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BetterUp Manage: Pioneering AI-Powered Platform For Leaders BetterUp公司最近在其Uplift大会上推出了一个名为BetterUp Manage的领导力发展平台，这一平台采用人工智能驱动的评估和个性化学习方案，彻底改变了专业发展的途径。该平台具有高度的可扩展性和可定制性，能够与Workday、Oracle和SAP等主要系统无缝连接。BetterUp Manage不仅为领导者提供服务，也支持任何寻求发展专业能力的个人。通过整合最新的人工智能技术，BetterUp Manage为传统的领导力培训行业带来了革命性的变革。这次大会中，BetterUp还邀请了英国的哈里王子Prince Harry, Duke of Sussex 和亚当·格兰特，哈里王子是BetterUp的首席影响官。。。 This week I attended the BetterUp Uplift conference and I really was impressed. This is a company that exploded into the market with an innovative coaching and employee wellbeing network built around an assessment called the “whole person model.” Through a set of shrewd marketing and sales strategies BetterUp established a leadership position in this market, growing to a billion dollar+ valuation. This success encouraged many competitors to form and now the market for AI-enabled, targeted coaching is large and crowded (vendors include Torch, CoachHub, Growthspace, Sounding Board, Bravely, and a new breed of AI systems). Essentially what BetterUp did was democratize business and professional coaching. Before this trend coaching was a rarified, expensive offering reserved for under-performing leaders or high-potential executives. Today, with BetterUp, anyone can go through a meaningful assessment, get assigned a relevant coach, and start a coaching session in minutes. The system is well designed and easy to use and BetterUp’s coaches are all trained (most of the coaching vendors use a lot of the same certified coaches – they are not BetterUp employees). As a corporate solution, BetterUp goes much further. The data collected through assessments is available for analysis (anonymized) so companies can find pockets of stress in the organization. You can look at assessments by team (minimum of 10 people), tenure, level, and other factors. This lets companies like Chevron or Cisco understand the issues new employees or new managers have, for example. In the last few years the company moved into wellbeing by offering a solution called BetterUp Care, which targets benefits buyers. But the more strategic and interesting offering is the new platform I saw this week, now named BetterUp Manage (it was originally called Connect). BetterUp Manage is the first highly personalized, scalable management development platform I’ve seen. It brings together AI-enabled assessment, personalized learning, coaching, and AI-driven narrative support. It’s quite an impressive product, much of it was developed by the team at Motive, who was acquired by BetterUp in 2021. BetterUp Manage is an out of the box personalized leadership development solution. And you don’t need to be a “leader” to use it. The system steps you through the Whole Person assessment, then asks you questions about the types of soft-skills issues you face (many specific scenarios), and then gives you a customized learning path, week by week, along with a professional coach. Since it’s built on an AI platform there is very little manual work behind the scenes so it’s enormously scalable. Large companies will want to customize it and BetterUp is prepared for some of these requests. And the system connects to Workday, Oracle, SAP to automatically understand your role and level. The reason I’m so excited is this: the management training industry is a confusing, messy, red ocean. There are thousands of consultants, coaches, books, courses, and executive education programs. L&D executives have to constantly build custom solutions, evaluate vendors, and hope that an offering will stick. This pure complexity, coupled with the fact that every company is unique, has led to many specialized leadership development firms (and some big ones like Franklin Covey). So what most companies do is mix, match, and custom-build leadership solutions. And they’re not simple: we developed a model we call the 4-E’s to understand this: Education (courses), Experience (developmental assignments), Exposure (mentoring and coaching from leaders), and Environment (a company-wide focus on leadership values and behaviors). All these elements play a role in developing leadership skills. Companies like IBM, Cisco, and Marriot can afford to custom build these solutions, but many companies don’t have the focus. BetterUp Manage is a way to personalize, scale, and democratize this solution and leverage the increasingly important role of AI. I met Alexi Robichaux almost a decade ago and his passion and energy still drives the company. While BetterUp is a bigger company going through the growing pains of any $billion valued growth business, the culture and passion for clients is clear. Remember that buying L&D solutions is not as simple as buying a product and turning it on. Every training solution, platform, or program you buy must be carefully aligned with your company’s culture and rolled out with care. Otherwise people simply say “another training program from corporate I can ignore.” BetterUp, for all its startup-like innovations, has overcome this problem. Customers value the system, they get strong adoption from employees, and the company works hard to advise and consult. It has always been interesting to me that very few content companies ever become very big (Skillsoft is the only one that never seems to stop). And the reason for this is simply the nichey, highly diversified needs of many industries and companies. BetterUp, as a platform-centered company delivering a high-touch solution, has the potential to break this paradigm. It has enormous potential, given the rapid acceleration of AI behind the scenes. I consider BetterUp one of the “Trailblazers” I talk about with clients, and BetterUp Manage is definitely something to watch.

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2024年04月12日
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公司雇用大量员工，好＞坏？公司招聘人数越多公司发展越快？为什么不会集中团队的公司落后更快？在人工智能时代如何制造高集中团队，提高追求生产力的全球战略位置？这个新战略是什么样的？Josh Bersin提出了五大想法。本周，我们见证了多年来最令人惊叹的商业故事之一。Meta 宣布裁员22%，收入增长25%，净收入为140 亿美元，同比增长203%。这意味着 Meta 是一家价值160+ 亿美元的公司，税后产生35%净利润（高于谷歌、苹果和Microsoft）。这真是太神奇了。该公司解雇了近四分之一的员工，财务业绩飙升（Meta 的市值周五上涨了17亿美元）。我们在这里学到了什么？很简单，公司无须雇用这么多人就可以以惊人的速度增长。公司为什么过度招聘？我们退一步想。为什么公司会过度招聘，我们该如何避免？未来几年，随着就业市场变得更加紧张，公司需要在没有员工线性增长的情况下实现增长。我们正在进入一个“人员过多的公司”将表现不佳的时代，这改变了以往的思维。顺便说一句，请注意，2024年普华永道CEO调查发现，高管认为他们公司40%的时间浪费在非必要事情上。十大问题中有三个与人力资源有关。同一项调查还显示，三分之二的CEO认为人工智能将把行政效率提高5%或更多，我同意这一点。这就是我在2024年预测报告中谈论“全球追求生产力”的原因。我们正在进入这样一个时代——人均收入较高的小公司将在执行，操纵和发展等方面超越多员工的竞争公司。由于招聘中太多的层次和挑战，那些没有学会如何集中团队（和员工人数）的公司将落后。这个新战略是什么样的？这里有五大想法。 #1.不要再认为招聘是一种增长战略。许多领导者仍然认为“雇用更多的人将使公司发展壮大”。换句话说，如果你想“快速做大”（硅谷的口头禅），你就尽可能快地招聘。更多的销售人员将产生更多的收入。更多的工程师将生产出更多的产品。更多的营销人员将产生更多的潜在客户。更多的服务人员将服务更多的客户。这些都是有缺陷的假设。在每个职能领域，都有高绩效者（超能力工人）和低绩效者。当你匆忙招聘时，你迫使招聘人员大量招聘，而不是专注于适合。其结果就是我所说的“削弱每个员工的生产力”。您每雇用一个额外的人，就会减慢已经到位的其他人的速度。是的，公司必须替代离职人员并增加员工。但是，当一家公司快速招聘时，入职和新员工的剪切量迫使经理放慢速度，员工放慢速度，许多现有流程也放慢速度。这意味着每增加一个“新员工”都会降低整体生产力。我们最近采访了领先的电池制造商之一松下。高级人力资源主管发现（通过分析）直线经理过度招聘，他们的产出放缓，而员工预订了更多的加班时间。虽然经理们不同意（见#2），但当她分享数据时，他们突然意识到了问题所在。数据显示，一旦一条生产线的调度和人员配备超过50人，生产力就会下降。这是由于收益曲线递减，即增加超过最佳点的工人会导致每个工人的产出减少。这种人员过剩导致了成本的增加，也导致了更高的缺陷率和材料浪费，因为生产线上的人越多并不一定等同于更高的效率或更好的质量。而生产经理们在直接看到数据之前并不相信这一点。医疗保健提供商是医疗领域最先进的提供商之一。鉴于护士和临床专业人员的巨大短缺（未来三年将有超过200万个工作岗位短缺），这些公司将行政工作自动化，将临床护理分解为亚专业，并培训护士在执照的顶端操作。例如，普罗维登斯（Providence）和斯坦福医疗保健公司（Stanford Healthcare）精心设计了护理角色（通过减少管理任务和使用人工智能进行调度），以减少每位患者的人员配备，而不会降低患者的治疗效果。你怎么确定自己在这条曲线上的位置？您可以查看每个员工的收入或产出。当这个指标开始下降时，你就是在曲线的右侧操作。在许多组织中，我们已经走上了下坡路。我经常比较细分市场中同行公司的每位员工收入，而数字较低的公司几乎总是在其市场中落后。顺便说一句，这就是为什么私募股权公司几乎总是在收购公司后立即放人的原因。 #2.重新定义HR处理员工人数需求的方式。我们面临的第二个问题是大多数公司的招聘方式。据我所知，几乎每家公司都有一个年度或季度的员工分配流程。首席财务官知道经理对招聘的需求是无限的，因此根据业务部门的财务状况向业务部门“发布员工人数”。这些申请被分发给经理，人力资源团队开始工作。然后，HR 像订单接受者一样运作，招聘组织开始处理申请。我们开发招聘信息、寻找候选人、购买广告和雇用招聘人员。我们开始筛选、面试和评估候选人。并且进行了大量的日程安排、讨论候选人和决策工作。所有这些努力都需要宝贵的时间却不经过深思熟虑，而且被首席执行官评为#3“最官僚”的过程。这个招聘应该由内部候选人填补吗？这份工作应该是全职的还是兼职的，可以作为共享工作吗？这项工作是否应该外包，因为它没有战略意义？这个团队的流动率高吗，那么我们是否应该讨论为什么这个职位空缺？这些都是重要的战略对话，除非高级人力资源业务合作伙伴（或人才顾问）参与，否则它们不会真正发生。招聘经理是老板，他们可能不希望人力资源人员问他们关于他们如何管理团队的各种问题。那么会发生什么呢？人才招聘团队急于填补职位空缺，几乎没有机会讨论内部发展、工作轮换、兼职或任何其他重要选项。没有真正的过程来思考我们如何“设计”这个团队以实现增长，然后团队会招聘更多的人。正如我们在系统人力资源研究中所讨论的那样，如果我们采用 4R（人才招聘、人才保留、更新技能、重新设计）的招聘方法，这一切都可以避免。这就是为什么越来越多的招聘团队正在与L&D整合，公司正在购买人才市场平台，大多数首席人力资源官都在努力提高内部招聘比例并制定内部职业管理战略。 #3.为内部流动制定战略、文化和工具。许多年前，我意识到你可以将公司分为两种类型：一种是相信“向上或向外”的工作模式（他们经常使用堆栈排名），另一种是相信“辅导和发展”工作模式。第一种公司相信“竞争绩效”，总是通过绩效的视角来看待员工。将人员分组到绩效桶中，随着新机会的出现，专注于这些重要角色的“HiPO”。第二种公司相信“持续学习”和成长心态，他们为每个人提供成长机会、发展任务和指导。从某种意义上说，这些公司只是本着“任何人都可以被培养来做更多事情”的理念运营，他们专注于永无止境的技能发展。顺便说一句，今天，我们研究的公司中有三分之二以上属于第二类，但大多数公司都像第一类一样“思考和运营”。因此，我们正处于从“要么执行，要么被解雇”模式到“执行，我们将帮助您成长”的模式的全球过渡。好吧，在劳动力短缺的情况下运营的唯一方法（现在平均需要 45 天才能招聘，某些职位需要 70 天或更长时间）是转向第二种模式。多亏了人工智能工具和人才智能，我们现在可以发现，拥有市场营销数学学位的营销经理可以在相当短的时间内成为一名数据科学家。当然，不是每个人都想转行，我们大多数人都害怕做一些新的事情。但是，如果你想在不雇用和流失人员的情况下发展你的公司，并且你想将员工从表现不佳的产品领域转移到增长领域，你必须做到这一点。而强大的人才流动性的结果是什么？您不必按周期招聘（和解雇），您可以培养深厚而持久的技能，并且工作满意度和保留率可以飙升。 #4.重新定义管理者的角色。从广义上讲，有两种管理模式：作为主管运作的管理者，以及作为“在职教练”运作的管理者。虽然这因工作和角色而异，但高效公司很少有领导者既不“指挥”又不“实践”。正如WL Gore的人力资源主管多年前告诉我的那样（扁平化、高效管理的先驱），“经理管理项目，员工管理自己。换句话说，如果你想避免中层管理人员臃肿的官僚主义，你必须增加控制范围，并将“管理”定义为教练、项目领导、发展和调整。当你这样做时，人们会站出来，在团队中担任领导职务。从某种意义上说，解放生产力的途径是“少管理，多领导”。正如我们新的领导力研究发现的那样，伟大的领导者专注于愿景、灵感、专注和变革。这些是特殊人员的角色，他们可以设定方向并帮助其他人弄清楚如何到达那里。他们协调团队，帮助人们避免时间浪费，并明确分配责任。他们拥抱并鼓励变革，他们树立了榜样，永远帮助和指导他人。虽然这些想法很好理解，但快速招聘往往让这变得不可能。当我在“快速招聘”（而不是“快速增长”）的公司工作时，我发现经理们对人事问题不知所措：入职、培训、辅导和解决问题。当你慢慢成长并保持广泛的控制范围时，你会发现同龄人会挺身而出，为这些任务负责。这有助于公司的发展。再次回到医疗保健。有几十人向护士主管打报告并不罕见，因为这些员工训练有素，对自己的工作很清楚，而且积极性很高。这是一个高度可扩展的模型示例，我们都必须一直致力于这种转换。 #5.专注于你的核心。避免“人员膨胀”的最后也是最重要的方法是集中精力。我的经验是，组织（团队或业务部门）一次只能专注于两到三件事。但专注于什么？大多数大型公司在世界各地拥有数十个项目、数百个产品和业务部门。在我们的人力资源领域，这意味着做我经常称之为“清理厨房抽屉”的事情。今天，使用新的人工智能工具，我们可以将精力集中在少数重要的事情上。上周，我们会见了几个人力资源领导团队，他们中的许多人有20个或更多的项目。虽然这听起来可能雄心勃勃，但实际上效率低下。你应该作为一个领导团队聚在一起，决定什么是必要的，什么不是。当 Meta 让22%的员工离开时，我猜许多项目都停止了。尽管这可能很痛苦（每个重大举措都有一个赞助商），但它可以促进增长、盈利和创新。几年前，在 Sybase（最初是一家高性能数据库公司），我们进入了一个不专注的时期。该公司正在开发工具、中间件、行业解决方案和专业服务。高层领导认为，“成为一家更大的公司更好”。但唉，事实并非如此。由于失去了对核心数据库的关注，Microsoft和Oracle迎头赶上。很快，“箭后面的木头”变得虚弱，我们的销售和营销分心，最终公司被卖掉了。去年，我们采访了麦当劳的招聘团队，随着年轻人的职业生涯发展，麦当劳不断招聘新员工。通过“简化主义思维”的过程，在 Paradox 的帮助下，他们将商店职位的招聘时间从25天缩短到6天。这减少了75%的工作量。因此，麦当劳的招聘团队可以专注于招聘质量、目标定位、保留和店内职位管理。对于麦当劳来说，这家公司雇佣了一些世界上最难找到的职位，这是一个奇迹。公司有数百个机会可以关注。与您的团队聚在一起，优先考虑真正重要的事情。当百事可乐询问他们的员工在大流行期间公司“最官僚、最浪费时间的流程”是什么时（使用他们称之为“流程粉碎机”的众包工具），绩效管理被评为最浪费时间的流程。每家公司都有阻碍的事情，今年是指出它们的原因。最后：进行对话底线是这样的。没有公司再一开始就确定什么最重要，哪个团队太大了等方面达成一致。但你必须进行对话。在当今的经济中，招聘比以往任何时候都更难，人手过剩的公司只会表现不佳。请记住，“少即是多”，并帮助您的整个领导团队思考如何提高生产力、简化主义和专注，无论您走到哪里。 Source JOSH BERSIN

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2024年02月04日
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2024年人力资源预测：全球追求生产力 In this fast-evolving era, all companies and individuals are seeking for change and efficiency. We can see the core of productivity in the new year: AI. Let's have a look at details on the Josh Bersin Predictions for 2024. 在过去的二十年里，我一直在写关于人力资源预测的文章，但今年不同。我看到这一年打破了范式，改变了商业中的每一个角色。不仅人工智能会改变每家公司和每一项工作，而且公司将开始不懈地寻求生产力。想想我们的过去。2008年金融危机后，世界开始了加速增长的零利率时期。公司增加了收入，雇用了员工，并看着他们的股价上涨。招聘继续以狂热的速度进行，导致2019年底失业率创下3.5%的历史新低。随之而来的是大流行，在六个月内，一切都停滞不前。2020年4月，失业率飙升至15%，公司将人们送回家，我们重新设计了我们的产品、服务和经济，以应对远程工作、混合工作制和对心理健康的关注。一旦经济再次启动（由于美国的财政刺激），公司又回到了旧的招聘周期。但随着利率上升和需求不足，我们看到裁员一再发生，在过去的18个月里，我们看到了招聘、裁员，然后再次招聘以复苏经济。为什么会出现跷跷板效应？首席执行官和首席财务官正处于我们所说的“工业时代”——招聘以增长经济，然后在事情好转时裁员。今天，当我们进入2024年时，一切都不同了。我们必须“囤积人才”，投资于生产力，并重新开发和重新部署人员以实现增长。我们生活在一个失业率为 3.8% 的世界，几乎每个职位都存在劳动力短缺，劳动力权力日益增强，员工需求不断涌现：对加薪、灵活性、自主权和福利的要求。每年有超过20%的美国员工换工作（每月2.3%），其中近一半的变化是进入新行业。为什么这是“新常态”？有几个原因。首先，正如我们在全球劳动力情报研究中所讨论的那样，行业是重叠的。每家公司都是数字化公司；每家公司都希望建立经常性收入来源；很快，每家公司都将使用人工智能。过去停留在行业内的职业正在转变为“基于技能的职业”，让人们比以往任何时候都更容易跳槽。其次，员工（尤其是年轻员工）感到有权按照自己的意愿行事。他们可能会悄悄地辞职，“做兼职”，或者抽出时间转行。他们看到自己的生活很长（人们的寿命比 1970 年代和 1980 年代长得多），所以他们不介意离开你的公司去其他地方。第三，生育率持续下降，劳动力短缺加剧。日本、中国、德国和英国的劳动力人口都在萎缩。在未来十年左右的时间里，大多数其他发达经济体也将如此。第四，工会正在崛起。由于华盛顿的新理念，我们看到了谷歌、亚马逊、星巴克、GM、福特、Stellantis、凯撒、迪士尼、Netflix等公司的劳工活动。虽然工会参与率不到美国劳动力的11%，但在欧洲要高得多，而且这一趋势正在上升。这一切意味着什么？这有很多影响。首先，公司将更加专注于建立高保留率的工作模式（有人称之为“劳动力囤积”）。这意味着改善薪酬公平，继续混合工作模式，投资于以人为本的领导力，并为员工提供在公司内部从事新职业的机会。这就是为什么人才市场、基于技能的发展和工作流程中的学习如此重要的原因。其次，CEO必须了解员工的需求、愿望和要求。正如爱德曼的最新研究表明的那样，职业发展现在位居榜首，同时对授权、影响力和信任的渴望也排在首位。我们称之为“员工激活”的新主题：倾听员工的意见，并将有关他们工作的决定委托给他们的经理、团队和领导者。第三，传统的“雇佣成长”模式并不总是奏效。在这个后工业时代，我们必须系统地运作，将内部发展、工作再设计、经验和招聘放在一起。这汇集了招聘、奖励和薪酬、学习与发展以及组织设计等独立领域。（阅读我们的系统性人力资源研究了解更多信息。） “业务绩效”的真正含义是什么？如果你是首席执行官，你希望增长收入、增加市场份额、提高盈利能力和可持续性。如果你不能通过招聘来成长（而员工不断以奇怪的方式“激活”），你还有什么选择？这很简单：您可以自动化生产并专注于生产力。虽然这张图表令人印象深刻，但它给每个CEO都引出了一个问题：我们在这张图表上的位置是什么？我们的运营速度是否与同行一样快、一样高效？我认为这导致了一种我称之为“生产力优势”的策略。如果你能帮助你的公司更快地发展（生产力意味着速度，而不仅仅是利润），你就可以比你的竞争对手更快地进行重塑。这才是真正让CEO们夜不能寐的原因。考虑一下普华永道最新的CEO调查数据。今年，我们必须比以往任何时候都更快地重塑我们的公司。到2024年，45%的CEO（去年为39%）认为他们的业务在十年内将无法生存。生产力优势为什么生产力如此重要？有四个原因。首先，CEO们关心它。 2024 年普华永道 CEO 调查发现，CEO 认为公司 40%的工作浪费了生产力。尽管这听起来令人震惊，但对我来说却是真实的：太多的电子邮件、太多的会议、混乱的招聘流程、官僚主义的绩效管理等等。（HR 就有其中一些问题。）其次，AI让人生产力优势成为可能。人工智能的应用旨在提高白领的生产力。（过去大多数自动化都有助于蓝领或灰领工人。）生成式 AI 让我们能够更快地查找信息，了解趋势和异常值，训练自己和学习，并清理我们随身携带的文档、工作流程、门户以及后台合规和管理混乱的系统。第三，公司的发展需要AI。当很难找招聘到人时，你将如何成长？去年，招聘时间增加了近20%，就业市场变得更加艰难。你能在技术技能上与谷歌或OpenAI竞争吗？内部开发、重组和自动化项目就是答案。有了生成式人工智能，机会无处不在。第四，生产力推动重塑。如果你考虑重塑你公司（新产品、利用人工智能、进入新市场等）的需求，最大的障碍是惯性。为什么诺基亚和黑莓的手机业务输给了苹果？因为这些公司“又胖又快乐”。在这个人才和技能短缺的时代，这是灾难的根源。普华永道（PwC）估计，“效率低下”产生了对GDP10万亿美元的税收，相当于全球GDP的7%。这种税收阻碍了您的公司转型。每当我们简化、减少会议并更好地定义决策权时，我们都会加快并实现变革。这一切对人力资源意味着什么？正如我在《人力资源预测》中所描述的那样，我们有很多问题需要解决。我们必须加快向动态工作和组织结构的转变。我们必须专注于和务实地对待技能。我们必须重新思考“员工体验”，并处理我们所说的“员工激活”。我们将不得不对我们的人力资源技术、招聘和L&D系统进行现代化改造，以利用人工智能并使这些系统更加有用。我们的人力资源团队也将由人工智能驱动。正如我们的Galileo™客户告诉我们的那样，一个架构良好的“专家助理”可以彻底改变人力资源人员的工作方式。我们可以成为“全栈”人力资源专业人员，在几秒钟而不是几周内找到有关我们团队的数据，几秒钟与一线领导分享人力资源、领导力和管理实践。（Galileo被一些世界上最大的公司用作管理教练。）还有一些其他变化。随着公司专注于“通过生产力实现增长”，我们必须考虑每周 4 天的工作制，我们如何将混合工作制度化，以及如何以更有效的方式连接和支持远程工作者。我们必须重新关注领导力发展，在一线经理身上花费更多的时间和金钱，并继续投资于文化和包容性。我们必须简化和重新思考绩效管理，我们必须解决令人头疼的薪酬公平问题。还有更多。 DEI 计划必须嵌入到业务中（人力资源 DEI 警察的时代已经结束）。我们必须清理我们的员工数据，以便我们的人工智能和人才情报系统准确且值得信赖。正如我们的系统性人力资源研究所指出的那样，我们必须将思维从“支持业务”转变为“成为有价值的顾问”，并将我们的人力资源服务产品化。所有这些都在我们本周发布的40页新报告“2024 年人力资源预测”中进行了详细说明，其中包括一系列行动计划，以帮助您思考所有这些问题。让我提醒你一个大观念。生产力是人力资源部门存在的原因。我们所做的一切，从招聘到辅导，从开发到组织设计，只有在帮助公司成长的情况下才能成功。作为人员流动、敬业度、技能和领导力方面的专家，我们人力资源部门每天都在提高员工和组织的生产力。2024年是专注于这一更高使命的一年。最后一件事：照顾好自己。该报告有15个详细的预测，每个预测都有一系列需要考虑的行动步骤。最后一个真正适合你：专注于人力资源的技能和领导力。作为流程的管理者，我们必须专注于我们自己的能力。2024年将是成长、学习和团队合作的一年。如果我们处理好这15个问题，我们将帮助我们的公司在未来一年蓬勃发展。 Josh Bersin预测的详细信息预测研究是我们每年阅读量最大的报告。它包括我们所有研究的详细摘要，并讨论了首席执行官、首席人力资源官和人力资源专业人士的15个基本问题。它将以以下形式提供：包含详细信息的信息图。（点击这里) Source JOSH BERSIN

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2024年02月01日
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人工智能正在以比我预期更快的速度改变企业学习AI Is Transforming Corporate Learning Even Faster Than I Expected 在《AI正在比我预想的更快地改变企业学习AI Is Transforming Corporate Learning Even Faster Than I Expected》这一文中，Josh Bersin强调了AI对企业学习和发展（L&D）领域的革命性影响。L&D市场价值高达3400亿美元，涵盖了从员工入职到操作程序等一系列活动。传统模型正在随着像Galileo™这样的生成性AI技术的发展而演变，这改变了内容的创建、个性化和传递方式。本文探讨了AI在L&D中的主要用例，包括内容生成、个性化学习体验、技能发展，以及用AI驱动的知识工具替代传统培训。举例包括Arist的AI内容创作、Uplimit的个性化AI辅导，以及沃尔玛实施AI进行即时培训。这种转型是深刻的，呈现了一个AI不仅增强而且重新定义L&D策略的未来。在受人工智能影响的所有领域中，最大的变革也许发生在企业学习中。经过一年的实验，现在很明显人工智能将彻底改变这个领域。让我们讨论一下 L&D 到底是什么。企业培训无处不在，这就是为什么它是一个价值 3400 亿美元的市场。工作中发生的一切（从入职到填写费用账户再到复杂的操作程序）在某种程度上都需要培训。即使在经济衰退期间，企业在 L&D 上的支出仍稳定在人均 1200-1500 美元。然而，正如研发专业人士所知，这个问题非常复杂。有数百种培训平台、工具、内容库和方法。我估计 L&D 技术空间的规模超过 140 亿美元，这甚至不包括搜索引擎、知识管理工具以及 Zoom、Teams 和 Webex 等平台等系统。多年来，我们经历了许多演变：电子学习、混合学习、微型学习，以及现在的工作流程中的学习。生成式人工智能即将永远改变这一切。考虑一下我们面临的问题。企业培训并不是真正的教学，而是创造一个学习的环境。传统的教学设计以教师为主导，以过程为中心，但在工作中常常表现不佳。人们通过多种方式学习，通常没有老师，他们寻找参考资料，复制别人正在做的事情，并依靠经理、同事和专家的帮助。因此，必须扩展传统的教学设计模型，以帮助人们学习他们需要的东西。输入生成人工智能，这是一种旨在合成信息的技术。像Galileo™这样的生成式人工智能工具可以以传统教学设计师无法做到的方式理解、整合、重组和传递来自大型语料库的信息。这种人工智能驱动的学习方法不仅效率更高，而且效果更好，能够在工作流程中进行学习。早期，在工作流程中学习意味着搜索信息并希望找到相关的东西。这个过程非常耗时，而且常常没有结果。生成式人工智能通过其神经网络的魔力，现在已经准备好解决这些问题，就像 L&D 的瑞士军刀一样。这是一个简单的例子。我问Galileo™（该公司经过 25 年的研究和案例研究提供支持）：“我该如何应对总是迟到的员工？请给我一个叙述来帮助我？” 它没有带我去参加管理课程或给我看一堆视频，而是简单地回答了问题。这种类型的互动是企业学习的大部分内容。让我总结一下人工智能在学习与发展中的四个主要用例：生成内容：人工智能可以大大减少内容创建所涉及的时间和复杂性。例如，移动学习工具Arist拥有AI生成功能Sidekick，可以将综合的操作信息转化为一系列的教学活动。这个过程可能需要几周甚至几个月的时间，现在可以在几天甚至几小时内完成。我们在Josh Bersin 学院使用 Arist ，我们的新移动课程现在几乎每月都会推出。Sana、Docebo Shape和以用户为中心的学习平台 360 Learning 等其他工具也同样令人兴奋。个性化学习者体验：人工智能可以帮助根据个人需求定制学习路径，改进根据工作角色分配学习路径的传统模型。人工智能可以理解内容的细节，并使用该信息来个性化学习体验。这种方法比杂乱的学习体验平台（LXP）有效得多，因为LXP通常无法真正理解内容的细节。 Uplimit是一家致力于构建人工智能平台来帮助教授人工智能的初创公司，它正在使用其Cobot和其他工具为学习人工智能的技术专业人员提供个性化的指导和技巧。Cornerstone 的新 AI 结构按技能推荐课程，Sana 平台将 Galileo 等工具与学习连接起来，SuccessFactors 中的新 AI 功能还为用户提供了基于角色和活动的精选学习视图。识别和发展技能：人工智能可以帮助识别内容中的技能并推断个人的技能。这有助于提供正确的培训并确定其有效性。虽然许多公司正在研究高级技能分类策略，但真正的价值在于可以通过人工智能识别和开发的细粒度、特定领域的技能。人才情报领域的先驱者Eightfold、Gloat和SeekOut可以推断员工技能并立即推荐学习解决方案。实际上，我们正在使用这项技术来推出我们的人力资源职业导航器，该导航器将于明年初推出。用知识工具取代培训：人工智能在学习与发展中最具颠覆性的用例也许是完全取代某些类型培训的潜力。人工智能可以创建提供信息和解决问题的智能代理或聊天机器人，从而可能消除对某些类型培训的需求。这种方法不仅效率更高，而且效果更好，因为它可以在个人需要时为他们提供所需的信息。沃尔玛今天正在实施这一举措，我们的新平台 Galileo 正在帮助万事达卡和劳斯莱斯等公司在无需培训的情况下按需查找人力资源信息和政策信息。LinkedIn Learning 正在向 Gen AI 搜索开放其软技能内容，很快 Microsoft Copilot 将通过 Viva Learning 找到培训。这里潜力巨大在我作为分析师的这些年里，我从未见过一种技术具有如此大的潜力。人工智能将彻底改变 L&D 格局，重塑我们的工作方式，以便 L&D 专业人员可以花时间为企业提供咨询。 L&D 专业人员应该做什么？花一些时间来了解这项技术，或者参加Josh Bersin 学院的一些新的人工智能课程以了解更多信息。随着我们继续推出像伽利略这样的工具，我知道你们每个人都会对未来的机会感到惊讶。L&D 的未来已经到来，而这一切都由人工智能驱动。

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2023年12月13日
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Sana Raises $34M Series B to Transform the Way Organizations Learn Through AI Sana has raised $34 million in a Series B funding round to revolutionize the way organizations learn through AI. This funding round was led by Menlo Ventures, a venture capital firm. Existing investor EQT Ventures also joined the round with several founders and operators. This Series B funding round is a significant milestone for Sana, providing them with the necessary resources to scale their platform, refine their AI capabilities, and further drive innovation in the learning space. Following 7x year-over-year growth, Menlo Ventures leads funding round to accelerate US expansion Dec.13,2022 Sana, the leading AI-powered learning platform, announced the close of its $34M Series B led by Menlo Ventures. Existing investor EQT Ventures also joined the round with several founders and operators. Menlo Ventures’ partner JP Sanday joins the board as part of this round. This funding follows a 7x year-over-year increase in Annual Recurring Revenue (ARR). Sana was founded with the vision of leveraging artificial intelligence to help organizations learn and share knowledge. To that end, Sana built a category-leading learning platform that enables organizations to consolidate their learning and capture, organize, and personalize all their institutional knowledge. From personalized learning recommendations to an AI writing assistant that automatically generates content, Sana applies the latest breakthroughs in AI to enhance and optimize the entire learning and knowledge-sharing journey. Sana's AI-powered semantic search empowers employees to get the knowledge they need from anywhere in their organization. The platform connects and indexes tools like Slack, Salesforce, Notion, LinkedIn Learning, and Google Workplace to provide employees with automatically generated answers in natural language. The result: an end-to-end platform that decreases onboarding time, improves sales efficiency, and grows and retains top talent. "Now a $30 billion industry, the learning and development market has demanded more sophisticated tools. With a world-class product and incredible team, Sana is uniquely positioned to win the market. They offer two vital benefits to the historically underserved L&D category: the scalability and efficiency of artificial intelligence and the compelling experience of a consumer-grade product,” said JP Sanday, Partner at Menlo Ventures. "The ambitious customers we serve—pioneers like Alan, Svea Solar, Kry/Livi, and Merck—are on a mission to change the world. Sana’s job is to accelerate their efforts by ensuring every employee has access to the right knowledge at the right time. By leveraging the power of AI, Sana can unlock organizational knowledge with unprecedented scale and speed, supercharging the organizations we serve,” said Joel Hellermark, founder and CEO of Sana. Sana is now the home for knowledge and learning at digital health company Alan—consolidating a myriad of learning and productivity tools. Today, Alan uses Sana to onboard employees, train sales and customer support reps, and develop their leaders. "Speed, transparency, and personal growth are key to Alan's culture, and Sana was the only provider able to deliver on all three. Since using the platform, we've decreased our ramp time while boosting learner engagement. We think Sana has set a new standard for what organizations expect from a learning platform. Their tech and UX have leapfrogged the industry," said Filip Lam, Head of People Growth at Alan. With the new funding, Sana will extend its product development and expand its team across Stockholm, London, and New York offices. The headquarters will remain in Stockholm, where founder and CEO Joel Hellermark founded the company aged 19, six years after teaching himself to code in C. “Joel’s visionary leadership, and his rare combination of being technically skilled and exceptionally ambitious, has enabled him to assemble a world-class team from some of the foremost tech companies. With learning as the foundation of human progress, we believe team Sana has the potential to play an important role in reimagining learning as we know it,” said Sandra Malmberg, Director at EQT Ventures. "Our ambition is to build an internet-scale Library of Alexandria, where more than a billion people can learn about anything and share everything they know," said Hellermark. "We're thrilled to have the support of Menlo Ventures and previous backers on this mission." About Sana Sana is an AI-powered learning platform that empowers organizations to find, share, and harness the knowledge they need to achieve their missions. Backed by some of the world’s leading investors, operators, and founders, Sana has raised $54M to date. The company's headquarters are in Stockholm, Sweden, with offices in London and New York. About Menlo Ventures Menlo Ventures is a venture capital firm that strives to have a positive impact on everything we do. That’s why we support businesses including Benchling, Chime, Carta, Poshmark, Uber, and Roku that are reimagining life and work for the better. Over 43 years, we’ve grown a portfolio that includes more than 70 public companies, over 100 mergers and acquisitions, and $5.5 billion under management. We invest at every stage and in every sector, with expertise in Consumer, Enterprise, and Healthcare. From developing market strategies to creating communities, we provide real impact where entrepreneurs need it most. When we’re in, we’re all in. www.menlovc.com

L&D
2022年12月13日

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