capable SWE，什么情况下才真正需要Research Scientist。岗位没有定义清楚，再精准的薪酬Benchmark也没有意义。其次，HR需要把Cash和Equity作为两套不同的竞争机制管理。Pave的数据已经证明，Base Salary并不是顶级AI人才价格分化最大的部分，真正能够突破传统市场曲线的是Equity。第三，AI人才Benchmark的更新速度必须高于传统岗位。报告最后建议Compensation Team把AI/ML Pay和Equity Band视为一个“moving target”，保持足够宽度，并比其他Engineering岗位更加频繁地重新审视。最后，企业必须先回答一个战略问题：我们究竟是一家AI Innovator、AI Integrator，还是AI Implementer？如果企业只是希望用AI改善客服、销售、HR、财务或内部运营，却按照顶级AI实验室的方式招聘Research Scientist，不仅会大幅增加人才成本，也可能出现“花了最贵的钱，却买错了能力”的情况。 AI人才市场正在进入新的阶段。下一轮企业之间真正的差距，不只是“谁愿意给更高的工资”，而是谁能够更准确地定义工作、识别关键能力、设计岗位体系，并把现金、股权和人才战略放在同一个框架中管理。对于HR来说，这也意味着AI带来的变化已经从“如何招聘AI人才”，进一步进入了 Job Architecture、Compensation Design、Equity Strategy和Workforce Planning 的核心领域。来源：Pave + Nua Group，《The State of AI Talent: A Compensation & Workforce Report》，2026年8月。

薪酬管理
2026年08月24日
薪酬管理

从 Mercer 营收62亿美元的财报反推 2026 年 HR 预算走向：钱会先加在哪？又会先砍哪？刚拆完 Mercer 2025 财报，数据非常有代表性：营收 61.9 亿美元、内生增长 4%，增长几乎全部来自福利和薪酬板块，组织发展反而负增长。基本等于提前剧透了 2026 年 HR 预算方向：控成本、保合规、重回报。做北美 HR 的一定要看看，很有启发。在判断 2026 年 HR 预算趋势时，宏观判断、个人经验都不如一份“真实发生的财报”更有说服力。2025 年，Mercer 交出了一份非常典型、也非常值得 HR 深度解读的成绩单。它并不激进，却极其稳定；它没有讲太多愿景，却清楚地反映了企业 HR 真正愿意为哪些事情持续付费。这份财报，几乎可以被视为 “北美企业 HR 预算结构的现实映射”。一、Mercer 在 Marsh 体系中的位置，决定了它的风向意义在 Marsh & McLennan 2025 年约 270 亿美元的集团营收中，Mercer 全年营收 61.9 亿美元，占比约 23%，是 Consulting 板块中体量最大、现金流最稳定的业务。如果说 Marsh Risk 代表的是企业的“外部风险管理”，那么 Mercer 则对应着企业的“内部人力与成本治理”。也正因为如此，Mercer 的营收变化，往往比单一 HRTech 公司更能反映 HR 支出的真实优先级。二、先看整体：Mercer 的增长质量，而不是单纯增长数字 2025 年全年，Mercer 的关键指标是： ·全年营收：61.9 亿美元 ·GAAP 同比增长：8% ·内生增长（Underlying Revenue Growth）：4% 第四季度（Q4 2025）： ·单季营收：16.17 亿美元 ·GAAP 同比增长：9% ·内生增长：4% 对 HR 而言，最重要的不是“8% 或 9%”，而是 4% 的内生增长。 2025 年是一个全球 HR 咨询需求明显承压的年份。招聘、组织转型、文化项目普遍放缓。在这样的背景下，4% 的内生增长意味着：这不是靠并购或一次性项目拉动，而是客户真实续约、持续加预算的结果。三、拆 Mercer 三条业务线，看 HR 钱真正花在哪里 Mercer 在财报中披露了三大核心业务线：Wealth、Health、Career。虽然不公布各线绝对营收，但增长结构已经足够清晰。 1. Wealth：退休金、薪酬与长期激励，依然是 HR 的“刚性支出” Q4 2025 内生增长：+5% 全年内生增长：+4% 这一条线的稳定增长，反映的是几个现实问题：北美企业正在同时面对薪酬透明、合规审查、退休金压力以及并购后激励整合的复杂挑战。薪酬与长期激励，已经不仅是“吸引人才”的工具，而是财务、法律与治理问题的交汇点。对 HR 来说，这类支出很难被简单砍掉，只能被要求“做得更精细、更可解释”。 2. Health：增长最快，且带有明显 CFO 逻辑 Q4 2025 内生增长：+6% 全年内生增长：+6%（三条线中最高）这是 Mercer 2025 年最强的一条线，也是一条典型的“非 HR 叙事型增长”。推动 Health 增长的，不是员工体验口号，而是三个硬现实：医疗成本持续上涨 Employer-sponsored benefits 成本失控 CFO 要求 HR 对福利支出承担解释责任在很多北美企业中，Health 已经从“福利设计”升级为成本控制 + 风险管理 + 数据决策的综合议题。 3. Career：连续承压，释放出非常明确的信号 Q4 2025 内生增长：-2% 全年内生增长：-2% Career 覆盖组织发展、领导力、文化、变革管理等传统 HR 咨询领域。负增长并不意味着这些事情不重要，而是说明它们具备三个特征：可延后可缩规模可阶段性不上在预算紧张环境下，这类项目往往最先被推迟。四、从 Mercer 财报，反推 2026 年 HR 预算的真实优先级基于上述结构，2026 年 HR 预算的走向其实已经非常清楚。 2026 年，最先加钱的方向第一优先级，是 Health & Benefits 相关投入。凡是能帮助企业解释、控制、重构福利成本的方案，都会优先获得预算支持。第二优先级，是 Compensation、Rewards、Retirement。薪酬透明、激励治理、长期激励合规，已经成为 HR 不可回避的责任区。第三类，是与钱、风险、合规强相关的 HRTech 与咨询能力，而不是“概念型工具”。 2026 年，最先被砍或延后的方向首当其冲的，仍然是大型 OD、文化与变革项目。不是因为它们无价值，而是因为在 CFO 视角下，它们 ROI 难以量化、周期过长。同样会被谨慎对待的，还有纯“愿景型”“概念型”的 HR 项目，只讲意义、不讲结果。五、给北美华人 HR 的一句结论 Mercer 的 2025 年财报，其实在用最直接的方式告诉我们一件事： HR 正在从“People & Culture 的叙事中心”，回到“People Risk 与 Cost Control 的执行中心”。 2026 年，谁能帮助企业管住钱、管住风险、守住合规，谁就能拿到预算；而只停留在理念与愿景层面的 HR 工作，将持续承压。这不是悲观，而是现实。也是北美华人 HR 在未来几年中，最需要正面面对的角色转型方向。

薪酬管理
2026年01月29日
薪酬管理

Gusto最新报告：2025年美国小企业状况：成本上升和经济不确定性下仍保持韧性 Gusto 发布《2025年小企业现状报告》，揭示了美国小企业在通胀与高利率双重压力下的真实图景。报告显示，87%的企业业绩达标或超预期，但一半的企业主仍对经济前景悲观。关税成为最大痛点，美国平均关税率升至18.6%，创下近百年新高；59%的企业依赖外部融资维持运营，而非用于扩张。招聘也趋于谨慎，40%的企业今年未新增员工，但70%的新岗位集中在人际服务领域，体现“人类不可替代”的优势。在艰难环境下，超过半数企业仍为员工提供健康保险、退休储蓄与带薪休假。这份报告给出清晰结论：2025年，小企业的关键词是“韧性”。主要发现企业家对经济形势持悲观态度，但对自己的业务感到满意。尽管有一半的小企业主对美国经济持负面看法，但87%的小企业主表示，他们的业务达到或超出了预期。关税是小企业主最关心的问题。今年有一半的小企业受到的关税打击比2024年更大。在对美国经济持悲观态度的小企业主中，85%的人表示关税加剧了这种情绪。近60%的小企业面临成本压力上升。59 %的小企业主表示，今年价格变动对他们的冲击比去年更大。除了关税的影响外，通货膨胀仍然是许多小企业主的担忧。今年，十分之四的小企业没有招聘员工。企业家们似乎正在通过控制劳动力成本来抵消更高的投入价格。对于员工人数少于10人的雇主企业来说尤其如此——今年只有31%的企业招聘了员工。这反映了我们在2025年看到的美国招聘普遍放缓的现象。招聘继续转向人类比人工智能更具优势的工作。今年，70% 的小型企业招聘的是面向客户或客户的职位，高于 2020 年之前的 49%。与此同时，2025 年招聘的小型企业招聘行政职位的可能性远低于最近一次招聘是在 2023 年或更早的企业。 59%的小型企业正在使用外部融资。这凸显了当前持续的高利率对美国小型企业主的影响。商业信用卡是最受欢迎的融资方式，其次是个人捐款和私人商业贷款。小型企业通常将外部融资用于支出，而非增长。2025年，小型企业主要将融资用于短期支出或现金紧张时的工资支付，而不是将这些借来的资金投资于长期增长。介绍毫不夸张地说，我们正经历着一场全国性的创业复兴。过去12个月，美国新成立的公司数量达到惊人的530万家，这一速度是疫情前的两倍，这意味着数百万美国人踏上了财务独立的旅程，创造了新的就业机会，并改善了当地社区。如今，有证据表明，疫情后的创业热潮不仅仅是爱好和副业。然而，2025年小企业面临两大风险。首先是关税。2025年最初的不确定性，如今在年底体现为实际的经济成本。关税提高了进口商品的价格，而这些上涨的价格随后会渗透到整个经济领域。正如我们下面的调查结果所表明的那样，许多小企业主都感受到了关税带来的成本，他们告诉我们，关税正在明显拖累利润率，迫使他们重新考虑供应链，并可能缩减扩张计划。 2025年小企业面临的第二个风险是信贷成本。无论是用于发展业务还是应对现金流挑战，贷款都是许多小企业的命脉，而与过去十年相比，目前的借贷成本仍然居高不下。在我们的调查中，一些企业主表示，他们面临着高利率、业务乐观度下降的问题，并且可能会推迟增长以在当前环境下维持现金流。尽管面临这些不利因素，我们《2025年小型企业状况报告》中的整体前景仍比去年更加光明。总体而言，企业主对今年企业业绩的预期有所提升——尽管约40%拥有至少一名员工的小型企业表示，他们在2025年完全没有招聘新员工。小型企业在为员工提供有意义的福利方面展现了韧性，为员工提供医疗保险、带薪休假和退休储蓄的公司比例与去年基本持平——这表明，即使在关注成本的同时，小型企业主仍在投资于员工。今年的《美国小企业状况报告》将这些主题融合在一起。根据一项对1148家美国小企业进行的具有全国代表性的调查的反馈，我们揭示了美国小企业主对经济状况的看法、他们对关税和利率的看法，以及他们对来年招聘和业务表现的预期。面对经济不确定性，小企业具有韧性小型企业的表现优于业主的预期过去五年，经济给小企业主带来了各种挑战，从2021年和2022年的通货膨胀和劳动力成本上升，到今年的关税。尽管这些不利因素加剧了人们对经济衰退的持续担忧，但并没有让小型企业偏离正轨。绝大多数受访者（87%）表示，他们的业务与创业之初相比已达到或超出预期，略超过一半（51%）的受访者表示，他们的业务表现优于预期。与去年相比，这是一个方向性的改善。认为企业业绩低于预期的企业主比例从18%下降至14%，而认为企业业绩更好的企业主比例则从47%上升至51%。尽管这一趋势尚未达到统计学显著水平，但与一年前相比，这仍然是一个令人欣喜的迹象，表明小型企业的健康状况正朝着正确的方向发展。对整体经济的悲观情绪依然存在尽管小企业主认为他们的公司今年表现更好，但总体而言，我们仍然发现50%的受访者对美国经济持悲观态度（16%的受访者表示“极其悲观”，34%的受访者表示“有些悲观”）。尽管对美国整体经济持负面看法，但许多人预计他们的企业将继续表现超出预期。61%的受访者表示他们对自己的业务持乐观态度。尽管小企业主预计未来将面临更多经济挑战，但他们相信自己有能力应对。关税是小企业主最关心的问题关税是今年企业主最关心的问题。美国平均有效关税税率为18.6%，为1933年以来的最高水平，导致许多企业家的投入成本上升。今年实施的关税似乎影响了约一半的小型企业，我们调查的50%的小型企业主表示，关税对其业务的负面影响比去年更大。这并不令人意外，因为众所周知，关税——其影响与企业投入税相同——正在通过增加投入成本和加剧经济不确定性（由于过去一年关税政策的反复），对美国小型企业造成影响。有趣的是，我们发现，公司业绩低于预期的企业主尤其容易担心关税，65% 的企业主表示关税对他们的业务产生了负面影响。关税也加剧了人们对整体经济的负面情绪。85%对美国经济持负面看法的小企业主表示，关税加剧了这种情绪。在所有行业中，生产或转售实体商品的公司受到的关税冲击最大。超过60%的商品生产公司（65%）和个人服务公司（70%）（包括零售商店和餐馆）表示，今年关税带来的负面影响比去年更大。高利率对小企业来说依然痛苦商业贷款是许多小企业的命脉。这意味着利率对小企业的影响巨大。我们的调查发现，到2025年，商业信贷成本仍将是小企业面临的挑战。在我们调查的所有行业中，约三分之一的小企业主表示，与去年相比，2025年高利率的负面影响将更为显著。相比之下，只有2.8%的小企业主表示，今年利率对其业务的影响更为积极。今年价格变化对小企业的影响更大价格也是小企业面临的一大担忧，这可能是由于关税上涨和通胀率持续高于疫情前水平（截至2025年8月，通胀率为2.9%）。今年的调查中，59%的受访者表示，今年价格变化对其业务的负面影响比去年更大，而2024年的调查中这一比例为48%。相比之下，只有5%的受访者表示，今年价格变化对其业务的影响更大。在所有行业中，个人服务公司受价格变化的影响最为显著，75% 的公司表示，今年价格变化的负面影响大于去年，只有 5% 的公司表示价格变化的正面影响大于今年。这类小型企业的利润率通常较低，因此对价格上涨尤为敏感。小型企业正在改变招聘方式近 40% 的小企业今年没有招聘员工官方经济数据显示，2025年美国劳动力市场有所降温，整体招聘速度放缓。与许多大公司类似，小型企业今年也对招聘持谨慎态度。约40%拥有至少一名员工（除业主外）的小型企业表示，今年根本没有招聘员工。今年，美国的招聘主要集中在医疗保健和餐饮、酒店等高流动率行业。我们的调查显示，超过65%拥有至少一名员工的个人服务和社区服务公司今年进行了招聘，而商品生产和专业服务公司的招聘比例不到60%。这些趋势与我们目前在整体经济中看到的趋势基本一致。我们发现，小型企业的员工数量越少，今年招聘的可能性就越小。2025年，只有31%的员工数量在1到9人之间的企业进行了招聘，而拥有至少10名员工的小型企业的招聘比例则高达82%。规模最小的企业往往会长期保持员工人数稳定，只有在员工离职时才会招聘。这些公司的低招聘率表明，更多员工留在原地，这与劳动力市场的总体趋势一致。例如，美国劳工统计局的数据显示，2025年8月，美国工人自愿辞职的比例达到了疫情以来的最低水平。招聘继续转向人类比人工智能更有优势的工作过去五年，小企业主越来越注重招聘那些需要频繁与客户互动的岗位。这可能出于多种原因。随着小企业开始更多地使用人工智能，它们可能提高了行政管理工作的效率。此外，由于价格上涨给企业和消费者的预算都带来了压力，那些无法轻易提价的小企业可能会投资于卓越的客户服务，以留住和吸引客户。最后，面向客户和客户的岗位可能更不容易被当今的人工智能工具取代，因为它们的大部分价值来自于人工智能无法复制的“人情味”。客户服务岗位招聘的增加并非仅仅集中在人员流动率最高的酒店或个人服务行业。今年，专业服务行业近75%的小型企业和商品生产行业超过一半的小型企业招聘了客户服务岗位。与2020年之前相比，所有行业的客户服务岗位招聘均有所增加。融资对小企业至关重要大多数小企业正在使用外部融资如上所述，目前持续的高利率仍然是小企业面临的主要问题。即使信贷成本仍然高企，外部融资（包括将个人资金投入企业）仍然是小企业主的重要融资工具。今年，59% 的小企业使用了外部融资，各行各业的企业使用融资的比例大致相同。个人服务公司使用融资的可能性最高（68%），而专业服务公司使用融资的可能性最低（54%）。到 2025 年，59% 的美国小企业依赖某种形式的外部融资，这一事实表明，我国经济的这一部门对利率有多么敏感。商业信用卡和个人融资最受欢迎在小型企业使用的各种融资类型中，商业信用卡是今年最受欢迎的外部融资来源，69% 的小型企业使用过商业信用卡。个人融资是第二常见的外部融资形式，40% 的小型企业主使用个人资金支持其业务。私人商业贷款则不那么受欢迎，只有 24% 的企业依赖此类贷款。商业信用卡和个人融资为小企业主提供了灵活的短期流动性渠道。个人贷款对企业来说可能是零成本的——除了错失投资其他领域的潜在机会成本之外——而且信用卡利息通常可以通过灵活的还款方式延期支付，或者通过每月全额还清卡内余额来完全避免——这是小企业利用融资来支付短期工资和其他费用的常用策略。这表明，如今的小企业主高度依赖灵活的短期信贷来管理现金流。个人融资在家庭收入低于 15 万美元的企业主中最为常见个人融资在收入相对较低的企业主中更为常见。今年使用过外部融资且家庭收入低于 15 万美元的小企业主中，48%（大致相当于企业主的中位数）正在使用储蓄或个人信用卡等个人融资来为企业融资。相比之下，使用过外部融资且家庭收入超过 15 万美元的小企业主中，只有 36% 的人使用储蓄和信用卡。总体而言，储蓄和信用卡是最受欢迎的个人融资类型。造成这种差距的可能原因是，收入相对较低的小企业主更有可能经营收入较低的新企业，因此更难获得商业贷款或信用卡的资格。小型企业利用外部融资来平滑现金流人们普遍认为，小企业寻求融资主要是为了发展业务。然而，我们的调查显示，融资更多地用于支付日常开支。今年，企业家最有可能利用外部融资来支付短期成本或购买设备和工具。今年获得外部融资的小企业中，只有16%将其用于投资长期增长。这种注重短期支出而非长期投资的做法并不一定意味着如今的小企业正在苦苦挣扎。即使是实力雄厚的企业，也常常会在近期的发票支付之前就遇到账单到期的情况，这使得融资成为平衡现金流的重要工具。大多数小企业继续提供员工福利 2025年，经济和劳动力市场状况对小企业主为员工提供的福利影响不大。与2024年一样，今年超过一半的小企业将提供医疗保险和退休储蓄，约四分之三的小企业将提供带薪休假。小企业主提供福利并非出于对近期美国劳动力市场整体放缓或自身业务表现的应对，而是因为他们认为这样做对自身而言至关重要——这体现了他们作为小企业主的文化和价值观。近70%提供福利的小企业主表示，提供福利是他们的主要动机；相比之下，只有38%的小企业主表示，提供福利是因为业务增长；18%的小企业主表示，他们希望保持雇主的竞争力。结论尽管小企业主普遍对经济形势感到悲观，但我们的《2025年小企业状况调查》显示，美国小企业仍在继续推动美国经济。尽管关税和通胀加剧了成本压力，但小企业主今年找到了调整的方法，包括控制劳动力成本、继续提供关键员工福利，并利用外部融资来平衡现金流。当今小企业的整体状况最好地体现为面对经济不确定性时的韧性——我们预计这一令人鼓舞的趋势将在 2026 年及以后继续延续。方法论此处提供的数据来自 Gusto 在 2025 年 8 月 13 日至 9 月 8 日期间对 1,148 名小型企业受访者进行的一项调查。误差幅度为 +/- 4.3 个百分点。调查参与者来自 Gusto 的客户群体，其企业至少自 2024 年 7 月 31 日起成立。调查结果根据美国人口普查局 2023 年年度商业调查中两位数 NAICS 行业和公司年龄的全国分布情况，加权后具有全国代表性。为了确保足够的样本量进行分析，我们将详细的两位数NAICS行业划分为四个更广泛的Gusto行业。这种聚合方式平衡了有意义的行业区分需求和准确报告所需的统计可靠性，尤其是在较小的州和公司规模层级。这四个复合板块是：商品生产，包括建筑、制造、公用事业、批发贸易、运输和资源开采行业。专业服务，涵盖大多数以办公室为基础的行业，例如专业、科学和技术服务、金融、房地产、信息和行政支持。个人服务，涵盖面向消费者的行业，如零售、住宿和餐饮服务、艺术和娱乐以及农业。社区服务，包括医疗保健、教育和公共管理。 Nich Tremper是Gusto的高级经济学家，研究现代经济中的创业精神和小企业生命周期。Nich曾在联邦政府和金融服务行业的研究机构工作，研究小企业的发展成果及其在地方经济中的作用。他拥有明尼苏达大学的硕士学位，在校期间研究过地方政府的商业扩张工作。Nich目前居住在北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆。

薪酬管理
2025年10月23日

订阅NACSHR周报

HR Jobs

外企德科（FESCO Adecco）寻找 Part Time 猎头合伙人合作性质：纯佣金远程兼职，非全职雇佣，Fr 2026年08月10日
Sales Assistant/Warehouse Assistant（销售支持） About Us When we 2026年07月24日
您好，我是 HiTHIUM（海辰储能） HR Kristina。我们目前在 Dallas（Mesquite）招聘一位 2026年07月13日
Manufacturing Cost Accountant At HiTHIUM, we're not just le 2026年07月09日