资讯 - 北美华人人力资源协会

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美国在1月份增加了353,000个工作岗位，远好于预期工资增长也显示出强劲势头，平均时薪增长了0.6%，是月度预期的两倍。与去年同期相比，工资增长了4.5%，远高于4.1%的预期。 1月份就业增长令人意外，再次表明了美国劳动力市场稳固，并为支持更大的经济增长做好了准备。美国劳工部劳工统计局周五报告称，本月非农就业人数增加了353,000人，远好于道琼斯（Dow Jones）估计的185,000人。失业率保持在3.7%，优于预期的3.8%。工资增长也显示出强劲势头，平均时薪增长了0.6%，是月度预期的两倍。与去年同期相比，工资增长了4.5%，远高于4.1%的预期。工资增长是在平均工作时间下降的情况下发生的，降至每周34.1小时，也就是减少0.2小时。本月就业增长普遍，以专业服务和商业服务业的74,000人为主。其他主要就业增长领域包括医疗保健（70,000）、零售业（45,000）、政府（36,000）、社会援助（30,000）和制造业（23,000）。该报告还指出，12月的就业增长比最初报告的要好得多。本月发布了333,000个工作岗位，比最初估计上调了117,000个。11月发布的工作岗位数上调至182,000个，比上次估计高出9,000个。虽然该报告显示了美国经济的韧性，但它也可能引发人们对美联储多久能够降息的质疑。经济学家和政策制定者正密切关注1月份就业数据，以寻找大型经济体的发展方向。最近一些备受瞩目的裁员引发了人们对招聘这一强大趋势的持久性的质疑。然而，更多的裁员数据，如劳工部关于首次申请失业救济人数的报告，表明在如此紧张的劳动力市场中，公司不愿与工人分道扬镳。国内生产总值（GDP）增长也超出了预期。第四季度GDP以3.3%的年化增长率强劲增长，结束了经济与普遍预测的衰退相悖的一年。尽管美联储为降低通胀而进一步加息，但经济增长还是出现了。亚特兰大联储的GDPNow追踪器显示，2024年第一季度将增长4.2%，尽管今年前三个月的走势数据有限。随着美联储寻求放松货币政策，经济、就业和通胀动态使情况变得复杂。本周早些时候，美联储再次维持基准短期借贷成本稳定，并表示可能会提前降息，但要等到通胀出现进一步减缓的迹象。美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在会后新闻发布会上表示，央行没有“增长任务”，并表示央行行长们仍然担心高通胀对消费者的影响，尤其是那些收入水平较低的消费者。 Source NBC NEWS

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2024年02月05日
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ADP全国就业报告：1月份私营部门就业人数增加了107,000个工作岗位;年薪增长5.2% 本文是ADP2024年1月份全国就业报告亮点，美国私人企业就业人数变化按行业，地区，企业规模来划分。以及年薪中位数按行业，公司规模，州，性别和年龄等划分。新泽西州罗斯兰2024年1月31日电/美通社/--根据1月份的数据，1月份私营部门就业人数增加了10.7万个工作岗位，年薪同比增长5.2%ADP全国就业报告™®由ADP研究所与斯坦福数字经济实验室（“斯坦福实验室”）合作制作。ADP全国就业报告是基于超过2500万美国雇员的实际匿名工资数据，对私营部门劳动力市场的独立衡量和高频视图。® 就业报告和薪酬洞察使用ADP的细粒度、匿名和汇总的薪资数据来提供私营部门劳动力市场的代表性图景。该报告详细介绍了本月的私人就业总变化，以及上个月的每周就业数据。由于基础ADP薪资数据库不断更新，该报告提供了对美国就业的高频、近乎实时的衡量标准。该指标反映了ADP客户工资单（Payroll Employment）上的员工人数，以提供对劳动力市场的更全面了解。ADP 的薪酬衡量标准独特地捕捉了近1000万名员工在12个月内的收入。 ADP首席经济学家Nela Richardson表示：“尽管招聘和薪酬放缓，但通胀的进展使经济前景更加光明。“在过去六个月中，经通胀调整后的工资有所改善，美国和全球经济似乎正在走向软着陆。” 2024年1月报告亮点* 在 www.adpemploymentreport.com 上查看ADP全国就业报告和交互式图表。就业报告私人雇主在1月份增加了107,000个工作岗位2023年的招聘放缓蔓延到1月，工资压力继续缓解。上个月，跳槽者的薪酬溢价降至新低。美国私人企业就业人数变化：107,000 按行业划分的变化商品生产：30,000 自然资源/采矿 6,000 建筑 22,000 制造业 2,000 提供服务：77,000 贸易/运输/公用事业 23,000 信息服务 -9,000 金融活动 7,000 专业/商业服务 2,000 教育/卫生服务 17,000 休闲/酒店业 28,000 其他服务 9,000 美国地区就业人数变化东北部：32,000 新英格兰 5,000 大西洋中部 27,000 中西部：24,000 中东部 17,000 中西部 7,000 南部：57,000 南大西洋 39,000 东南中部 -1,000 西南中部 19,000 西部：2,000 山区 2,000 太平洋 0 按机构规模划分的变化小型机构：25,000 1-19名员工 19,000 20-49名员工 6,000 中型企业：61,000 50-249名员工 53,000 250-499名员工 8,000 大型企业：31,000 500+ 员工 31,000 薪酬洞察 1月份薪酬增长继续萎缩1月份，留职人员的同比工资涨幅达到5.2%，低于12月份的5.4%。对于换职者来说，工资上涨了7.2%，是自2021年5月以来的最小年度涨幅。年薪变化中位数（ADP 匹配人员样本）工作固定者 5.2% 换工作者 7.2% 按行业划分的留职人员年薪中位数变化商品生产：自然资源/矿业 4.7% 建筑业 5.6% 制造业 4.8% 服务提供：贸易/运输/公用事业 4.7% 信息 4.5% 金融活动 5.6% 专业/商业服务 5.1% 教育/卫生服务 5.9% 休闲/酒店业 6.3% 其他服务 5.5% 按公司规模划分的留职人员年薪中位数变化小公司： 1-19名员工 4.5% 20-49名员工 5.4% 中型企业： 50-249名员工 5.5% 250-499名员工 5.4% 大公司： 500+ 员工 5.1% 要查看按美国州、性别和年龄划分的 Pay Insights for Job-Stayers，请访问此处： * 由于四舍五入，组件的总和可能不等于总计。 12月新增就业岗位总数从164,000个修正为158,000个。历史数据文件和上个月的每周数据可在 https://adpemploymentreport.com/ 上获得。 1月份的报告提出了 ADP 全国就业报告的预定年度修订版，该报告更新了数据板块，使其与2023年3月的年度就业和工资季度普查（QCEW）基准数据保持一致。此外，本次修订还引入了技术更新，即重新加权ADP数据以匹配QCEW数据。历史文件已更新，以反映这些修订。要订阅每月电子邮件提醒或获取有关ADP全国就业报告的更多信息，包括就业和薪酬数据、交互式图表、方法和发布日期日历，请访问 https://adpemploymentreport.com/。 2024年2月 ADP 全国就业报告将于美国东部时间2024年3月6日上午8：15发布。关于ADP®全国就业报告™ ADP全国就业报告是衡量美国私人就业和薪酬变化的独立指标，该指标来自ADP所服务的客户公司的实际匿名工资数据，ADP是人力资本管理解决方案的领先提供商。该报告由ADP研究所与斯坦福数字经济实验室合作编写。 ADP全国就业报告每月免费向公众广泛分发，这是该公司承诺提供对美国劳动力市场的更深入见解，并为企业和政府提供可靠和有价值的信息来源的一部分。关于ADP研究所® ADP研究所提供关于工作世界的数据驱动发现，并从这些见解中得出可靠的经济指标。我们提供这些发现，作为对整个经济提供可操作的见解，为使工作世界变得更好、更高效做出了独特的贡献。关于ADP（NASDAQ – ADP）通过尖端产品、优质服务和卓越体验设计更好的工作方式，使人们能够充分发挥潜力。人力资源、人才、时间管理、福利和工资单。以数据为依据，以人为本。了解更多信息 ADP.com Source ADP

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2024年02月05日
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公司雇用大量员工，好＞坏？公司招聘人数越多公司发展越快？为什么不会集中团队的公司落后更快？在人工智能时代如何制造高集中团队，提高追求生产力的全球战略位置？这个新战略是什么样的？Josh Bersin提出了五大想法。本周，我们见证了多年来最令人惊叹的商业故事之一。Meta 宣布裁员22%，收入增长25%，净收入为140 亿美元，同比增长203%。这意味着 Meta 是一家价值160+ 亿美元的公司，税后产生35%净利润（高于谷歌、苹果和Microsoft）。这真是太神奇了。该公司解雇了近四分之一的员工，财务业绩飙升（Meta 的市值周五上涨了17亿美元）。我们在这里学到了什么？很简单，公司无须雇用这么多人就可以以惊人的速度增长。公司为什么过度招聘？我们退一步想。为什么公司会过度招聘，我们该如何避免？未来几年，随着就业市场变得更加紧张，公司需要在没有员工线性增长的情况下实现增长。我们正在进入一个“人员过多的公司”将表现不佳的时代，这改变了以往的思维。顺便说一句，请注意，2024年普华永道CEO调查发现，高管认为他们公司40%的时间浪费在非必要事情上。十大问题中有三个与人力资源有关。同一项调查还显示，三分之二的CEO认为人工智能将把行政效率提高5%或更多，我同意这一点。这就是我在2024年预测报告中谈论“全球追求生产力”的原因。我们正在进入这样一个时代——人均收入较高的小公司将在执行，操纵和发展等方面超越多员工的竞争公司。由于招聘中太多的层次和挑战，那些没有学会如何集中团队（和员工人数）的公司将落后。这个新战略是什么样的？这里有五大想法。 #1.不要再认为招聘是一种增长战略。许多领导者仍然认为“雇用更多的人将使公司发展壮大”。换句话说，如果你想“快速做大”（硅谷的口头禅），你就尽可能快地招聘。更多的销售人员将产生更多的收入。更多的工程师将生产出更多的产品。更多的营销人员将产生更多的潜在客户。更多的服务人员将服务更多的客户。这些都是有缺陷的假设。在每个职能领域，都有高绩效者（超能力工人）和低绩效者。当你匆忙招聘时，你迫使招聘人员大量招聘，而不是专注于适合。其结果就是我所说的“削弱每个员工的生产力”。您每雇用一个额外的人，就会减慢已经到位的其他人的速度。是的，公司必须替代离职人员并增加员工。但是，当一家公司快速招聘时，入职和新员工的剪切量迫使经理放慢速度，员工放慢速度，许多现有流程也放慢速度。这意味着每增加一个“新员工”都会降低整体生产力。我们最近采访了领先的电池制造商之一松下。高级人力资源主管发现（通过分析）直线经理过度招聘，他们的产出放缓，而员工预订了更多的加班时间。虽然经理们不同意（见#2），但当她分享数据时，他们突然意识到了问题所在。数据显示，一旦一条生产线的调度和人员配备超过50人，生产力就会下降。这是由于收益曲线递减，即增加超过最佳点的工人会导致每个工人的产出减少。这种人员过剩导致了成本的增加，也导致了更高的缺陷率和材料浪费，因为生产线上的人越多并不一定等同于更高的效率或更好的质量。而生产经理们在直接看到数据之前并不相信这一点。医疗保健提供商是医疗领域最先进的提供商之一。鉴于护士和临床专业人员的巨大短缺（未来三年将有超过200万个工作岗位短缺），这些公司将行政工作自动化，将临床护理分解为亚专业，并培训护士在执照的顶端操作。例如，普罗维登斯（Providence）和斯坦福医疗保健公司（Stanford Healthcare）精心设计了护理角色（通过减少管理任务和使用人工智能进行调度），以减少每位患者的人员配备，而不会降低患者的治疗效果。你怎么确定自己在这条曲线上的位置？您可以查看每个员工的收入或产出。当这个指标开始下降时，你就是在曲线的右侧操作。在许多组织中，我们已经走上了下坡路。我经常比较细分市场中同行公司的每位员工收入，而数字较低的公司几乎总是在其市场中落后。顺便说一句，这就是为什么私募股权公司几乎总是在收购公司后立即放人的原因。 #2.重新定义HR处理员工人数需求的方式。我们面临的第二个问题是大多数公司的招聘方式。据我所知，几乎每家公司都有一个年度或季度的员工分配流程。首席财务官知道经理对招聘的需求是无限的，因此根据业务部门的财务状况向业务部门“发布员工人数”。这些申请被分发给经理，人力资源团队开始工作。然后，HR 像订单接受者一样运作，招聘组织开始处理申请。我们开发招聘信息、寻找候选人、购买广告和雇用招聘人员。我们开始筛选、面试和评估候选人。并且进行了大量的日程安排、讨论候选人和决策工作。所有这些努力都需要宝贵的时间却不经过深思熟虑，而且被首席执行官评为#3“最官僚”的过程。这个招聘应该由内部候选人填补吗？这份工作应该是全职的还是兼职的，可以作为共享工作吗？这项工作是否应该外包，因为它没有战略意义？这个团队的流动率高吗，那么我们是否应该讨论为什么这个职位空缺？这些都是重要的战略对话，除非高级人力资源业务合作伙伴（或人才顾问）参与，否则它们不会真正发生。招聘经理是老板，他们可能不希望人力资源人员问他们关于他们如何管理团队的各种问题。那么会发生什么呢？人才招聘团队急于填补职位空缺，几乎没有机会讨论内部发展、工作轮换、兼职或任何其他重要选项。没有真正的过程来思考我们如何“设计”这个团队以实现增长，然后团队会招聘更多的人。正如我们在系统人力资源研究中所讨论的那样，如果我们采用 4R（人才招聘、人才保留、更新技能、重新设计）的招聘方法，这一切都可以避免。这就是为什么越来越多的招聘团队正在与L&D整合，公司正在购买人才市场平台，大多数首席人力资源官都在努力提高内部招聘比例并制定内部职业管理战略。 #3.为内部流动制定战略、文化和工具。许多年前，我意识到你可以将公司分为两种类型：一种是相信“向上或向外”的工作模式（他们经常使用堆栈排名），另一种是相信“辅导和发展”工作模式。第一种公司相信“竞争绩效”，总是通过绩效的视角来看待员工。将人员分组到绩效桶中，随着新机会的出现，专注于这些重要角色的“HiPO”。第二种公司相信“持续学习”和成长心态，他们为每个人提供成长机会、发展任务和指导。从某种意义上说，这些公司只是本着“任何人都可以被培养来做更多事情”的理念运营，他们专注于永无止境的技能发展。顺便说一句，今天，我们研究的公司中有三分之二以上属于第二类，但大多数公司都像第一类一样“思考和运营”。因此，我们正处于从“要么执行，要么被解雇”模式到“执行，我们将帮助您成长”的模式的全球过渡。好吧，在劳动力短缺的情况下运营的唯一方法（现在平均需要 45 天才能招聘，某些职位需要 70 天或更长时间）是转向第二种模式。多亏了人工智能工具和人才智能，我们现在可以发现，拥有市场营销数学学位的营销经理可以在相当短的时间内成为一名数据科学家。当然，不是每个人都想转行，我们大多数人都害怕做一些新的事情。但是，如果你想在不雇用和流失人员的情况下发展你的公司，并且你想将员工从表现不佳的产品领域转移到增长领域，你必须做到这一点。而强大的人才流动性的结果是什么？您不必按周期招聘（和解雇），您可以培养深厚而持久的技能，并且工作满意度和保留率可以飙升。 #4.重新定义管理者的角色。从广义上讲，有两种管理模式：作为主管运作的管理者，以及作为“在职教练”运作的管理者。虽然这因工作和角色而异，但高效公司很少有领导者既不“指挥”又不“实践”。正如WL Gore的人力资源主管多年前告诉我的那样（扁平化、高效管理的先驱），“经理管理项目，员工管理自己。换句话说，如果你想避免中层管理人员臃肿的官僚主义，你必须增加控制范围，并将“管理”定义为教练、项目领导、发展和调整。当你这样做时，人们会站出来，在团队中担任领导职务。从某种意义上说，解放生产力的途径是“少管理，多领导”。正如我们新的领导力研究发现的那样，伟大的领导者专注于愿景、灵感、专注和变革。这些是特殊人员的角色，他们可以设定方向并帮助其他人弄清楚如何到达那里。他们协调团队，帮助人们避免时间浪费，并明确分配责任。他们拥抱并鼓励变革，他们树立了榜样，永远帮助和指导他人。虽然这些想法很好理解，但快速招聘往往让这变得不可能。当我在“快速招聘”（而不是“快速增长”）的公司工作时，我发现经理们对人事问题不知所措：入职、培训、辅导和解决问题。当你慢慢成长并保持广泛的控制范围时，你会发现同龄人会挺身而出，为这些任务负责。这有助于公司的发展。再次回到医疗保健。有几十人向护士主管打报告并不罕见，因为这些员工训练有素，对自己的工作很清楚，而且积极性很高。这是一个高度可扩展的模型示例，我们都必须一直致力于这种转换。 #5.专注于你的核心。避免“人员膨胀”的最后也是最重要的方法是集中精力。我的经验是，组织（团队或业务部门）一次只能专注于两到三件事。但专注于什么？大多数大型公司在世界各地拥有数十个项目、数百个产品和业务部门。在我们的人力资源领域，这意味着做我经常称之为“清理厨房抽屉”的事情。今天，使用新的人工智能工具，我们可以将精力集中在少数重要的事情上。上周，我们会见了几个人力资源领导团队，他们中的许多人有20个或更多的项目。虽然这听起来可能雄心勃勃，但实际上效率低下。你应该作为一个领导团队聚在一起，决定什么是必要的，什么不是。当 Meta 让22%的员工离开时，我猜许多项目都停止了。尽管这可能很痛苦（每个重大举措都有一个赞助商），但它可以促进增长、盈利和创新。几年前，在 Sybase（最初是一家高性能数据库公司），我们进入了一个不专注的时期。该公司正在开发工具、中间件、行业解决方案和专业服务。高层领导认为，“成为一家更大的公司更好”。但唉，事实并非如此。由于失去了对核心数据库的关注，Microsoft和Oracle迎头赶上。很快，“箭后面的木头”变得虚弱，我们的销售和营销分心，最终公司被卖掉了。去年，我们采访了麦当劳的招聘团队，随着年轻人的职业生涯发展，麦当劳不断招聘新员工。通过“简化主义思维”的过程，在 Paradox 的帮助下，他们将商店职位的招聘时间从25天缩短到6天。这减少了75%的工作量。因此，麦当劳的招聘团队可以专注于招聘质量、目标定位、保留和店内职位管理。对于麦当劳来说，这家公司雇佣了一些世界上最难找到的职位，这是一个奇迹。公司有数百个机会可以关注。与您的团队聚在一起，优先考虑真正重要的事情。当百事可乐询问他们的员工在大流行期间公司“最官僚、最浪费时间的流程”是什么时（使用他们称之为“流程粉碎机”的众包工具），绩效管理被评为最浪费时间的流程。每家公司都有阻碍的事情，今年是指出它们的原因。最后：进行对话底线是这样的。没有公司再一开始就确定什么最重要，哪个团队太大了等方面达成一致。但你必须进行对话。在当今的经济中，招聘比以往任何时候都更难，人手过剩的公司只会表现不佳。请记住，“少即是多”，并帮助您的整个领导团队思考如何提高生产力、简化主义和专注，无论您走到哪里。 Source JOSH BERSIN

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2024年02月04日
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美国各州最低工资（2024 年）总结 25个州将在2024年提高最低工资。华盛顿特区将于今年7月提高最低工资。加州最近宣布从2024年1月开始将最低工资从15.50美元提高到16美元。——更多自2009年以来，联邦最低工资率一直保持在7.25美元，但30个州以及华盛顿特区、关岛和维尔京群岛的最低工资标准更高。在最低工资率方面，美国的雇主受到不同法律的约束，具体取决于他们所在的州甚至城市。联邦最低工资率是由《公平劳动标准法》（FLSA）设定并由美国劳工部（DOL）执行的固定国家工资标准。联邦最低工资最后一次修订是在2009年，目前设定为每小时7.25美元。拜登总统一直在推动这一数字的增长到15美元，并在 2022 年将联邦承包商的最低工资提高到了15 美元——这可能是全国范围内提高工资的前兆。为了应对联邦层的惰性，美国超过一半的州和城市已主动在2023年在其管辖范围内制定更高的最低工资标准。在这样的情况下，法律倾向于对雇员最有利的工资——换句话说，最高的最低工资。最低工资率较高的州包括华盛顿州15.74美元和哥伦比亚特区16.50美元。最低工资率高于各州的城市包括纽约市（比纽约州高出15美元至0.80美元）和缅因州波特兰（14美元，比该州其他地区高出0.20美元）。作为雇主，及时了解有关最低工资增加或减少的所有法律法规非常重要。使用正确的时间跟踪和薪资软件可确保您毫不费力地保持合规。白皮书：工资和工时合规完整指南 2023年州最低工资率自1月1日起，25 个州提高了最低工资标准，以应对通货膨胀或根据先前颁布的立法。佛罗里达州将于9月提高最低工资标准。总体而言，30个州以及华盛顿特区、波多黎各、关岛和维尔京群岛的最低工资高于联邦工资。15个州以及北马里亚纳群岛使用每小时7.25美元的联邦最低工资。五个州尚未通过自己的最低工资标准法，因此默认为7.25美元的联邦费率。在下表中查看所有州的最低工资。注：2023年提高最低工资的州用星号（*）表示目前，哥伦比亚特区的最低工资最高，每小时16.50美元（从2024年7月1日起为17.50美元）。州法律将某些工作或部门从最低工资劳动法中豁免。例如，在新泽西州，这种豁免包括机动车辆的销售人员和在雇主家中照顾儿童的雇员。在某些情况下，各州为未成年人和学生等群体设定了低于最低工资的工资，或者为新员工设定了培训工资。在罗德岛州，为非营利性宗教、教育、图书馆或社区服务组织工作的19岁以下全日制学生有权获得11.70美元的最低工资。该州的最低工资标准为14.00美元。纽约的最低工资 2024年初，纽约将最低工资14.20美元提高到16美元。这是继2016年12月31日开始的一系列提高该州最低工资结束后的首次增长。根据 NY.gov 网站的说法，在对影响进行年度审查之后，像今年年初那样的未来增长将“基于将要设定的指数化时间表[...]。这些逐渐增加，并且对于在不同行业工作的员工会有所不同。大雇主必须比雇员较少的小雇主更快地提高最低工资。在地方层面，纽约市、长岛和威彻斯特乡村的最低工资为每小时16美元。这包括给小费的工人，尽管雇主可以每小时从工资中扣除最多5美元作为小费补偿。尽管有这些增长，但纽约目前的最低工资并没有考虑到目前的通货膨胀率以及这如何影响工人的生活水平。这种惰性一直是学术界和最低工资工人批评的主题。加州的最低工资加利福尼亚州的最低工资目前为16美元，比联邦最低工资高 8.75 美元。根据《加州劳动法》第1182.12条，加州财政总监有权每年决定是否需要提高最低工资。2024年增加0.50美元被认为是必要的，因为 CPI 在 2022 年 7 月至 2023 年 6 月期间增长了 6% 以上。由于快餐业的一些开创性的州立法，在全国拥有至少60家分店的快餐店必须遵守每小时20美元的新最低工资。该法案还在该州建立了一个快餐委员会，该委员会有权提高最低工资。在某些情况下，膳食或住宿可用于履行部分最低工资义务。这只有在雇主和雇员同意并辅以自愿书面协议的情况下才能进行。根据在官方通知找到的信息，记入员工最低工资的金额也受到限制。伊利诺伊州的最低工资 2024年1月1日，伊利诺伊州的最低工资从13美元增加到14美元，增加了1美元。这是自2019年以来的第六次增长，使伊利诺伊州有望在2025年达到15美元的最低工资。经常赚取小费的伊利诺伊州工人的最低工资增加到每小时8.40美元，并且在收到小费后仍必须赚取最低工资。如果他们不这样做，雇主必须支付差额。芝加哥的工资率更高，目前拥有21名及以上雇员的雇主，雇主每人最低支付薪资为每小时15.80美元。拥有 4 至 20 名工人的小型雇主必须支付每小时15 美元的最低工资。芝加哥小费工人的最低工资为每小时 9 美元（拥有 4 至 20 名工人的雇主）和 9.48 美元（拥有 21 名或更多员工的雇主）。与州最低工资条件类似，如果小费工人的工资加上小费小于全额最低工资，雇主必须为小费工人支付差额。佛罗里达州的最低工资自2023年7月起，佛罗里达州的最低工资为每小时12美元。每年逐步增加1美元，2026年9月的最低工资率将达到15美元。德克萨斯州的最低工资德克萨斯州的州最低工资为7.25美元，等于联邦费率。自 2009年1月24日起生效。雇主可以将小费、膳食和住宿计入最低工资，但对可以分配给他们的金额有明确的限制。在某些情况下，雇主可以向德克萨斯州心理健康和智力迟钝部的患者支付低于最低工资的薪资。这也可能包括年龄较大或有“生产力障碍”的个人。《德克萨斯州最低工资法》涵盖的其他豁免包括：受雇于宗教、教育、慈善或非营利组织某些专业人士、销售人员或公职人员家政工人某些青少年和学生囚犯家人某些游乐和娱乐场所不负责向国家失业补偿基金供款的非农业雇主乳制品生产和畜牧业生产庇护车间内华达州的最低工资如表中所述，您会看到内华达州有两个最低工资率。在这个两级系统中，获得合格健康保险的员工的最低工资率为10.25美元。但是，如果他们没有获得合格的健康保险，最低工资率将高出1美元，为每小时11.25 美元。这种长期存在的两级系统将于明年取消。自2024年7月1日起，内华达州将全面将所有雇主的最低工资率提高到12.00美元，无论他们是否提供健康保险。雇主须遵守最低工资法由于影响不同州甚至这些州内不同城市的差异和豁免如此之多，雇主要遵守法律可能很棘手。根据Workforce.com的首席战略官Josh Cameron的说法，工人赚取小费的行业可能尤其棘手： “在酒店或任何赚取小费的地方，您可以向员工支付比正常工资低得多的最低工资。因此，如果他们没有给小费，那么最低工资就是每小时7.50美元，但如果给小费，则为2. 50美元。只要他们得到足够的小费来克服这一点——这被称为小费抵免——那么他们就只能从雇主那里获得每小时2.50美元的较低费用。” 除了法律影响和巨额罚款外，员工工资过低也可能是您企业的公关噩梦。Workforce.com的产品合规主管Andrew Stirling认为： “少付的丑闻可能会让公司陷入困境。客户可以决定将他们的消费转移到其他地方。顾客不太可能去那些为少付员工工资的餐馆或商店。” 像 Workforce.com 这样的劳动力管理软件会考虑州和地方法律。Workforce 的劳工合规软件允许您根据联邦、州和地区的工资法向员工支付工资。这包括豁免和特殊情况，包括给小费的员工。随着法律的变化，该系统会保持最新状态，并且还会定期进行审核，以确保您保持合规并避免不必要的处罚。 Source workforce

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2024年02月03日
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Workday Vs. ADP (2024 Comparison) Workday HCM 和 ADP Workforce Now 是大中型企业的两个顶级薪资系统。每个人都有自己的定价、功能、服务、支持和客户评级。我们对它们进行了并排比较，以帮助您确定哪一个最适合您的业务。目录 Workday Vs. ADP: at a Glance How Workday and ADP Stack Up Additional Features Frequently Asked Questions (FAQs) Workday还是ADP：一目了然 Workday HCM 和 ADP Workforce Now 都是全套人力资源信息系统（HRIS），允许企业从工资单、福利和人力资源到招聘、入职、绩效和学习等所有内容进行一键式管理。这两种软件解决方案都包含大量功能，涵盖整个员工生命周期，覆盖吸引到留住员工，培训和离职员工等到一个解决方案中。此外，两款软件都通过跟踪员工上班时间、管理福利、计算税款和分配付款的功能来简化工资单。这两家软件公司都没有在网上披露其价格，因此很难确定哪个是更好的金融投资。两家公司都要求潜在客户直接与销售团队联系。ADP Workforce Now 给提供了三种选项，让客户从中选择一个，而 Workday HCM 则直接与企业合作，提供针对其公司需求定制的报价。 Workday和ADP如何选择 Workday HCM 和 ADP Workforce Now 都为大中型企业提供全面的 HR 和薪资解决方案。它们都为人才管理、人才招聘、时间跟踪、分析和报告、薪酬管理等提供了广泛的功能。一些关键差异可能会帮助您决定哪一个更适合您的业务。 ADP Workforce Now 提供三种计划以及几个附加包，以确保您只为公司需要的确切功能集付费，而避免为不需要的功能付费。Workday HCM 没有透露其定价，但根据该网站，它没有多个计划选项。相反，公司似乎必须购买全有或全无的套餐。ADP Workforce Now 采用模块化方法，使企业能够随着业务规模的扩大而发展成更强大的计划。其他的功能 ADP Workforce Now 帮助其客户通过支付卡向无纸化支付系统迈进。与直接存款与银行账户的工作方式类似，工资被加载到员工的工资卡账户中。具有成本效益的付款不仅环保，而且对没有银行账户的员工也非常有益。最后 Workday HCM 和 ADP Workforce Now 都是为全球各种规模的企业提供人力资源和支付解决方案的领导者，这是有原因的。它们都是高度复杂的软件，具有强大的功能，几乎可以满足所有 HR 需求。ADP 的模块化计划和附加包使其更适合成长型企业，而 Workday 的一刀切方法使其更适合成熟企业。常见问题（FAQ） Workday 受知名公司欢迎吗？ Workday 为全球9,500多家客户提供服务。它的一些主要客户包括知名公司，如7-Eleven、空中客车、美国银行、BBVA、BP、卡拉威高尔夫、卡特彼勒、雪佛龙、花旗集团、CVS和迪克体育用品。 Workday 的最佳替代品是什么？公司可以使用多种 HCM 软件平台作为 Workday 的替代品。Workday 的主要竞争对手包括 OnPay，Paychex Flex，QuickBooks 和 Gusto。 ADP Run 和 ADP Workforce Now 有什么区别？ ADP Workforce Now 是一款功能齐全的人力资源管理软件，专为大中型企业设计，而 ADP Run 是一款专为小型企业设计的缩减薪资软件解决方案。 ADP 的最佳替代品是什么？如果您发现它不符合您的需求，市场上有许多 ADP 竞争对手。我们排名最高的包括 OnPay，PayChex Flex 和 TriNet。 Source Forbes ADVISOR

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2024年02月03日

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HR如今必须解决的4个员工对招聘 AI 的担忧随着AI的发展与普及，人工智能招聘在招聘过程中的作用逐渐进入应聘者的视野，甚至需对潜在申请人在面对使用某些技术的面试时犹豫不决。人工智能的面部识别是否会带来偏见，人工智能招聘是否决定了招聘结果等。皮尤研究中心（Pew Research Center）的最新数据揭示了公众对人工智能在招聘决策中的作用的看法，表明许多潜在申请人对使用某些技术犹豫不决。在 2022 年 12 月对 11,004 名美国成年人的分析中，71% 的受访者表示反对人工智能在招聘选择中做出最终决定。事实上，大约三分之二的受访者表示，如果人工智能被用来帮助做出招聘决定，他们不想申请工作。然而，求职者对新招聘技术的一些主要担忧是人力资源主管必须准备好解决误解。以下是该领域的专家与HRE讨论的一些内容。人工智能会使用面部识别吗？数字招聘平台 HireVue 的首席数据科学家 Lindsey Zuloaga 博士驳斥了人工智能驱动的招聘技术依赖于面部识别的观点。她认为，视频评估，应该就像她的公司使用的那样，只专注于评估语言。人力资源主管需要传达的信息是，这项技术可以帮助候选人阐明与所需职位的关键能力相关的经验和行动。 HireVue 的方法突出了近年来技术的发展。2021 年 1 月，该公司从其评估中删除了视觉分析组件，理由是自然语言处理方面的进步。Zuloaga 强调，招聘技术人员的目标是通过分析关键能力、深入了解候选人的能力以及与公司价值观的一致性来提供决策支持。人工智能会做出招聘决定吗？为了消除对人工智能自主做出招聘决策的担忧，Zuloaga强调，人力资源主管需要传达人工智能只是为人类招聘团队提供决策支持的工具。她断言，最终的决定权必须掌握在人类手中。Zuloaga强调，求职者必须放心，人工智能不会取代人类的决策，招聘决策不会仅仅取决于技术评估或人工智能驱动的面试。人工智能能防止偏见吗？ CVWizard 的一份报告显示，近 70% 的 18 至 60 岁的受访者更喜欢匿名求职流程，以降低偏见风险。一半的受访者表示在求职过程中遇到过负面偏见。这凸显了在招聘过程中预先解决偏见问题的重要性。特别是，人力资源主管需要注意与人工智能相关的法律义务。伊利诺伊州于2022 年推出了《人工智能视频采访法》，以确保问责制。国家法规似乎不会就此止步。人才评估组织Criteria Corp的副总裁Matthew Neale博士告诉HRE，还有其他十几项法案提出了类似的立法，强调雇主在招聘过程中使用人工智能时需要保持警惕。纽约市的《自动化就业决策工具法》还要求雇主审计人工智能驱动的招聘流程，以识别和纠正偏见。在招聘中使用人工智能似乎会带来新的偏见风险，但尼尔提醒人力资源主管，“优秀从业者的基本原则”是一致的。根据尼尔的说法，新立法将实现的一个关键区别是，申请人将有机会选择不使用人工智能，从而为求职者提供进一步的透明度。人工智能会让招聘流程更快吗？尽管最近受到审查，但许多人力资源领导者已经接受了嵌入招聘和求职者系统的人工智能。哈佛商学院的一份报告显示，在德国、英国和美国接受调查的雇主中，超过90%的人使用机器学习来筛选或排名候选人。虽然自动化简化了招聘流程，但 Zuloaga 强调，人工智能辅助面试旨在补充面对面的互动。她说，候选人和人力资源团队将受益于快速筛选过程，这有助于优秀候选人更快地晋升。虽然对偏见和法律影响的担忧仍然存在，但在技术进步和合规性之间取得平衡至关重要。“人工智能不能取代人类的决策，”Zuloaga说。“不应该在单一的技术评估或（人工智能驱动的）面试中做出决定。” Source HRE

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2024年02月01日
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2024年人力资源预测：全球追求生产力 In this fast-evolving era, all companies and individuals are seeking for change and efficiency. We can see the core of productivity in the new year: AI. Let's have a look at details on the Josh Bersin Predictions for 2024. 在过去的二十年里，我一直在写关于人力资源预测的文章，但今年不同。我看到这一年打破了范式，改变了商业中的每一个角色。不仅人工智能会改变每家公司和每一项工作，而且公司将开始不懈地寻求生产力。想想我们的过去。2008年金融危机后，世界开始了加速增长的零利率时期。公司增加了收入，雇用了员工，并看着他们的股价上涨。招聘继续以狂热的速度进行，导致2019年底失业率创下3.5%的历史新低。随之而来的是大流行，在六个月内，一切都停滞不前。2020年4月，失业率飙升至15%，公司将人们送回家，我们重新设计了我们的产品、服务和经济，以应对远程工作、混合工作制和对心理健康的关注。一旦经济再次启动（由于美国的财政刺激），公司又回到了旧的招聘周期。但随着利率上升和需求不足，我们看到裁员一再发生，在过去的18个月里，我们看到了招聘、裁员，然后再次招聘以复苏经济。为什么会出现跷跷板效应？首席执行官和首席财务官正处于我们所说的“工业时代”——招聘以增长经济，然后在事情好转时裁员。今天，当我们进入2024年时，一切都不同了。我们必须“囤积人才”，投资于生产力，并重新开发和重新部署人员以实现增长。我们生活在一个失业率为 3.8% 的世界，几乎每个职位都存在劳动力短缺，劳动力权力日益增强，员工需求不断涌现：对加薪、灵活性、自主权和福利的要求。每年有超过20%的美国员工换工作（每月2.3%），其中近一半的变化是进入新行业。为什么这是“新常态”？有几个原因。首先，正如我们在全球劳动力情报研究中所讨论的那样，行业是重叠的。每家公司都是数字化公司；每家公司都希望建立经常性收入来源；很快，每家公司都将使用人工智能。过去停留在行业内的职业正在转变为“基于技能的职业”，让人们比以往任何时候都更容易跳槽。其次，员工（尤其是年轻员工）感到有权按照自己的意愿行事。他们可能会悄悄地辞职，“做兼职”，或者抽出时间转行。他们看到自己的生活很长（人们的寿命比 1970 年代和 1980 年代长得多），所以他们不介意离开你的公司去其他地方。第三，生育率持续下降，劳动力短缺加剧。日本、中国、德国和英国的劳动力人口都在萎缩。在未来十年左右的时间里，大多数其他发达经济体也将如此。第四，工会正在崛起。由于华盛顿的新理念，我们看到了谷歌、亚马逊、星巴克、GM、福特、Stellantis、凯撒、迪士尼、Netflix等公司的劳工活动。虽然工会参与率不到美国劳动力的11%，但在欧洲要高得多，而且这一趋势正在上升。这一切意味着什么？这有很多影响。首先，公司将更加专注于建立高保留率的工作模式（有人称之为“劳动力囤积”）。这意味着改善薪酬公平，继续混合工作模式，投资于以人为本的领导力，并为员工提供在公司内部从事新职业的机会。这就是为什么人才市场、基于技能的发展和工作流程中的学习如此重要的原因。其次，CEO必须了解员工的需求、愿望和要求。正如爱德曼的最新研究表明的那样，职业发展现在位居榜首，同时对授权、影响力和信任的渴望也排在首位。我们称之为“员工激活”的新主题：倾听员工的意见，并将有关他们工作的决定委托给他们的经理、团队和领导者。第三，传统的“雇佣成长”模式并不总是奏效。在这个后工业时代，我们必须系统地运作，将内部发展、工作再设计、经验和招聘放在一起。这汇集了招聘、奖励和薪酬、学习与发展以及组织设计等独立领域。（阅读我们的系统性人力资源研究了解更多信息。） “业务绩效”的真正含义是什么？如果你是首席执行官，你希望增长收入、增加市场份额、提高盈利能力和可持续性。如果你不能通过招聘来成长（而员工不断以奇怪的方式“激活”），你还有什么选择？这很简单：您可以自动化生产并专注于生产力。虽然这张图表令人印象深刻，但它给每个CEO都引出了一个问题：我们在这张图表上的位置是什么？我们的运营速度是否与同行一样快、一样高效？我认为这导致了一种我称之为“生产力优势”的策略。如果你能帮助你的公司更快地发展（生产力意味着速度，而不仅仅是利润），你就可以比你的竞争对手更快地进行重塑。这才是真正让CEO们夜不能寐的原因。考虑一下普华永道最新的CEO调查数据。今年，我们必须比以往任何时候都更快地重塑我们的公司。到2024年，45%的CEO（去年为39%）认为他们的业务在十年内将无法生存。生产力优势为什么生产力如此重要？有四个原因。首先，CEO们关心它。 2024 年普华永道 CEO 调查发现，CEO 认为公司 40%的工作浪费了生产力。尽管这听起来令人震惊，但对我来说却是真实的：太多的电子邮件、太多的会议、混乱的招聘流程、官僚主义的绩效管理等等。（HR 就有其中一些问题。）其次，AI让人生产力优势成为可能。人工智能的应用旨在提高白领的生产力。（过去大多数自动化都有助于蓝领或灰领工人。）生成式 AI 让我们能够更快地查找信息，了解趋势和异常值，训练自己和学习，并清理我们随身携带的文档、工作流程、门户以及后台合规和管理混乱的系统。第三，公司的发展需要AI。当很难找招聘到人时，你将如何成长？去年，招聘时间增加了近20%，就业市场变得更加艰难。你能在技术技能上与谷歌或OpenAI竞争吗？内部开发、重组和自动化项目就是答案。有了生成式人工智能，机会无处不在。第四，生产力推动重塑。如果你考虑重塑你公司（新产品、利用人工智能、进入新市场等）的需求，最大的障碍是惯性。为什么诺基亚和黑莓的手机业务输给了苹果？因为这些公司“又胖又快乐”。在这个人才和技能短缺的时代，这是灾难的根源。普华永道（PwC）估计，“效率低下”产生了对GDP10万亿美元的税收，相当于全球GDP的7%。这种税收阻碍了您的公司转型。每当我们简化、减少会议并更好地定义决策权时，我们都会加快并实现变革。这一切对人力资源意味着什么？正如我在《人力资源预测》中所描述的那样，我们有很多问题需要解决。我们必须加快向动态工作和组织结构的转变。我们必须专注于和务实地对待技能。我们必须重新思考“员工体验”，并处理我们所说的“员工激活”。我们将不得不对我们的人力资源技术、招聘和L&D系统进行现代化改造，以利用人工智能并使这些系统更加有用。我们的人力资源团队也将由人工智能驱动。正如我们的Galileo™客户告诉我们的那样，一个架构良好的“专家助理”可以彻底改变人力资源人员的工作方式。我们可以成为“全栈”人力资源专业人员，在几秒钟而不是几周内找到有关我们团队的数据，几秒钟与一线领导分享人力资源、领导力和管理实践。（Galileo被一些世界上最大的公司用作管理教练。）还有一些其他变化。随着公司专注于“通过生产力实现增长”，我们必须考虑每周 4 天的工作制，我们如何将混合工作制度化，以及如何以更有效的方式连接和支持远程工作者。我们必须重新关注领导力发展，在一线经理身上花费更多的时间和金钱，并继续投资于文化和包容性。我们必须简化和重新思考绩效管理，我们必须解决令人头疼的薪酬公平问题。还有更多。 DEI 计划必须嵌入到业务中（人力资源 DEI 警察的时代已经结束）。我们必须清理我们的员工数据，以便我们的人工智能和人才情报系统准确且值得信赖。正如我们的系统性人力资源研究所指出的那样，我们必须将思维从“支持业务”转变为“成为有价值的顾问”，并将我们的人力资源服务产品化。所有这些都在我们本周发布的40页新报告“2024 年人力资源预测”中进行了详细说明，其中包括一系列行动计划，以帮助您思考所有这些问题。让我提醒你一个大观念。生产力是人力资源部门存在的原因。我们所做的一切，从招聘到辅导，从开发到组织设计，只有在帮助公司成长的情况下才能成功。作为人员流动、敬业度、技能和领导力方面的专家，我们人力资源部门每天都在提高员工和组织的生产力。2024年是专注于这一更高使命的一年。最后一件事：照顾好自己。该报告有15个详细的预测，每个预测都有一系列需要考虑的行动步骤。最后一个真正适合你：专注于人力资源的技能和领导力。作为流程的管理者，我们必须专注于我们自己的能力。2024年将是成长、学习和团队合作的一年。如果我们处理好这15个问题，我们将帮助我们的公司在未来一年蓬勃发展。 Josh Bersin预测的详细信息预测研究是我们每年阅读量最大的报告。它包括我们所有研究的详细摘要，并讨论了首席执行官、首席人力资源官和人力资源专业人士的15个基本问题。它将以以下形式提供：包含详细信息的信息图。（点击这里) Source JOSH BERSIN

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2024年02月01日
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2024 年工作场所沟通状况随着在家工作的劳动力比例增加到 58%（9200 万人），数字通信已成为工作场所沟通和生产力的焦点。经过分析，《福布斯顾问》发现科罗拉多州和马里兰州的远程工作者数量最多。调查还发现，28% 的受访者表示使用互联网语音协议 (VoIP) 电话系统。虽然我们调查的一半受访者在混合环境中工作，但 27% 的受访者远程工作，20% 的受访者现场工作。要点员工平均每周花费 20 个小时使用数字通信工具。由于使用数字通信，45% 的员工感觉与团队的联系更加紧密。数字通信让 58% 的员工觉得他们需要更频繁地联系。百分之六十的员工因数字化沟通而感到更加倦怠。近一半的员工表示，他们的生产力受到无效沟通的影响。 42% 的员工在试图形成传达正确语气的反应时感到压力。 2023 年工作场所使用的通讯工具尽管如今有许多其他通信平台，但电话的时代可能还没有过去。工人们发现，更有效的通信平台取决于其提供的通信类型，无论是即时消息、视频通话还是 VoIP 系统。Google Meet 和 Zoom 在视频通话方面排名最高，分别有 40% 和 46% 的受访者使用。远程和混合工作人员比办公室工作人员更频繁地使用 VoIP 系统进行通信。超过四分之一的受访者使用 VoIP 系统，其中 37% 的远程员工使用该系统，23% 的现场员工使用该系统，24% 的混合员工使用该系统。适合办公室员工、混合员工和远程员工的最有效的通信工具最有效的沟通工具因现场、远程和混合工作人员而异。对于现场工作人员来说，38% 的受访者认为手机是最有效的沟通方式，其次是固定电话 (22%) 和 Zoom (21%)。对于远程工作的人来说，22% 的受访者认为 Zoom 是最有效的方法，Google Chat（同样是 22%）也是如此。混合型员工也遵循类似的趋势：31% 的人认为 Zoom 是最有效的，23% 的人认为 Google Meet 是最有效的。 Covid-19 如何继续影响工作沟通大多数人在工作中会使用标准电话以外的工具进行沟通，其中 14% 的受访者在大流行之前没有使用VoIP 。其中超过 20% 是远程工作者。显然，越来越多的人开始使用 Zoom（占受访者的 24%），但 2020 年 3 月 1 日之后，手机的使用量也激增了 20%。自 Covid-19 以来，超过 40% 的员工感觉与团队的联系更加紧密虽然 Covid-19 改变了办公室和团队的沟通方式，但这并不一定会导致员工感觉整体联系减少。在 Covid-19 疫情之后，总共 45% 的接受调查的员工实际上感觉与团队的联系更加紧密（43% 的现场员工、52% 的远程员工和 46% 的混合员工）。一些员工确实感觉联系较少（25%）。远程员工最有可能表示感觉联系较少 (34%)，而现场员工 (27%) 和混合员工 (20%) 的比例较低。也有一些人没有经历任何变化。在这些受访者中，现场工作人员最有可能表示没有变化（28%）。大多数员工每周使用数字通讯工具的时间长达 20 小时许多员工一整天都在屏幕前度过。比例最高的受访者 (16%) 表示，他们每周在数字通信平台上花费 21 至 25 小时。平均每天大约五个小时。 15% 的人花费了 16 至 20 小时，14% 的人花费了 11 至 15 小时，12% 的人花费了 6 至 10 小时。当数字达到 31 至 35 小时时，这一数字急剧下降：只有 5% 的人表示他们在数字通信工具上花费了这么多时间。2% 的受访者每周使用数字通讯工具的时间超过 40 小时。数字通信工具正在影响工作与生活的平衡有了如此多的数字通信工具，越来越多的员工感受到了在正常工作时间之外与同事保持联系的压力。近 25% 的员工表示，他们总是因与同事保持联系而感到压力，而 35% 的员工表示，他们经常感到压力。而另一端——那些感觉没有压力的人——数量要少得多。7% 的人表示他们很少感到压力，而 10% 的人表示他们从不感到压力。数字通信增加了 60% 员工的职业倦怠无论是在家工作、在现场工作还是两者兼而有之，数字通信很可能会增加倦怠感。我们的调查显示，60% 的受访者表示数字通信增加了倦怠感。近 70% 的远程工作人员表示，他们因数字通信而感到倦怠。混合型员工和现场员工因数字通信而感到倦怠的可能性较小：分别为 56% 和 49%。无效的沟通如何影响工作环境只有 11% 的员工表示，无效的沟通对他们没有任何影响。对于其他受访者来说，沟通不畅极大地影响了许多地区的工人。最值得注意的是，它影响了 49% 受访者的工作效率。近 50% 的受访者表示，无效的沟通会影响工作满意度，而 42% 的受访者表示，这会影响压力水平。沟通不畅正在影响 45% 员工的信任对于超过 40% 的员工来说，沟通不畅会降低对领导层和团队的信任。远程工作人员受到的影响更大，54% 的人表示沟通不畅会影响对领导层的信任，52% 的人表示会影响对团队的信任。对于现场员工来说，沟通不畅并没有对信任产生同样程度的影响，尽管它仍然产生了很大的影响：43% 的人表示对领导层的信任受到了影响，38% 的人表示对团队的信任受到了影响。工作满意度取决于大多数员工的有效沟通受访者表示，有效的沟通影响了多个工作领域。42% 的人表示这影响了跨职能协作。工作满意度是另一个受沟通影响的重要领域：48% 的人表示他们受到了影响。近一半的受访者表示他们的生产力受到了影响。数字通信工具正在增加工作场所的压力对于 46% 的受访者来说，看到消息长时间被忽视会导致工作场所产生压力。45% 的受访者表示，他们的经理正在输入消息的通知给他们带来了压力。数字通信的许多其他方面也带来了压力：用正确的语气制作数字回复（42%）、破译数字消息背后的语气（38%）、领导层最后一刻的视频通话（36%）以及转向进行视频通话时关闭摄像头 (35%)。大多数员工更喜欢电子邮件而不是其他数字通信选项当谈到首选的沟通方式时，许多员工更喜欢老式工具。电子邮件是最受欢迎的工具，18% 的受访者将其标记为首选（25% 的远程工作人员和 10% 的现场工作人员）。视频通话是第二受欢迎的选择（17%），其次是直接消息（16%）。对于现场工作人员来说，面对面对话是迄今为止最喜欢的沟通方式，34% 的受访者表示这是他们的偏好。不同性别的偏好相同，但在视频通话方面差异很大：22% 的男性受访者更喜欢视频，12% 的女性更喜欢视频。年龄对沟通方式的偏好产生了影响：59 至 77 岁之间的受访者中有 40% 更喜欢面对面交谈，而 18 至 26 岁的受访者中只有 17% 的受访者喜欢面对面交谈，而 27 至 42 岁的受访者中只有 16% 的受访者更喜欢面对面交谈。员工如何使用数字通信进行联系对于许多员工来说，数字通信是他们日常生活的重要组成部分，但他们使用的通信方法有所不同。超过一半 (56%) 的受访者使用视频进行交流，55% 使用音频。个性化问候不太常见（44%）。表情符号和 GIF 仍然是相对常见的交流形式：分别为 42% 和 34%。女性受访者比男性受访者更喜欢个性化问候：分别为 47% 和 40%。男性受访者比女性受访者更喜欢音频：63% 和 50%。视频也遵循类似的模式：61%（男性）对 53%（女性）。 43 至 58 岁的受访者对 GIF 的偏好最高：42%，而 18 至 26 岁的受访者为 31%。 18 岁至 26 岁之间的受访者最有可能喜欢视频 (69%)。对视频的偏好随着年龄的增长而下降：60% 的受访者年龄在 27 岁至 42 岁之间，50% 的受访者年龄在 43 岁至 58 岁之间，只有 23% 的受访者年龄在 59 岁至 77 岁之间。每个州有多少人仍然在家工作？ Forbes Advisor 统计了 2023 年各州在家工作的总人数。调查发现，远程工作者的比例因州而异。在在家工作劳动力最多的 11 个州中，有 20% 至 24.2% 的人在家工作。华盛顿州在家工作的人数比例最高，占在家工作劳动力的 24.2%，其次是马里兰州 (24%) 和科罗拉多州 (23.7%)。马萨诸塞州是在家工作比例最高的州（23.7%），其次是俄勒冈州（22.7%）、弗吉尼亚州（22.3%）和新泽西州（22.1%）。密西西比州在家工作的劳动力数量最少。在 120 万工人中，只有 6.3%（76,556 人）在家工作。结论自 Covid-19 以来，虽然数字通信世界发生了很大变化，但也有一些不变的事情。尽管有许多选项和工具可用，但电子邮件和电话仍然是最受欢迎的两种通信方式。VoIP 系统也越来越受欢迎，28% 的受访者使用它们。员工平均每周在数字通信平台上花费 20 小时，这是每周 40 小时工作时间的一半。展望未来，对于团队和小型企业来说，建立高效的数字通信系统非常重要，特别是考虑到我们调查的一半以上的人表示数字通信会导致职业倦怠加剧。如果公司或团队围绕数字通信建立健康的文化，则可能会带来更好的工作满意度、更高的生产力以及对公司领导层和团队的更高信任度。方法 Forbes Advisor 根据市场研究协会的行为准则，委托市场研究公司 OnePoll 对 1,000 名在办公室工作的美国人进行了调查。置信度为 95% 时，误差幅度为 +/- 3.1 个点。OnePoll 研究团队是 MRS 的成员，并且是美国民意研究协会 (AAPOR) 的企业会员。为了了解每个州在家工作的工人数量，《福布斯顾问》从人口普查局的美国社区调查中获取了数据。 https://www.forbes.com/advisor/business/digital-communication-workplace/ https://www.forbes.com/advisor/business/digital-communication-workplace/

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2024年02月01日
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糟糕的客户体验导致 2024 年全球销售额 3.7 万亿美元面临风险 This analysis by the XM Institute highlights the profound impact of poor customer experiences on global sales, projecting a risk of $3.7 trillion in 2024. Through a comprehensive study across 26 countries involving over 28,000 respondents, it unveils that bad customer interactions predominantly in sectors like government, fast food, and automotive can lead to significant financial losses. The report further delineates how consumer spending patterns shift post negative experiences, emphasizing the critical need for companies to prioritize customer satisfaction to safeguard their revenues. 作为我们最新的全球消费者研究的一部分，Qualtrics XM Institute 询问了 26 个国家/地区的 28,000 多人对最近的不良经历的反应。然后我们计算了他们改变的消费行为如何影响不同的行业。我们的分析表明：最令人失望的是政府。消费者表示，最常在政府机构（26%）遇到糟糕的客户体验，而在超市（6%）则最不常遇到。快餐的销量损失最大。在经历了一次糟糕的经历后，消费者最有可能停止或减少在快餐店的支出，并且最不可能减少与公共事业的互动（64%）。汽车经销商流失的客户最多。在经历了一次糟糕的经历后，消费者最有可能完全停止与汽车经销商 (22%) 开展业务，最不可能停止与公用事业 (6%) 和超市 (6%) 开展业务。 25 个国家的糟糕体验的代价根据本研究和世界银行的数据，我们估计所研究的 25 个国家/地区的公司正将高达 28 亿美元的销售额置于风险之中1。为了估计这个数字，我们测量了：不良经历的频率。14% 的消费者表示与他们交往的公司有不好的经历。在各个国家，这一比例从日本的 6% 到印度的 26% 不等。一次糟糕的经历后，支出会发生变化。38% 的不良体验后，消费者会减少支出，而另外 13% 的负面体验后，消费者会完全停止在公司的支出。在各个国家，减少或停止在公司支出的比例从新西兰的 37% 到法国的 63% 不等。面临风险的销售（百分比）。当我们将不良体验的百分比与削减或停止支出的消费者的百分比相乘时，我们最终得到“面临风险的销售”的总体水平为 7%。在各个国家，“风险销售”的比例从日本的 2% 到印度和泰国的 11% 不等。销售面临风险（货币）。为了将百分比转换为货币，我们将每个国家/地区的风险销售额百分比乘以世界银行的家庭消费数据（以美元为单位）。在 25 个国家/地区，我们发现总计 2.8 万亿美元的销售额因不良体验而面临风险，其中芬兰的 50 亿美元到美国的 8460 亿美元不等全球影响：3.7 万亿美元面临风险在我们估算了 25 个国家/地区面临风险的销售后，我们研究了全球范围内不良体验的影响。为此，我们再次查阅了世界银行的数据。事实证明，我们 25 个国家的家庭消费占全球的 78%。如果我们假设世界其他地区的风险销售数据与我们 25 个国家/地区的数据相当，那么我们会发现 2024 年有 3.7 万亿美元的销售面临不良经历的风险。总计：消费者将停止在提供极差客户体验的公司上花费 1 万亿美元。消费者将减少 2.7 万亿美元在提供极差客户体验的公司上的支出。那么发生了什么变化？一年多前，我们估计全球有 3.1 万亿美元因不良体验而面临风险。 2024 年有什么不同？我们发现消费者是：花费更多。自我们之前的分析发布以来，全球家庭消费支出总额跃升超过 7.7 万亿美元 — — 这意味着更多的收入可能面临风险。报告较少的不良经历。与去年相比，消费者报告遇到不良客户体验的频率减少了 2.2 个百分点。航空公司（-10 个百分点）、财产保险公司（-8 个百分点）和大学（-8 个百分点）的不良体验下降幅度最大。对糟糕的经历做出更严重的反应。在这两年接受调查的 20 个行业中，因互动不良而导致消费者停止或减少支出的比例增加了 1.6 个百分点。增幅最大的是快餐（+5 个百分点），其次是包裹递送服务、汽车经销商和航空公司（+4 个百分点）。底线：糟糕的体验伴随着（不断增长的）成本。 Talia Quaadgras是 XM Institute 的研究项目经理 Bruce Temkin，XMP，CCXP，Qualtrics XM 研究所负责人我们在 2023 年全球消费者研究中减去了 5 个国家，并添加了两个不同的国家，其中包括 26 个国家，全球共有 28,400 名受访者。由于样本量较小，我们今年的分析中没有包括香港。

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2024年02月01日
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The best HR & People Analytics articles of January 2024 2024 is set to be a momentous year. With economic uncertainty, rising geopolitical conflict, and rapid advances in technology, it is also set to be a stormy 12 months for the world, for organisations, and for HR professionals too. Perhaps this explains the slew of insightful resources in January, which has made compiling this month’s collection as challenging as it has been enjoyable. One of the key focuses has been on ‘productivity’, and I’ve brought together a number of resources on this topic. There are also new studies from the likes of PwC, McKinsey, Glassdoor, Accenture, and Deloitte as well as articles featuring practitioners from companies including Spotify, Microsoft, Ericsson, Lloyds Banking Group, and Standard Chartered. There’s lots to enjoy and learn from. Join me for a webinar on February 21 to discover how Leading Companies shift People Analytics from insight to impact Are you an HR or People Analytics Leader seeking to transform your organisation’s People Analytics from mere insights to impactful business outcomes? If so, I invite you to join me for a webinar that Insight222 is hosting on February 21. Naomi Verghese and I will walk through the findings from the Insight222 People Analytics Trends research, unveiling the distinctive characteristics of ABCD Teams that propel organisations to new heights. Naomi and I will be joined by Alan Susi, VP and Global Head of Organisational Analytics and People Insights at S&P Global. Alan will share insights into how S&P Global successfully elevated their approach to people analytics, turning data into tangible business outcomes. You can register for the webinar here – or by clicking the image below. Jürgen Klopp – a study in leadership, culture, and analytics As a fervent supporter, I’m still processing the totally unexpected news that Jürgen Klopp will be leaving his post as the manager of Liverpool at the end of the current football season. In his press conference on taking the reins at Anfield in October 2015, Klopp stated his goal was to turn Liverpool from “doubters to believers.” He has done this with some aplomb amassing a haul of seven trophies (to date) including the Champions League in 2019 and then, the following year, the Holy Grail of Liverpool’s first league title in 30 years. But Klopp is more than a brilliant football manager. He is the epitome of an empathetic leader. His emotional intelligence and natural humility not only endears Klopp to his players, but to supporters too for whom he is adored. The reaction to the news reduced many Liverpool supporters to tears. I’m still hoping – probably forlornly - that like Alex Ferguson in 2002, Klopp will change his mind and stay. In the likely event that he does depart, I’m sure that multiple studies will be made on Klopp’s time at Anfield, and that his leadership skills, use of data and analytics, and ability to build an inclusive winning culture will be deservedly celebrated. YNWA. Looking for a new role in people analytics or HR tech? Before we get to this month’s collection of resources, I’d like to highlight once again the wonderful resource created by Richard Rosenow and the One Model team of open roles in people analytics and HR technology, which now numbers over 500 roles. Looking for a people analytics event to attend in 2024? Richard Rosenow has also been busy compiling a study of People Analytics Conferences to attend in 2024 with the data collected from practitioners themselves. Society for Industrial and Organizational Psychology (SIOP), People Analytics World and the Wharton People Analytics Conference all come out well as does the Insight222 Global Executive Retreat. Thanks to Richard for putting this together. Share the love! Enjoy reading the collection of resources for January and, if you do, please share some data driven HR love with your colleagues and networks. Thanks to the many of you who liked, shared and/or commented on December’s compendium (including those in the Comments below). If you enjoy a weekly dose of curated learning (and the Digital HR Leaders podcast), the Insight222 newsletter: Digital HR Leaders newsletter is published every Tuesday – subscribe here. THE QUEST FOR PRODUCTIVITY MCKINSEY - 2024 and beyond: Will it be economic stagnation or the advent of productivity-driven abundance? | PwC - 27th Annual Global CEO Survey: Thriving in an age of continuous reinvention | JOSH BERSIN - HR Predictions for 2024: The Global Search For Productivity | ERIK BRYNJOLFSSON - How AI Will Transform Productivity | BEN WABER AND NATHANAEL J. FAST - Is GenAI’s Impact on Productivity Overblown? When I talk with CHROs and People Analytics Leaders at the companies we work with at Insight222, one of the words I’m hearing most at the moment is ‘productivity’. Continuing economic and geopolitical uncertainty, the promise of AI, and challenging talent demographics are all fuelling the demand for productivity from CEOs. Here are five resources that can be filed under the ‘productivity’ umbrella: (1) McKinsey’s Ezra Greenberg, Asutosh Padhi, and Sven Smit present a model for businesses to capture the three-sided productivity opportunity (see FIG 1). (2) Amongst a ton of takeaways, the standout theme from the annual PwC CEO survey is that the vast majority of participating companies are already taking some steps towards reinvention, while CEOs believe that 40% of their work is wasted productivity (see FIG 2). (3) Josh Bersin draws from the PwC survey in his 2024 predictions, where he outlines The Productivity Advantage where “If you can help your company move faster (productivity implies speed, not only profit), you can reinvent faster than your competition.” (4) Stanford professor Erik Brynjolfsson offers leaders an overview of how AI will transform productivity. (5) Finally, Ben Waber and Nathanael Fast’s absorbing essay in Harvard Business Review cautions leaders on leaning into the hype on GAI’s supposed positive impact on productivity too heavily. The authors break down two of the key challenges with LLMs: a) their persistent ability to produce convincing falsities and b) the likely long-term negative effects of using LLMs on employees and internal processes. FIG 1: The three-side productivity opportunity (Source: McKinsey) FIG 2: CEOs estimate administrative inefficiency at 40% (Source: PwC) GERGELY OROSZ AND ABI NODA - Measuring Developer Productivity: Real-World Examples Continuing the productivity theme, this is an invaluable resource by Gergely Orosz and Abi Noda in The Pragmatic Engineer newsletter. It provides detail on developer productivity metrics at 17 tech companies including Google, Microsoft, Spotify, and Uber (see summary in FIG 3). FIG 3: Developer productivity metrics at 17 tech companies (Source: Pragmatic Engineer) 2024 HR TRENDS AND PREDICTIONS JASMINE PANAYIDES - Nine Ways to Put HR Trends and Predictions into Practice in 2024 There has been a flood of articles advising what the key HR trends, predictions, and opportunities for 2024 are, but how are HR professionals supposed to make sense of these? In her article for the myHRfuture blog, Jasmine Panayides provides actionable tips on how HR professionals can apply the trends, predictions and opportunities to their work, and their organisations so they can deliver value to the company and the workforce. Jasmine also helpfully summarises the trends/predictions from a variety of sources into one table (see FIG 4), including from: Visier Inc., Gartner, Bernard Marr, UNLEASH, Mercer, and Culture Amp as well as my own 12 Opportunities for HR in 2024 article. FIG 4: Analysis of HR Trends and Predictions for 2024 (Source: myHRfuture) KATARINA BERG - HR Trends for 2024 | GARTNER - 9 Future of Work Trends for 2024 | GLASSDOOR – 2024 Workforce Trends | HUNG LEE - Forecasting 2024 in Recruitment Part 1, Part 2, Part 3, and Part 4 | KEVIN WHEELER - What Does 2024 Hold in Store for Us? | STACIA GARR AND DANI JOHNSON – 2024 Mega Trends and how people leaders should respond (Webinar) The deluge of commentators offering their HR trends and opportunities continued in January. As such, it is a challenge to sort the wheat from the chaff but in addition to those I highlighted in this compendium in December, and in Jasmine’s article above, I recommend diving into the following: (1) Spotify’s chief people officer, Katarina Berg, highlights ten trends with the common theme being each trend is a bridge, connecting the past with the future, and HR professionals are the architects crafting these vital links – including “Staying Human in the Age of AI – The Humanity Bridge”. (2) Gartner’s Jordan Turner and Emily Rose McRae highlight nine future of work trends for the year ahead (see FIG 5). (3) Aaron Terrazas and Daniel Zhao identify eight workforce trends based on Glassdoor’s data on workplace satisfaction, culture, and conversations. (4) Hung Lee is at the cutting edge of recruiting and HR tech, so his four-part series on recruiting in 2024 is definitely worth checking out – two examples include: “Multi-generational replaces neurodiversity as DEIB hot topic” and “Capital Allocation Shifts from Sourcing & Engagement to Assessment & Verification Tech”. (5) Futurist Kevin Wheeler offers seven insights and predictions together with his self-assessed certainty rating including “Generative AI will dominate, and every product will attempt to incorporate AI. 90% certainty” and “More firms will embrace a four-day workweek 50% certainty”. (6) Finally, I strongly recommend viewing the 2024 Mega Trends webinar hosted by Stacia Sherman Garr and Dani Johnson for RedThread Research, which breaks down the key macro factors impacting the world of work and how HR can respond. FIG 5: 9 Future of Work Trends for 2024 (Source: Gartner) GREG NEWMAN - 10 important topics that HR will likely ignore in 2024 Greg Newman takes an alternative, wry and contrarian approach by focusing his list of “predictions” on ten things most HR teams will continue to ignore in 2024. My favourite three are: (1) speaking the language of the business, (2) focusing AI conversations on ethics before technology, and (3) learning that good data is required to realise the dreams of AI and analytics. By aligning HR language with business terminology, we can more effectively demonstrate the value of our initiatives in a way that resonates with business stakeholders. GENERATIVE AI AND THE FUTURE OF WORK ELLYN SHOOK AND PAUL DAUGHERTY - Work, workforce, workers: Reinvented in the age of generative AI A new study from Accenture, co-authored by Ellyn Shook and Paul Daugherty, on how generative AI is impacting work, provides guidance on how leaders can: “Set and guide a vision to reinvent work, reshape the workforce and prepare workers for a generative AI world, while building a resilient culture to navigate continuous waves of change.” The report reveals a trust gap between workers and leaders on key elements related to GAI’s impact on work, the workforce, and workers. The authors also highlight four accelerators for leaders to navigate the journey ahead: (1) Lead and learn in new ways, (2) Reinvent work, (3) Reshape the workforce (see example in FIG 6), and (4) Prepare workers. FIG 6: Illustrative example of how work and roles can be reallocated in a GAI future (Source: Accenture) ROGER W. HOERL AND THOMAS C. REDMAN - What Managers Should Ask About AI Models and Data Sets The decision on whether to deploy AI models within an organisation ultimately lies with business leaders who may not be qualified to identify risks and weaknesses related to AI models and data sets. In their article, Roger Hoerl and Tom Redman provide (1) A framework (see FIG 7) designed to equip leaders with context and based on their concept of the right data. (2) A set of six questions for leaders to ask their AI model developers before and during modelling work and deployment. (3) Guidance for leaders on how to assess AI model developers’ answers to those six questions. FIG 7: The Right Data Framework (Source: Roger W. Hoerl and Thomas C. Redman) PEOPLE ANALYTICS STEVE HATFIELD, SUE CANTRELL, AND BRAD KREIT - Beyond the quick fix: How workforce data can drive deeper organizational problem-solving The premise of this thoughtful article by Steve Hatfield, Susan Cantrell, and Brad Kreit is that without the right context, even simple measurements can undermine efforts to convert people data into value. They then explore several examples – in the workforce, in the workplace, and in the work – where organisations might be limiting their analysis to the surface level and how deeper analysis can reveal systemic issues that lead to opportunities for transformation. Guidance on three actions leaders can take to help ensure they are not missing important context in their data analysis are provided: (1) Bring data from different domains and sources together for analysis. (2) Make sure you’re measuring what you should—not just what you can. (3) Identify potential biases in data collection algorithms. If organizations want to move beyond quick fixes and use work and workforce data to drive deeper—and often more challenging—problem-solving, it is important that they look at the data in context. NAOMI VERGHESE - How to Measure the Value of People Analytics My Insight222 colleague Naomi Verghese digs how to measure the commercial value of people analytics, highlighting a powerful case study from Jaesun HA and LG Electronics. Naomi provides detail on four key areas where people analytics adds value (business performance, workforce experiences, driving an analytics culture and societal benefit) as well as providing data on the characteristics of companies that ARE creating commercial value from people analytics (see FIG 8). FIG 8: Characteristics of people analytics that disclosed and measured commercial value of people analytics solutions (Source: Insight222 People Analytics Trends, 2023) ANDRÉS GARCIA AYALA - 5 Change Drivers Impacting People Analytics & How To Thrive In Them | WILLIS JENSEN - Attrition versus Retention: Which Should I Use? | KEITH McNULTY – Regression Modeling in People Analytics: Survival Analysis | LYDIA WU - The Market Sucks and You are Looking for a Job, Now What? | SEBASTIAN SZACHNOWSKI - 16 HR Metrics for IT | ERIN FLEMING AND NICK JESTEADT - People Analytics Perspectives from the Fringe: Current Priorities and a View on Optimized Teams in 2024 January saw a slew of articles from current and recent people analytics leaders, which typically act as a spur and inspiration for the field. Six are highlighted here: (1) Andrés García Ayala highlights some of the key change drivers impacting people analytics and ways to incorporate them into our work. (2) Willis Jensen builds on the recent primer on attrition metrics by Ben Teusch that I highlighted in December’s edition. He explains why we should be using attrition and retention as separate terms that lead to distinct metrics with different objectives (see also FIG 9). (3) Keith McNulty provides another indispensable practical guide for people analysts with a step-by-step tutorial to conducting survival analysis in R. (4) The prolific Lydia Wu turns her attention to providing some handy guidance for those looking for their next people analytics / HR tech role. (5) Sebastian Szachnowski provides a useful breakdown of 16 HR metrics for technology companies. (6) Last but definitely not least, Erin Fleming and Nick Jesteadt provide insights from their survey of fellow people analytics practitioners. Insights include a) 41% of respondents (n=49) operate as a one-person people analytics team, and ii) the main current focus areas of work include employee turnover, cultural engagement, return to office, and restructuring. FIG 9: When to use Attrition and Retention (Source: Willis Jensen) MAX BLUMBERG - The Big List of GPTs to Revolutionize Your People Processes | JOHANNES SUNDLO - GenAI for People Analytics Two articles addressing the opportunity for generative AI in the people space. (1) Max Blumberg (JA) ?? sets out 93 potential ways to upgrade your People Processes with AI and GPTs across four categories – workforce planning and strategy, recruitment, learning and development, and employee wellbeing. (2) Johannes Sundlo provides examples of companies using GAI in their people analytics work to support analyses on engagement data, skills, and tailoring training recommendations. GPTs are an amazing tool for scenario planning, forecasting future workforce needs, identifying talent gaps, and developing integrated talent strategies. THE EVOLUTION OF HR AND DATA DRIVEN CULTURE DAVE ULRICH, NORM SMALLWOOD, AND JOE GROCHOWSKI - Why and How to Move HR to an Outside-In Approach When asked the question, “What is the biggest challenge in your job today?” HR professionals will typically provide answers such as: “Build a skills-based organisation” or “Help our employees have a better experience”. As Dave Ulrich, Norm Smallwood, and Joe Grochowski write, these answers would be far more powerful when a “so that” is applied e.g. “Help employees have a better experience so that customer experience improves.” The article demonstrates that greater value is created with an outside-in approach that starts with the needs of external stakeholders (customers, investors, community) and then figuring out the implications inside the company for meeting those needs. Dave, Norm, and Joe also present their Human Capability Framework and a tool that provides an assessment of an organisation’s outside-in performance (see FIG 10). FIG 10: Human capability from the outside-in - diagnostic questions (Source: Dave Ulrich et al) WORKFORCE PLANNING, ORG DESIGN, AND SKILLS-BASED ORGANISATIONS AMY WEBB - Bringing True Strategic Foresight Back to Business In her article for Harvard Business Review, Amy Webb defines strategic foresight as “a disciplined and systematic approach to identify where to play, how to win in the future, and how to ensure organizational resiliency in the face of unforeseen disruption.” Her article also advocates for the integration of strategic foresight as a core competency in every organisation, regardless of size. Moreover, Amy provides guidance on how to operationalise strategic foresight by unveiling a ten-step process. Read alongside another article authored by Amy for HBR: How to Do Strategic Planning Like a Futurist, which includes Amy’s Futurist’s Framework for Strategic Planning (see FIG 11). FIG 11: A Futurist’s Framework for Strategic Planning (Source: Amy Webb) WORLD ECONOMIC FORUM AND PwC - Putting Skills First: Opportunities for Building Efficient and Equitable Labour Markets As the introduction to this compelling collaboration between the World Economic Forum and PwC begins: “Skills and talent shortages are critical challenges facing societies and economies today. The absence of relevant skills impedes business growth, hinders economic prosperity, and inhibits individuals from realizing their full potential.” The report identifies five specific opportunities for intervention where the gains from skills-first solutions are most likely for employers and workers alike (see ‘Skills-first Framework’ in FIG 12). Additionally, the report also showcases 13 Skills First “Lighthouses”, including IBM, Siemens, Standard Chartered and Sanofi. It concludes by offering key takeaways regarding six success factors in implementing skills-first approaches including (1) Sponsorship from leadership, (2) Alignment with business needs, and (3) Data and evaluation for iteration. (Authors: Genesis Elhussein, Mark Rayner, Aarushi Singhania, Saadia Zahidi, Peter Brown MBE, Miral Mir, and Bhushan Sethi). A cultural shift to skills-first approaches needs both sponsorship from executives and governance from human-resources professionals FIG 12: Skills-first Framework (Source: World Economic Forum PETER SHEPPARD - Learning from our Skills Journey | BEN AUTY - What are the new skills people will need for the future of work? | TANUJ KAPILASHRAMI - How Standard Chartered is Unlocking the Power of Skills in the Workplace Many of the organisations we work with at Insight222 have embarked on the road to becoming a skills-based organisation. It is not an easy journey, so it is helpful to learn from other companies who are treading this path. Three of these are Ericsson, Lloyds Banking Group, and Standard Chartered. (1) In his article, Peter Sheppard shares learnings from Ericsson’s skills journey including a) it’s not jobs or skills; it’s skills and jobs, b) it’s a whole organisation activity, c) Less is more with skills, and d) Data drives value. (2) Ben Auty shares insights as to why Lloyds Banking Group is developing a learning culture to build the workforce of the future at the bank, the main skills they are focusing on, and the central role the recently established Reskilling Team is playing. (3) Tanuj Kapilashrami shares how Standard Chartered catalysed their work on skills by identifying adjacencies between ‘sunset’ and ‘sunrise’ roles. We looked at skills adjacencies between ‘sunset’ jobs and ‘sunrise’ jobs: so, what are the jobs that are going to go away? What are the skills that help employees get reskilled into some of these sunrise jobs? We ran five proofs of concept, we showed some real redeployment opportunities and started making the skills narrative real. EMPLOYEE LISTENING, EMPLOYEE EXPERIENCE, AND EMPLOYEE WELLBEING JENNIFER E. SIGLER WITH STEPHANIE DENINO - So Many Stakeholders, So Little Time: State of EX 2023-2024 The fifth annual State of EX study authored by Jennifer E. Sigler, PhD on behalf of The EXchange, Inc, TI PEOPLE and FOUNT Global, Inc. is a treasure chest of insights on the fast-evolving practice of employee experience. It highlights the top four priorities for EX as: (1) Redesigning experiences, (2) Getting broader buy-in for EX work across the organisation, (3) Building an EX roadmap for the organisation, and (4) Getting more / better data. One other standout finding from the study suggests that senior leaders are increasingly focused on EX with a majority of respondents (63%) saying their organisation’s senior leaders view EX as equal to or even more important than other corporate priorities. This bodes well for the future of EX. Thanks to Stephanie Denino and Volker Jacobs for highlighting the study. FIG 13: EX Team Priorities YOY Change (Source: The EXchange, TI People and FOUNT Global, Inc) LEADERSHIP AND CULTURE NADJIA YOUSIF, ASHLEY DARTNELL, GRETCHEN MAY, AND ELIZABETH KNARR - Psychological Safety Levels the Playing Field for Employees | PETER CAPPELLI AND LIAT ELDOR - Can Workplaces Have Too Much Psychological Safety? Two perspectives on psychological safety in the workplace. In the first article, Nadjia Yousif, Ashley Dartnell, Gretchen May, and Elizabeth Knarr present the findings of Boston Consulting Group (BCG) research, which finds how psychological safety benefits inclusion, reduces attrition in diverse groups and effectively acts as an equaliser - enabling diverse and disadvantaged employee groups to achieve the same levels of workplace satisfaction as their more advantaged colleagues. The study also highlights the direct relationship between empathetic leadership and feelings of psychological safety in the workforce, giving leaders a clear directive to be empathetic and thereby engender psychological safety. The second article by Peter Cappelli and Liat Eldor presents research that found that when you move from average to high levels of psychological safety, performance in routine jobs actually declined. FIG 14: Psychological safety has an outsize impact on retention for diversity groups (Source: BCG) RASMUS HOUGAARD, JACQUELINE CARTER, AND ROB STEMBRIDGE - The Best Leaders Can’t Be Replaced by AI While there are some areas where AI is already surpassing or will surpass human capabilities, there are several it cannot replace. Based on their research into employees’ comfort with AI in management, as well as their decades of research on the qualities of effective leadership, Rasmus Hougaard, Jacqueline Carter, and Robert Stembridge identify the promise (and perils) of AI-enabled management (see FIG 15), as well as the three uniquely human capabilities leaders need to focus on honing, especially as AI begins to figure more in management: (1) awareness, (2) compassion, and (3) wisdom. For more from Rasmus, I recommend listening to his podcast discussion with me: How To Be a More Compassionate Leader. Leaders who deepen their ability to lead with humanity will win at attracting, retaining, developing, and motivating top talent. FIG 15: AI versus Human: A matric of leadership activities (Source: Potential Project) DIVERSITY, EQUITY, INCLUSION, AND BELONGING JULIE COFFMAN, ALEX NOETHER, BIANCA BAX, CASSY REICHERT, AND KRYSTLE JIANG - The Business of Belonging: Why making everyone feel included is smart strategy Revealing data from a Bain survey of 6,000+ employees across four countries, which finds employees who have seen their companies intentionally invest in inclusion since 2020 are three times more likely to feel fully included than employees who have not seen such investment from their employers. Other findings include (1) Combining diversity and inclusion maximises a company’s capacity (by 4x) to innovate, and (2) Employees with inclusive leadership are 9x more likely to feel fully included at work (see FIG 16). (Authors: Julie Coffman, Alex Noether, Bianca Bax, Cassy Reichert, and Krystle Jiang). FIG 16: Employees with inclusive leadership are 9x more likely to feel fully included at work (Source: Bain) SHUJAAT AHMAD - DEIB Is At A Crossroads—It’s Time for Bold Action and Clear Metrics Given recent developments it’s reasonable to say that Diversity, Equity, Inclusion, and Belonging (DEIB) is at an existential crossroads. As Shujaat Ahmad writes in his excellent article for Round: “Boards, leadership teams, and investors hold the power to set the tone, shape the policies, and allocate the resources to support DEIB initiatives: for DEIB to work effectively, they must shift from well-intentioned wordsmiths to committed drivers that hold the organization accountable for outcomes and positive change.” Shujaat then unveils his blueprint to help leaders assess progress and drive meaningful change, clarifying the ‘why’ before diving into the ‘how’ covering measuring what matters and interventions (see FIG 17). For more from Shujaat, I recommend visiting Belong and Lead. FIG 17: Source – Shujaat Ahmad HR TECH VOICES Much of the innovation in the field continues to be driven by the vendor community, and I’ve picked out a few resources from January that I recommend readers delve into: ERNEST NG - If the Pitch is Too Smooth, It Probably Is: Why AI in HR is Difficult – Part 2 of an insightful essay from Ernest Ng, PhD of HiredScore (see also Part 1 on disclosures here) where he cuts through the hype to assess how we should be implementing AI in HR. LOUJAINA ABDELWAHED - A Tale of Two Cultures - In One Company - Loujaina Abdelwahed, PhD from Revelio Labs highlights the growing disparity between junior and senior employees (see FIG 18) and identifies the factors causing this malaise. Thanks to Ben Zweig for highlighting. FIG 18: The growing disparity in sentiment between junior and senior employees (Source: Revelio Labs) JEREMIE BRECHEISEN - Where Employees Think Companies’ DEIB Efforts Are Failing – Jeremie K Brecheisen presents findings from Gallup that reveals a disconnect between how well employees and HR leaders believe their organisations are doing when it comes to diversity, equity, inclusion, and belonging: 84% of CHROs say their organisations are increasing investment in DEIB, while only 31% of employees say their organisation is committed to improving racial justice or equity in their workplace (see FIG 19). The article then outlines ten needs employees say are not being met and then offers strategies to help organisations address the disconnect. FIG 19: How employees and HR leaders differ on perceptions of DEIB progress (Source: Gallup) FRANCISCO MARIN - Navigating the ONA Landscape: Trends and Challenges for 2024 - Another good read from Cognitive Talent Solutions, as Francisco Marin explores the key trends and challenges shaping the ONA space in 2024. IAN WHITE - The three C’s of effective performance management – Ian White, CEO at ChartHop, presents the three C’s of performance management — continuous, contextual and cultural — designed to help companies understand their employees more holistically. CHRISTINA JANZER - The surprising connection between after-hours work and decreased productivity – Christina Janzer presents findings from Slack’s Workforce Index, which identifies findings on how to structure the workday to maximise employee productivity, well-being and satisfaction – including the connection between after hours work and decreased productivity. FIG 20: Source – Slack PODCASTS OF THE MONTH In another month of high-quality podcasts, I’ve selected five gems for your aural pleasure: (you can also check out the latest episodes of the Digital HR Leaders Podcast – see ‘From My Desk’ below): AMY EDMONDSON AND LAURIE RUETTIMANN – Right Kind of Failure – Amy Edmondson joins Laurie Ruettimann on the brilliantly named Punk Rock HR to explore the essential role of failure in our professional and personal growth. STACIA GARR, COLE NAPPER, AND SCOTT HINES - People Analytics & HR Tech Research by Industry Analysts – Stacia Sherman Garr, one of the industry’s top analysts, joins Cole Napper and Scott Hines, PhD on the Directionally Correct podcast to discuss the research Stacia and her team at RedThread Research do in the people analytics and HR technology space. RICHARD ROSENOW, MADDIE GRANT, AND SANJA LICINA - How to Build an Integrated Framework for Workforce Listening – In an episode of the Empowering Workplaces podcast, Richard Rosenow joins hosts Maddie Grant and Sanja Licina, Ph.D. to talk about The Three Channels of Workforce Information: conversations (“what people say”), surveys (“what people say they do”) and systems (“what people do”) as a way to build a comprehensive understanding of your workforce. McKINSEY - The shape of talent in 2023 and 2024 - In this episode of McKinsey Talks Talent, Bryan Hancock, Brooke Weddle and host Lucia Rahilly highlight the trends that shaped last year’s talent landscape—and those poised to ‘redefine its contours’ yet again in 2024. MATTHEW BIDWELL AND DAN LONEY – Forecasting 2024 Workplace Trends – Wharton Professor and convenor of the Wharton People Analytics Conference, Matthew Bidwell, joins host of the Wharton Business Daily Dan Loney to look at the year ahead in the workplace. VIDEO OF THE MONTH CHRIS LOUIE, TOMAS CHAMORRO-PREMUZIC, TERRI HORTON, AND LINDSEY SHINTANI - Power a dynamic workforce by embracing AI An enlightening panel discussion from the recent LinkedIn Talent Connect where Chris Louie, Dr Tomas Chamorro-Premuzic, Terri Horton, EdD, MBA, MA, SHRM-CP, PHR, and Lindsey Shintani discuss how AI is changing learning and career paths. They provide guidance on how to overcome AI anxiety and empower impactful futures. BOOK OF THE MONTH KEVIN WHEELER AND BAS VAN DE HATERD – Talent Acquisition Excellence An excellent new book published by Kogan Page and authored by Kevin Wheeler and Bas van de Haterd (He/His/Him). It provides an insightful and detailed analysis of how technologies such as artificial intelligence and machine learning in combination with analytics can improve talent acquisition and recruitment. RESEARCH REPORT OF THE MONTH YUYE DING AND MARK (SHUAI) MA - Return-to-Office Mandates A huge thank you to Nick Bloom for bringing my attention to this paper from Yuye Ding and Mark Ma, which studied the impact of 137 Return to Office mandates on the performance of S&P500 firms from 2020-2023. The key findings, as summarised by Nick, are illuminating: (1) RTO mandates are more likely in firms with poor recent stock performance, and in those with powerful male CEOs. (2) Glassdoor data finds RTO mandates significantly reduce employee ratings for job satisfaction, work-life balance, and senior management. (3) There is no significant impact of RTO mandates on either firm profitability or firm stock-returns. FIG 21: Distribution of firms’ RTO mandates (Source: Yuye Ding and Mark Ma) FROM MY DESK January saw the first three episodes of Series 36 of the Digital HR Leaders podcast, sponsored by our friends at ScreenCloud. Thank you to Luke Farrugia. DAVID GREEN - The best 60 HR & People Analytics articles of 2023 Part 1 | Part 2 – My tenth annual collection of HR and people analytics resources is spread across two articles and ten themes. Part 1 covers i) the future of work and people strategy, ii) workplace design and strategy, iii) AI and the world of work, iv) people analytics, and v) employee experience, listening and wellbeing. Part 2 covers: vi) the evolution of HR, HR operating models and the CHRO, vii) building a data driven culture in HR, viii) workforce planning, skills, and talent marketplace, ix) leadership and culture, and x) diversity, equity, inclusion and belonging. THOMAS RASMUSSEN, DAWN KLINGHOFFER, AND JEREMY SHAPIRO - HR in 2024: The Impact of People Analytics, AI & ML – In a special episode of the Digital HR Leaders podcast to kick off 2024, I was joined by Thomas Rasmussen, Dawn Klinghoffer, and Jeremy Shapiro to discuss the outlook for HR and people analytics in the coming 12 months. SERENA HUANG - How to Enhance Your Career in People Analytics - Serena H. Huang, Ph.D., who has led people analytics functions at companies including GE, PayPal and Kraft Heinz, joins me to discuss the common career paths observed in the people analytics field and how they have evolved over the years. KAZ HASSAN AND LUKE FARUGGIA - How to Bridge the Gap Between Customer and Employee Experience - What can HR learn from marketing's journey in using data, analytics and technology to understand and personalise the customer experience? How can we leverage these insights in HR to boost our employee experience initiatives? Kaz Hassan and Luke Faruggia join me to discuss these topics and more. THANK YOU Finally, this month I’d like to thank: Recruit CRM for nominating me as ‘The People Analytics Pioneer’ in their list of 50 Recruitment Influencers to Follow in 2024 Likewise, a huge thank you to 365Talents for including me as one of the Top 50 HR Influencers to Follow in 2024 Similarly, thanks to HRCap, Inc. for including me in their list of 10 HR Influencers who Provide Remarkable Insights The Social Craft (here) and The Talent Games (here) for also including me in their lists of HR and HR Tech leaders to follow. HRDConnect for quoting me in their article Data Literacy: A must-have for HR professionals in 2024. Gianni Giacomelli for including the Data Driven HR monthly in his list of seven must-read newsletters. HR Geckos for including Excellence in People Analytics as a book recommendation in their HR Bytes Newsletter for January 2024. Sebastian Szachnowski for including Excellence in People Analytics in his list of books to get better at people analytics. Leapsome for including the Digital HR Leaders podcast as one of its Top 10 HR Podcasts for 2024. Similarly, Alexandre Darbois for also including the Digital HR Leaders podcast as one of his 5 HR Podcasts. Melissa Meredith for using my 12 Opportunities for HR in 2024 article to highlight the importance of the HR-Finance partnership in building a thriving company. Bill Brown for also highlighting my 12 Opportunities for HR in 2024 article in his Eleven Trends Transforming the Future of Work in 2024. Mirro.io for including me as a contributor in their list of 15 HR Trends for 2024. Dhanesh K for including as one of his 10 Top HR Leaders to Follow. Lanteria HR for recommending me as one of their HR Experts to Follow in 2024. Semos Cloud for including my 12 Opportunities for HR in 2024 as part of their round-up of HR insights. Thomas Kohler for including my Best HR and People Analytics Articles of 2023 in their collection of HR resources to read. Thinkers360 for including me in their Top Voices EMEA 2023. ABOUT THE AUTHOR David Green ?? is a globally respected author, speaker, conference chair, and executive consultant on people analytics, data-driven HR and the future of work. As Managing Partner and Executive Director at Insight222, he has overall responsibility for the delivery of the Insight222 People Analytics Program, which supports the advancement of people analytics in over 90 global organisations. Prior to co-founding Insight222, David accumulated over 20 years experience in the human resources and people analytics fields, including as Global Director of People Analytics Solutions at IBM. As such, David has extensive experience in helping organisations increase value, impact and focus from the wise and ethical use of people analytics. David also hosts the Digital HR Leaders Podcast and is an instructor for Insight222's myHRfuture Academy. His book, co-authored with Jonathan Ferrar, Excellence in People Analytics: How to use Workforce Data to Create Business Value was published in the summer of 2021. SEE ME AT THESE EVENTS I'll be speaking about people analytics, the future of work, and data driven HR at a number of upcoming events in 2024: Feb 21 - Discover how Leading Companies shift People Analytics from insight to impact (Webinar) Feb 28 - People Analytics World 2024: Exploring the Potential of Analytics and AI in Employee Experience (Zurich) March 4-6 - Gloat Live! (New York) March 14-15 - Wharton People Analytics Conference (Philadelphia) April 24-25 - People Analytics World (London) May 7-9 - UNLEASH America (Las Vegas) September 24-26 - Insight222 Global Executive Retreat (Colorado, US) - exclusively for member organisations of the Insight222 People Analytics Program October 16-17 - UNLEASH World (Paris) More events will be added as they are confirmed.

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2024年02月01日

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