How Will AI Impact People Analytics in 2024 and Beyond(Podcast)2024年，人员分析将面临一个转折点。这个转折点集中在AIML上，以及它如何为组织创造优势，以及 HR 中的大量活动和工作，HR内部的数据科学分析团队有一个独特的位置可以研究。
将人员分析从洞察转变为影响需要什么？人员分析和人力资源专业人员如何影响企业领导者？人工智能和机器学习对现在和未来的人员分析有何影响？
这些只是我们本周在数字人力资源领导者播客从寒假回归时讨论的三个主题。与我一起参加会议的还有三位嘉宾，他们都亲自启发了我，还有无数其他人，他们在人员分析领域拥有超过40年的经验：
Dawn Klinghoffer，Microsoft人员分析全球主管和 Insight222 的董事会顾问，他在过去20年中一直在 Microsoft 建立和领导人员分析功能。
杰里米·夏皮罗（Jeremy Shapiro），默克公司（Merck & Co）劳动力分析全球主管，纽约战略人力资源分析会议小组的联合召集人。
Thomas Hedegaard Rasmussen，壳牌组织发展和学习副总裁，曾在澳大利亚国民银行、壳牌和马士基建立并领导人员分析职能。
您可以通过单击下面的图片或访问播客网站来收听。
在对话中，我们探讨了如何通过人员分析来推动业务价值，重点介绍了 Thomas 最近与 Mike Ulrich 和 Dave Ulrich 合著的论文（将人员分析从洞察力转移到影响力）中的发现，以及 Insight222的2023 年人员分析趋势报告中确定的领先公司的八个特征。
如果您能够访问企业中的战略对话，则更容易受到它们的影响。而且，如果你有高层领导的支持，以试图一次做太多事情为代价来追求那些相对较少的高价值项目，那么确定优先级也更容易。
Dawn、Jeremy、Thomas 和我还讨论了：
人员分析的三个“I”：洞察力、影响力和影响力
确定人员分析工作的优先级并将其与业务需求保持一致的技术
如何在人员分析和财务之
间建立成功的关系
人工智能和机器学习如何支持人员分析工作
人工智能将如何在未来12个月和几年内改变工作世界。
我希望人工智能能够真正帮助人力资源部门充满活力，并有能力去做有意义的工作，消除今天人力资源部门发生的许多任务的苦差事。
资源
以下是本集讨论的一些材料的链接：
托马斯与迈克·乌尔里希（Mike Ulrich）和戴夫·乌尔里希（Dave Ulrich）共同发表的论文：将人员分析从洞察力转移到影响
Insight222 的 2023 年人员分析趋势研究：投资交付——人员分析的新模型
Dawn 关于蓬勃发展的文章：为什么 Microsoft 衡量员工的发展，而不是敬业度
杰里米与汤姆·达文波特（Tom Davenport）和珍妮·哈里斯（Jeanne Harris）合著的开创性文章《哈佛商业评论》：在人才分析上竞争
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