实习僧完成 1000 万元人民币 A 轮融资，如何同时为 B 和 C 提供精准数据服务？

2017年04月19日

实习僧近期透露，他们已经完成 1000 万元 A 轮融资，由翊翎资本领投，投后估值 1 亿人民币。实习僧的创始人陈俊宇表示，公司目前的业务线主要有两条：toB 方向的人才定制服务、以及通过和供应商合作的 toC 职业前教育服务、C2C 职业咨询服务。此外，今年起实习僧一直在搭建数据采集、数据分析和算法团队，目的是帮助企业和个人用户之间产生更精准的匹配。

他表示，在加入大数据和 AI 服务后，产品推荐的成功率比之前提高了 50%。这背后主要是算法的搭建和对数据的深度挖掘。在学生端，除了用户简历里结构化的数据以外，学生的行为数据（比如在网站上的浏览数据、每个岗位的停留时间、企业的查看次数、是否被企业拒绝）也会被采集；反过来，在企业端，企业经常查看的学生类型、被通知面试的学生数据等都会被采集。

陈俊宇介绍，实习僧的 CTO 曾经有过游戏和 Bitcoin 的开发经验，除了自己的团队外，也会采用和外部资源合作的方式做开发，翊翎资本曾经的 portfolio 公司也会提供支持。

和已有的招聘公司相比，什么样的数据对实习僧来说是重要呢？

陈俊宇介绍，除了简历本身，上面提到的数据、学生的标签也十分重要。他认为，社会化的招聘都是对已有工作经历的挖掘，但学生时期就是一张白纸，数据量极少，从这个维度来说，校园招聘和实习环节的数据挖掘是比社会化招聘难更难做的，现阶段实习僧会切入学生的学校、专业、学科成绩、四六级成绩、竞赛、论文、社会实践等维度的信息，在此基础上将学生分为 ABCD 四个等级，然后根据不同的岗位建立模型，和企业端的需求进行匹配。

在实习推荐这个业务上，实习僧将 B 端资源分为两类，一类是以腾讯、阿里为代表的大公司，这类业务会按照项目制进行个性化定制，每个项目的收入在 15-25 万之间，单个项目的毛利在 65% 以上；另一类就是 B 轮之后的成长性公司，实习僧对这部分公司提供标准化的产品服务，比如精准广告位推荐、微信头条微信、社群运营等。

在上一次介绍实习僧时，陈俊宇透露了一个信息，就是实习生占有了支付宝校园生活类目下“实习”板块的独家入口，这部分资源未来将通过校园招聘、职业前培训的形式变现，尤其是职业培训方面，因为现金流比较理想，可能会成为实习僧重点布局的业务，但是会和这个领域的公司合作内容（比如现在的合作伙伴新东方、职业蛙），然后按照 50% 的比例进行分成。

此外，实习僧还拓展了 C2C 的模式下的“前辈”、以及企业的入校级产品“校园招”，目前 C2C 部分已经累计为超过 1000 人提供了服务，而校园招业务也已经累计了 200+ 家企业资源，每个企业每年能产生 2 万左右的服务收入。

陈俊宇表示，2012 年开始做实习僧时，最初的目标就是用优质内容吸引用户，用用户当杠杆去撬动更多企业资源，因此就是要保证更多更全的职业信息。在拓展更多业务线后，未来最根本的还是要保证产品的用户体验，最后通过技术做标准化的产品。

但是他也同时表示，招聘的天花板比较明显，除了合作职业前教育的课程外，实习僧希望做到长线跟踪学生，因为“数据是最有说服力的”，未来希望将再升学、就业、信贷等都能成为数据的应用场景。

数据方面，实习僧目前有 300 万注册学生，日活 15%-20% 之间。B 端除了定制化实习招聘产生的营收外，已经和 50 家成长中的公司签订了标准化产品服务，每个服务收费 8 万。A 轮之前，实习僧曾在去年 3 月拿到了 100 万元人民币的天使轮投资，投资方为英菲尼迪；去年 9 月份 Pre-A 轮获得 500 万人民币投资，投资方为中科招商、口袋兼职等机构。

来源：36氪，作者：郭雨萌，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5071414.html

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