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    经济与AI焦虑下员工选择“留下”:Mercer 调研显示 73%美国员工暂不跳槽 近日,全球人力资源咨询机构 Mercer 发布了其最新年度研究报告 Inside Employees’ Minds 2026,该报告基于超过 4,500 名美国雇员的调研结果,揭示了当前劳动力市场一个耐人寻味的趋势:尽管经济不确定性和人工智能(AI)快速变革带来了前所未有的压力,但大多数员工并未打算离开现有岗位。相较于近几年频繁的人员流动,73% 的美国员工表示他们目前没有认真考虑跳槽,这一比例较2023年的68%进一步攀升。 然而,这一看似“稳定留任”的现象,并不意味着员工对工作更忠诚或更满意,而是反映了他们在面对外部不确定因素时的理性权衡和风险规避心理。 一、理性留任背后的真实驱动力 在通胀持续、医疗成本上升和宏观经济波动加剧的背景下,员工在职业选择上的判断逻辑发生了变化。Mercer 报告指出,70% 的受访者因通胀和生活成本居高不下感到财务压力增加,76% 关注关税及其他宏观经济影响可能带来的连锁反应,56% 甚至担心这些因素最终会影响到自身的岗位稳定性。此外,预计医疗成本今年上涨 6.7%,为过去15年来最高涨幅,这对低收入和小时工群体的影响尤为显著。 在这样的经济现实中,薪酬再次成为员工考虑就业选择时最核心的因素。不论是吸引人才还是留住现有员工,薪资因素均位居首位,其次是医疗福利的保障。报告还指出,薪酬透明度已成为重要的基本期待——超过40%的候选人在没有看到薪资区间时不会投递简历。这一现象表明,对于求职者而言,仅有一个职位机会已不足以构成吸引力,明确的薪酬结构和晋升机制正在成为求职市场的基础条件。 二、AI落地缓慢但焦虑提前爆发 在技术驱动转型浪潮下,人工智能已成为企业内部讨论的重心之一。尽管多数组织倡导AI工具的采用,但员工端的实际使用情况却明显滞后——仅约四分之一的员工表示他们在日常工作中经常使用AI工具,而另一部分员工仍未开始应用AI。这种实际应用与企业预期之间的差距,反映出员工对于AI转型的认知尚未完全成熟。 更值得关注的是,超过一半的受访者认为新技术将影响工作安全性,显示出一种普遍存在的“焦虑预期”。与其说员工担心AI技术本身,不如说他们在担心无法清晰判断自身在未来岗位中的定位及技能匹配。这意味着企业如果不能提供明确的AI转型路线图、清晰的角色变化说明和可执行的技能发展路径,员工更可能将AI视为风险,而非机会。 Mercer 的研究团队指出:“当组织能够有效管理员工的日常工作量、明确技能优先级并持续投资员工发展时,AI可以成为推动个人和组织成长的通路,而非焦虑的根源。” 三、灵活性与可兑现的工作体验成为新期待 对于工作安排和福利体验,员工的关注重点已经从“福利多寡”转向“是否真的能用得上”。数据显示,大多数员工能够完整使用带薪休假,并且能够根据需要安排休假时间,这与员工的身心健康和家庭照护需求密切相关。无论是混合办公模式、弹性工时安排,还是带薪休假制度,员工更希望这些政策能够兑现,而不是停留在制度层面。 这一点在一线岗位和小时工群体中尤为突出。他们的日常工作安排和领导支持程度直接影响到他们能否真正享受这些休假权益,从而影响员工的整体幸福感和对组织的信任感。 四、内部发展机会成为留任关键 Mercer 报告显示,高敬业度和高留任意愿的员工往往能够在公司内部看到清晰的职业发展路径。在具有明确晋升机制和内部流动机会的组织中,员工更愿意选择“留下并积极投入”。这一趋势尤其在科技和金融服务行业表现明显,而在医疗与零售等行业中,员工对发展路径的信心则相对较弱。 这表明员工对于职业成长的关注已从外部跳槽机会转向企业内部的成长空间。他们不再简单地将跳槽视为晋升渠道,而是希望通过现有组织的技能提升和岗位轮换来实现职业进步。 五、员工分层体验差异明显 不仅整体趋势值得关注,行业和人群内部的体验差异同样显著。医疗、零售及低收入工种的员工普遍面临更大的财务压力和心理负担,而科技与金融服务行业的员工则表现出更高的敬业度和对职业发展的信心。此外,拥有五到十年工作经验的中坚力量员工在留任意愿和组织投入方面表现尤为突出。 这一分化趋势强调了HR在制定人才策略时不再适用于“一刀切”的方法,而需要根据不同岗位、收入水平和职业阶段设计个性化方案,以提升资源投入效能和员工满意度。 六、对北美HR的影响与行动建议 综合 Mercer 的调研结果可以看出,当前美国劳动力正在进入一种新的稳定与谨慎并存的阶段。员工不选择跳槽并不意味着他们真正稳定,而是在权衡风险和机会后做出的理性选择。在这一背景下,企业与HR组织应重点关注以下几点: 构建薪酬透明机制:公开薪资区间和晋升机制,以降低信息不对称带来的不确定感。 明确AI转型路线图:提供清晰的角色变化说明、技能要求及培训支持,使AI成为成长杠杆。 强化技能发展路径:结合岗位变化设计可执行的员工发展计划,将学习成长与绩效目标结合。 提升灵活性体验:确保弹性工作安排和带薪休假等政策真正可用,而非停留在制度层面。 分群制定人才策略:针对不同岗位、行业和职业阶段设计差异化留任方案,提高投入回报效率。 提升组织沟通透明度:高频、可信的沟通能够显著增强员工对组织的信任和对未来的预期感。 对于北美HR而言,未来的留才竞争已不再简单依赖市场供需状况,而更取决于组织能否提供“可预测的职业未来感”。能够有效降低员工的不确定性,并将短期留任转化为长期忠诚的组织,将在人才竞争中获得显著优势。
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    2026年02月10日
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    你以为大家都懂 AI?其实他们都在装懂——Pluralsight《2025 AI 技能报告》深度解读 “我其实不太懂,但又不好意思说。”——这是许多技术人员和高管面对 AI 时的真实心声。 在我们谈论 AI 如何颠覆行业、重塑岗位的时候,也许我们忽略了一个关键问题:究竟有多少人真的懂 AI? Pluralsight 最新发布的《2025 AI 技能报告》给出了一个惊人的答案:大多数人其实都在“演戏”。 是的,你没有听错。报告调查了来自美国和英国的 1,200 位技术高管和从业者,发现整整 79% 的人承认夸大了自己对 AI 的理解,而站在组织最前线的高管,居然有 91%“装懂”。这不仅是一场职场里的集体错觉,也是一面照见现实的镜子:AI 正在迅速成为新的职场“裸泳”试炼。 “会不会用 AI”变成了一种表演 在很多公司,使用 ChatGPT 或 Copilot 本应是一种提升效率的手段,但却被悄悄贴上了“偷懒”的标签。报告显示,61% 的人觉得在工作中用生成式 AI 会被认为不够敬业。 于是,人们开始偷偷摸摸地用 AI —— 不打招呼、不留痕迹,生怕别人知道自己依赖了工具。这种“影子 AI”现象,让整个职场变得有点像小学考试时偷偷翻书的学生:大家都在作弊,却都装作没有。 “我懂 AI”成为职场社交货币 在调查中,九成从业者自信地说:我有足够的技能把 AI 工具融入工作中。 但问题来了:几乎同样比例的人又说,是“其他人”的 AI 技能不够,才导致项目失败。 这不是一个技术问题,而是一个认知偏差问题。正如报告所言,这可能是“达克效应”(Dunning-Kruger Effect)在作怪:越不懂的人越自信,越懂的人越谨慎。 我们真的会被 AI 取代吗? 报告也揭示了另一种深层焦虑:90% 的受访者担心自己被 AI 替代,而这个比例较去年增长了 19%。最焦虑的行业包括:内容创作、数据分析、销售和市场。 但现实其实并不那么残酷。数据显示,有近一半的企业正在新增 AI 相关职位。换句话说,AI 并不是“替代者”,而是“重塑者”。只是那些被“重塑”之前的人,必须先完成一场认知与技能的跃迁。 真正的赢家,懂得不断更新 幸运的是,大多数公司正在醒来。59% 的企业已经开始提供 AI 培训,54% 的企业通过涨薪来缓解员工的焦虑,甚至有些公司开始为员工提供“AI 心理建设”。 更可喜的是,有 8 成的技术从业者表示:AI 真的让我的工作更轻松了。 从数据建模到个性化推荐,从云管理到自动化任务,这些看似“高冷”的 AI 应用,正在变得触手可及。 写在最后:别再装了,真的可以学 也许我们都该承认:AI 发展太快了,不懂是常态,懂才是稀缺。真正拉开差距的,从来不是“演得像不像”,而是你有没有诚实地面对自己的技能盲区,并持续进步。 这份报告不是在揭示一个笑话,而是在给每一个职场人提个醒:别再装了,时间不等人,AI 的浪潮已经拍到了你脚边。 你是要假装会游泳,还是现在就跳下去学?
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    2025年04月03日
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    人力资源和招聘岗位都去哪儿了?残酷的现实是:它们不复存在了!OMG 人力资源和招聘岗位都去哪儿了?残酷的现实是:它们不复存在。 AI正在重塑HR和招聘行业,从简历筛选到面试安排,许多环节被自动化取代。然而,这种“高效”是否付出了牺牲人性化的代价?Dave Owen分享的图表揭示了招聘中的AI趋势,也引发了对成本、伦理和与人互动减少的担忧。作为一个以人为本的行业,HR如何在效率和人性化之间找到平衡?你的工作是否因为AI而更高效?还是更难与人互动?欢迎分享你的看法! 最近,我在LinkedIn上看到Dave Owen分享的一张关于人工智能(AI)与招聘的图表(附录Owen的原文),让我震惊。这张图生动地展示了AI如何可能重塑人才招聘领域,而事实上,这种改变已经在很多地方发生了。 我们不是在谈论未来,而是现在就已经发生在一些知名企业中。许多公司在招聘中几乎不需要人与人之间的互动,这种趋势正在每天变得更加真实。 AI接管招聘流程的解析 来看一下这张图表吧。一个人才招聘总监(Talent Acquisition Director)正站在最前线,负责监督道德规范、人才搜索以及技术系统的使用。在这里,AI开始渗透进招聘流程,接管了从头到尾的招聘工作。 招聘流程始于前期准备阶段(Pre-Funnel):在这一步中,我们需要铺垫基础,评估需求并制定战略。而接下来的流程中,AI开始接管,例如简历筛选、初步沟通,甚至详细的技能评估。机器正在完成许多过去依赖人类洞察力的工作。 随着流程进入最后阶段,AI的角色变得更为主导。候选人与算法的互动比与人类的互动更多。AI负责安排面试、发出聘用通知书,将人类推到了边缘。此外,一系列旨在简化操作的工具正支撑着这些流程。但问题是,这样做的代价是什么? HR科技的“高效”之讽刺 AI的倡导者们声称,新的技术招聘体系可以让HR更加专注于“人”。但仔细研究Dave的图表后,我们会发现技术正在取代许多本应由人类完成的工作。讽刺的是,人力资源和招聘这两个以“人”为核心的部门,正逐步被技术淹没。这真的比传真机更好吗? 我还有很多担忧。顶尖AI的成本是天文数字,许多企业根本负担不起。此外,我们正在失去与人的本质联系,而这对于有效的人力管理至关重要。 我也不知道,真的。面对这个以技术为主导的景象,我们都感到不知所措。AI究竟是在提升我们的工作和改善人们的生活,还是在削弱我们工作的价值? 一种反思与参与的呼吁 那么,AI会让人力资源行业的未来走向何方?我们究竟是在增强能力,还是成为B2B、AI驱动机器的一部分?AI变革HR的潜力毋庸置疑,但我们必须确保这种转型不会忽视这些岗位最初设立的目的:服务人群。如果我们失去了“人性化”这一核心,还剩下什么? 我很想听听你的看法。这些工具让你的工作更轻松了吗?还是让你更难以与希望帮助的人建立联系?你是否对自己的工作安全感到担忧?告诉我吧。另外,如果你在LinkedIn上看到像Dave这样的有趣图表,请记得标记我! 原文来自Linedin Laurie Ruettimann Dave Owen的LinkedIn: Here's what I think many Enterprise TA models will evolve into near-term ? This might be the last 'traditional' TA model before things become truly unrecognisable (for the better). Faster moving companies could also skip this for new 'agentic' rebuilds. Here are some characteristics of this model: Hiring Funnel ✅ Well understood & ‘flattening’ (speeding up) ? 50% EFT reduction ✅ 100-150% increase in recruiter carrying capacity ? No transactional roles or sourcing teams ✅ Candidate Experience Managers ✅ Heavy focus on Ethics, Governance, Compliance & Risk ✅ 100% rejection feedback rate Pre-Funnel ✅ Less understood & broadening (slowing down) ✅ 25-50% EFT increase ✅ Strategic & Analytical Generalists (HR + Talent + Workforce) ✅ Talent & Hiring formally merge ✅ Default prioritisation of internal capabilities & skills The SaaS stack is just a combination of my favourite products or Founders. Many (!) other SaaS solutions are available..
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    2025年01月27日
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    Employers, Employees Disconnected over AI-related Job Displacements Looking at the fast-growing AI age, generative AI is having a great impact on job security. Most employees have expressed their 'psychologically unsafe' at work, while most employers are unconcerned about this. In fact, in order to generate values more efficiently, leaders are supposed to be open to generative AI and upskill their employees. 'Misaligned perceptions' among leaders, employees erode trust, report says. Employers and employees are not seeing eye to eye when it comes to the impact of generative AI in the workplace, hindering trust and preventing organisations from unlocking the potential of the technology at work. This is according to a new report from Accenture after collecting data from over 7,000 C-suite leaders and 5,000 employees of large organisations across 19 countries. According to the report,58%of employees are worried about generative AI's impact on job security. This comes amid recent research from the International Monetary Fund saying the rapid rise of AI will expose nearly 40% of jobs worldwide, while another report from Goldman Sachs said it will put at risk 300 million jobs. C-suite not concerned about AI But members of the C-suite don't appear too concerned about this outcome, as the report found that less than one-third of them feel job displacement is a concern for people. It also found a disconnect between employees and the C-suite when it comes to how gen AI will affect well-being. For 60% of employees, they believe it will increase stress and burnout, while only 37% of leaders see this as an issue. These disconnected views contribute to the lack of trust from employees, who don't believe their organisations will ensure positive outcomes when utilising generative AI, according to the report. "Misaligned perceptions between leaders and workers also erode trust," the report said. "This lack of trust puts the trifecta of opportunities at risk." 'Trifecta of opportunities' The report outlined three opportunities that organisations can maximise when it comes to gen AI and they are: Accelerating economic value Increasing productivity that drives business Fostering more creative and meaningful work of people But the lack of trust from their employees are preventing these organisations from leveraging these opportunities, despite 95% of them saying they see the value in working with AI, according to the report. Role of leaders in gen AI integration It also comes as two-thirds of employees said they don't have the technology and change leadership expertise to drive the reinvention need to take advantage of AI, according to the report. "There's a way, however, for leaders to close the trust gap and accelerate gen AI integration: Look at and emulate how leading organisations are leveraging gen AI in ways that are better for business and better for people," the report said. Only nine per cent of organisations in the survey were classified as "reinventors," who have achieved the capability for continuous reinvention and have maximised the potential of AI. More than half of these reinventors are already redesigning jobs and roles around AI as steps to reshape the workforce, according to the report. "Key to all of this: three-quarters are actively involving their people in their enterprise change efforts, while reskilling people," the report said. These organisations are being transparent to employees throughout the process to establish and foster trust, according to the report. Ellyn Shook, chief leadership and human resources officer, Accenture, underscored the role of leaders in the transition to gen AI. "Success starts with leaders who are willing to learn and lead in new ways, to scale gen AI responsibly, to create value and ensure work improves for everyone," Shook said in a statement. "It starts with asking a simple question: are people 'net better off' working here? This not only unlocks people's potential and drives bottom-line growth, but also paves the way for workers feeling comfortable, trusting and ready to work with gen AI. What we've learned from the past as leaders is that what happens next is up to us. The best outcomes are ours to shape." SOURCE HRD
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    2024年01月22日