Klarna首席执行官塞巴斯蒂安·谢米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）近日在接受彭博电视采访时表示，人工智能（AI）已经具备完成所有人类工作的能力。这一观点表明，AI将深刻改变未来的工作方式。Klarna作为领先的“先买后付”金融科技公司，在去年停止招聘，并通过自然流失将员工数量从4,500减少到3,500。谢米亚特科夫斯基提到，公司虽然减少了整体薪酬支出，但为现有员工带来了更高的工资收入。

目前，Klarna官网仍显示部分职位空缺，但公司发言人澄清称，这些仅是填补关键岗位的需求，尤其集中在工程领域。谢米亚特科夫斯基认为，这一战略转型是为了利用AI实现更高效率，同时减少对传统人力的依赖。

这与麦肯锡公司2023年的报告相呼应。报告预计到2030年，美国将有1200万名工人因AI技术的发展需要转换职业。Klarna的例子表明，未来企业可能通过缩小员工规模和优化资源配置，逐步适应AI主导的工作环境。



近日，Klarna首席执行官Sebastian Siemiatkowski在接受彭博电视（Bloomberg TV）采访时表示，人工智能（AI）技术已经具备替代人类工作的能力。他直言：“AI已经可以完成我们人类所做的所有工作。现在的关键是我们如何去应用和使用它。”

Klarna的业务模式与人工智能的结合

作为一家全球领先的金融科技公司，Klarna专注于“先买后付”（Buy Now, Pay Later）服务，为消费者提供灵活的支付方式。根据公司官网显示，Klarna已与超过57.5万家零售商合作，覆盖范围广泛。然而，这家快速扩张的企业在AI技术的推动下正经历一场深刻的变革。

Sebastian Siemiatkowski在采访中透露，公司早在一年前就停止了新员工的招聘。他解释道：“我们一年前就决定不再扩张团队。当时公司共有4500名员工，而如今规模已经缩减至3500人。” 这一变化主要是通过自然流失来实现的，他进一步补充道：“像大多数科技公司一样，我们的员工平均在公司工作五年，每年大约有20%的自然流失率。通过停止招聘，我们的团队规模会逐渐缩小。”

AI的影响：成本优化与员工薪资

在削减人力成本的同时，Klarna采取了员工激励措施。Sebastian Siemiatkowski表示，公司已经向员工明确，总薪资成本将会下降，但节省下来的部分将直接反映在员工的工资中。这意味着，尽管员工人数在减少，现有员工的个人薪资却会有所提升。

虽然Klarna官网仍然显示有部分职位的招聘信息，但公司发言人澄清，这些岗位主要是填补关键角色的需要，尤其集中在工程领域，而并非为了扩大团队规模。

AI技术对劳动力市场的影响

Sebastian Siemiatkowski的观点和行动，反映出AI技术正在深刻改变企业运作模式和劳动力市场。这并非个例，而是全球科技行业的一个趋势。2023年，麦肯锡公司发布的一份报告指出，到2030年，美国将有多达1200万名工人需要转型至新职业，以适应AI和自动化技术的飞速发展。

这一预测令人关注的同时，也引发了企业如何平衡技术进步与劳动力需求的思考。Klarna的做法提供了一个解决方案：通过自然流失优化团队规模，同时利用AI技术提升效率，减少对传统人力的依赖。

Klarna的未来规划：AI驱动的高效运营

作为金融科技行业的领军企业，Klarna正逐步转型为一家以AI为核心的高效运营公司。尽管停止了传统意义上的招聘，但Sebastian Siemiatkowski透露，公司仍然致力于优化内部资源配置，并在工程和技术领域保留核心岗位的灵活性。这种策略既保证了公司技术研发的持续性，也为未来可能的技术突破留有空间。

Klarna的行动或许能够为其他企业提供参考：如何在AI驱动的环境中进行团队调整和资源再分配，同时确保员工的利益不受损害。Sebastian Siemiatkowski表示：“我们并不是简单地为了削减成本而缩小团队规模，而是希望通过AI技术的应用，为员工和公司创造更大的价值。”

AI技术的机遇与挑战

AI的快速发展无疑为企业带来了巨大的机遇，但也伴随着挑战。特别是对于传统行业和岗位而言，AI技术的普及将对职业稳定性产生深远影响。Klarna作为一家金融科技企业，能够较快地将AI整合到其业务流程中，但其他行业或许需要更长的时间来适应这一趋势。

与此同时，企业如何妥善处理员工转型、培训和安置问题，也是未来发展的重要议题。麦肯锡报告中提到，美国到2030年将有数百万工人面临职业转型需求，这意味着企业不仅需要技术上的突破，还需要在组织管理和人力资源策略上投入更多精力。

总结：Klarna的AI转型之路

Klarna在AI技术上的大胆尝试和实施，为金融科技行业乃至整个职场变革提供了一个前瞻性的案例。从停止招聘到逐步缩小团队规模，Klarna以一种较为平稳的方式实现了人力资源结构的调整，同时通过提高现有员工的薪资，保持团队的稳定性和积极性。

Sebastian Siemiatkowski的愿景表明，AI不仅仅是一个技术工具，更是重新定义生产力和工作模式的重要驱动力。在这一过程中，Klarna正在向一个更加高效、智能化的未来迈进。

随着AI技术的不断发展，Klarna的例子或许只是一个开始。未来，越来越多的企业将不得不面对同样的问题：如何在AI主导的职场中寻找平衡点，为员工和公司创造双赢的局面。