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    全球劳动力报告深度解读:AI时代最大的挑战,不是裁员,而是员工的工作已经改变,组织却还没有跟上 人工智能究竟会取代多少工作?这是过去两年企业管理者、人力资源负责人和员工反复讨论的问题。但随着AI真正进入企业运营,一个更加现实、也更加复杂的问题正在浮现:即使员工没有失去工作,他们原来的工作是否已经发生了根本变化?如果岗位职责、技能要求和工作方式都在改变,企业现有的人才管理体系是否还能够支持员工持续成长? 2026年10月5日,企业管理软件公司Workday发布最新《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》(全球劳动力报告:适应力优势)。报告基于Workday平台劳动力数据及全球员工和企业决策者调查,试图回答AI正在如何改变就业市场、岗位结构、招聘、员工技能和职业发展。 报告最重要的一组数据是:40%的企业决策者预计AI将提高现有员工的生产力,34%预计工作内容或岗位结构发生变化,33%预计出现新的岗位或技能,而预计员工总数减少的比例为28%。 这些数据并不意味着AI不会导致裁员,也不能据此断言未来就业规模一定保持稳定。事实上,受访企业对AI的预期可能同时包含生产力提升、岗位调整和人员减少。但至少在当前阶段,企业对AI的期待已经明显超越简单的人力成本削减,开始转向如何重新组织工作、配置技能和提高业务效率。 对于北美华人人力资源管理者而言,这份报告揭示了一个值得高度重视的趋势:AI转型正在从技术部署进入组织重构阶段。真正考验HR专业能力的,不再只是帮助员工使用AI,而是帮助企业重新定义工作,并让员工在持续变化中找到自己的职业发展方向。 一、员工没有换工作,但他们的工作已经变了 Workday副总裁Phil Willburn在报告中提出了一个非常具有代表性的观察:“Employees may not be changing jobs, but their jobs are changing around them.” 员工可能没有更换工作,但他们周围的工作正在发生变化。 这句话揭示了当前劳动力市场一个容易被忽视的现象。从招聘、晋升和员工总数等传统指标来看,全球就业市场整体似乎处于相对停滞状态。企业没有大规模扩张招聘,内部晋升增长缓慢,员工流动也不像过去那样活跃。 但是,企业内部发生的变化远比这些数字呈现的更加剧烈。 Workday调查发现,38%的员工在过去一年经历了企业重组或组织结构调整,32%表示企业存在空缺岗位长期不补充人员的情况,30%观察到新岗位被创造,23%的受访者所在组织经历了裁员或岗位冗余削减。 也就是说,即使企业的员工总数没有明显变化,组织内部的工作分配、岗位职责和人员结构仍然可能经历大幅调整。 例如,过去一名Recruiter可能需要大量时间筛选简历、安排面试和联系候选人。随着AI招聘工具投入使用,这些重复性工作可以部分自动化,Recruiter可能因此需要将更多精力投入人才评估、业务沟通和招聘策略。 同样,对于HRBP而言,过去大量时间可能花在整理员工数据、生成报告和回答常规人事问题上;未来,这些任务可能越来越多地由AI辅助完成,而HRBP需要承担更多组织诊断、管理者支持和人才决策工作。 这些变化不一定伴随着岗位名称的改变,却可能实质性改变岗位的价值和能力要求。 从NACSHR的专业视角看,企业过去主要按照Job Title管理人才,但AI时代越来越需要从Task和Skills两个维度重新理解岗位。岗位是否存在是一回事,岗位内部究竟由哪些任务构成、哪些任务可以自动化、哪些能力必须由人承担,则是另一回事。 未来企业HR不能只关注Headcount Planning,还必须开始关注Work Redesign。 二、AI技能需求发生分化:会使用AI,正在成为基础能力 Workday报告中最值得关注的另一组数据,是基础AI技能需求下降25%,而应用型AI技能需求增长51%。 根据Workday对554家企业岗位招聘数据的分析,从2025年9月至2026年7月,企业对AI技能的要求正在发生显著变化。基础AI技能,例如日常使用AI工具、Prompting和Copilot,相关岗位需求在2026年1月达到高峰后下降了25%。 与此同时,Applied AI Skills持续增长,整体增幅达到51%。这些技能主要涉及Machine Learning、Workflow Automation、Large Language Models以及AI Engineering等实际应用能力。 这里需要特别强调:基础AI技能在招聘信息中的需求下降,并不代表企业不再需要员工使用AI,也不意味着这些技能失去了实际价值。更合理的理解是,随着AI工具普及,基础使用能力正在逐渐成为许多岗位的默认要求,而不再总是需要被单独强调的专业技能。 这与过去办公软件普及的过程有相似之处。当越来越多的知识工作者都能够使用Excel、PowerPoint或者其他办公系统时,企业真正重视的就不再只是员工会不会操作软件,而是能否利用工具解决实际业务问题。 AI也正在经历类似的变化。 对于企业HR而言,这意味着培训策略需要升级。过去一年,很多企业的AI培训主要围绕如何使用ChatGPT、Microsoft Copilot或其他生成式AI工具展开。这些培训有其价值,但如果长期停留在工具介绍和Prompt技巧层面,就很难真正推动组织生产力变化。 未来更有价值的学习发展体系,应当围绕实际业务场景展开。例如,招聘团队如何利用AI改善候选人匹配质量,HR Operations如何重新设计员工服务流程,Compensation团队如何提升数据分析能力,HRBP如何借助AI辅助组织诊断与劳动力规划。 企业需要建立的不仅是AI Literacy,更是将AI转化为实际工作成果的能力。 三、员工并不缺乏适应意愿,真正不足的是企业支持 人力资源管理者在推动AI转型时,经常会面临一个问题:员工是否愿意接受变化? Workday的调查结果提供了一个值得重新思考的答案。 65%的员工表示,如果未来岗位所需技能发生变化,他们有信心进行适应;79%的员工表示,自己知道未来取得成功需要哪些技能。但是,只有66%的员工认为,雇主真正帮助他们发展这些技能。 这13个百分点的差距,反映出员工技能认知与组织发展支持之间存在明显落差。 员工可能已经意识到AI正在改变工作,也愿意接受新技能培训,但他们未必知道企业究竟希望自己如何改变,更不确定完成学习之后能否获得新的发展机会。 这种矛盾在AI重度使用者中更加明显。 在几乎所有工作中使用AI的员工中,62%认为AI可能降低自己当前技能的市场价值,但同时有76%认为AI会创造新的职业发展机会。 这意味着员工对AI的态度并不是简单的支持或反对,而是同时存在期待与担忧。 他们看到了效率提升的机会,也意识到自己过去积累的某些专业能力可能正在发生贬值。 对于北美华人HR而言,这一点尤其值得重视。许多企业拥有不同文化背景、不同年龄层和不同专业经历的员工,各类员工对AI转型的理解、接受程度和职业焦虑可能存在差异。对于跨国经营、团队分布在不同地区的企业,这种沟通与支持的复杂性还可能进一步增加。 HR不能仅仅通过一封邮件宣布公司开始采用AI,也不能把员工参加培训的次数当作转型成功的证明。 企业更需要回答员工几个具体问题:我的岗位未来会如何变化?哪些任务将由AI承担?哪些技能仍然具有长期价值?公司是否提供学习资源?如果我掌握了新技能,是否能够看到明确的内部发展机会? AI转型过程中,员工最需要的可能不是更多关于AI的口号,而是更清晰的职业发展预期。 四、内部人才流动正在停滞,传统职业发展模式面临挑战 Workday报告显示,57%的企业内部横向岗位流动同比下降。全球员工的12个月滚动晋升率约为8.1%,整体基本没有明显增长。 更值得注意的是员工为何无法实现内部流动。 在尝试申请内部岗位的员工中,22%认为内部选拔程序不够公平,22%遇到岗位被暂停、撤销或改变的情况,17%表示经理不支持内部转岗。 而在过去一年没有申请内部岗位的员工中,44%表示对当前岗位满意,但27%表示没有看到有吸引力的内部机会。 这组数据揭示的问题可能比单纯的晋升率下降更加深刻。 过去企业内部的职业发展路径相对清晰:员工通过积累经验、完成绩效目标、承担更多职责,逐步获得晋升或转岗机会。 但随着AI改变工作内容、组织结构持续调整、部分企业控制新增岗位,传统依赖职位数量增长和管理层级扩张的职业发展模式正在受到挑战。 员工可能持续学习新技能,却发现原来熟悉的晋升路径不再存在;企业可能不断要求员工提升适应能力,却没有同步建立新的岗位转换机制。 如果企业不能解决这一矛盾,员工对学习和转型的积极性就可能逐渐下降。 Workday自身的案例提供了一种可能的解决方向。公司部署Fetch——HiredScore AI for Talent Mobility的一项能力——利用AI帮助招聘团队将内部人才与开放岗位进行匹配。部署后,Workday报告其内部人才流动同比增长45%。 这一案例说明,内部人才发展不仅取决于有没有岗位,还取决于企业能否识别内部人才的能力,并让相关机会被员工和招聘团队看见。 对于企业HR而言,这意味着Talent Marketplace、Skills Intelligence和Internal Mobility不应被视为几个相互独立的系统。 真正有效的人才管理体系,应当将员工现有能力、岗位技能要求、学习发展资源和内部机会连接起来。 尤其对于一些希望控制招聘成本、同时需要持续推进AI转型的企业,重新发现和配置已有员工的能力,可能比一味依靠外部招聘更加重要。 五、AI让招聘申请量暴增,却没有真正解决人才匹配问题 AI正在改变招聘市场的另一端。 Workday调查发现,84%的求职者已经在求职过程中使用AI,其中47%利用AI撰写或修改简历、求职信等材料,34%利用AI准备面试或评估。在使用AI求职的人群中,42%表示AI增加了自己申请的岗位数量。 随着AI降低申请成本,企业收到的申请数量明显增加。 从2025年7月至2026年7月,企业每发出一个Offer对应的申请数量中位数,从58份增加到69份。 其中,Technology & Media行业从147份增加到207份,同比增长40.4%;Financial Services行业从77份增加到98份,同比增长27.2%。 但是,招聘申请量显著增加,并没有带来同等程度的招聘效率提升。报告显示,整体岗位填补周期仍然维持在约60天。 34%的招聘经理表示,岗位难以填补的主要原因是候选人缺乏所需技能;33%认为候选人对薪酬、工作地点或灵活性的期望与岗位要求不一致。 这反映出一个值得HR关注的新问题:AI正在让候选人更容易申请工作,但并没有让企业更容易找到真正合适的人。 对于Recruiter而言,未来的挑战可能不再是如何获得更多简历,而是如何从大量申请中准确识别真正具备岗位能力、学习潜力和业务适配度的人才。 Workday workplace psychologist Dr. Liz Pavese在报告中指出,传统招聘系统和思维模式过度依赖职位名称及固定候选人画像,招聘经理需要进一步识别候选人的Transferable Skills和Adjacent Capabilities。 这意味着招聘评估需要逐步超越简历关键词和过去的Job Title,更多关注候选人的实际能力、问题解决方式和可迁移技能。 对于北美华人HR,尤其是服务于科技企业、专业服务机构和跨国企业的招聘团队,这一变化具有直接的实践意义。 当越来越多候选人使用AI优化简历和求职表达时,企业更应该提升结构化面试、工作样本评估和技能验证的质量。同时,在使用AI招聘工具时,也需要关注候选人隐私、评估公平性,以及所在地适用的就业和自动化决策相关要求,避免把效率提升建立在新的合规风险之上。 六、员工暂时留下,不代表他们真正愿意留下 当前劳动力市场还有一个容易让企业产生误判的现象:员工流动相对缓慢,但员工对组织的认同感并不一定同步提高。 Workday数据显示,典型企业的两年员工留任率从2024年7月的73.3%下降至2026年7月的70.5%。 与此同时,27%的员工表示未来12个月可能寻找外部工作机会,而报告中的年度自愿离职率约为16%。 这说明一部分员工虽然尚未离职,但已经开始考虑外部发展机会。 特别是在招聘需求相对疲软、外部岗位竞争加剧的环境中,员工可能因为经济压力、职业风险或者缺乏合适机会而暂时留在现有企业。 这种留任并不能自动等同于员工满意度或组织忠诚度提高。 Workday进一步发现,只有59%的员工认为雇主真正关心自己这个人,58%认为影响员工的组织变化得到了公平处理。 在员工成长体验方面,Career Path的积极评价比例仅为63%,明显低于Mentoring的81%和Learning的79%。 这些结果非常值得企业HR警惕。 企业可能提供了培训课程,也建立了导师机制,但员工依然看不到自己未来能够走向哪里。 这就解释了为什么单纯增加培训预算或者学习资源,未必能够解决员工参与度和留任问题。 员工真正需要的,不只是学习机会,而是学习与未来职业发展的连接。 对于正在经历组织调整、岗位重构或AI转型的企业,透明沟通、公平的人员决策和清晰的职业发展预期,可能比单纯强调企业文化更加重要。 NACSHR认为,HR管理者尤其需要关注那些“没有离职、绩效尚可,但对未来发展缺乏信心”的员工。这类风险往往不会立即反映在Turnover指标中,却可能逐渐影响员工主动性、知识共享、创新意愿和组织信任。 七、大型企业收缩与中小企业增长并存,北美人才市场需要重新观察 Workday报告还呈现了另一个重要变化:不同规模企业的就业增长正在明显分化。 2026年上半年,企业总体员工规模增长接近零,但大型企业和中小企业的表现存在较大差异。 在Workday研究样本中,拥有100,000名以上员工的超大型企业贡献了约74%的净员工人数下降,但仅占样本员工总数的26%。 相比之下,较小规模企业仍然表现出更明显的增长动力。 按照报告中的Headcount Trajectory Index,Emerging/SMB达到58.4%,Midmarket为51.0%,Enterprise为48.9%,Large Enterprise为44.3%,30,000人以上的Majors仅为42.8%。 这些数据反映的是Workday客户样本内不同规模企业的人员变化趋势,不能直接代表整个美国或加拿大劳动力市场。但它提示企业,不同规模公司的招聘需求与人才管理重点,可能正呈现明显分化。 大型企业可能更加关注组织效率、AI投资回报和内部人才重新配置,而中小型成长企业可能仍然面临业务扩张、人才招聘和管理能力建设的压力。 对于北美华人HR而言,这也意味着人才管理策略必须与企业发展阶段相匹配。 大型跨国企业可能需要更加成熟的Skills Framework、Talent Marketplace和Workforce Planning能力;处于增长阶段的中小企业,则可能更需要灵活的招聘体系、跨职能人才培养和高效率的HR运营支持。 尤其对于在北美持续发展业务的华人创业企业和跨国企业,AI应用可以成为提高组织效率的重要机会,但前提是企业能够明确哪些工作真正适合自动化,哪些岗位需要重新设计,以及哪些关键人才能力必须持续投入。 八、NACSHR观察:AI时代,HR正在从人员管理走向工作设计 如果将Workday报告中的数据放在一起分析,可以发现一个更加深层的趋势:AI正在改变企业人力资源管理的基本逻辑。 过去,HR系统主要围绕员工和岗位展开。招聘负责把人带进组织,绩效管理评价员工表现,学习发展帮助员工提升技能,人才管理决定晋升与继任,薪酬福利则围绕岗位和员工关系设计。 这些模块虽然相互关联,但在不少企业中仍然是相对独立运作的。 然而,AI正在打破这种边界。 当岗位中的部分任务由AI完成时,Job Description就需要调整;当工作内容发生变化时,Skills Framework需要更新;当员工掌握新的能力时,企业需要重新评估内部岗位匹配;当AI提高团队产能时,绩效目标和管理方式也可能需要改变。 这些变化最终会影响招聘、培训、绩效、薪酬、组织结构和员工关系。 因此,AI时代的人力资源转型不应该被简单理解为“给HR增加一些AI工具”。 更重要的是重新建立Work、Skills、People和Technology之间的关系。 从NACSHR的角度看,未来企业HR的专业价值,可能越来越体现在四个方面。 首先,是能够理解业务和岗位如何被AI改变,而不是仅仅根据管理层提出的人员需求执行招聘。HR需要参与岗位任务分析、组织结构讨论和工作流程优化。 其次,是能够识别企业未来真正需要的能力,并把技能要求转化为员工可以理解的发展路径。技能体系不能只是用于招聘筛选,更应该成为内部培养和人才配置的基础。 第三,是能够帮助管理者处理组织变化中的人际关系和信任问题。AI可以生成岗位分析和培训建议,却不能自动建立员工对管理者的信任,也无法替代企业对公平性和员工体验的责任。 第四,是能够利用数据改善人才决策。企业需要将传统Headcount、Turnover和Time to Fill等指标,与内部人才流动、技能差距、岗位变化和员工职业发展体验结合起来,而不是孤立地观察某一个数字。 真正有竞争力的HR组织,将不只是管理企业现有的人力资源,而是能够持续帮助企业重新配置人与工作的关系。 九、北美华人HR可以从哪些具体行动开始? 对于正在制定2027年人才战略的企业,NACSHR建议将AI转型从抽象讨论转化为可以执行的管理议题。 第一步,重新审视关键岗位。 企业不需要一开始就重构所有Job Description,可以优先选择招聘、客户服务、财务、人力资源运营、市场营销等AI影响较明显的职能,分析现有岗位的任务构成,识别哪些工作可以自动化、哪些需要人工审核,以及哪些职责可能因此发生变化。 第二步,开展技能差距分析。 不要只问员工是否会使用AI,而要根据真实业务流程,判断员工需要哪些AI工具应用能力、数据分析能力、流程设计能力和专业判断能力。对于现有员工,应重点识别可以通过培训和实际项目获得的新能力。 第三步,将培训与内部机会连接。 如果企业希望员工持续Reskill,就应当尽可能提供明确的岗位发展方向。对于无法立即提供晋升的企业,也可以通过跨部门项目、横向发展、岗位轮换和新的专业职责,为员工建立成长空间。 第四步,让Manager成为转型的重要参与者。 企业应当鼓励管理者定期与员工讨论岗位变化、未来技能需求和职业发展,而不是只在年度绩效评估时讨论目标完成情况。对于涉及AI的组织调整,还应明确经理在员工沟通、公平评价和培训支持方面的责任。 第五步,建立更合理的AI转型衡量指标。 AI工具使用率和培训完成率可以作为过程指标,但不应成为衡量转型成功的唯一依据。企业还应关注实际工作效率、员工技能提升、内部流动机会、岗位匹配质量、员工信任和业务结果。 对于资源有限的中小企业,可以从一两个关键职能开始试点,不必追求一次性建设复杂的人才管理平台。对于组织规模较大、业务覆盖多个国家或地区的企业,则应当逐步建立跨职能、跨地区的岗位与技能治理机制,同时注意不同司法辖区在员工数据、招聘决策和劳动关系方面的要求。 需要指出的是,以上建议是NACSHR基于报告提出的企业管理实践方向,并非Workday报告已经验证有效性的统一实施方案。企业仍需根据自身业务结构、员工规模和管理成熟度进行调整。 十、结语:AI时代真正的竞争优势,是组织持续适应变化的能力 Workday将这份报告命名为《The Adaptability Advantage》,其核心含义不只是要求员工学习新技能,而是强调企业需要建立能够持续适应变化的组织能力。 在AI持续进入企业的过程中,一些传统任务可能减少,一些岗位可能重新组合,新的技能和职业机会也可能不断出现。对于员工而言,这意味着过去依靠一套专业技能长期维持职业竞争力的模式正在受到挑战。 但对于企业而言,挑战同样巨大。 如果企业不断要求员工提高效率,却无法解释岗位未来的发展方向;如果企业持续投入AI系统,却没有同步调整工作流程和管理机制;如果员工努力学习新技能,却看不到组织内部的发展机会,那么AI技术带来的生产力潜力就可能无法充分转化为长期组织能力。 值得注意的是,Workday报告并未证明AI已经全面减少裁员,也没有证明AI必然提升企业就业规模。它真正揭示的是,在就业总体增长相对平缓的背景下,工作内容、技能需求和员工职业预期正在持续变化。 而这种变化可能比单纯的岗位增减更加深刻。 对北美华人HR而言,未来的专业竞争力也将越来越取决于能否深入理解业务,参与组织设计,推动人才转型,并在效率提升与员工发展之间建立合理平衡。 企业需要的不只是能够执行招聘、薪酬和员工关系工作的HR,更是能够帮助管理层理解未来工作模式、支持员工适应变化,并共同建设高绩效组织的人力资源领导者。 AI时代最值得企业警惕的,或许不是某些岗位正在消失,而是员工的工作已经发生改变,企业的人才管理制度却仍然停留在过去。 这也给所有HR管理者留下了一个值得深入讨论的问题:当企业开始用AI重新定义工作时,我们是否已经准备好重新定义人力资源管理本身? 关于NACSHR NACSHR(北美华人人力资源协会)致力于连接北美华人人力资源专业人士、企业管理者及行业合作伙伴,推动人力资源领域的专业交流、实践分享与跨行业合作,持续关注AI、组织转型、人才管理、劳动法规及未来工作的发展趋势。 官方网站:https://www.nacshr.org 资料来源与研究说明 Workday, Inc.,《Global Workforce Report: The Adaptability Advantage》,October 2026。本文主要参考完整22页报告,涵盖岗位变化、招聘趋势、AI技能、内部人才流动、员工留任及企业规模差异等内容。 Workday / PR Newswire,《Workday Global Workforce Report: AI Is Rewriting Jobs More Than It's Cutting Them》,October 5, 2026。官方新闻稿:https://www.prnewswire.com/news-releases/workday-global-workforce-report-ai-is-rewriting-jobs-more-than-its-cutting-them-302898076.html 研究方法说明: Workday的Global Workforce Reporting结合Workday Human Capital Management、Workday Peakon Employee Sentiment及Workday Recruiting相关数据,涵盖12个主要行业、5种企业规模及19个国家,并使用不同的样本面板进行分析。两项补充调查分别为2026年9月的Q3 Global Workforce Survey(N=6,001,其中决策者相关问题约1,780人),以及2026年8月的AI@Work Survey(N=5,944)。调查覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、法国和德国。部分指标为新增或暂定指标,报告明确要求将观察结果视为描述性趋势,而非直接因果证据。 本文由NACSHR北美华人人力资源协会根据Workday官方研究报告及新闻稿整理、分析并撰写。文中数据来自原始研究,行业判断及管理建议为NACSHR基于报告作出的独立专业解读,不代表Workday官方立场。
    招聘
    2026年10月06日
  • 招聘
    2027年CHRO信心继续降温:北美华人HR需要看到的,不只是招聘变化 核心摘要:企业还在招聘,但对整体扩张越来越谨慎。2026年Q3 CHRO Confidence Index从58降至56,招聘指数反而升至61,但留任降至54、员工敬业度降至55。更值得关注的是AI:82%的CHRO表示企业已因AI调整劳动力规划,但50%只是轻微调整,只有19%真正把AI预期影响纳入企业级人力与财务规划;仅4%认为企业已为未来两年的AI劳动力变革做好充分准备。AI时代,HR真正面对的问题已经从“是否使用AI”,转向“哪些工作会改变、需要什么技能、如何重新配置人才与预算”。下一阶段,HR科技战略必须真正进入企业的workforce planning。 进入 2026 年第四季度,美国企业的人力资源管理正在出现一个值得关注的变化:企业并没有停止招聘,但正在变得更加谨慎;AI 也不再只是一个 HR Technology 话题,而是越来越直接地进入人员编制、岗位设计、技能规划和财务预算。 The Conference Board 于 10 月 1 日发布的最新美国 CHRO 调查显示,2026 年第三季度 CHRO Confidence Index 从第二季度的 58 进一步下降至 56。指数仍高于 50,意味着总体正面判断仍多于负面判断,但企业 HR 领导者的信心已经连续降温。 对于正在美国和北美工作的华人 HR 来说,这组数据真正值得关注的,并不是“市场好还是不好”这么简单,而是企业的人才决策逻辑正在发生变化。 一、企业还在招聘,但“招聘”已经不等于“扩张” 这份调查中有一组看似矛盾、实际上非常重要的数据。 第三季度 Hiring Index 从 59 上升到 61,53% 的 CHRO 预计未来六个月招聘人数将增加,只有 17% 预计招聘减少。也就是说,美国企业整体招聘需求并没有明显消失。 但另一方面,只有 49% 的 CHRO 预计未来六个月企业整体 workforce size 会增加,相比第二季度的 55% 明显下降;23% 预计员工规模将减少。 这意味着企业正在逐渐把两个过去经常被放在一起讨论的问题拆开: 我们是否还需要招聘?和 我们是否还需要增加整体员工数量? 答案可能已经不再相同。 越来越多企业可能仍然需要招聘 AI、技术、销售、关键业务岗位或具备特定能力的人才,但与此同时,通过自然流失、不补岗、组织重组、自动化以及岗位整合控制整体 Headcount。 对于 HR 来说,这意味着未来的人才管理不能只看招聘数量,更需要理解企业的 workforce mix。 真正的问题将越来越变成: 哪些岗位必须继续招聘? 哪些岗位需要升级能力? 哪些工作可以被 AI 或自动化重新设计? 哪些 Headcount 应该重新配置,而不是简单增加? 对于很多北美华人 HR,特别是在中美跨境企业、科技公司以及快速增长企业工作的 HR,这种变化会越来越明显。 过去业务部门可能习惯于提出:“我要增加 10 个 Headcount。” 未来 HR 需要进一步追问:“为什么一定需要增加 10 个人?工作本身是否已经发生变化?” 这实际上是在推动 HR 从招聘执行者逐渐转向 workforce planning 的参与者。 二、相比招聘,员工敬业度正在成为更明显的风险 另一组值得北美 HR 特别注意的数据,是 Employee Engagement。 第三季度 Engagement Index 从 59 下降至 55。只有 44% 的 CHRO 表示员工敬业度有所改善,而认为敬业度下降的比例已经从第二季度的 16% 上升至 24%。 Retention Index 同样从 55 降至 54。预计员工留任改善的 CHRO 比例从 36% 降到 33%,预计留任恶化的比例则从 19% 上升到 22%。 这背后其实反映了当前企业管理中一个越来越典型的矛盾: 企业希望提高效率、控制成本、引入 AI、重新设计岗位,但与此同时,员工本身正在经历越来越强的不确定性。 当员工不断看到裁员、组织调整、AI 替代、岗位变化和预算收紧时,即使企业本身仍在招聘,也并不意味着员工的安全感和组织认同会同步提高。 所以 2026—2027 年 HR 的一个重要任务,很可能不是单纯解决 Employee Retention,而是重新解决 Employee Trust。 特别是在组织调整和 AI transformation 过程中,HR需要帮助管理层回答员工最关心的几个问题: 我的工作会不会被 AI 取代? 我的岗位未来会发生什么变化? 公司希望我学习什么新能力? 如果工作发生变化,公司是否会提供新的机会? 绩效标准是否也会发生变化? 如果这些问题长期没有答案,那么员工 Engagement 下降可能比人员流失本身更早出现。 三、82%的企业已经因为AI改变劳动力规划,但真正深入的并不多 这份报告中最值得关注的数据,其实来自 AI。 82% 的 CHRO 表示,企业已经因为 AI 改变了 workforce planning。 这个比例已经非常高。 但如果继续往下看,会发现企业实际推进程度仍然非常有限。 50% 的 CHRO 表示企业只进行了 slight change,25% 是 moderate change,真正认为 AI 已经给 workforce planning 带来 significant change 的只有 7%。 也就是说: 几乎所有企业都已经意识到了 AI,但真正重新设计组织的企业仍然很少。 目前企业采取最多的动作,仍然停留在“分析”和“讨论”。 在已经调整 workforce planning 的企业中,67% 已经开始分析 AI 对 jobs、tasks 和 workforce demand 的潜在影响;67% 已经把 AI technology 或 AI leaders 引入 workforce planning 讨论;45% 开始引入新的 AI workforce、skills 或 labor-market data。 但真正改变规划机制的企业明显更少:只有 21% 改变了 workforce planning schedule,20% 提高了规划频率。 这说明很多企业已经开始问: AI 会不会影响这些岗位? 但还没有进一步走到: 那我们明年的 Headcount 到底应该怎么调整? 四、真正关键的数据,是19% NACSHR 认为,这份调查中最值得 CHRO 和 HR Leader 关注的数字之一,是 19%。 无论全球化企业还是非全球化企业,目前只有 19% 已经把预期中的 AI 影响真正纳入企业级 workforce planning 和 financial planning。 为什么这个数字特别重要? 因为只有当 AI 最终进入 Financial Planning,它才真正从“技术趋势”进入“企业经营”。 例如: 如果 AI 可以让一个团队的某类工作效率提高 30%,明年的预算应该怎么调整? 一个原本计划招聘 20 人的团队,是否还需要 20 人? 哪些岗位应该增加,哪些岗位应该减少? Training Budget 是否应该重新配置? 是招聘 AI talent,还是 Upskill 现有员工? 哪些岗位应该转变为 Human + AI 的工作模式? 这些问题最终都不是纯粹的 HR 问题。 它们实际上是: Workforce + Organization + Technology + Finance 的联合决策。 这也是为什么未来优秀的 HR Leader 必须更加理解业务和财务。 五、AI真正的障碍不是预算,而是不知道未来会怎样 报告还问了一个非常重要的问题: 企业为什么还没有做好 AI workforce planning? 排名前三的原因分别是: 41%——难以预测 AI 对 workforce 的真实影响; 39%——现有员工 AI skills 不足; 31%——企业缺乏清晰的 AI strategy。 值得注意的是,Financial Resources、Executive Alignment 和 Workforce Data 被认为是障碍的比例反而明显更低。 换句话说: 企业现在最大的困难,并不是“没有钱买 AI”。 而是“不知道 AI 最终会把工作变成什么样”。 这对于 HR 是一个非常重要的信号。 未来 HR 的价值,不会只是掌握更多 AI 工具。 真正稀缺的能力,是能够判断: AI 能做什么; 哪些工作应该交给 AI; 哪些工作必须由人完成; 岗位应该如何重新设计; 组织应该保留什么样的人才; 未来需要什么新的能力。 从这个意义上说,AI时代 HR 最重要的能力之一,反而可能是 Human Judgment——判断力。 六、对于北美华人HR,接下来应该重点做什么? 结合目前北美企业的人力资源环境,NACSHR认为,至少有六件事情值得 HR 在 2026 年第四季度到 2027 年重点关注。 第一,不要再只做 Headcount Planning,而要开始做 Workforce Planning。 Headcount 回答的是“需要多少人”,Workforce Planning 回答的是“未来需要什么工作、什么技能、什么人才组合”。 这两个问题已经越来越不同。 第二,开始做岗位和任务层面的 AI Impact Review。 不要简单讨论“这个职位会不会被 AI 替代”。 应该把一个岗位拆成 Tasks: 哪些任务可以自动化? 哪些可以由 AI 辅助? 哪些仍然高度依赖 Human Judgment? 只有做到 task level,HR 才能真正重新设计岗位。 第三,把 Skills Planning 放到更核心的位置。 未来很多公司真正缺少的并不一定是人,而是 Skill。 Recruiting、Learning & Development、Internal Mobility 和 Performance Management 应该逐渐围绕 Skills 建立更加统一的逻辑。 第四,把 HR Technology Strategy 和 Workforce Strategy 放在一起。 The Conference Board Head of Human Capital Research Robin Erickson 特别指出,CHRO需要让 HR technology strategy 与 workforce planning 和 skills planning 建立更加紧密的联系。 未来企业不能一边采购 AI HR 产品,一边完全按照过去的方法做 workforce planning。 技术战略和人才战略必须开始真正连接。 第五,更早参与 Financial Planning。 当 AI 开始影响 Headcount 时,HR 与 Finance 的关系会变得更加重要。 年度预算、人员成本、福利成本、招聘计划、培训投资以及AI投资,都需要放在同一个框架中讨论。 未来 CHRO 与 CFO 的合作,很可能会比过去任何时候都更加紧密。 第六,也是北美华人 HR 特别需要关注的一点:提升自己在组织中的“判断力”和“影响力”。 未来很多具体 HR 工作可能会被 AI 提升效率,包括 Job Description、招聘筛选、政策查询、数据分析、Employee Communication 甚至部分 HRBP 工作。 但企业仍然需要有人回答: 什么才是正确的组织设计? 应该留下什么人才? 什么时候应该招人? 什么时候应该重构岗位? 什么时候效率和员工体验发生冲突? 企业应该承担什么样的风险? 这些都不是简单 Prompt 可以自动给出答案的问题。 从HR执行者,到组织设计者 The Conference Board 的这份 Q3 2026 调查,其实展示了一个正在逐渐成型的新现实: 企业仍然需要人才,但不一定需要持续扩大员工规模; 企业正在采用 AI,但还不知道 AI 最终会怎样改变组织; 企业希望提升效率,但员工 Engagement 和 Retention 正面临新的压力。 这三件事情最终都会落到 HR 身上。 对于北美华人 HR 而言,这可能也是一次非常重要的职业角色升级机会。 未来真正有价值的 HR,不只是懂 Recruiting、Benefits、Compliance 或 HR Operations,而是能够同时理解 Business、People、Technology 和 Organization。 过去,我们更多是在管理“人”。 接下来,我们需要开始重新设计“工作”。 NACSHR 北美华人人力资源协会认为,AI时代 HR 最重要的问题,已经不是“AI会不会影响HR”,而是:当AI开始重新定义工作时,HR能不能参与定义新的组织。 这也是未来几年北美 HR 值得持续讨论的核心议题。 数据来源:The Conference Board,Q3 2026 CHRO Confidence Survey,2026年10月1日发布。
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    2026年10月01日
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    AI时代的招聘信任危机:北美招聘体系正在进入“信任时代” 核心摘要:在 AI 加速招聘、跨国人才流动增加、身份造假和深度伪造风险上升的背景下,企业开始把背景调查和身份验证视为“劳动力信任基础设施”。报告显示,76%的招聘方遇到过工作经历造假,45%遭遇候选人身份失真,89%的企业计划未来两年增加新的背景调查和身份验证工具。 过去十年,北美企业在人力资源管理上的主要目标一直是提升招聘效率。从ATS系统到AI简历筛选,再到自动化面试流程,企业不断缩短招聘周期,以便在激烈的人才竞争中更快找到合适人选。然而,随着AI技术、远程工作和全球人才流动的快速发展,招聘体系正在面临新的挑战。 First Advantage 发布的《Global Workforce Trends Report 2026》显示,全球招聘正在经历一次重要转变:招聘体系正在从“效率驱动”走向“信任驱动”。对北美HR来说,这意味着招聘流程、HR技术架构以及风险管理方式都需要重新设计。 一、招聘真实性问题正在迅速上升 报告显示,招聘中的信息真实性问题正在明显增加。调查发现,76%的招聘管理者表示曾遇到候选人履历造假,而45%的企业遇到过身份信息失真或冒用。在传统招聘模式中,HR通常依赖简历、推荐人和面试来判断候选人能力,但AI工具的普及让求职材料越来越容易被“优化”甚至伪造。生成式AI可以帮助候选人快速生成专业简历和求职信,而深度伪造技术甚至可能影响视频面试的真实性。这意味着企业需要更系统化的验证机制来确保招聘信息的可靠性。 二、背景调查正从入职环节走向员工全生命周期 过去,背景调查通常只发生在候选人接受offer之后,是招聘流程中的最后一个步骤。但报告显示,越来越多北美企业开始将验证流程前移。例如在面试阶段进行身份验证、在offer前进行学历和工作经历核查。同时,一些企业还在引入**持续监测(continuous monitoring)**机制,在员工晋升、岗位调整或涉及敏感权限时进行再次验证。这一变化意味着背景调查不再只是入职合规流程,而正在成为组织风险管理体系的一部分。 三、AI技术正在改变招聘风险结构 AI在招聘中的应用正在快速扩展,但它带来的不仅是效率提升,也带来了新的风险。过去HR主要验证的是学历和工作经历,而现在需要验证的内容已经扩展到候选人的身份真实性、技能真实性以及数字内容真实性。越来越多企业开始引入新的技术工具,例如数字身份验证、文档真实性检测以及AI生成内容识别技术。这些工具帮助HR在招聘流程中建立更加可靠的验证机制。 四、远程招聘和全球人才流动增加验证复杂度 疫情之后,远程工作逐渐成为北美企业的常态,特别是在技术、产品、设计和数据岗位上。企业越来越多地招聘来自不同国家和地区的人才。虽然全球招聘扩大了人才池,但也使背景调查和身份验证变得更加复杂。候选人可能拥有跨多个国家的工作经历,而不同国家在学历验证、工作记录和隐私法规方面存在明显差异。因此,越来越多企业开始采用全球背景调查服务,以确保招聘流程在不同地区都能保持一致的验证标准。 五、招聘信任问题正在变成双向问题 招聘中的信任问题不仅存在于企业端,也开始影响候选人。报告显示,66%的求职者担心自己申请的岗位可能并不真实。近年来招聘诈骗、虚假职位发布以及雇主身份冒用等问题逐渐增加,这使得求职者在申请职位时也更加谨慎。对于企业来说,这意味着不仅需要验证候选人,也需要通过透明的招聘流程和可信的雇主品牌来赢得候选人的信任。 六、HR技术架构正在增加“信任基础设施” 随着招聘风险上升,HR技术体系也在发生变化。过去HR技术架构通常由ATS、HRIS和薪酬系统组成,而现在越来越多企业开始加入新的模块,例如身份验证系统、背景调查平台以及风险监测工具。未来HR技术体系中将出现一个新的核心层——Workforce Trust Layer(人才信任层)这个层通常包括: 身份验证系统 背景调查平台 文档真实性检测 持续风险监测 这一层将帮助企业在招聘和员工管理过程中建立持续的信任机制,同时降低组织风险。 第一,身份验证技术正在成为HR技术栈的重要组成部分。传统的背景调查主要关注犯罪记录和工作经历,而新的验证体系开始引入生物识别、文件真实性检测以及实时身份验证技术。 第二,自动化和系统整合正在加速。越来越多企业希望将背景调查、身份验证、ATS系统和招聘流程整合在一起,而不是通过多个独立供应商完成。这不仅能够提升效率,也能够减少数据孤岛。 第三,持续监测(continuous monitoring)正在成为新的趋势。报告显示,许多企业已经开始定期对员工进行再验证,例如在员工晋升、岗位调整或涉及敏感数据权限时进行重新审查。这意味着招聘验证正在从一次性流程,转变为贯穿员工生命周期的持续机制。 七、对北美HR的启示:如何应对招聘信任时代 面对这些趋势,北美HR需要从招聘流程、技术体系和组织策略三个层面进行调整。 第一,重新评估招聘流程中的验证节点。身份验证不应仅仅发生在入职阶段,而应该在关键招聘节点中逐步展开,例如面试阶段或offer阶段。 第二,升级HR技术栈。企业需要评估现有ATS系统是否能够与身份验证和背景调查系统进行整合,以减少流程复杂度。 第三,建立跨部门协作机制。招聘风险不只是HR问题,也涉及信息安全、法律合规和企业风险管理,因此需要建立跨部门协作模式。 第四,提高候选人透明度。企业可以在招聘流程中清晰说明验证流程和目的,让候选人理解这些步骤是为了保护双方利益。 第五,关注全球招聘风险。对于跨国招聘越来越普遍的企业来说,建立覆盖多国家的验证体系,将成为未来HR运营能力的重要组成部分。 在AI时代,招聘竞争不再只是速度竞争,而是信任能力的竞争。能够建立完善验证体系、在效率与安全之间取得平衡的企业,将在未来的人才竞争中占据更大的优势。对于北美HR来说,角色也正在发生变化——从招聘流程的管理者,逐渐转变为组织信任体系的设计者与守护者。
    招聘
    2026年03月13日
  • 招聘
    AI并非裁员元凶:财富100强陷入“解雇—再招聘”循环,250亿美元换不来AI转型 美国财富100强的裁员潮与AI关系不大。报告分析了超过一万条招聘信息,发现仅有11%的岗位提及AI,6%要求具体技能。过去一年,这些企业共裁员8.6万人,但又在2025年7月新增5.8万个职位。所谓的“解雇—再招聘”循环让企业仅在2024年就支付了250亿美元的遣散费,平均每节省1美元,实际支出却高达1.27美元。 在AI热潮席卷全球的当下,企业大规模裁员似乎成了数字化转型的必经之路。但来自 Orgvue 的最新研究却揭示了一个令人意外的事实:AI并不是驱动裁员的核心力量,美国财富100强企业正陷入一场高成本、低回报的“Fire-to-Hire(解雇—再招聘)”循环。 一、AI“高声量、低落地”:仅一成岗位提及AI Orgvue 对财富100强企业最新招聘信息的分析显示,在所有岗位中,仅有 11% 提及AI,其中仅 6% 明确要求具体AI技能或平台经验。换句话说,大多数企业在招聘层面并未显现出对AI能力的迫切需求。 行业差异同样显著: 科技行业的AI需求最高,占比 26%; 金融与医疗行业分别仅为 9% 和 8%; 非管理岗位仅 8% 要求AI技能,而总监级以上职位则高达 18%。 这一结果揭示出一个趋势:AI素养正成为决策层的“战略语言”,而非一线员工的“执行工具”。 Orgvue 首席产品官 Jessica Modrall 指出: “AI 技能的真实需求远低于市场想象。企业似乎尚未明确AI究竟能在哪些岗位、哪些场景中真正创造价值。” 她补充说,AI 投资在实践中“屡屡令人失望”,暴露出雄心与落地之间的巨大断层。 二、裁员不是AI的结果,而是效率幻觉的代价 过去一年,48家财富100强企业共裁员86,000人,但其中 46家又在2025年重新招聘。仅2025年7月,这些企业就新增了 58,000个职位。 Orgvue 将此现象定义为“Fire-to-Hire Cycle”——一种表面上削减成本、实则代价高昂的循环。报告显示: 2024年财富100强企业仅遣散费支出就达 250亿美元; 扩展至财富500强,总额高达 430亿美元; 平均而言,企业每节省1美元人力成本,反而要额外支出 1.27美元 的隐性成本(包括招聘、培训与生产力损失)。 这意味着所谓“AI驱动的精简”并未带来效率提升,反而使企业在重组中不断失血。 Jessica Modrall 评论道: “AI经常被用作裁员的理由,但缺乏对岗位、技能与工作内容的数据洞察,企业实际上是在丢失宝贵的组织记忆与知识资产。” 三、“AI取代人类”是误解,企业更倾向招募年轻可塑性人才 研究还发现,64% 的新招聘岗位面向工作经验不足5年的候选人,其中近一半为基层岗位。这意味着AI并未消灭初级职位,反而让企业更青睐“灵活、学习能力强”的新生代劳动力。 然而,只有 24% 的招聘信息提及职业发展机会,18% 未公开薪资区间,显示企业更关注“短期补位”而非“长期培养”。这种策略虽然能降低薪资支出,却可能削弱企业的知识沉淀与文化连续性。 四、行业画像:AI需求冷热不均,文化与灵活性成关键差异点 科技行业(Tech):处于AI与文化双重引领地位。92% 的招聘岗位提到企业文化,70% 提供股权激励。 医疗行业(Healthcare):以灵活工作模式和职业发展机会领先,42% 岗位支持远程或混合办公。 金融行业(Finance):高层招聘比例最高(39%),但AI应用仍处早期,仅9% 岗位提及AI技能。 五、解读:AI不是“裁员导火索”,而是“转型信号灯” Orgvue 的研究为当前“AI导致大规模裁员”的论调泼下冷水。AI并未直接带来岗位消失,而是暴露出企业在组织规划与技能转型上的盲区。 真正的挑战不在于“AI取代人”,而在于“如何用AI重塑人”。企业若持续依赖短期的“裁员—补员”循环,而不建立系统性的人才与技能规划能力,将在AI浪潮中失去竞争力。 Modrall 总结道: “未来的关键,不是是否转型,而是你是否基于数据、有计划地转型。那些依赖直觉裁员、盲目重组的企业,正在为短期利益牺牲长期韧性。” AI并非洪水猛兽,也不是万能解药。真正的竞争优势来自于企业能否以数据为基础进行劳动力洞察,找到“技术—人—组织”三者的最优平衡点。在AI时代,管理者的任务不再是裁掉人,而是设计出让“人+AI”协同创造价值的新工作体系。
    招聘
    2025年10月30日
  • 招聘
    今天是选举日:HR机构领导者认为未来经济形势会更加光明 今天是选举日,有人正在权衡此次投票对美国经济可能带来的影响。 据《巴伦周刊》报道,Adecco集团的首席执行官Denis Machuel向法新社表示,无论谁获胜,选举结束后美国的招聘活动预计都会恢复。 “企业不喜欢不确定性:它们希望了解未来会发生什么。而这种不确定性并未真正有利于美国市场,”据《巴伦周刊》报道,“一旦选举结束,无论谁赢得选举,我们的经济将会比之前获得更多的推动力。” 10月22日的Robert Half财报电话会议也提到了选举及其不确定性。 “在通货膨胀较低和广泛预期进一步降息的背景下,NFIB的小企业乐观指数在过去六个月中有五个月呈上升趋势,”该公司总裁兼首席执行官M. Keith Waddell在电话会议中说道。“尽管如此,NFIB的不确定性指数却达到历史新高,部分原因是即将到来的美国选举。许多经济学家正在上调他们的预测,随着选举的结束,总体宏观环境应该会有所改善。” 供应管理协会(ISM)在其服务业ISM报告中也提到了选举,并指出“与上月相比,关于政治不确定性的担忧再次增加。” 总体而言,ISM指出其服务业PMI指数上升至56%,这是自2022年7月以来的最高水平,显示出美国服务业的加速扩张。然而,该报告基于全美采购和供应管理人员的数据,许多人提到选举对行业的影响。 “一些客户在我们的技术业务线和能源相关项目中着眼于未来——选举后将启动下一阶段项目,”一位采购和供应管理人员表示。 另一位ISM的受访者指出,由于资金在选举后才会释放,新订单略有下降。 而不仅是总统选举在影响着行业。几个州也在进行最低工资标准的投票,马萨诸塞州的选民则在投票是否为Uber等公司独立司机提供加入工会的途径,路透社报道。 在加州,选民将决定32号州提案是否通过,这项提案将把该州的最低工资标准在2026年提高到每小时18美元。该州已经要求快餐店员工的最低工资为每小时20美元。   原文作者:Craig Johnson Today is Election Day, and some are weighing in on the possible impact of today’s vote on the US economy. Adecco Group CEO Denis Machuel told AFP that regardless of who wins, hiring in the US should recover post-election, according to a report in Barron’s. “Businesses don’t like uncertainty: They like to know what’s going to happen. And that level of uncertainty hasn’t really helped the US market,” according to the report in Barron’s. “Once this is over, no matter who wins, we’re going to have more tailwinds than we had so far.” The election and uncertainty were also mentioned in Robert Half’s earnings call on Oct. 22. “With lower inflation and widespread expectations of further rate cuts, the NFIB’s Small Business Optimism Index has been up five of the last six months,” President and CEO M. Keith Waddell said in the call. “That said, the NFIB’s Uncertainty Index is at all-time highs, in part due to the upcoming US elections. Many economists are making upward revisions to their forecasts, and as we get past the elections, the overall macro environment should begin to improve.” The Institute for Supply Management also mentioned the election in its Services ISM report, noting that “concerns over political uncertainty were again more prevalent than the previous month.” Overall, the ISM noted its Services PMI rose to a reading of 56% — the highest since July 2022 — indicating faster expansion in the US services sector. However, the report is based on data from purchasing and supply executives across the US, and several comments were made on the election. “Seeing emerging projects in our technology business line as well as in energy-related projects, where many customers are looking forward — post-election — to release their next phases,” one purchasing and supply executive said. Another ISM comment noted that new orders were slightly lower because of funds being held back until after the election. And it’s not just the presidential election influencing the industry. Several states are voting on minimum wage rates, and Massachusetts voters are weighing in on whether to provide a path for independent contractor drivers at firms such as Uber to join unions, Reuters reported. In California, voters are deciding on state Proposition 32, which would raise the state’s minimum wage to $18 per hour by 2026. The state already requires fast food workers to be paid $20 per hour.
    招聘
    2024年11月05日
  • 招聘
    2024美国大选对招聘行业的深远影响,HR应如何应对? How the US elections could affect recruiting 随着2024年美国大选的临近,选举结果可能对招聘趋势产生重大影响。根据Appcast首席经济学家Andrew Flowers的分析,选民最关心的三大问题——经济(包括就业和股票市场)、移民和通胀(包括生活成本)——都与招聘紧密相关。移民政策影响招聘人员的可用人才库,而通胀和生活成本则影响薪酬和工资增长预期。 Flowers在2024年10月15日的网络研讨会上探讨了美国大选可能对2025年招聘战略产生的影响。他列举了四种可能的选举结果,并对每种情景的招聘影响进行分析。例如,Harris获胜的情况下,可能对劳动力需求、供应和工资影响较小,而共和党全面执政则可能导致劳动力供应减少,工资增长。 选举的结果对招聘市场将产生不同的影响,从关税、税收政策、移民政策到工资增长等多方面,招聘人员必须为多种可能性做好准备。Flowers指出,这次选举结果悬而未决,总统选举结果接近50-50,众议院和参议院的控制权也未定。 “总统选举结果极其接近,”Flowers强调道。“任何结果都有可能。”此外,无论哪个党派掌握众议院和参议院,都可能影响未来的招聘政策,招聘人员应关注候选人的关税政策、移民执法和税法变化。 他提出的四种情景包括:1. Harris胜选,国会分裂或由共和党掌控,可能对劳动力市场影响中立;2. 共和党胜选并控制国会,可能导致移民政策收紧,工资增长;3. Trump胜选并国会分裂,可能对工资和移民政策影响较小;4. 民主党全面执政可能有利于劳动力供应和工资增长。 Flowers总结道,他的分析旨在提供非党派的观点,招聘人员应密切关注选举结果对未来招聘战略的影响。   人们在选择候选人时认为最重要的三个问题——经济(包括就业和股市)、移民和通货膨胀(包括生活成本)——都与招聘密切相关。 例如,移民影响了人才库以及招聘人员能够招聘的对象,程序化招聘广告提供商Appcast的首席经济学家Andrew Flowers在一次网络广播中表示。另一个方面,通货膨胀和生活成本会影响薪酬和预期的工资增长。 Flowers的网络广播《美国大选如何影响2025年招聘策略》于10月15日举行,旨在提供对选举影响的非党派观点。 “无论哪位候选人当选,我们都处于一个高度通胀的环境,”他说,并补充道,选民似乎并不愿意削减支出。 Flowers强调,由于这次总统选举竞争非常激烈,招聘人员面临着严峻的形势。 “总统职位基本上是五五开,”他说。“选情非常接近……可能会朝任意一方倾斜。” Flowers还指出,美国众议院和参议院的控制权也悬而未决。尽管预测人士认为参议院可能会从民主党翻转到共和党,但众议院的控制权将在11月选举中紧张角逐。 影响招聘的因素还包括候选人是否引入更多关税、他们对驱逐非法移民的政策以及2017年《减税和就业法》下的个人税率,这些税率将在2025年底到期。 Flowers提出了四种情景: 情景1:卡马拉·哈里斯获胜,而国会则可能分裂或由共和党控制两院。这个情景的概率为45%,Flowers表示,这对劳动力需求、供给和工资的影响将是中性的。关税和税收政策将保持现状,边境执法将仅有适度收紧。 情景2:共和党占据总统和国会两院的主导地位。这个情景的概率为30%。Flowers表示,这对劳动力需求的影响可能是中性的,潜在的关税可能会减缓经济增长,而可能的税收减免则可能促进增长。然而,可能的大规模驱逐移民的政策可能对劳动力供给产生负面影响。不过,由于通胀、财政、贸易和移民政策的影响,工资可能会上涨。 情景3:唐纳德·特朗普赢得总统大选,国会则可能分裂或由民主党控制两院。Flowers认为这种情况的可能性为20%。在这种情况下,潜在的关税可能会减缓经济增长,税收状况可能维持现状。劳动力供给的影响将是中性的,边境执法也将仅有适度收紧。通胀的财政和贸易政策可能对工资产生正面影响,导致工资上涨。 情景4:民主党占据总统和国会两院的主导地位。这个情景的概率仅为5%,Flowers表示,这对劳动力需求的影响将是中性的。然而,它可能对劳动力供给产生正面影响,移民政策将保持强劲,儿童保育政策也将得到实施。同时,随着劳动力权力的上升,结合通胀的财政政策,工资可能会上涨。 距离11月5日的选举还有三周,Flowers强调,他的分析旨在以非党派的角度审视事实,而不是支持某个特定的候选人或政党。   原文来自  https://www.staffingindustry.com/news/global-daily-news/how-the-us-elections-could-affect-recruiting
    招聘
    2024年10月16日
  • 招聘
    【免费加入】HR采购指南-北美华人人力资源服务机构图谱开放登记中 New Opportunity: North American Chinese HR Service Companies Landscape Now Open for Registration, Setting a New Standard for Chinese HR Services in North America 我们诚挚邀请您加入北美地区最全面的华人人力资源服务机构图谱(North American Chinese HR Service Companies Landscape)。此图谱旨在助力HR服务机构树立强大品牌形象,帮助企业更高效地寻找专业HR服务。该图谱由北美华人人力资源协会(NACSHR)联合权威媒体全力打造。这将成为众多企业在北美地区采购HR服务的重要指南。 覆盖范围广泛 北美华人人力资源服务机构图谱将汇聚来自加拿大、美国、墨西哥等地的优秀华人人力资源服务机构,涵盖HR服务的各个方面,包括但不限于:招聘服务(猎头,RPO,校招等)、HR咨询培训、移民签证,劳动关系、薪酬福利、人力资源外包、薪酬外包、EOR、灵活用工等等。 参与机构条件 在北美地区设有实体和工作人员的HR服务机构均可参与。无论是华人创办的机构,还是客户对象包含华人公司,亦或是希望开拓企业市场的公司,皆欢迎加入。 加入NACSHR服务图谱的理由 加入NACSHR服务图谱将为您提供诸多好处: 品牌推广:通过NACSHR多个渠道展示您的品牌,提升品牌知名度。 客户获取:成为企业寻找HR服务的首选指南,带来潜在客户。 专业背书:与NACSHR和权威媒体合作,提升机构信誉和美誉。 市场拓展:扩大在北美地区的市场影响力。 如何加入 扫码登记:扫描提供的二维码登记相关信息。 点击链接:https://www.nacshr.org/map/Register/join 表现形式与收益 NACSHR服务图谱将以多种形式展示,包括图谱、海报、网页、短视频等,这些形式将确保您的品牌获得最大程度的曝光(部分形式仅限于VIP服务)。 北美华人人力资源服务机构图谱下载:https://www.nacshr.org/map/Index/download/ 如何加入北美华人人力资源服务机构图谱 为了方便大家参与北美华人人力资源服务机构图谱,我们提供两种服务选择: 免费服务:适合所有希望加入的机构,只需要填写链接提交相关资料即可。 VIP服务:优惠:2000美元/年,3600美元/2年 包含诸多额外权益,是提升品牌的最佳选择。VIP服务将为您提供更全面的推广和支持,帮助您在竞争中脱颖而出。(2024年12月31日后,3000美元/年) NACSHR图谱VIP服务权益: · NACSHR图谱版本LOGO+简称展示,优先前排展示(其他仅为文字简称) · 网页版本分类优先显示,LOGO展示,品牌形象好,实力展示 · 网页版本页面提供推荐的VIP徽章 · NACSHR推荐服务机构海报 · 客户需求优先对接 · NACSHR活动优先\优惠参加 覆盖人群 NACSHR服务图谱将覆盖北美地区的NACSHR用户和会员。我们将通过微信群、小红书、网站、LinkedIn等社交媒体渠道进行广泛传播,确保您的品牌信息触达更多潜在客户。 加入北美华人人力资源服务机构图谱,是提升品牌和拓展市场的绝佳机会。立即行动,抓住这次难得的机遇,成为众多企业信赖的HR服务提供者! 期待您的参与! 北美华人人力资源协会 North American Chinese Society of Human Resource, (known as NACSHR) 关于北美华人人力资源服务图谱 北美华人人力资源服务图谱(NACSHR Landscape)汇聚来自加拿大、美国、墨西哥等北美地区的顶尖华人人力资源服务机构,全面覆盖企业所需的各类HR服务。作为北美企业人力资源服务采购的权威指南,NACSHR图谱不仅是企业挑选优质服务伙伴的必备工具,更是服务机构展示品牌实力、拓展北美市场的绝佳平台。 NACSHR图谱将通过全方位、多渠道的广泛传播,精准触达北美地区的华人管理精英,成为企业开拓北美市场的首选资源。无论是本土扩张还是海外发展,NACSHR图谱都将助您抢占先机,赢得市场。加入NACSHR图谱,您的品牌将与北美最优秀的HR服务商齐名,共同引领行业未来!   常见问题 ·哪些机构可以参与? 在北美地区有实体和工作人员的HR服务机构均可,华人创办或客户对象包含华人公司,希望开拓中企市场等 ·为什么要加入NACSHR服务图谱? 太多理由!无论从品牌推广到获取客户,NACSHR服务图谱都是你不可错过的重要渠道 ·如何加入? 请扫码登记,或者点击这里登记相关信息,并选择相关权益,所有服务为1年有效期 ·图谱有哪些表现形式,收益有哪些? 多个形式,图谱、海报、网页、手册等诸多形式。 ·是否需要支付费用? 为更广泛的参与,提供免费和VIP服务2种供选择。 VIP服务收费为2000美元(优惠价 原价3000美元/年),包含诸多权益,是你最佳的选择,当然你可以先从免费开始。 从收集整理到发布推广,都是需要相当成本。 ·NACSHR服务图谱会覆盖哪些人群? 首先会覆盖北美地区NACSHR用户和会员,我们会通过诸多微信群、小红书、网站、LinkedIn等社交媒体等渠道发布和传播。   诸多推广海报,供参考
    招聘
    2024年07月14日
  • 招聘
    Will Chatbots Take Over HR Tech? Paradox Sets The Pace. 在快速发展的人力资源技术领域,Paradox.ai 已成为领跑者,其先进的对话式人工智能平台彻底改变了招聘流程。通过利用自然语言处理和人工智能,Paradox.ai 提供了一个全面的解决方案,涵盖了从最初的职位申请到入职的整个招聘过程。该平台不仅简化了筛选和面试安排等繁琐流程,还提升了应聘者的整体体验,显著改善了招聘时间和招聘质量指标。 Paradox.ai 由亚伦-马托斯(Aaron Matos)于 2016 年创立,目前为联合利华、CVS Health 和通用汽车等大客户提供服务,实现了 90% 以上的招聘流程自动化。 Paradox.ai 凭借其强大的集成能力和大幅缩短招聘时间、降低招聘成本的能力,在人力资源技术领域充分体现了对话式人工智能的变革力量。 Chatbots used to be tinker-toys. You type, try to get help, but usually result in “please call support.” Well all this has changed. Thanks to advanced NLP (natural language processing) and AI (retrieval-augmented generation) chatbots are entire applications. They can answer complex questions, search databases, and invoke transactions on your behalf. Pretty soon we’ll be able to ask our phones “please find me a flight to Los Angeles next Tuesday morning” and the system will check your location and calendar, look at flights, and book you a seat. Where is this going in HR? Well the leader in this space is Paradox.ai, a company that pioneered the application of conversational AI in recruiting. And their system “defines the category.” Let me explain. Recruiting Is The Perfect Market For Conversational AI Recruiting is a goldmine for automation. When you post a job, applicants want to ask many predictable things: “How much does it pay?” “What are the hours?” or “What uniform do I need” or “What are the benefits?” The recruiter, a person devoted to filling positions, has to answer all these questions and more. They have to screen candidates, schedule interviews, check for qualifications, and look at credentials, experience, and more. It’s time-consuming, error-prone, and filled with wasted time. (That’s why talent acquisition teams have many “scheduler” and admins.) The average “time to hire” is over 45 days and often the process goes on for months. And throughout the experience the job seeker is left wondering “when will they call back” or “what else do I need to know?” (CEOs cite hiring as the third most time-wasting process in companies, following emails and meetings, estimated at “40% wasted time.”) Paradox uses Conversational AI to solve this problem. And because this is a “narrow but deep” space, the system does many things we can learn from in all our AI efforts. Paradox was founded by Aaron Matos in 2016. Aaron’s vision was to transform the candidate experience, revolutionizing the way candidates apply to jobs. Today Paradox has become a complete Conversational AI Recruitment Platform (chat to apply, scheduling, candidate support, ATS, assessments, onboarding, career site, and more), serving clients like Unilever, CVS Health, Pfizer, L’Oreal, Nestle, McDonald’s FedEx, Compass Group, Disney, and General Motors. The platform automates tasks such as screening for requirements, interview scheduling, reminders, offers, and new hire onboarding. And because it’s so easy to use, it helps companies radically improves time-to-hire and quality of hire. Based on my conversations with clients, Paradox can automate more than 90% of the end-to-end hiring process, saving hiring managers hours every week and increasing candidate conversion by more than 10 times. But this innovation did not happen overnight. As you know, going to a candidate website and looking for a job is a frustrating process. There are often hundreds of jobs listed, a complex scrolling website and very hard to even determine what job to apply for. You might argue that the website paradigm for job applications was never really a good idea in the first place. People don’t want to browse for jobs: they want to apply for a job that’s best for them. So the first thing Paradox did was create an easy to use assistant (Olivia) so candidates could ask questions and schedule interviews. And this meant that Paradox had to build integrations with every ATS and personal email and calendar tools out there. Then, as companies started to use Paradox for scheduling, the company added more. Today Olivia, the chatbot, can integrate with background check vendors, schedule interviews, deliver assessments (Paradox acquired a conversational assessment Traitify designed for this), and function as an ATS … all from a mobile phone. In many ways Paradox can be “the integration platform” for candidates and recruiters, stitching together the messy systems behind the scenes. This turned into a massive opportunity. Just as the Google Assistant or Siri hopes to be our single contact with the internet, Paradox partners with systems of record like Workday, SAP, and Oracle to bring conversational AI to any company. The company’s revenues have grown 11 times in the last four years, and are now nearly doubling each year. For customers Paradox has been amazing. As the candidate pipeline speeds up (by an order of magnitude), clients get higher quality candidates with dramatically reduced staff. (Staffing administrators can almost go away.) Consider high-volume hiring companies. These businesses (McDonald’s, Compass Group, Neighborly, FedEx, Disney) hire service-related workers on a regular basis. Their revenue is dependent on having enough people. With Paradox they can set up a “continuous recruitment process,” one that even hires people the same day they apply. Paradox has become essential to these companies growth, often paying for itself in less than a year (through reduced hiring staff, reduced spend on job ads, and reduced turnover.) Today, as Paradox built out its ATS, customers can rely on the platform to integrate front end tool (job portals and candidate support) to back end tools scheduling, ATS, onboarding) most of which are legacy. One of our clients has 27 recruiting tools and they anticipate replacing more than half of them with a platform like Paradox. What about higher level white collar roles? Paradox works here too. General Motors uses Paradox along with Workday (ATS), (branded Evie) to redesign the process. Interview Scheduling: Evie automates scheduling of phone screens and interviews between recruiters, candidates, and internal teams. This has reduced the time taken for interview scheduling from an average of five days to 29 minutes. Candidate Experience: Evie interacts with candidates from the moment they land on GM’s career site until the completion of their interview. Candidates appreciate the immediate communication from Evie after they apply or complete an interview, and enjoy the autonomy to select and change interview times. Efficiency and Cost Savings: The automation of interview scheduling has led to a major reduction in the cost of external contractors for coordination. Career Site Interaction: Evie sits on GM’s career site, answering questions from potential candidates about jobs, benefits, and company culture. This interaction enhances the candidate’s experience and provides them with immediate responses to their queries. Where Is Paradox Going The company is perfectly positioned to continue its growth as companies look for AI solutions to improve the productivity and effectiveness of recruiting. And demand is high: the 2024 PwC CEO survey found that recruiting was considered the #3 “most bureaucratic process” by CEOs (following email and meetings). The impact on recruiters? All positive. Clients tell us they can redeploy hiring staff to help recruiters focus on the most important part of their job: talking with candidates. But there’s a much bigger story. When a job candidate is handled efficiently and effectively the process becomes a brand-builder for the candidate, improving quality of hire. Ambitious job seekers will not put up with (or wait for) a messy, confusing hiring process. So not only is the process faster and more efficient, the quality of hire goes up. Companies are desperately looking for AI solutions that work. As Paradox has proven, when you focus deeply on the problem, conversational AI can be transformational. Listen to my conversation with Adam Godson (CEO) and you’ll hear the details. This is where the HR Tech market is going.
    招聘
    2024年04月04日