【日本】工程师招聘平台lapras获得4亿日元融资,扩大求职支持功能

2024年09月26日


(株式会社LAPRAS(地址:东京都品川区;代表取缔役:染谷健太郎;以下简称 “LAPRAS”)通过向韩国人力资源技术公司Wanted Lab(以下简称 “Wanted Lab”)的日本子公司WANTED JAPAN KK(以下简称 “WANTED JAPAN KK”)进行第三方新股配售,募集了总计约4亿日元的资金。 此外,公司还从金融机构筹集了总计约 4 亿日元的资金。 融资总额达到约 12 亿日元。

公司筹集的资金将用于加强产品开发、扩大市场营销和销售结构,以及发展连接高技能 IT 工程师和企业的职位变更和招聘平台 LAPRAS 的业务。 通过这些活动,LAPRAS 将从日本和韩国开始,促进招聘代理人工智能的引进,并提供跨国招聘和转职机会。

LAPRAS 自 2019 年起开始提供连接高技能 IT 工程师和企业的转职与招聘平台 LAPRAS。 目前,注册用户数量已达到约 35,000 人,使用 LAPRAS SCOUT 招聘服务的企业数量已超过 1,000 家。 2024 年 2 月推出的只发布招聘信息的计划 “LAPRAS JOB BOARD 计划”,前 6 个月约有 200 家企业使用,截至 2024 年 7 月,在 LAPRAS 上发布的招聘信息数量同比增长 150%以上,面试数量同比增长 200%以上,大大提高了匹配机会。

LAPRAS 将进一步扩大其在评分和人工智能评论生成方面的现有优势,为用户创造令人高度满意和信服的求职体验。 我们已经在试用一项功能,它允许人工智能根据用户的喜好和经验,以个性化的理由为其推荐工作,并为其创建工作摘要。 这消除了传统职位建议和推荐功能的不透明性和随意性,提供了更有说服力的换工作体验。

LAPRAS 将原来面向企业客户的招聘服务 “LAPRAS SCOUT ”的名称统一为 “LAPRAS”,并根据企业的需求制定各种计划。 许多使用 LAPRAS 的企业正在引进运营代理(BPaaS 型)计划,该计划允许企业将招聘活动的一部分外包。 通过扩大该计划并加强对企业招聘的支持,我们将消除依赖于企业资源和专业技能的传统侦察型招聘(直接招聘)所造成的机会损失。 新的服务名称将从 2024 年 10 月起逐步启用。

通过与韩国人力资源技术公司 Wanted Lab 及其日本子公司 WANTED JAPAN 的合作,将启动一项新业务,为来自韩国的高技能 IT 工程师与日本公司牵线搭桥。 由于日本 IT 工程师短缺,而且越来越多的公司希望在全球范围内拓展业务,许多 IT 公司和初创企业正在将其开发组织全球化。

韩国的许多 IT 工程师技术精湛、经验丰富,能够使用英语和日语等语言。 另一方面,与日本相比,韩国并不存在严重的劳动力短缺问题,而且招聘是买方市场,日本公司比韩国更容易招聘到优秀的 IT 工程师。 LAPRAS 将为寻找此类高技能 IT 工程师的企业与来自韩国的优秀 IT 工程师牵线搭桥,既可以通过移民到日本的就业方式,也可以利用 EOR(记录雇主)服务进行跨境全远程工作。

今后,LAPRAS 将与各方合作,通过利用全球资源来帮助解决日本 IT 工程师短缺的问题,并为日本 IT 工程师提供到海外工作的机会。 作为第一步,LAPRAS 将进军韩国 IT 工程师招聘市场,以提高日本企业的竞争力,并为韩国 IT 工程师提供新的机会,从而为两国的经济增长和创造良好的工作社会做出贡献。

Wanted Lab 公司总裁 Lee Bok-ki 先生说到:“LAPRAS 通过其基于技术的招聘服务 LAPRAS Score 彻底改变了以猎头为中心的日本招聘市场,我们相信,通过将旺旺在招聘市场洞察力、运营经验、人工智能技术和商业模式方面的优势结合起来,我们将取得最大的成果。通过此次投资建立更紧密的合作关系,我们期待着为日本招聘市场带来变革,创造更多商机。

LAPRAS K.K.首席执行官染谷健太郎说到:“我们很高兴地宣布募资完成。去年 11 月,我们与加入我们股东行列的 Wanted 开始了业务合作。 通过加强这一全球合作伙伴关系,我们将实现两家公司的共同愿景,实现业务的进一步增长。日本的人力资源领域仍然面临着许多挑战,对现有工作不满意或想跳槽的人数在增加,而跳槽或寻找新工作的人数却没有增加。 为了解决这些问题,LAPRAS 将继续接受各种挑战,在坚持'相信人的潜力'这一核心价值的同时,创造出让用户满意的更好的匹配"。

关于LAPRAS

LAPRAS 提供了一个连接工程师和公司的职业匹配平台。工程师可以通过爬虫技术和机器学习分析自动生成个人简介。LAPRAS 对技术信息和方向进行客观分析,并以组合形式提供,因此无需额外的负担或准备。LAPRAS 利用机器学习技术对技能和偏好进行客观分析。他们的数据来源广泛,包括技术信息共享服务和社交网站。