数据治理 - 北美华人人力资源协会

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趋势？欧莱雅上线“全球 Beauty Tech Agentic Platform”，打通SAP与Salesforce等核心系统 L'Oréal Launches Global Agentic AI Platform to Transform Enterprise Operations 核心摘要：欧莱雅正式推出全球Agentic AI平台，标志着企业AI进入“执行时代”。该平台基于Multi-LLM与Multi-Cloud架构，通过MCP协议打通SAP、SuccessFactors、Salesforce与ServiceNow，实现AI智能体在真实业务系统中的操作能力，而非仅做分析辅助。更值得关注的是评论区透露的行业趋势：AI挑战已从“模型能力”转向“运营与治理”。包括Agent行为的实时控制（Runtime Control）、规则漂移带来的持续治理问题，以及多步骤决策链中的风险管理，正在成为企业落地AI的核心难题。这意味着企业正从“软件系统”走向“AI执行系统”，HR系统也将从记录工具升级为执行引擎。AI不再只是效率工具，而是正在重塑组织运行方式的基础设施。更多信息可以关注 HRTech 当大多数企业仍在讨论如何通过AI提升效率时，L'Oréal 已经将AI推进到了一个更深层次：让AI直接进入企业执行系统。其最新发布的 Beauty Tech Agentic Platform，并不是一个传统意义上的AI应用平台，而更像是一个“企业级AI操作系统”的雏形。这一动作的核心意义在于，企业不再只是“使用AI”，而是在构建一个由AI智能体驱动的运行体系。这标志着AI从辅助工具，正式进入企业的执行层。从辅助到执行：AI角色的根本变化在 Etienne Bertin 的表述中，有一个非常关键的转变：企业正在从“帮助人完成任务”，走向“与AI智能体协同完成工作”。这不仅是技术能力的提升，更是AI角色的重新定义。过去的AI主要承担信息处理和辅助决策的角色，例如生成内容、分析数据或提供建议。而在Agentic AI模式下，AI智能体可以直接连接企业核心系统，并执行实际操作。例如，通过MCP（Model Context Protocol），该平台将AI智能体与 SAP S4HANA、SAP SuccessFactors、Salesforce 以及 ServiceNow 等系统打通，使其具备真正的业务执行能力。这意味着企业正在从“System of Record（记录系统）”迈向“System of Execution（执行系统）”，AI开始参与而不仅是支持业务运行。真正的挑战：不是构建AI，而是运营AI 如果仅从架构角度来看，Multi-Cloud、Multi-LLM以及数据治理已逐渐成为企业级AI的标准配置。但评论区的讨论揭示了更深层的现实：AI的难点已经不在“能不能做”，而在“如何管、如何用”。来自 Mounir Nejjai 的观点指出，企业不能仅依赖可观测性（Observability）来理解AI行为，而需要构建一个“运营层”（Operations Layer），能够实时干预AI的运行。这种转变类似于从“监控摄像头”升级为“安全运营中心”。换句话说，未来企业需要具备的是一种新的能力：对AI进行持续运营和调度，而不仅仅是部署和监控。这也意味着一个新的技术与产品方向正在出现，即“Agent Operations（智能体运营层）”。 AI治理进入“持续化时代” 另一个关键问题在于，AI系统的规则并非一成不变。随着模型、数据和环境的变化，AI行为会发生“漂移”。这意味着传统的“上线前设定规则”模式已经失效。企业需要建立持续治理机制，包括行为审计、策略动态更新以及自动纠偏能力。这一变化使AI治理从一次性合规动作，转变为长期的运营能力。对于HR及企业管理者而言，这意味着未来不仅需要理解AI，还需要具备管理AI的能力，类似于管理团队或业务流程。风险的本质：来自“连续决策链” 来自 Alamine Ahamada 的评论揭示了Agentic AI最核心的风险之一：单个动作的正确性并不能保证整体系统的安全。在传统系统中，决策往往是单点的，而在Agent系统中，AI会进行多步骤连续决策。这种“决策链”可能在每一步都合理，但最终结果却偏离预期。因此，企业需要构建“运行时控制（Runtime Control）”能力，在AI执行过程中实时监控和干预其行为，而不是仅在设计阶段进行风险控制。数据与用例：决定成败的关键变量尽管Agentic AI在技术上已经具备可行性，但其商业价值的实现仍然受到基础条件的制约。来自 Maire Orusaar 的观点指出，真正的挑战在于主数据质量、成本控制、安全以及用例选择。这一判断揭示了一个现实问题：许多企业能够构建AI系统，但无法实现规模化应用。原因在于缺乏高质量数据、清晰的业务场景以及合理的成本结构。因此，在Agentic AI的早期阶段，企业之间的竞争将更多体现在数据能力与场景设计能力上，而非模型本身。组织层面的重构：HR角色正在被重写来自 Stephanie Lutz 的评论指出，这一变化本质上是企业运营模型的演进，而非单纯的技术升级。这一判断对于HR领域尤为重要。当AI智能体进入企业执行层后，组织内部将发生多方面变化。员工将不再只是使用系统，而是与AI协作；决策将由“人主导”转变为“人机协同”；岗位能力也将从执行流程转向管理和优化AI。这意味着HR系统将从“记录工具”升级为“执行引擎”，而HR角色将从流程管理者转变为AI运营与治理的参与者。未来的关键问题：AI是否理解“意图” 在众多讨论中，一个较少被关注但极为重要的问题是，AI如何理解客户或员工的“意图”。来自 Jana Bobosikova 的提问直指这一核心。如果AI仅基于规则和历史数据进行决策，其能力仍然局限于执行流程。只有当AI能够理解并整合“意图数据”，才能真正实现决策优化和体验提升。这也预示着未来AI发展的一个方向：从“流程驱动”走向“意图驱动”。结语：企业正在进入“Agent驱动时代” 欧莱雅的这一举措，清晰地展示了企业AI发展的下一阶段路径：从软件驱动，走向智能体驱动。企业不再只是构建系统，而是在构建一个由AI参与运行的复杂生态。这一转变的核心不在于技术本身，而在于企业是否具备运营、治理和规模化AI的能力。对于HRTech行业而言，这意味着竞争逻辑的根本变化：未来的关键，不再是系统功能的丰富程度，而是是否能够构建一个可控、可运营且具备业务价值的AI智能体体系。这场变革才刚刚开始。

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2026年04月07日
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2026 人力资源趋势与优先事项：在智能世界中平衡创新与关怀 2026 年，人力资源正站在智能化与制度化深度交汇的临界点。AI 全面进入招聘、培训与运营，岗位开始被重新定义为“技能组合”；各国围绕自动化决策、薪酬透明和多州用工的监管加速落地；员工对幸福感与公平性的期待再度提升；HR 与 IT 的协作被推向战略高度。People、Compliance、Technology 三股力量共同推动 HR 模型重塑，决定组织的生产力、风险韧性与人才竞争力。 ADP报告显示：迎接智能、互联、以人为本的新工作时代 2026年的工作场所将由一个智能、互联且以人为本的新时代所定义。人工智能（AI）的进步正在深刻改变着工作方式，而员工则持续期望组织能将他们的福祉、公平与信任置于首位。对于企业领导者而言，挑战显而易见：如何在创新与关怀之间取得精妙平衡，以促进敏捷性、韧性和长期增长。本文将围绕“人员”、“合规”与“技术”这三大核心范畴，深入探讨企业如何应对这一挑战，从而为您构建一个清晰的行动框架。一、人员 (People)：技能、体验与福祉的重塑 1. 技能为王：以技能为核心重塑工作与组织规划两大驱动因素正促使领导者重新思考如何提升劳动力的效率：其一，是在招聘和发展中对技能的日益关注；其二，是AI承担日常任务的兴起。然而，挑战依然存在：数据显示，65% 的大中型组织在为员工提供技能发展机会方面面临障碍。为了应对这一挑战，组织正通过技能盘点来重新设计岗位。这种以技能为基础的方法，是现代战略性劳动力规划的基础，其战略意义在于，它能够帮助企业更灵活地将人才与任务相匹配，而不受传统职位头衔、工作地点或级别的限制，从而促进更佳的员工敬业度，并最终使运营更具成本效益和成功。其最终目标是赋能员工，而非简单地淘汰岗位。 “虽然拥有更多财务资源和先进数据洞察力的大型组织率先采用战略性劳动力规划和基于技能的设计，以使其人才供给与组织目标保持一致，但中小型组织也应该并且可以考虑在现实的规模内实施这些实践。这样做将显著提高其效率和整体成功。” — Asal Naraghi，ADP全球创新负责人，未来工作 2. 人机协作：优化AI在工作中的应用体验人工智能正在影响人们的工作互动方式、问题解决方法以及对工作的整体感受。数据显示，对AI的兴奋程度与公司规模成正比：66% 的大型组织对此表示极度兴奋，而中型组织和小型组织的比例分别为47%33%。专家建议，应将团队的AI应用方式重塑为“增强”（Augmentation）而非“自动化”（Automation），以鼓励员工更深入地参与有意义的工作。正如ADP专家在一次深度访谈中所强调的，为了建立信任，组织需要通过透明的沟通，帮助员工将AI视为一种“辅助工具”，而不是“替代工具”。 “将AI技术整合到日常工作流程中，有助于员工有效利用它，从而实现真正的生产力提升。例如，如果员工使用通话摘要工具，他们将有更多精力专注于来电者，而不是手动做笔记。员工可以更少地考虑笔记，更多地思考如何满足对方的需求。通过这种方式，AI成为人际连接的促进者，凸显了这项技术的真正优势。” — Tiffany Davis，ADP首席包容性与多元化官 3. 全人关怀：坚定组织对员工福祉的承诺员工福祉仍然是雇主在2026年的重要考量。数据显示，组织在确保员工身心及财务福祉方面表现出强烈的责任感：身体健康：94% 的大型组织、91% 的中型组织和90% 的小型组织认同他们有责任确保员工的身体健康。心理健康：93% 的大型组织、90% 的中型组织和87% 的小型组织认同他们有责任确保员工的心理健康。财务健康：86% 的大型组织、84% 的中型组织和74% 的小型组织认同他们有责任确保员工的财务健康。然而，强烈的责任感与提供充足资源的能力之间存在差距。企业领导者需注意的是，弥合这一差距至关重要，因为那些真正为员工提供关怀的雇主，在员工健康、敬业度和生产力方面都能观察到更优异的成果。二、合规 (Compliance)：驾驭新兴法规与全球复杂性在重塑人员策略以适应智能时代的同时，企业还必须应对随之而来的复杂监管环境，这正是平衡创新与关怀的另一大考验。 4. AI监管：应对人工智能在雇佣决策中的法规浪潮全球各国和美国各州正在就如何监管AI在雇佣决策中的应用制定法规，并已形成不同的路径。欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）、加拿大的《人工智能与数据法案》和科罗拉多州的《人工智能法案》等法规，都将AI在招聘、晋升等关键决策中的应用归为“高风险”类别。《欧盟人工智能法案》明确禁止了四种特定行为：（1）通过工具分析员工情绪；（2）基于与工作无关的特征对员工进行社会评分；（3）利用生物识别数据评估员工的不当行为风险；（4）操纵员工使其采取非自愿行动。该法案同时强调，人类必须参与所有雇佣决策过程。 “在评估任何AI工具时，要考虑它是否使用安全、高质量的数据开发，是否能产生可靠且有意义的结果，以及是否有助于简化而非复杂化工作流程。保持人类监督、向员工提供透明度、定期监控输出并及早解决潜在问题，是负责任的AI项目的关键所在。” — Helena Almeida，ADP副总裁，管理法律顾问，AI法务官 5. 薪酬透明：全球薪酬透明度要求持续扩大薪酬透明度的要求正在全球范围内持续扩大，尤其是在欧盟。从2026年6月起，欧盟成员国的雇主必须向求职者和现有员工提供薪酬信息、晋升机会，以及决定这些机会的客观、性别中立的标准。与此同时，美国各州也在推行类似法律，例如马萨诸塞州的新规（2025年10月生效）要求在该州拥有25名或以上员工的雇主必须披露薪酬范围，而特拉华州的新规（2027年生效）也对薪酬披露提出了更严格的要求。 6. 多司法管辖区合规：应对复杂的法律环境雇主持续面临来自地方、州和联邦层面的多重法律要求，这些要求在薪酬透明度、假期、最低工资等方面差异巨大。企业领导者需注意的是，一种更具战略性的应对方法并非为每项法规制定单独的实践，而是制定一个以员工权利和最佳实践为核心的统一标准。这种方法不仅能够满足最严格的法律要求、简化行政管理，还能在整个组织内推行一致且公平的文化，从而有效降低合规风险。 “合规和风险管理所考虑的因素总是比法律的字面要求更广泛。当多项法律提出不同要求时，并不一定意味着要为每项法律制定单独的实践。通常可以制定一个以员工权利和最佳实践为核心的标准，这个标准在大多数情况下都适用，并能让你采取一致的方法。” — Meg Ferrero，ADP副总裁兼助理总法律顾问三、技术 (Technology)：智能体、数据与部门协作的未来 7. 智能体AI崛起：成为HCM的核心能力继生成式AI之后，智能体AI（Agentic AI）正迅速成为人力资本管理的核心战略能力，预示着自动化和效率的新纪元。智能体AI是指能够以最少的人类监督，自主思考、规划和行动以实现多步骤目标的系统。数据显示，其应用率正随企业规模增长而提升（大型企业48%，中型企业25%，小型企业4%）。Gartner预测，智能体AI在企业软件应用中的比例将从2024年的不足1%迅猛增长到2028年的33%。其实际应用包括自动化新员工入职流程、简化薪酬校验和错误检测等，展现出巨大的效率提升潜力。 “智能体AI开启了自动化的新前沿，能够协调多步骤工作并适应现实世界的变化。人类的监督则为其提供目标和护栏，明确目标、批准关键行动并审查影响。两者结合，提供了在条件变化时值得信赖、合规且有弹性的可扩展自动化。” — Amin Venjara，ADP首席数据官 8. 数据管理演进：为智能体AI奠定基础智能体AI的部署正促使领导者优先考虑软件应用间的无缝数据流。然而，这也带来了数据质量、隐私和安全方面的严峻挑战。数据显示，79% 的IT领导者认为AI智能体带来了新的安全挑战，且55% 的人对其部署的防护措施没有完全的信心。这背后反映出一个核心事实：强大的治理框架和高质量的数据，对于负责任地实现AI的承诺至关重要。 9. HR与IT融合：日益紧密的战略伙伴关系随着AI重塑工作场所，人力资源（HR）和信息技术（IT）部门的关系变得前所未有地相互依赖。数据显示，64% 的IT领导者预测，HR与IT将在五年内完全合并。这种合作关系已超越战术层面，上升为战略需要：HR的成功将越来越依赖IT的技术专长；反之，IT也需要HR提供关于技术如何影响员工的深刻洞察。其战略意义在于，两个部门共同承担着保护公司数据、将人员数据融入业务战略以及影响领导层如何应对AI转型的核心责任。 “IT在决策中的作用肯定比过去更重要了。他们关心的是用户管理、数据安全、集成以及这些集成的工作方式。它们是否现代化？是否可扩展？它们之间能否连接，以及如何对这些连接进行维护？” — Tonya James，ADP全球薪酬产品管理副总裁构建一个更智能、更人性化的未来工作世界塑造2026年的各种力量，要求领导者在人员、合规和技术领域驾驭日益增长的复杂性，同时始终保持人性化的触觉。这不仅是应对挑战，更是抓住机遇，重新定义何为卓越的组织。可持续的增长将属于那些能够在推动创新的同时不忽视员工、在应对监管的同时不牺牲敏捷性、在部署互联智能的同时不失去信任的组织。最终，能够在2026年脱颖而出的，将是那些不仅采纳了智能技术，更将其深度融入人性化管理哲学，从而实现创新与关怀无缝结合的组织。

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2025年11月25日

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