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    Josh Bersin:通过效率实现高速增长:新时代的主题 最近的选举中,各种信息混杂,但有一条呼声响彻领导人的耳中:美国政府必须提高效率。美国选民似乎对芯片和基础设施法案上花费的数十亿美元并不感冒:他们想要的是更低的税收和更负责任的政府。 正如埃隆·马斯克所解释的那样,降低成本是一项涉及数千个细节的工作。每当你聘请一名经理,就会产生更多的费用中心。本周,亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassey) 宣布他希望减少经理人数。正如我在最近的 HBR 文章(通过力量倍增器发展你的公司)中所讨论的那样,如果你围绕“更少的人”进行设计,你的公司实际上可以发展得更快。 围绕更少的员工来优化公司意味着什么?这意味着要改变很多事情: 在没有组织发展计划的情况下,不要分配员工 不要在发展前就招聘员工并期望收入会随之而来(Salesforce招聘 1000 名销售代表来销售 AI?) 迫使管理人员在基层实现自动化,并不断重新思考岗位职责 消除复杂的职位名称,减少级别,以便于人员调动 停止根据“控制范围”支付管理人员的薪酬——根据产出、收入、盈利能力或增长进行评估 加倍投资培训,并开始在不同的职业类别之间进行交叉培训 告诉那些请求增加员工数量的领导“重新考虑减少员工数量的计划” 用奖金支付员工工资,避免根据绩效高薪加薪(这会使不公平制度化) 大力投资人工智能和自动化测试项目,让一线员工给你出主意 除非你有非常明确的商业案例,否则避免大规模的 ERP 升级 培育精英管理文化,奖励人们的技能和表现,而不是“达到目标”。 许多人力资源实践必须进行调整。最重要的是人才密度的理念,让每个人都能表现出色……并重新思考我们的招聘方式,这样我们就不会在不知不觉中招聘了太多员工。 我们从小就接受这种古老的钟形曲线观念:只有 10% 的人能被评为 1,20% 的人被评为 2,依此类推。这个愚蠢的想法本应迫使人们竞争,这样人们就会争相获得备受推崇的 1 评级。虽然这在逻辑上说得通,但效果却适得其反。如果你相信(就像我一样)每个人都能成为高绩效者,那么这种制度会伤害最有抱负的人的绩效。 每个员工都能在合适的角色中发挥出超强的表现。 研究表明,真正的团队表现遵循“力量曲线”——少数人(篮球界的勒布朗·詹姆斯或斯蒂芬·库里)的表现比其他人高出 10 到 100 倍。其他团队成员见证了他们的成功,并找到了属于自己的“超强表现”角色。如果所有高评价的位置都被占满,其他人的动力又是什么呢?我们希望每个人都能感觉到自己可以成为超级明星,我们希望公司能帮助他们找到这个机会。 我们招聘员工时,不是以附加的方式满足“缺少的技能”或“缺少的人数”,而是以“力量倍增效应”为目的。新员工是否会成倍地提高整个团队的绩效?或者他们只是“填补了一个看似空缺的职位”。后一种做法是走向官僚主义的旅程;前一种做法是超级竞争性增长的秘诀。(我们称之为“人才密度”) 为什么现在提出这些观点? 在一个员工减少的世界里,我们所有人都将面临人才短缺的问题。随着AI的加速发展,我们必须把公司视为由超高绩效员工组成的网络。 我无法预测联邦政府将会做些什么,但希望这些有启发性的思考能够影响华盛顿。是的,我们还有工会等问题需要考虑,但即使是世界上最大的机构也有其局限性。 如今,自动化触手可及,任何“大公司”都可能受到小公司的威胁。因此,越早开始“精简”思维,越能获得优势。   作者:Josh Bersin
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    2024年11月13日
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    首位人工智能软件工程师 Devin诞生,会改变职场? Devin是由Cognition开发的第一个完全自主的人工智能软件工程师,标志着人工智能和软件开发行业的一个重大飞跃(点击这里访问视频)。 Devin通过独立解决GitHub问题和通过工程面试,证明了其执行专业工程任务的能力。这一革命性的AI正在改变技术与人类合作的动态,影响人力资源策略、人才获取以及自由职业和合同工作的未来。对于人力资源专业人士来说,像Devin这样的AI的崛起需要重新评估招聘实践并将AI整合到劳动力中,确保它补充而不是替代人类专业知识。 Devin的成功标志着劳动力动态的转变,强调人力资源在适应技术进步和AI开发的道德考虑方面的不断发展的角色。 在人工智能与软件开发的前沿领域,我们迎来了一个划时代的里程碑——全球首个完全自动化的AI软件工程师Devin的问世。由Cognition——一个专注于技术中的推理与规划的应用AI实验室所创造,Devin设定了全新的软件工程标准。 Devin之所以与众不同,在于它在软件开发过程中无需人工干预就能独立操作和解决问题的卓越能力。Devin不仅在SWE-Bench编码基准测试中独立解决了13.86%的GitHub开源项目问题,还成功通过了顶尖AI公司的实际工程面试,并在Upwork上完成了真实的工作任务,证明了其符合甚至超越专业工程标准的能力。 Devin的引入,不仅是技术实力的展现,更代表了技术与人类协作关系中的一次范式转变。Devin配备了完整的开发者工具集,并具有独特的学习适应能力,能够在软件开发生命周期内无缝工作,从修复bug到开发应用程序,再到微调机器学习模型,无所不能。 Devin的出现对人力资源专业人士和企业团队来说,意味着超出软件工程本身的深远影响。AI技术的融入劳动力市场,为HR部门带来新的机遇与挑战。AI能够自主完成面试并执行传统由人完成的工作,迫使人力资源部门需要重新评估招聘和管理的标准策略。 此外,Devin在Upwork等平台的成功案例,展示了自由职业和合约工作的新趋势,影响了公司对项目人员配置和远程工作政策的看法。对于人力资源部门来说,适应这一变化意味着将AI协作视为人才的补充,促进AI与人类共同创新的环境。 然而,引入AI工程师如Devin也带来了劳动力发展和AI伦理使用方面的重要讨论。人力资源专业人士在这些变革中将扮演关键角色,确保像Devin这样的AI进步加强而不是取代人类专长,并维持AI开发和部署的伦理标准。 随着Devin进入早期接入阶段,Cognition邀请工程师和企业团队体验与AI软件工程师合作的潜力。这不仅是科技行业的一大步,也是人力资源专业人士重新思考并塑造未来工作方式的号召。 总结而言,Devin的发布标志着软件工程和劳动力动态领域的重大转折点。随着AI技术的不断进步,人类与AI的协作提供了创新和效率的新途径。Devin从一个概念到一个运行中的AI工程师的发展,不仅展示了AI技术的快速发展,还突出了人力资源在技术驱动世界中日益变化的角色。
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    2024年03月13日