ethics - 北美华人人力资源协会

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2024年将人力资源趋势和预测付诸实践的九种方法新的一年如约而至。新年带来新的潮流引导者，新的推动者和新的撼动者，标新立异的想法随之而来，推动进步。而一些趋势会随着市场的发展而变化，年年如是。每年我们都会回顾去年的成功与失败经验，同时展望2024年的新机遇。2024年将会是划时代的一年。经济萧条逐渐结束，我们处于新时代的前沿——人工智能时代，在这个时代我们对于文盲的理解变成了“智能文盲”，在工作场景中愈发明显。与此同时产生了复合效应，一些地区的工人需要更公平的工作环境，改进的DEIB策略以及孤立高管层的持续性影响。对于人力资源领导者来说，成为这些变革的先锋从未像现在这样重要。在2024年保持领先地位领导者需要有勇气继续跳出人力资源的框框思考，使用新兴技术而不是害怕它，并利用多代员工的独特技能。然而，了解哪些趋势将推动未来的工作是一回事，了解领导者如何将这些趋势付诸实践才是成功的关键。为了帮助您了解，我们汇总了一些2024年顶级人力资源趋势和预测的优秀示例，并提供了一些有关如何将其付诸实践的可行提示。正如你所看到的，人力资源在2024年如何发展似乎没有定论。从领导力战略到新兴人工智能、技能投资、多样性、道德、灵活工作，相互交织，随着人力资源世界的发展而不断涌现。但是，如果仔细观察上述每一个人力资源趋势，你会发现有一些共同点，我们都认为这些共同点将在2024年对人力资源发展产生巨大的影响。 1.领导力与管理发展最优秀的人力资源领导者明白变革是不可避免的，应该接受改变。正如 Visier 在他们的文章《人力资源的新规则》中所说的那样，变革并不一定是一场技术驱动的革命。它可以像改变视角一样简单。正如 Visier 首席客户官 Paul Rubenstein 所说，“首席人力资源官（CHRO）必须结合业务数据了解人的绩效、敬业度和生产力，以应对当今的复杂挑战”。到2024年，人力资源领导者将不仅仅是人事领导者，他们必须在人事管理节奏之外密切参与业务战略，以了解他们与最高管理层一样的工作背景。然而，根据 Gartner 关于2024年人力资源领导者的 5 大优先事项的报告，“73%的人力资源领导者确认他们组织的领导者和经理没有能力领导变革”。为了解决这个问题，大卫·格林（David Green）优先考虑赋予人事领导者权力，承认他们的工作量不断增加——“75%的人力资源领导者表示，他们的经理对工作职责的增长感到不知所措（89），而超过50%的经理说自己感到筋疲力尽”。伯纳德·马尔（Bernard Marr）正确地指出，我们需要在下一代的背景下思考管理和领导力发展，而不仅仅是下一代领导者，而是下一代劳动力。Culture Amp 的研究支持这一点，强调“我们工作场所的代际权力平衡正在发生变化”——非常重视培养当前和未来的领导者，以重新获得进入劳动力市场的信任。在复盘全球正在进行的大规模辞职现状，以及心理安全在有效的混合工作团队中发挥的重要作用时，这一点尤其明显。因此，从重建习惯管理和管道调整，到取决于管理者独特技能而重新调整的工作流程（而不是期望每个管理者都以同样的方式领导），提供了大量的可能性，可以真正彻底改变2024年的领导方式。2.组织文化与混合工作如果你认为弹性工作已经一去不复返是因为一群老板希望人们回到办公室，请你再想一想其他原因。因为混合时代才刚刚开始。思考一下 David Green 关于他对2024年人力资源机会预测的文章中强调的要点： “十分之八的首席人力资源官表示，他们没有计划在未来12个月内减少远程工作的数量”。 “自大流行以来，90%的公司已经接受了一系列混合工作模式”。 “现在，大多数员工有超过25%的时间在远程工作”。再加上2023年10月，美国近 30% 的带薪日是在家工作。我们现在所处的时代，人力资源领导者在根据这些变化带领调整公司整个组织结构发展方向上占主要地位。人力资源领导者应使用数据和分析来为个人发展和绩效设定更好的期望。这也将减少文化发展的“一刀切”方法，并创造Visier所说的“增加的确定性”。事实上，当他们的研究表明“这些执行办公室申报表的公司中有三分之一的公司很难招聘新员工”时，我们比以往任何时候都更需要实施真正的组织变革，以满足新员工的需求。大卫·格林（David Green）对此的做法集中在“人性化领导”上，即将员工福祉和个性化服务放在人员管理和和企业管理的核心——“建立一个更公平、更健康、更人性化的组织不仅是对员工的‘正确做法’，也是推动企业成功的选择”。当然，说起来容易做起来难——Gartner 说，“47%的人力资源领导者都不知道如何推动变革以实现所需的文化”。但是，解决之道是否在于创造更有意义的体验？Culture Amp 延续了这一思维框架，强调创造“值得通勤的体验”对于保持团队创造力和动力至关重要。伯纳德·马尔（Bernard Marr）考虑了混合工作时代团队凝聚力和有效管理的影响，Mercer在其文章《2024年5个人力资源趋势：你能做些什么来保持领先？》中也将其作为重中之重，尤其是以灵活的思维方式领导的想法。总而言之，在劳动力规划、职业处理、办公室使用和绩效方面进行可持续的组织变革必须评估各种投入，例如技术、保留策略和员工倾听，还有许多方面将在下文讲。 3.技术集成与人工智能现在我们正处于真正的时代趋势之中——人工智能，以及技术发展的前沿。毫不奇怪，上面引用的每一项研究都强调人工智能（包括生成式人工智能），这是2024年人力资源的重大转变。但人工智能并没有从某个职业中剔除数百万美元，也不会导致公司大规模裁员、突然倒闭。人工智能正在改变工作方向，而不是工作本身，在人工智能时代，帮助工人培养人工智能相关技能将使人们在工作中保持安心和快乐。仅从生产力、敬业度和业务成功的角度来看，人工智能就是一个游戏规则的改变者： Visier ——“29%的工人表示，使用生成式人工智能工具每天可以节省30分钟到一个小时，而18%的人可以节省三到四个小时”。 Unleash ——“76%的人力资源领导者已经在讨论如何在工作场所使用人工智能，38%的人正在正式评估这项新兴技术”。 Gartner ——“76%的人力资源领导者认为，如果他们不在未来12到24个月内采用和实施生成式 AI，他们将在组织成功方面落后”。然而，在数字人力资源领域这样一个令人兴奋的领域里，成功取决于某个类似却独特的东西——了解自己的极限。例如，我们鼓励每位人力资源主管在阅读本文时问自己以下几点：您了解组织人力关系与数字关系的局限性吗？您是否审核了员工对数字化转型的准备情况？您有没有评估过什么是好的变化，你知道如何衡量它吗？最后，您是否了解人工智能供应商的格局——谁在制造什么，有什么作用，对你有用吗？从这开始，您将更好地了解 AI 如何为您提供帮助。 4.基于技能的战略劳动力规划方法 “转型的头号挑战是缺乏工作能力和技能，但只有五分之二的人力资源专业人士了解其组织该有的技能”——Mercer《2024年5个人力资源趋势：你能做些什么来保持领先？》战略性劳动力规划（SWP）需要一种默契，即战略本身意味着对招聘和留住人员的转变方式保持敏感，而平衡全部人力资源责任和预算潜力意味着要对 SWP 的流程进行长期审视。这包括从更多基于技能的角度看待技术，尤其是在数字化转型时代。正如 Visier 所强调的那样，“86%的员工表示，他们的雇主应该在技能再培训方面发挥更多作用，以确保他们不会轻易被人工智能工具取代”。 Gartner 认为内部流动令人信服的影响是成功的关键，“66%的人力资源领导者（他们自己也同意）其组织内的职业道路与许多员工的职业道路相比并不引人注目”。创造一个引人注目的工作文化不会付出很大的代价，而是意味着为员工和业务发展赋予意义，并为企业完美地穿针引线，帮助企业和个人发展相关专业知识。正如大卫·格林（David Green）所强调的那样，这意味着要推动以技能为基础的SWP招聘，并将更大的业务目标与人力资源优先级联系起来，Mercer证实了这一点。 5.人员分析和加强决策能力如果数据不能产生影响，那它还有什么用呢？说到这，David Green 再次强调了关于人员分析如何在 CHRO 层面创建增强决策文化的可用情报，该文化将集中在人员分析和 CHRO 之间改进的关系上， “Insight222 的第四届年度人员分析趋势研究发现，人员分析的重要性和影响力继续增长，22%的人事分析领导者正在向首席人力资源官报告”。人员分析领导者和首席人力资源官都需要将大量不同的业务优先事项和数据集结合起来，以推动个性化决策。这包括将伦理、数据民主化、数据影响和业务优先事项的影响放在组织转型和成功的保护伞下。这意味着最优秀的人员分析专业人员可以提供可分析并可付诸实施的洞见-正如 Visier 所强调的那样，这就是为什么如此多的小型和新兴公司处于竞争激烈的时代，因为他们可以使用大量超详细的大数据以更敏捷的方式创建更具吸引力、更敏锐的业务决策。 6.与业务保持一致一致性对许多人来说有很大的意味，但从本质上讲，如果人力资源部门要继续并提升其价值并确保组织敏捷性，那么： HR 和最高管理层需要加强联系。人力资源和财务部门需要更加紧密地联系在一起。 David Green 通过 Insight222 的研究来证实，人力资源和财务部门越来越需要同步工作——“在271家公司中，接受调查的65家公司确认他们已经与财务部门建立了合作伙伴关系，其中99%的公司报告说，人员分析团队在过去12个月中取得了巨的成果”。在2024年，为人力资源分析构建业务案例不是我们必须做的事情，但可惜的是，这通常是正在进行的人力资源预算和投资的核心对话。解决之道在于使用最清晰、最明显的工具——人员和数据——来讲述人力资源故事。这种共生关系正是Visier研究所强调的，并建议人力资源领导者将他们的人员管理思维方式转变为“人力资源是一种操作系统，而不是一种运营模式”。 7.提高人力资源和劳动力的技能这场无休止的技能提升之战将持续到2024年。但它将有自己的特点，在某种程度上受到人力资源投资性质变化以及人工智能和新技术的光速发展的影响。伯纳德·马尔（Bernard Marr）对此的独特见解说明了这一领域的情况-——“了解生成式人工智能等变革性技术将如何增强现有人员能力，以及需要哪些素质和能力（战略思维，解决复杂问题，创造力，情商）来补充机器的短板”。在人工智能时代，人机界面的发展将对劳动力如何重新掌握技能和提高技能产生巨大影响，随着数字原住民担任越来越多的领导角色，一般计算机素养和用户体验/用户界面的持续发展也将产生巨大影响。但是，当“到2028年，44%的工人技能将被颠覆”时，技能提升应该被正确地推到投资组合优先事项清单的首位。 8.多元化、公平、包容和归属感（DEIB）大流行后“大辞职”生态系统的一个支柱是工作场所中的平等——更公平的工作条件、更多的工作与生活平衡、更好的代表性和更具包容性的工作场所。 2023年，我们认为释放 DEIB 的力量是未来一年人力资源领导者的重要关注点，利用分析工具和情绪分析工具等多种工具来改善招聘可衡量指标。那么我们现在处于什么位置呢？尽管我们为使 DEIB 脱颖而出所做的所有艰苦工作，但仍许多需要做，正如 Visier 在下面的研究。 DEIB 策略确实存在失去重点的风险。但请记住，一家拥有成熟的多元招聘文化、建立在包容性工作场所基础上的公司，对从公司业绩到 ESG 的方方面面都有深远的积极影响。正如大卫·格林（David Green）提醒我们的那样，大多数工人认为DEIB是一件好事，其商业案例也很清楚。 “Insight222 的研究发现，在2023年（连续第三年），DEIB 是人员分析增加最多商业价值的领域”。 2024年应该是我们推进 DEIB 的一年，保持势头并推动积极变革。简而言之，坚持到底——现在放松警惕将导致长期劳动力规划（WFP）的严重失败，同时增加代表性不足的社区的变革机会。 9.提升员工敬业度和留任率的新方法最重要的是，许多提高员工敬业度的新方法将决定未来一年的企业发展。 2023年独特的经济困境催化了英国、法国、德国和美国这一代人中一些最大规模的工作场所罢工，而普遍的技能短缺继续困扰着多个行业。伯纳德·马尔（Bernard Marr）将过去几年从被动接受不良工作规范到主动采取行动的转变带入了敏锐的视角——“根据美国劳工统计局的数据，涉及1,000多名工人停工，比2021年停工人数多了近 50%”。 Unleash 进行的研究表明，绩效和生产力已成为2024年人力资源领导者的首要任务，从敬业度中夺得桂冠。但在混合时代，二者缺一不可。敬业度被渗透到组织的方方面面，而2024年是实现这一目标的一年。在2024年，我们需要通过加强员工体验的个性化，通过真实、有意义的参与来提高生产力（和幸福感），David Green 强调这是他为 HR 培养倾听组织的第12次机会。然而，正如 Unleash 所强调的那样，“不仅要关注员工调查中的指标，还要分享员工故事，以真正了解数据对高管的意义”。为此，人力资源、员工和领导层之间应该建立一种，在道德领导、薪酬透明度（正如 Culture Amp 正确强调的那样）薪酬差距报告以及 Mercer 所强调的值得认可的基础上的关系。将敬业度与业务和个人成果联系起来至关重要。Mercer薪酬调查和数据业务负责人Chi Tran完美地描述了这一演变。 “新冠肺炎疫情之前起作用的管理方式不再有效......留住员工将是一个重点，这意味着在职业道路、技能再培训和技能提升方面优先考虑员工福利。我们还看到，雇主将更大比例的薪酬预算用于可变薪酬，这些薪酬可以根据业务绩效进行调整。 2024年及以后的人力资源趋势作为各地人力资源领导者的缪斯女神，Hung Lee 在他的文章《2024年：决定人力资源领域的7个趋势》中说到： “员工体验不容小觑——对于许多组织来说，这将是一场文化革命”。在2023年经济动荡之后实施新战略将非常困难，而整个组织的支持是关键。如果能注意到上述情况，我们相信人力资源团队可以确保他们的组织采取积极主动的方法来提高工作场所绩效、幸福感、敬业度，以及至关重要的留住优秀员工。 2024年——充满无限可能性的一年！利用 Insight222解锁人员分析功能在 Insight222，我们的使命是通过将人员分析置于业务中心并提高人力资源专业的技能来使组织变得更好。Insight222 人员分析计划®是您通往知识、网络和成长世界的门户。该计划专为人员分析领导者及其团队开发，为您提供创造更大影响力所需的工具、见解和关系。随着人员分析的格局变得越来越复杂，数据、技术和行业道德越来越重要，我们的计划汇集了一百多个组织，共同应对这些挑战。 Insight222 同行会议是 Insight222 人员分析计划®的核心组成部分。它们允许参与者一起学习、交流和共同创造，最终提高人员分析可以为其组织提供的业务价值。 SOURCE MyHRfuture

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2024年01月17日
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视频：Leading Through Transformation The Future of HR in the AI Era Leading Through Transformation The Future of HR in the AI Era Jiajia Chen Senior Group Product Manager Nvidia 点击访问：https://www.youtube.com/watch?v=toiy_sBDXHs 以下为演讲稿翻译整理，仅供参考：引领变革：人工智能时代人力资源的未来欢迎大家，我很高兴有机会讨论一个自2022年底以来成为焦点的话题。随着chat的广泛成功，许多人开始思考一个问题：我还会有工作吗？对于一些父母来说，这个问题可能会有所不同：我的孩子将来会有工作吗？在深入这个问题之前，让我简单介绍一下自己。我早期的职业生涯涉及多个商业领域，包括人力资源，后来我专注于人工智能产品管理。我拥有几个学位，包括法律学位、MBA学位、经济学科学学位和软件工程学位。我曾在Nidia管理人工智能基础设施产品组合几年。去年晚些时候，我转移到另一个名为Nidia Omniverse的产品组，这是一个数字孪生平台工业元宇宙。我们的企业客户可以使用Omniverse来创建数字孪生工业元宇宙，通过利用模拟和生成性人工智能以及与大型生态系统合作。通过这些经历，我对人工智能和人力资源有了深刻的理解。在这次演讲中，我希望能提供一个框架，帮助大家思考如何在人工智能时代领导转型，如何保持相关性并比人工智能发展得更快。人工智能并不是一个新概念。让我们快速回顾一下人工智能发展的简史，为今天的对话奠定基础。人工智能领域诞生于1950年代。1950年，艾伦·图灵提出了模仿人类智能的通用机器的概念。1956年，人工智能这一术语被创造出来。在1970年代和1980年代，人工智能最初的乐观预期开始减弱，因为进展没有达到高期望，人工智能研究的资金减少，领域经历了被称为人工智能冬天的时期。在人工智能冬天期间，研究人员专注于发展专家系统，这是基于规则的系统，旨在模仿人类专家在特定领域的知识和决策能力。这种方法在实际应用中取得了一些进展，例如医学诊断和工业自动化。1980年代，人工智能的焦点转向了机器学习和神经网络。机器学习算法允许计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习，并做出预测或决策。受人类大脑结构启发的神经网络引起了关注，并被应用于各种任务，包括图像和语音识别。得益于大量数据的可用性和计算能力的进步，人工智能经历了复兴。Nidia的贡献是关键的。 2022年11月推出的ChatGPT标志着人工智能的关键时刻。生成性人工智能正在推动机器创造的边界。人工智能越来越多地融入各种应用和行业，正在金融、医疗保健、网络安全等领域发挥作用，转变行业并创造新的机会。你们中有多少人尝试过ChatGPT？你们喜欢它的哪些功能？是否用它来草拟电子邮件、创建培训材料，或者提出棘手的问题，试图愚弄chat GPT，证明你的人类智能更高级？人工智能预计将在各个维度对工作场所产生重大变化。以下是人工智能可能带来的九个变化。首先，提高生产力：人工智能是否会提高生产力和经济增长？许多人这样预期，但也有很多人告诉你，到目前为止，这种生成性人工智能趋势并没有大幅提高生产力，除了提供一些有趣的玩具。你们中的一些人可能听说过“生产力悖论”，这是1970年代和1980年代在美国发生的现象。我的预测是，人工智能不会发生这种情况。人工智能可以更快地传播，且所需的资本投资更少。这是因为人工智能在短期内的应用主要是软件革命，所需的大部分基础设施，如计算设备、网络和云服务，已经到位。你现在可以通过手机立即使用chat GPT和迅速增长的类似软件。其次，收入不平等：人工智能是否会带来自动化的奢华时代，还是只会加剧现有的不平等？美国国家经济研究局发布的一份报告称，自1980年以来，美国工资变化的50%到70%可以归因于蓝领工人被自动化取代或降级导致的工资下降。人工智能、机器人技术和新的复杂技术导致财富高度集中。直到最近，受过大学教育的白领专业人士基本上没有受到低教育工人的命运。拥有研究生学位的人看到他们的薪水上涨，而低教育工人的薪水显著下降。这一问题将加剧，低技能的白领工人也将受到影响。第三，劳动力技能提升和风险转移：随着某些任务的自动化，人工智能需要专注于提升和重新技能化劳动力。员工需要获得新的技能和知识，以适应不断变化的工作要求，并有效地与人工智能系统协作。有关这一主题的研究很多，不同研究的数据也有所不同。彭博社的研究显示，由于人工智能对工作的影响，全球将有超过1.2亿工人在未来三年内需要重新培训。据信，由于人工智能相关部署，中国将有超过5000万工人需要重新培训。美国将需要重新培训1150万人，以适应劳动力市场的需求。巴西、日本和德国的数百万工人也将需要帮助应对人工智能、机器人技术及相关技术带来的变化。根据麦肯锡的一项研究，由于快速自动化的采用，多达3.75亿工人可能需要转换职业类别。第四，重新定义工作角色：人工智能有潜力重塑工作角色并创造新的角色。一些任务和工作可能会完全自动化，导致某些领域的工作流失。然而，人工智能也为创造涉及管理和协作人工智能系统、分析人工智能生成的内容、开发和维护人工智能技术的新角色创造了机会。例子包括美国政府试图将制造业带回美国。许多人认为，像第二次世界大战后一样，将创造数百万高薪的蓝领工人工作。然而，这最有可能不会发生，因为在美国建造的新工厂几乎不会雇用许多人类工人。一切都将通过机器人或管理系统自动化。第五，增强决策制定：人工智能系统可以分析大量数据，检测模式，并生成支持决策过程的洞察。这可以使员工和管理者获得更准确、更及时的信息，使各种职能（如运营、市场营销、财务、人力资源）的决策更加明智。2019年哈佛商业评论提出了一个概念，称为人工智能驱动的决策，与数据驱动的决策相比，它允许我们克服作为人类处理器的固有局限性，如低效和认知偏见，因为你可以指派机器来处理大量数据，让我们人类应用判断力、文化价值观和情境来选择决策选项。第六，人工智能与人类的协作：人工智能技术使得人与智能系统之间的协作成为可能。这种协作可能涉及利用人工智能在数据分析、模式识别和预测方面的优势，而人类则提供批判性思维、创造力、同理心和复杂问题解决技能。如果能够有效地实现人与人工智能系统的协作，可以带来改进的成果和创新。的确，许多公司已经使用人工智能自动化流程，但到目前为止，证据表明，那些旨在取代员工的部署只会带来短期的生产力提升。在一项涉及1500家公司的基本研究中发现，当人类和机器一起工作时，公司取得了最显著的绩效提升。第七，增强智能：人工智能可以通过补充和增强人类能力来增强人类智能。它可以协助人们执行诸如信息检索、数据分析和问题解决等任务。人工智能支持的虚拟助手和机器人可以为人们提供即时支持和指导，提高他们的效率和效果。第八，伦理考虑：人工智能在工作场所的整合引发了与隐私、安全、公平、透明度和问责制相关的伦理考虑。组织需要建立伦理框架和指南来确保人工智能系统的合理和可信赖的开发和部署。第九，监控和评估AI实施。这个变化涉及到持续监控人工智能在工作场所的影响，并从员工那里收集反馈，以识别改进领域。定期的评估和反馈循环将有助于完善人工智能的实施和使用，确保其在增进工作效率、创新和其他方面的应用是有效和恰当的。（以上为AI补充，仅供参考）目前，我们已经详细讨论了人工智能在工作场所创造的变化，以及人力资源应该如何应对这些变化。现在，让我分享这张早先在一次HR会议上使用的幻灯片。2016年，我在一个名为“HR新模型”的会议上发表了演讲。现在，让我们看看这个模型。一个典型的组织结构包括首席执行官、人力资源业务伙伴、共享服务和一个运营部门，支持管理者和员工群体。公司是否能用这个模型应对人工智能在工作场所带来的变化？我们是否需要一个不同的模型？在回答这个问题之前，让我们看看应对每种类型变化需要发生什么。在这张幻灯片上，我展示了我简单的颜色编码技术。我简单地将所有类型的能力和技能分类并用不同颜色高亮显示。现在我们可以看到几个主要类别和一些零散项目。让我们稍微深入一些颜色分类的挑战。首先，以蓝色突出显示的助理挑战和两个工作场所的变化。HR可以评估利用人工智能的技能和能力要求，为员工提供必要的资源，使他们能够理解和利用人工智能技术，以及如何通过人工智能来增强他们的工作。这包括关于人工智能概念、数据分析、自动化工具和人工智能支持决策的培训。HR可以培养持续学习的文化。其次，以绿色突出显示的变革管理和沟通，在四个不同的工作场所变化中出现。HR可以积极地向员工传达人工智能实施的目的和好处，以提高生产力和效率。HR可以协助经理和员工分析工作并重新设计工作流程，以利用人工智能技术。这涉及识别可以自动化或由人工智能增强的任务和活动，简化工作流程，消除冗余或低价值测试，并确定人类和人工智能如何合作以优化生产力和效率。第三，以热粉色突出显示的职业发展和内部流动性，在三个不同的工作场所变化中出现。HR可以进行技能评估，以确定组织内现有技能，并确定需要解决的AI相关角色的差距。这包括识别与人工智能技术合作所需的技术技能，如机器学习，以及有效沟通、批判性思维和问题解决所必需的软技能。最后，以灰蓝色突出显示的伦理指导和治理，在三个不同的工作场所变化中出现。HR可以与法律、合规团队等相关利益相关者协作，为人工智能变革建立治理框架。那些仍以黑色显示的功能在未来几年将看到更多的自动化和置换，投资较少，因为这些能力在人工智能转型中的相关性较低。为了跟上甚至领导人工智能趋势及其对工作场所的影响，HR可以采取几个积极的步骤。以下是我们可以考虑的一些关键行动：持续学习，HR专业人士可以深入了解人工智能技术、应用和影响；识别人力资源中的人工智能用例，HR可以探索各种可以增强其功能和简化流程的人工智能应用，例如自动化日常行政任务、改进候选人筛选和选拔流程，以及提供个性化的学习和发展机会；评估组织的人工智能准备情况，HR可以评估组织当前的基础设施、技术能力和文化，以确定其采用人工智能的准备情况；通信和透明度，人工智能实施期间的沟通和透明度对于缓解对工作安全的担忧、澄清人工智能采用的好处以及确保员工理解人工智能技术将如何增强而非取代他们的工作至关重要；监控和评估人工智能实施，HR可以持续监控人工智能对工作场所的影响，并从员工那里收集反馈，以识别改进领域。定期的评估和反馈循环将有助于完善人工智能实施。

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2023年07月02日

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