• 人力资源科技
    AI用得更多,却更加悲观:美国年轻劳动力对未来工作的态度正在逆转 美国年轻人正在出现一个值得HR关注的“AI悖论”:用AI最多的一批人,也正在成为最担心AI的一批人。Pew最新调查显示,30岁以下美国成年人中,55%对AI“担忧多于兴奋”,2021年只有31%;73%认为AI未来20年会减少美国工作岗位,2024年还是61%。但与此同时,18—29岁群体已有66%使用AI聊天机器人。 企业只培训员工怎么用ChatGPT、Copilot或Agent已经不够了。员工真正想知道的是:AI用了以后,我的岗位会怎么变?哪些任务消失?哪些能力变得更值钱?我的下一份工作在哪里?AI转型的下一站,可能不是工具,而是工作设计、职业路径与员工信任。 美国年轻人对人工智能的态度正在发生明显变化。 Pew Research Center最新调查显示,在18—29岁的美国成年人中,55%表示自己对AI“担忧多于兴奋”,这一比例在2021年仅为31%;与此同时,73%的年轻人认为,未来20年AI将导致美国工作岗位减少,高于2024年的61%。 值得注意的是,这并不是因为年轻人不会使用AI。另一项Pew调查显示,18—29岁美国成年人中已有66%使用AI聊天机器人。换句话说,最熟悉AI、使用AI最积极的一代,同时也正在成为越来越担心AI影响职业未来的一代。 AI使用率提高,不代表员工更加相信AI 过去两年,很多企业衡量AI转型时,重点关注员工是否使用ChatGPT、Copilot或各类AI Agent,以及AI培训覆盖率、使用频率和效率提升。 但新的问题正在出现:员工可能越来越会使用AI,却并不意味着他们对自己的职业未来更加乐观。 对于刚进入职场的年轻员工而言,这种焦虑尤其容易理解。当企业不断强调“AI可以让一个人完成过去三个人的工作”“AI Agent能够替代大量重复性任务”时,员工自然会进一步追问:减少的岗位究竟是谁?入门级工作是否还会存在?我的职业发展路径在哪里? 因此,AI Adoption并不等于AI Acceptance。企业如果只推动工具落地,却不解释岗位和职业路径的变化,AI越强大,员工的不确定感反而可能越强。 HR需要开始回答“工作将如何改变” 对于企业HR而言,下一阶段AI转型的重点不能只是继续增加AI培训课程,而需要进入更深层次的工作设计。 企业需要逐步讲清楚:哪些任务未来会被AI自动化,哪些工作将由“人+AI”共同完成,哪些能力会因为AI变得更加重要,以及员工应该如何完成能力升级。 尤其是在招聘、绩效、人才管理甚至组织调整开始越来越多使用AI之后,透明度和沟通机制会变得更加重要。如果员工无法理解AI如何参与企业决策,AI很容易从生产力工具变成新的“管理黑箱”。 年轻人的AI焦虑,本质上也是职业安全感问题 目前的数据并不能证明AI已经造成美国大规模直接裁员。Gallup的2026年调查中,在近期因裁员失去工作的受访者里,只有约1%明确将AI或自动化视为主要原因。 但这恰恰说明了另一个值得企业关注的问题:AI对现实岗位的影响,与员工对未来岗位的担忧之间正在形成明显的预期差。 企业不能简单告诉员工“AI不会取代你”,更有效的方式是告诉员工:你的哪些工作会改变,公司准备如何帮助你完成能力迁移,以及新的职业机会在哪里。 从NACSHR的角度来看,未来企业AI转型真正考验的,不只是技术部署能力,而是组织能否重新建立员工对未来工作的信心。 AI时代优秀的企业,不应该只是拥有更多AI工具,而应该让员工清楚看到:AI改变工作的同时,自己仍然拥有清晰的成长路径和新的价值空间。 来源:Pew Research Center、Gallup,2026年相关调查。
    人力资源科技
    2026年08月19日
  • 人力资源科技
    Workday 请求法院驳回年龄歧视索赔:AI 招聘首次进入全国集体诉讼核心,北美华人 HR 需要关注什么? HR科技巨头 Workday 近日在一起备受关注的 AI 招聘诉讼中采取了最新法律行动。根据其在 2026 年 1 月 21 日向法院提交的文件,Workday 正式请求法官驳回原告提出的“差别影响(disparate impact)年龄歧视”指控,并主张《Age Discrimination in Employment Act(ADEA)》的适用范围仅保护在职员工,而不涵盖求职者。因此,公司认为应当撤销求职者基于年龄歧视提出的相关索赔。这一动议,是目前 Mobley v. Workday 案件的最新进展,也标志着该案正式进入核心法律博弈阶段。 该诉讼最早于 2023 年提起,原告为一批求职者,他们指控 Workday 的 AI 招聘与筛选工具在算法决策中对年龄等受保护群体造成系统性不利影响,从而构成歧视。2025 年 2 月,法院批准该案以 nationwide collective action(全国集体诉讼) 形式推进,使其从个体纠纷升级为覆盖全美范围的大规模案件。与此同时,法官还曾要求 Workday 提供使用其 HiredScore technology 的雇主完整名单,进一步扩大了潜在影响面。Workday 则公开回应称,其 AI 工具并不会识别或使用种族、年龄或残疾等受保护属性,并强调最终决策仍由人工主导。 从法律层面看,Workday 当前的策略并非直接围绕“算法是否存在偏见”展开,而是聚焦更基础的问题——求职者是否具备提起“差别影响”诉讼的法律资格。换言之,公司希望通过对法律条款的解释,缩小案HR件的适用范围。无论法院最终是否采纳这一主张,这一动作本身已经说明:AI 招聘正在从技术问题转变为司法问题。 对于北美华人 HR 从业者而言,这一点尤其值得重视。许多 NACSHR 社群成员所在的企业多为中小规模公司、跨州运营团队或初创组织,HR 通常身兼招聘、合规、员工关系与系统管理等多重角色。现实情况是,当企业采购 ATS 或 AI 筛选工具时,系统上线往往被视为效率优化;但一旦候选人质疑筛选结果或提起投诉,站出来解释流程、提供记录、应对律师函的人,往往是 HR 本人,而不是技术供应商。 这正是 Workday 案件释放的真正信号:算法并不会分担雇主责任。即便筛选由系统完成,法律仍然认定这是雇主的用工行为。企业不能以“系统自动决定”为由规避风险,HR 也无法以“工具问题”完全免责。 更广泛地看,Workday 并非孤例。此前 Eightfold AI 也因招聘流程涉及 FCRA 合规问题而遭遇诉讼调查。两起案件虽然分别涉及 ADEA 与 FCRA,不同的法律框架,却指向同一个趋势:只要算法影响到候选人的就业机会,它就等同于招聘决策本身,必须接受同等甚至更严格的监管与审查。这意味着,HR 科技行业已经进入“强合规时代”。 与此同时,监管环境也在不断收紧。包括 California 在内的多个州已开始要求企业在使用自动化招聘工具时提供候选人退出机制(opt-out),并进行风险评估与透明度披露。这类规定实际上将“算法治理”正式纳入 HR 日常合规管理范畴,而不再是技术团队的内部事务。 在这一背景下,HR 的能力模型正在悄然改变。过去我们关注的是招聘速度、转化率和成本控制;而未来更关键的问题是:系统是否可解释、是否可审计、是否留存记录、是否经得起监管问询。如果无法清晰说明筛选逻辑或提供合规证明,那么效率提升带来的收益,很可能被一次诉讼完全抵消。 对 NACSHR 的华人 HR 同行来说,这些案例并非遥远的大公司新闻,而是与日常工作直接相关的风险提醒。无论企业规模大小,只要开始使用 AI 招聘工具,就已经进入同一套法律框架之中。真正成熟的数字化升级,不是简单上线更多自动化,而是在效率、合规与信任之间取得平衡。 Workday 当前的法律动作,或许只是这场变革的开端,但它已经清晰地勾勒出一个趋势:未来的招聘竞争,不再只是“谁更智能”,而是“谁更合规、谁更可解释、谁更负责任”。这将成为所有北美 HR 必须面对的新现实。 Workday is seeking dismissal of disparate impact age discrimination claims brought by job applicants in the ongoing Mobley v. Workday lawsuit, arguing that the Age Discrimination in Employment Act (ADEA) does not extend such protections to applicants. In a court filing on January 21, 2026, the company stated that the law’s “plain language” limits disparate impact claims to employees, not candidates. The case, originally filed in 2023 and certified as a nationwide collective action in 2025, alleges that Workday’s AI recruiting tools discriminated based on age and other protected factors. Workday denies the claims, asserting that its AI systems neither use nor identify protected characteristics. The dispute highlights growing legal and compliance risks tied to AI-driven hiring technologies. Meanwhile, states including California are tightening regulations, requiring opt-out mechanisms and risk assessments for automated decision tools. The case could significantly shape how HR technology vendors and employers deploy AI in recruitment.
    人力资源科技
    2026年01月27日
  • 人力资源科技
    探索人力资源科技的优势和挑战(Podcast) 技术总监@Humareso。Jamie Aquila是一位屡获殊荣的技术专家、设计师、建筑师和 4x 科技初创公司的首席技术官。他的项目被评为2018年 LinkedIn50强初创公司和2020年年度初创公司“100强初创公司”。Jamie 在将纽约市餐厅工作委员会 Harri.com发展成为服务行业的全球 HRIS 后,重新进入人力资源领域。 本播客中讨论的主题 “在我们深入探讨人力资源技术的复杂性之前,Jamie,您能分享一下您在人力资源技术领域的旅程吗?是什么激发了你对这个领域的兴趣,你的经历如何塑造了你对技术和人力资源交叉的看法?” “您能分享一个成功案例,其中人力资源技术的实施显著改善了公司的流程或成果吗?其他组织可以从这一成功中吸取哪些经验教训?” “根据您的经验,组织在采用人力资源技术时面临哪些常见的挑战或陷阱?如何缓解或克服这些挑战?” “鉴于人力资源技术的快速发展,您是否遇到过技术解决方案不符合预期或导致不可预见的问题的情况?你是如何处理这种情况的?” “你提到了对过度关注人工智能的担忧。组织如何在利用 AI 提高效率的同时确保在 HR 流程中保留人性化两者之间取得平衡?你觉得有什么具体的例子或策略是有效的吗?” “展望未来,您预计哪些趋势将塑造人力资源技术的未来?此外,在人力资源专业人士和组织驾驭不断发展的人力资源技术领域时,您会给他们什么建议?” “最后一个问题,Jamie,鉴于你分享的见解,你有什么信息或建议想留给我们的听众吗?此外,当我们展望2024年时,我们应该对人力资源技术的哪些方面感到特别兴奋,或者您想为 HR 专业人士和组织强调任何注意事项吗?” Source REC TECH media
    人力资源科技
    2024年02月05日