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    【以色列】企业身份安全平台NewCore获得6600万美元融资,致力于在“代理时代”重塑劳动力身份 HRTech概述:NewCore推出了一款面向“智能代理型企业”的“安全第一”身份识别平台,该平台专为当今实际存在的劳动力——即人类、机器和人工智能代理——从零开始重新构建。公司已从Cyberstarts、Index Ventures和Evolution Equity Partners处筹集了6600万美元资金,由一支由网络安全和企业IT领域资深人士组成的创始团队领导,该团队此前曾成功促成Check Point收购Dome9等交易。NewCore 是面向“智能体时代”的安全优先身份平台。该平台经过彻底重构,在单一且可扩展的架构下,为每一个人类和智能体身份提供安全保障、赋能并实施治理。 NewCore推出了一款面向“智能代理型企业”的“安全第一”身份识别平台,该平台专为当今实际存在的劳动力——即人类、机器和人工智能代理——从零开始重新构建。公司已从Cyberstarts、Index Ventures和Evolution Equity Partners处筹集了6600万美元资金,由一支由网络安全和企业IT领域资深人士组成的创始团队领导,该团队此前曾成功促成Check Point收购Dome9等交易。 身份已成为企业中的主要攻击面。过去三年中,从MGM、Change Healthcare到Snowflake客户,乃至主要身份平台自身遭入侵等重大数据泄露事件,其根本原因如出一辙:身份基础设施设计于上个时代,却被要求管理其原本无法支持的劳动力群体。 智能代理时代需要全新的身份架构 如今,人工智能代理与人类员工在整个企业中协同工作,它们能在几秒内启动,并需要对生产系统拥有精细化且可撤销的访问权限。然而,主流的身份平台是十五年前为员工登录Web应用而设计的,基于SAML等过时的协议、静态服务账户以及由密码派生的会话令牌——这些设计从未被视为该环境的安全边界。 这一差距无法通过增量升级或附加产品来弥补。现代身份平台必须从一开始就针对这一需求进行设计。 NewCore 的构建成果 NewCore 是一个统一平台,能够发现、保护并管理现代企业中的所有身份——无论人类还是智能代理。它从零开始构建,旨在降低风险而非仅仅管理访问权限,从而消除了先前架构因设计缺陷而留下的各类安全漏洞。 消除身份识别的单点漏洞。安全分拆密钥(SSK)消除了 SAML 和 OIDC 签名基础设施中的单点故障,从而杜绝了导致历史上一些最大规模身份泄露事件的攻击类型(如“黄金 SAML”、中间人攻击、会话窃取、令牌重放以及身份供应商供应链风险)。 开创安全代理式身份认证。AI 代理是具有独立生命周期、信任评分和撤销路径的一等身份实体,而非伪装的服务账户。代理治理是平台的核心设计约束,而非附加功能。NewCore 还提供了一项“代理技能”(Agentic Skill):这是一个面向所有主流编码代理(包括 Claude Code、Codex 和 Cursor)的集成包,使它们能够作为“第一类实体”在企业信任图中进行身份验证并运行,从而在现代企业中一些要求最严苛的生产场景中实现安全的代理访问。 淘汰易受钓鱼攻击的身份验证因素。VisualMFA 将用户验证转变为一种带外、可视化可验证的交互过程,能够抵御中继攻击、重放攻击和社交工程攻击。基于 TPM 和安全隔离区(Secure Enclave)的硬件绑定凭证,彻底取代了易受钓鱼攻击的身份验证因素。 发现每一个身份。NewCore 持续发现并映射企业中的每一个身份(包括人类和代理),涵盖传统平台无法察觉的影子账户、弃用凭证以及不受管控的代理。看不见的东西,就无法保障安全。 开创代理迁移模式。客户可通过代理驱动的共存模型在数小时内迁移至该平台,该模型保留了现有的联合身份和策略:实现干净、零停机时间的切换,不会对用户或应用程序造成任何干扰。 该平台专为代理身份数量比人类身份多两个数量级或以上的环境而设计。对于现代身份管理而言,真正的衡量标准并非正常运行时间或配置速度,而是从企业中消除的风险总量。 领导团队 NewCore 由经验丰富的网络安全专业人士创立,他们不仅拥有深厚的技术专长,还拥有成功构建企业的卓越记录: Zohar Alon,联合创始人兼首席执行官,曾三次创办网络安全公司,在该行业拥有近 30 年的从业经验。在职业生涯早期,他曾开发了 Check Point 的基础企业级产品之一 Provider-1,随后创立并领导了 Dome9,该公司后来被 Check Point 收购。 Amihai Neiderman,联合创始人兼首席技术官,Nym Health创始人,应用人工智能领域的先驱,曾任以色列精英信号情报单位“8200部队”的研究负责人,同时也是一位资深的进攻性安全研究员。 Erez Yarkoni,联合创始人兼首席商务官,曾任T-Mobile USA和Telstra的首席信息官,在两家全球最大的电信运营商中积累了深厚的企业运营经验。 在他们的领导下,公司规模已扩展至特拉维夫和美国两地共计50多名员工。 来自创始人、投资者和分析师的评价 “身份认证体系已然失效,却已成为现代企业的控制平面。我们打造 NewCore 是为了适应当今真实存在的劳动力——由人类、机器和智能代理共同组成的劳动力——并且从第一天起就秉持‘安全第一’的原则。我们的目标并非仅仅是更好地管理身份,而是要消除行业和我们的客户长期以来不得不忍受的各类风险。” —— Zohar Alon,NewCore 联合创始人兼首席执行官 “过去的身份认证平台是为一个截然不同的世界而构建的。人工智能代理正在重塑劳动力结构,这需要全新的架构,而非又一层补丁。Zohar 和他的联合创始人团队为人类、机器和代理共存的世界,从零开始重构了身份认证体系。” ——Shardul Shah,Index Ventures 合伙人 “NewCore 的突出之处在于,安全并非功能层,而是基础。平台级别的分键架构和抗钓鱼多因素认证(MFA),彻底改变了首席信息安全官(CISO)在身份风险方面的讨论方式。” ——劳伦斯·平格里(Lawrence Pingree),软件分析师网络安全研究公司(SACR)数据安全与人工智能研究主管 可用性 NewCore 现已面向企业客户开放。该公司将于 2026 年 6 月 15 日至 18 日在拉斯维加斯举办的 Identiverse 大会上展示该平台。 关于 NewCore NewCore 是面向“智能体时代”的安全优先身份平台。该平台经过彻底重构,在单一且可扩展的架构下,为每一个人类和智能体身份提供安全保障、赋能并实施治理。由网络安全资深专家和以色列第 8200 部队成员共同创立,并获得 Cyberstarts、Index Ventures 以及 Evolution Equity Partners 的投资支持。NewCore. Identity Secured.™
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    2026年06月25日
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    【美国】全球薪资与福利AI原生平台Niural获得2100万美元融资并推出Niural AI Labs,加码高风险领域智能代理研发 HRTech概述:全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资,投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者,至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务,通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务,以及其执行型AI同事EMMA,实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。 全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资,投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者,至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。 本轮融资由已将 Niural 投入实际运营的客户、运营方和合作伙伴的主动需求驱动。对 Niural 而言,资金来源本身就是一种信号:最贴近产品的人群正在支持其向新一代主动型工作模式的拓展。 瞄准零容错 AI Niural 联合创始人兼 CEO Nami Baral 表示:"Niural AI Labs 是我们对 AI 领域最棘手难题的挑战 —— 开发出能够胜任 ' 容错率为零 ' 工作且值得信赖的智能代理。大多数 AI 都是为 ' 犯错代价很低 ' 的任务设计的,而我们打造的恰恰相反。薪资和福利领域为我们提供了绝佳生产环境 —— 每一个决策都有正确答案、截止期限和相应后果。实验室的成立,正是要将我们在该领域已验证的技术成果,扩展到企业无法承受任何失误的其他领域。" 能力自然延伸 Niural AI Labs 是公司核心优势的自然延伸。薪资和福利只是试验场,Niural 构建的底层能力更为广泛:能够以可靠性、可审计性和可追责性执行复杂、受监管工作的智能代理。这为 Niural 奠定了生产级智能代理开发的完整基础,涵盖工作流编排、智能代理分解、可验证数据基础设施、评估系统,以及围绕正确性而非合理性构建的训练后反馈循环。 AI 原生 + 机构公信力 Niural 在 AI 市场的定位颇为独特:它既是原生 AI 公司,又是受监管的金融、福利及合规基础设施运营商。公司为 150 多个国家的企业提供服务,在全球运营薪资和支付业务,构建了专有的税务引擎和受监管的资金转移能力。2026 年 4 月,Niural 与 Aetna 建立医疗领域主合作伙伴关系,进一步丰富了其机构合作伙伴阵容,其中包括 Guardian、Kaiser 等行业巨头。 业务增长迅猛 自 2026 年 4 月与 Aetna 合作正式启动以来,Niural 仅凭 PEO 产品就实现年化总收入突破 2 亿美元,同时每年为 Rillet、Sevaro、ConductorOne 和 Polygon 等快速成长型企业处理数十亿美元的全球交易量。 “能够长久存续的企业,往往首先在最艰难的领域赢得了信任,”担任Niural董事的Marathon Management Partners公司高管Gokul Rajaram表示,“Niural在薪资和福利领域做到了这一点,且自成立之初就具备原生AI特性。Niural AI Labs是水到渠成的下一步:将已在风险最高的业务领域之一中经过验证的智能代理,扩展到全球企业绝对不能出错的各个环节。” 技术反哺产品 对于 Niural 客户而言,AI Labs 是产品路线图背后的核心引擎。实验室内的每一项突破性成果都旨在回馈 Niural 平台,包括更自主的工作流程、更快捷的薪资与福利运营、更少的人工交接、更强的合规性,以及在运营工作中更广泛的智能代理覆盖。 Niural 联合创始人兼总裁 Nabin Banskota 表示:"实验室的每一项突破,都会转化为客户手中更优质的产品。我们的目标不只是节省时间,更是让人们重新专注于核心事务 —— 过去消耗后台资源的工作应越来越多地实现自动化,让创始人与运营者专注于公司建设。" 关于 Niural Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务,通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务,以及其执行型AI同事EMMA,实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。 Niural AI Labs是该公司的专门研究部门,致力于为全球风险最高的工作构建长远目标的智能代理。
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    2026年06月24日
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    【瑞典】AI招聘平台 Fika Jobs 完成400万美元Pre-Seed融资,打造视频优先的人才匹配平台 HRTech概述:瑞典AI招聘平台Fika Jobs 完成 400 万美元 Pre-Seed 融资,由 Luminar Ventures 领投,Alliance VC、King 联合创始人 Sebastian Knutsson 和 Riccardo Zacconi 等参投。Fika Jobs 想解决的问题很直接:当简历和求职信越来越容易被 AI 批量生成,企业如何更早看到候选人的真实表达、沟通能力和职业动机?它让候选人连接 LinkedIn profile,再通过 Google Gemini 驱动的 AI agent 完成约 10 分钟视频面试,平台随后自动生成短视频候选人 profile。求职者免费,雇主成功招聘后支付候选人第一年薪资的 10%。这代表招聘入口正在从简历走向动态候选人画像,但视频招聘的偏见与合规治理也会成为关键问题。 HRTech获悉,瑞典斯德哥尔摩创业公司 Fika Jobs 完成400万美元种子前轮融资,正在打造一个以视频为核心的人工智能招聘平台。该平台通过人工智能面试智能体与短视频候选人档案,将传统以简历为中心的招聘流程,转向更具表达性和动态化的候选人画像。 本轮融资由 Luminar Ventures 领投,Alliance VC、Wave Ventures 参投,同时包括 King 联合创始人 Sebastian Knutsson、Riccardo Zacconi,以及多位瑞典创业者、天使投资人和创业建设者参与。Fika Jobs 官方信息显示,本轮融资获得了超额认购,对应金额为3500万瑞典克朗。 从简历到视频画像,Fika Jobs试图改变招聘第一入口 长期以来,招聘流程一直存在效率低、反馈慢、信息不透明等问题。候选人投入大量时间准备简历、求职信和申请材料,却经常在投递后进入“黑箱”;企业端则面对越来越多的申请,尤其在生成式人工智能普及后,简历和求职信的生成成本进一步降低,传统筛选方式反而更难判断候选人的真实能力、沟通风格和职业动机。 Fika Jobs 的切入点,是将招聘入口从“静态简历”转向“视频优先的候选人档案”。候选人首先连接 LinkedIn 个人资料,平台的人工智能会基于候选人背景生成个性化面试问题,随后候选人与人工智能面试智能体完成大约10分钟的视频面试。目前,该面试智能体由 Google Gemini 模型驱动。面试完成后,Fika Jobs 会自动将候选人的回答剪辑成短视频片段,并组织成一个可持续更新的候选人档案,方便雇主在后续岗位需求中发现和重新评估候选人。 兄弟创业者再次出发,瞄准“简历之外”的人才信号 Fika Jobs 由 Jakob Dubois 和 Alexander Dubois 兄弟共同创立,其中 Jakob Dubois 担任首席执行官,Alexander Dubois 担任首席技术官。两位创始人的创业灵感来自他们此前在招聘过程中遇到的真实问题:一些候选人的简历并不突出,但一旦进入交流环节,其韧性、驱动力、表达能力和职业潜力会迅速显现。 这也是 Fika Jobs 想要解决的核心问题:很多企业真正看重的特质,很难被一页简历充分表达。尤其对于早期职业人才、非传统背景候选人、跨行业转型者,或者在简历上缺少“标准化亮点”的求职者来说,传统招聘流程往往容易低估他们的潜力。Fika Jobs 希望通过人工智能面试与短视频候选人档案,让候选人更早展示“纸面之外”的能力。 不同于传统人工智能筛选工具,Fika Jobs更强调候选人侧体验 当前人工智能招聘市场中,不少平台重点服务雇主端,帮助企业更快完成人才搜寻、简历筛选、人才匹配和面试安排。Fika Jobs 的定位有所不同,它不是单纯替企业筛简历,而是让候选人建立可持续维护的视频优先档案,并让雇主浏览一个已经经过人工智能面试和初步评估的人才池。 从产品逻辑看,Fika Jobs 更接近“LinkedIn、短视频平台与人工智能面试”的结合体。候选人不是每次都重新填写申请,而是通过一个更立体的档案持续被雇主发现;雇主也不再只依赖简历关键词和工作经历,而是可以更早观察候选人的表达能力、沟通方式、职业动机和潜在文化适配度。这种模式如果成立,可能会改变早期职业招聘、技术岗位招聘、成长型公司招聘以及非标准背景人才发现的流程。 商业模式:求职者免费,企业成功招聘后付费 Fika Jobs 对求职者免费。雇主前期无需支付费用,只有在成功招聘后,Fika Jobs 才会收取候选人第一年薪资的10%作为费用。公司表示,这一比例低于传统招聘顾问和猎头常见的20%至30%招聘服务费。 从商业模式上看,Fika Jobs 采用的是结果导向的成功付费模式。这种设计降低了企业试用平台的前期门槛,也有助于快速积累雇主端需求。对于候选人而言,免费建立档案也降低了进入门槛,使平台有机会在早期形成更大的候选人人才池。 市场进展:从瑞典起步,已有企业测试平台 Fika Jobs 计划先从瑞典市场起步,再逐步走向国际市场。根据公开信息,平台将于近期向候选人开放早期访问,并预计在今年秋季进行更大范围的公开发布。公司目前团队规模较小,但计划到年底增长至约10名员工。 在市场验证方面,Fika Jobs 已吸引超过100家公司进入等候名单,并有超过50家公司测试过该平台,其中包括 Plenty Labs、SICS.ai、Kognity 和 Rebtel。对于一家处于种子前轮阶段的 HR Tech 创业公司而言,这一早期验证说明市场对“简历之外的人才信号”已经产生明确兴趣。 HRTech观察:人工智能招聘正在从“筛选效率”走向“候选人表达” Fika Jobs 的融资,反映了人工智能招聘领域正在出现一个重要变化:人工智能不再只是提高企业筛选效率的工具,也开始成为候选人展示能力、表达动机和建立职业画像的入口。过去几年,人工智能招聘更多围绕关键词匹配、自动筛选、面试安排和候选人排序展开;而 Fika Jobs 代表的方向,则是把人工智能用于创造更丰富的候选人信号。 这对 HR 和招聘团队具有现实意义。当简历、求职信和初筛问答都可以被人工智能批量生成时,企业需要重新思考什么才是真正有价值的人才信号。沟通能力、职业动机、学习速度、文化适配、抗压能力和成长潜力,可能需要通过更动态的交互方式来识别。视频与人工智能面试的结合,正是试图补足这一缺口。 但视频化招聘也必须面对公平性与合规挑战 尽管视频优先招聘带来了更丰富的人才信号,但也会引发新的公平性问题。视频候选人档案会让候选人的年龄感、外貌、性别表达、口音、种族特征等信息在招聘早期就被暴露出来。如果平台和雇主缺少结构化评价标准、偏见审计机制和合规治理框架,视频化招聘可能不仅不会减少偏见,反而会让偏见更早发生、更难追踪。 因此,Fika Jobs 这类平台未来真正的壁垒,不只是人工智能面试体验或视频剪辑能力,而是能否建立一套可信、可解释、可审计的人才评估体系。对于企业 HR 来说,采用这类工具时,也需要关注其评估逻辑、数据使用方式、候选人同意机制、隐私保护、反歧视设计以及不同国家和地区的招聘合规要求。 人工智能时代,招聘平台正在重新定义“被看见”的方式 Fika Jobs 的出现说明,人工智能招聘正在从后台自动化走向前台体验重构。未来的人才平台,可能不只是帮助企业更快找到人,也要帮助候选人更好地表达自己、被合适的公司发现,并在更公平、更透明的机制中完成匹配。 从 HR Tech 行业视角看,Fika Jobs 仍处于非常早期阶段,但它所代表的方向值得持续关注:当简历变得越来越不稀缺,候选人的真实表达、职业动机和潜力识别,可能会成为下一代招聘平台竞争的关键。
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    2026年06月24日
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    【乌克兰】AI物流数字化劳动力平台Cargofy获得960万欧元A轮融资,将AI“数字员工”替代传统物流人力 HRTech概述:乌克兰AI物流技术初创公司Cargofy,主打货运场景AI数字员工自动化解决方案,公司成功完成960万欧元A轮融资,融资结构分为一级市场520万欧元、二级市场430万欧元两部分。本轮融资由u.ventures、Toloka和Movens Capital领投,Intercom联合创始人Des Traynor及其他天使投资人跟投。本轮资金将用于全球市场扩张、国际化团队搭建以及AI数字员工能力迭代,助力物流行业实现用工模式革新,大幅削减传统人力成本。 总部位于乌克兰的 Cargofy 是一家人工智能物流技术初创公司,通过部署“数字员工”来实现货运运营自动化。公司宣布已完成 960 万欧元(1100 万美元)的 A 轮融资,其中包括 520 万欧元(600 万美元)的一级市场融资和 430 万欧元(500 万美元)的二级市场融资。 本次融资由u.ventures、Toloka、Movens Capital三家机构联合领投,Intercom联合创始人Des Traynor及多名天使投资人跟投。本次融资披露重磅行业数据:公司早期首轮投资方通过二级市场实现完全退出,投资回报率超50倍,足以印证AI数字员工这条产业用工赛道的商业价值。同时波兰投资方助力企业拿下当地批量客户,加速欧洲本土化业务落地。 产品内核:AI数字员工 Cargofy由Stakh Vozniak、Alex Kovalchuk和Dimitri Alexiou联合创立,业务覆盖欧洲、美国、里海地区,区别于普通物流SaaS工具,企业核心定位并非软件开发,而是搭建物流行业专属AI人力基础设施。依托AI数字员工,实现人机协同用工模式,单人人力可承接原有10人工作量,同步提升单人人效与人均营收,重构物流行业传统岗位用工标准。 系统兼容:无缝打通存量工具 从企业HR及运维落地视角来看,该AI数字员工无需企业改造现有工作流程,兼容性极强。平台可无缝打通70余种企业主流办公及物流系统,涵盖运输管理系统TMS、ERP企业资源系统、货运信息平台、承运商合规系统以及全品类内部沟通工具,零门槛嵌入企业现有工作链路,降低人力数字化落地成本。 用工价值:全天候替代人力 AI智能代理可完整复刻线下货运员工全流程工作,全天候不间断开展多语言、跨区域业务工作。可自主完成承运商邮件沟通、货运单据处理、业务消息跟进、车队调度排班等重复性基础岗位工作,完美补齐物流行业轮班难、夜班人力缺口大、跨境沟通人力不足等用工痛点。 竞争壁垒:专属行业数据 相较于市面上通用型AI人力工具,Cargofy入局物流AI赛道时间更早,深耕线下货运运营多年,积累海量行业专属私有数据。2023年起公司依托独家行业数据,定向训练贴合物流场景的专属AI代理,避开通用AI工具不懂行业业务流程、落地适配性差的通病,更贴合一线岗位真实用工需求。 降本实效:显著压缩人力成本 官方公开真实人效及降本数据,直观体现AI数字员工对物流人力体系的优化效果:搭载该工具后,单名人工调度员可管理十倍规模的车队;一支315辆卡车的车队,单月可节省人力及运营成本7.24万欧元;美国头部合作客户,全年物流综合人力成本直接降低超500万欧元,人力减负效果突出。 资本看法:深耕行业更吃香 “他们的核心优势在于将强大的AI专业知识与对托运人、承运商及第三方物流(3PL)服务商需求和流程的深刻理解相结合。正是这一点使他们能够提供市场上最有效的人工智能产品,而大多数其他AI初创公司则在开发通用解决方案时,并未考虑到物流行业的重要细微差别,”Horizon Capital合伙人兼u.ventures风险投资总监Bogdan Svyrydov表示。 市场布局:开拓全球市场 资金第一大用途为全球服务网点拓展,后续将新增德国、荷兰、法国、西班牙欧洲站点,同时覆盖美国东西海岸及中西部地区。目前巴西、墨西哥、中东市场在无主动营销的前提下已产生大量客户需求,公司下一步将切入新兴市场,复制成熟AI人力降本方案。 人才战略:打造多元团队 本轮融资将同步助力团队国际化升级,目前公司外籍员工占比仅10%,后续计划将非乌克兰籍员工比例提升至40%。通过多元化全球人才布局,适配多区域、多语言的跨境AI数字员工服务,贴合全球化企业跨区域用工管理需求。 产品升级:覆盖全流程岗位 后续研发将拓宽AI数字员工工作边界,当前AI代理仅承接前台客服、订单对接等基础工作,未来将全面覆盖计费对账、合规审核、承运商统筹等后台复杂岗位工作,实现物流企业从前台到后台全岗位AI人力赋能,进一步减少全职基础岗位人力配置。 客户合作:覆盖全物流链路 目前平台已服务货运全链条各类主体,覆盖托运人、承运商、第三方物流服务商全类型客户,合作知名企业包括SuuS、Nova Group、Zammler、Metinvest、Vista。依托实打实的人力降本数据,成为物流行业优化人员编制、控制人力预算、提升组织人效的核心AI用工工具。
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    2026年06月23日
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    【比利时】金融科技初创公司Warren获得1000万欧元种子轮融资,重塑职场养老金体系 HRTech概述:总部位于比利时根特的金融人力科技初创公司Warren,专注职场养老金优化与员工一站式财务指导服务,公司宣布完成1000万欧元种子轮融资。本轮融资由跨大西洋投资基金Motive Ventures的风险投资部门领投,F Capital参与投资,Entourage、Syndicate One和100IN则再次提供支持。2025年3月,Warren曾宣布完成300万欧元的超种子轮融资。本轮资金将用于深耕比利时本土企业福利市场,完善员工财务健康服务体系,同时助力品牌开启欧洲多国市场扩张布局,补齐企业薪酬福利数字化短板。 总部位于根特的金融科技初创公司Warren专注于职场养老金和财务指导,已在种子轮融资中筹集了1000万欧元,以加速其在比利时的业务增长,并为进军欧洲市场奠定基础。 本轮融资由跨大西洋投资基金Motive Ventures的风险投资部门领投,F Capital参与投资,Entourage、Syndicate One和100IN则再次提供支持。2025年3月,Warren曾宣布完成300万欧元的超种子轮融资。 创立初衷:破解养老痛点 Warren于2024年正式成立,由 Cedric De Vleeschauwer、Jos Polfliet、David Du Pré、Tijs Deryckere和Pieterjan Behaeghe联合创办,核心使命是重构比利时僵化的职场第二支柱养老金体系。 “尽管退休本身就是一项长期规划,但绝大多数比利时人却将退休储蓄投入到年复一年侵蚀其购买力的金融产品中。这是一个巨大的社会问题,其严重性长期以来一直被严重低估。这不仅仅关乎我们的养老金,更关乎我们当今及子孙后代的繁荣,”Warren联合创始人兼首席执行官Cedric De Vleeschauwer表示。 行业现状:养老体系承压 从人力资源与社会用工底层逻辑来看,比利时养老体系正陷入不可逆的结构性危机:人口老龄化加剧、出生率持续走低,在职劳动者与退休人员配比逐年恶化。国家法定养老金已经无法满足民众退休后基本生活开支,而企业补充养老金作为核心兜底方案,实际保障能力严重不足。官方数据显示,当地56-65岁在职员工,补充养老金储备中位数不足1万欧元,员工退休财务风险居高不下。 传统弊端:养老金透明度低 公司指出,问题的一部分在于产品本身。部分养老金储备被分配到了第21类团体保险计划中:这类产品虽提供名义回报,但在扣除通胀和费用后,实际收益微乎其微。尽管第23类产品的投资更为灵活,但结构性高昂的管理费年复一年地侵蚀着回报。 海外对标:借鉴成熟体系 Warren团队调研发现,比利时养老体系完全忽略了长期复利投资的核心价值。反观澳大利亚、荷兰及北欧国家,依托市场化养老基金投资体系,充分发挥长期复利效应,搭建了完善的员工补充养老体系。其中澳大利亚强制雇主缴纳员工税前工资11%进入养老基金,全国养老资产规模达到本国GDP两倍,而比利时企业补充养老资产仅占GDP五分之一,福利体系差距悬殊。 产品优势:零费率养老基金 依托行业调研成果,Warren在2025年6月拿下IBP官方牌照,自主运营受比利时金融监管局FSMA监管的专属养老基金。区别于传统金融机构,该平台彻底革新收费模式:零入场费、零赎回费、无资产比例管理费,企业迁移原有养老金计划零额外成本,无需上调薪酬预算即可完成福利升级,员工享有投资全部收益,从根源解决传统养老产品扣费乱象。 雇主痛点:福利投入低效 Warren联合创始人兼首席商务官David Du Pré表示,当下企业HR与财务团队面临共同困境:传统养老金透明度极低,资金流向、实际收益全程不透明,沦为职场福利“黑箱”。高额的养老福利投入,既无法提升员工财务安全感,也无法助力雇主提升人才吸引力与雇主品牌竞争力,越来越多企业开始主动寻求数字化养老福利替代方案。 AI赋能:员工财务健康管理 不止于养老金托管,Warren打造一体化员工财务健康辅导平台,结合AI智能顾问+人工专属顾问双模式,覆盖员工全生命周期财务规划。平台打通企业薪酬系统、官方养老数据平台Mypension.be以及个人银行流水数据,可智能解答员工退休储蓄、失业收入、房贷优化等高频财务问题,同时提供贷款、保险、投资一对一专家视频咨询,补齐企业员工心理健康之外的**财务健康**管理空白。 发展目标:冲刺十万用户 “借助这笔资金,我们希望从根本上重塑比利时的养老金体系。我们的目标是在2028年前让10万名员工使用该平台,之后将进军一两个更大的欧洲市场。因此,在现有25名员工的基础上,我们计划再招聘约30名员工。我们正在打造一个真正能带来回报的职场养老金平台,服务于比利时及海外的每一家企业。致力于培养‘财务无畏’的一代人,” Du Pré补充道。 落地进展:百家企业入驻 目前Warren商业化落地进度亮眼,过去一年已有Lighthouse、Yuki、Wintercircus、Poppy Mobility等近百家比利时本土企业,完成职场养老金体系迁移。依托透明化收费、更高投资收益、可视化员工财务管理三大优势,这款HR福利工具已经成为比利时企业优化薪酬结构、降低人才流失、升级雇主品牌的核心选择。 关于Warren  Warren 是一家总部位于根特的金融科技公司,正在从根本上改革比利时的职业养老金体系。通过其自有、获得 IBP 许可的养老金基金(Warren Pension Fund OFP),该平台将员工的养老金资本投资于多元化的 ETF 投资组合,且不收取任何资产的申购、赎回或管理费。雇主支付固定的认购费;所有收益的每一分钱都归员工所有。除了养老金基金外,Warren 还提供了一个辅导平台,通过人工智能或个人顾问,为员工提供涵盖整个财务生涯的指导,从养老金规划、健康保险到住房贷款和投资。在不到一年的时间里,包括 Lighthouse、Yuki、Wintercircus 和 Poppy Mobility 在内的约百家比利时公司已选择 Warren 作为其养老金平台。
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    2026年06月22日
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    【美国】企业级AI劳动力平台Convey获得3800万美元A轮融资,旨在借助AI团队成员实现企业运营自动化 HRTech概述:企业级 AI 平台 Convey 宣布完成 3800 万美元 A 轮融资,本轮由顶级风投安德森・霍洛维茨(a16z)领投,Khosla Ventures 和 Pear VC 持续跟投。作为投资协议的一部分,a16z 合伙人 Joe Schmidt 将加入 Convey 董事会。目前平台已为 NBC 环球、Samsara、Unity、Faire、ChargePoint 等行业领先企业完成超 100 万小时自动化工作,本轮资金将主要用于企业市场拓展与产品研发迭代。Convey 是一家人工智能劳动力平台,致力于帮助运营方为现代企业培训、部署和管理企业级数字同事。 企业级 AI 平台 Convey 宣布完成 3800 万美元 A 轮融资,本轮由顶级风投安德森・霍洛维茨(a16z)领投,Khosla Ventures 和 Pear VC 持续跟投。作为投资协议的一部分,a16z 合伙人 Joe Schmidt 将加入 Convey 董事会。目前平台已为 NBC 环球、Samsara、Unity、Faire、ChargePoint 等行业领先企业完成超 100 万小时自动化工作,本轮资金将主要用于企业市场拓展与产品研发迭代。 直击企业运营人才浪费痛点 尽管 2026 年全球 AI 支出规模将达到 2.5 万亿美元,但在运营任务这一核心领域,投资回报普遍不及预期。一个普遍存在的现象是:企业中最优秀的运营人员每天需要花费 2-3 小时,手动从电子表格中提取数据、录入订单、运行定期报告 —— 这些能力出众的人才大量消耗在低价值重复性工作上,而非他们被雇佣时真正要创造的核心价值。 赋能团队自主构建 AI 数字同事 与市场上仅帮助单个人提升工作效率的 AI 助手和聊天机器人不同,Convey 的核心价值在于赋能整个团队自主组建并管理专属的 AI 团队。非技术背景的操作人员无需编写任何代码,即可创建能够主动学习任务、收集上下文信息、独立承担完整职责的数字队友。团队可对这些数字同事进行训练、部署和监督,大规模自动化处理发票处理、财务数据核对、营销活动报告管理以及广告素材导入等各类运营工作。 客户落地成效显著可量化 Convey 的部署效率远超传统企业软件:非技术用户仅需约 3 小时即可完成端到端 AI 队友的配置上线,而非传统方案所需的数周甚至数月,企业通常在 1-2 个月内即可看到显著成效。典型客户成果包括:Savoya 实现 EBITDA 同比增长 40%,2026 年预计累计节省 10,000 小时人工;某大型流媒体服务商每年从报告和广告运营工作流中节省 23,000 + 小时,释放的时间全部用于客户互动等高价值工作。 创始人深耕运营痛点多年 Convey 创始人兼 CEO Rohan Chopra 拥有深厚的行业洞察,他曾在 DoorDash 任职八年,从早期工程师成长为这家万人级企业的核心领导团队成员。这段经历让他亲眼目睹了一个普遍现象:能力出众的运营人员每天都在处理软件尚未能解决的手动工作,而这种现象几乎在每一家企业都反复出现。Chopra 表示:"成功企业正在消除阻碍团队开展战略性工作的运营拖累,通过引入能产生可量化影响的数字化团队实现规模化增长。Convey 专为需要 AI 真正主导结果的企业打造,而非仅作为生产力 ' 副驾驶 '。" 真正释放员工核心价值 这种转变对一线员工的意义超越了效率提升本身:在 Ewing Outdoor Supply,一位人才招聘经理因主导引入数字同事展现出的能力获得晋升;在 Northwest Meat Company,第三代企业主表示,Convey 接手了长期留不住人的重复性夜间工作,直接挽救了公司。本质上,人们不愿做的机械性任务消失了,而真正吸引他们从事这份工作的核心创造性内容得以保留和放大。 投资方高度认可模式创新 “当前企业级AI最典型的失败模式是‘采用却无成效’——使用率持续攀升,但投资回报却始终无法实现,”安德森·霍洛维茨风投公司的合伙人乔·施密特表示。“Convey的‘队友’负责组织中影响最大的运营工作的最终成果,因此回报从一开始就能量化。这就是为什么全球一些最大型企业已经在使用它,也是我为何兴奋地加入董事会并帮助团队实现规模化发展。” “当前人工智能发展迅猛,但十年前的外卖行业也是如此,”Khosla Ventures 创始普通合伙人Samir Kaul表示。“罗汉曾助力 DoorDash 从弱势者蜕变为市场领导者。我们在种子轮就投资了他,现在又在A轮加码,因为他是一位具备在当今竞争激烈的环境中取胜所需的坚韧与创造力的创始人。” 让运营团队全面 AI 原生 Convey 的终极愿景是让每个运营团队都默认具备 "AI 原生" 能力,让最贴近一线工作的人员能够轻松获得过去需要大批工程师和数月时间才能实现的效率提升。其核心驱动力源于一个简单信念:企业能给予顶尖人才最宝贵的礼物,就是让他们拥有充足时间去行使专业判断力、建立深度客户关系、专注于只有人类才能完成的创造性工作。 HR 视角总结 从人力资源科技角度看,Convey 代表了企业劳动力范式的重要革新,它将 "AI 辅助人类" 升级为 "人类管理 AI 数字同事" 的全新组织模式,不仅能将优秀员工从每天 2-3 小时的重复性工作中解放出来,更通过非技术人员 3 小时即可部署的平民化 AI 赋能,打破了数字化转型的技术壁垒,让运营团队自主掌握转型主动权,同时区别于多数企业 AI"采用却无成效" 的普遍困境,提供了小时节省、成本降低、效益提升等清晰可衡量的投资回报,系统性解决了重复性岗位招聘难、留存低的行业痛点,帮助企业构建更具韧性的运营能力。 关于 Convey Convey 是一家人工智能劳动力平台,致力于帮助运营方为现代企业培训、部署和管理企业级数字同事。Convey 赢得了 NBCUniversal、Samsara、Unity、TelevisaUnivision、Faire 和 ChargePoint 等领先企业的信赖,自 2025 年成立以来,已执行超过 100 万小时的后台工作。该公司已获得 SOC 2 Type II 认证,符合 HIPAA 标准,总部位于旧金山。更多详情请访问 www.convey.dev。 关于安德森·霍洛维茨(a16z) 2009年,马克·安德森(Marc Andreessen)和本·霍洛维茨(Ben Horowitz)基于一个坚定信念创立了a16z:软件将吞噬世界,而顶尖科技公司的价值将远超任何人的想象。自那时起,我们通过多支基金管理的资产规模已超过1000亿美元。 a16z 开创了平台模式——拥有风险投资领域规模最大的运营团队,涵盖市场营销、人才管理、法律及政策等各个方面,致力于在每个阶段为创始人提供支持。我们的投资团队也是以此为准则组建的:成员均来自成功企业的前创始人及运营高管,他们曾亲身经历过创始人的处境,深知成功所需的要素。 我们投资于从种子轮到风险投资轮再到成长期的科技公司,涵盖人工智能、生物技术与医疗健康、消费、加密货币、企业级服务、金融科技、游戏、基础设施,以及致力于推动美国活力发展的企业。我们相信未来属于建设者,而我们的职责就是确保他们拥有建设未来所需的一切。
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    2026年06月18日
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    【美国】医疗保健平台OffPlan获得250万美元种子轮融资,重塑企业员工医疗保健模式 HRTech概述:OffPlan是一家致力于重塑雇主和员工获取初级保健服务方式的医疗保健平台,公司宣布已成功完成250万美元的种子轮融资。 OffPlan 是一个医疗保健平台,旨在为雇主、员工、医生和福利顾问提供基于会员制的初级保健服务及简化的医疗服务获取渠道。公司将直接初级保健、透明的专科定价以及重大疾病保障策略相结合,打造出更高效、以患者为中心的医疗保健模式。OffPlan 与独立医生所有诊所合作,目前首先在佛罗里达州和弗吉尼亚州推出服务,并计划向全美其他市场进一步扩展。 OffPlan是一家致力于重塑雇主和员工获取初级保健服务方式的医疗保健平台,公司宣布已成功完成250万美元的种子轮融资。这笔资金将支持公司在未来两年内启动业务并向多个州扩展,同时构建一种以会员制为基础的医疗服务新模式,该模式侧重于可负担性、医生可及性,并减少对传统保险体系的依赖。 直击痛点 OffPlan的创立旨在解决其管理层所认定的医疗保健领域一个根本性结构性问题:即将保险用于常规且可预见的医疗护理。该公司的模式结合了直接初级保健会员制、透明的专科诊疗定价以及重大疾病保障策略,旨在简化医疗服务获取流程,同时为雇主和员工降低成本。 “医疗保健变得越来越难以负担,因为现行体系将日常护理视为重大疾病保险事件,”OffPlan联合创始人兼首席执行官Greg Rable表示。“我们创建 OffPlan 的初衷是构建一个更合理的体系——在这个体系中,初级保健服务触手可及、价格透明,且以医患关系为核心,而非以理赔处理和行政摩擦为中心。” 团队背景 OffPlan由经验丰富的运营团队领导,他们在技术、医疗保健、支付及业务规模化方面拥有深厚经验。 联合创始人兼首席执行官Greg Rable是一位三度创业的高管,曾成功退出多家公司,包括被FIS收购的Derivion、被TransUnion收购的FactorTrust,以及被Propel Holdings收购的QuidMarket。在近三十年的企业创建与规模化过程中,雷布尔亲身经历了不断攀升的医疗成本给雇主和员工带来的沉重负担。 联合创始人兼首席商务官Omar Fernandez拥有超过25年的医疗保健行业经验,曾在专科药房和医生诊所支持领域担任领导职务。在创立OffPlan之前,费尔南德斯曾创立Sabio Health,该公司专注于支持独立初级保健诊所。 模式创新 “我们的目标不仅仅是改善现有的保险体系,”Omar Fernandez表示。“而是要为日常医疗保健构建一个从根本上更优的运营模式——这种模式既能恢复医生的自主权,又能改善患者的就医可及性,并为雇主提供一种可持续的替代方案,以应对每年两位数的成本增长。” OffPlan的运营模式侧重于医生自有诊所、当天或次日预约、延长就诊时间、提供远程医疗服务、慢性病管理,以及采用透明的定价结构,同时摒弃传统的初级保健理赔管理流程。 核心逻辑 OffPlan 核心判断是:约 80% 的医疗服务属于常规可预测护理,这些在传统保险框架外可更高效管理。通过将日常医疗需求与重大疾病保障分离,实现三方共赢:成本降低、患者疗效改善、医生与雇主行政负担大幅减少。随着业务扩张,公司计划扩大医生网络、雇主合作伙伴关系及顾问合作体系。 发展规划 目前 OffPlan 已在佛罗里达州和弗吉尼亚州率先推出服务,新一轮融资将加速平台开发、拓展医生合作伙伴、支持市场运营,并向全美更多市场扩展。 核心总结 OffPlan 本轮 250 万美元融资标志着企业员工医疗福利创新的重要突破:通过 "日常护理会员制 + 重疾保障分离" 的分层模式,直击传统保险体系将常规医疗重疾化处理的结构性缺陷,既为企业提供应对医疗成本连年上涨的可行方案,又通过简化流程、提升可及性改善员工就医体验,同时大幅减轻 HR 行政负担,代表了企业员工福利从 "单一保险" 向 "分层保障" 演进的重要趋势。
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    2026年06月18日
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    【以色列】制造业物理AI平台Limitless Labs获得2000万美元A轮融资,正将AI从数字世界带入工厂车间 HRTech概述:全球首个面向机械制造领域 CAD/CAM 的 "代理式物理人工智能" 平台 Limitless Labs(前身为 LimitlessCNC)宣布完成 2000 万美元 A 轮融资。本轮由Dell Technologies Capital和 Square Peg 联合领投,Grove Ventures、Meron Capital 及 Kinetica 跟投。其智能代理可运行于工程师现有 CAD/CAM 系统内,核心价值是帮助制造商捕捉、标准化并推广资深编程人员的专业技能。 全球首个面向机械制造领域 CAD/CAM 的 "代理式物理人工智能" 平台 Limitless Labs(前身为 LimitlessCNC)宣布完成 2000 万美元 A 轮融资。本轮由戴尔科技资本(Dell Technologies Capital)和 Square Peg 联合领投,Grove Ventures、Meron Capital 及 Kinetica 跟投。 新一轮融资将用于组建美国商业团队、推动物理 AI 基础模型向闭环数控自动化演进、扩展 CAM Agent 产品线。公司计划扩建特拉维夫深科技研发实验室,未来 12 个月员工规模预计翻倍。Limitless Labs 还将出席底特律 "Reindustrialize 2026" 大会,参与推动美国制造业复兴。 客户落地验证 自结束隐身运营以来,Limitless Labs 已从初期试点扩展至 Blue Origin(蓝色起源)、凯迪拉克 F1 车队、山特维克、伊斯卡(Iscar)等标杆客户的全面生产部署,覆盖航空航天、国防、赛车、工业机械等高精尖领域,实际帮助客户将数控编程时间缩短多达 50%。平台符合《国际武器贸易条例》(ITAR)要求,可在 AWS GovCloud 部署,满足最严苛的行业安全监管标准。 行业人才危机 随着复杂高精度零部件需求增长,制造业正面临严峻的人才与知识传承危机。美国制造业劳动力近四分之一年龄在 55 岁及以上,97% 的制造商将知识传承列为首要关切,目前已有 40.9 万个职位空缺,预计 2033 年缺口将扩大至 190 万。而航空航天、国防、医疗等关键领域的零部件编程,至今仍高度依赖手工操作、隐性知识和资深工程师多年积累的宝贵经验。 产品核心理念 “制造业不仅需要更多的自动化,更需要一种更好的方式来捕捉并推广那些仍存在于相对少数经验丰富的机床操作员脑海中的专业知识,”Limitless Labs联合创始人兼首席执行官David Priev表示。“我们创建 Limitless Labs 的初衷,是使其能够与制造商现有的 CAD/CAM 系统无缝集成,帮助团队标准化最佳实践、消除编程瓶颈,并让资深编程人员在不放弃控制权的前提下,专注于最艰巨的工作。我们相信,下一代主要的人工智能平台将专为物理世界打造,而这一切始于为制造商提供一种方法,使其能够将最佳知识推广应用到每一个新零件和每一位新工程师身上。” 技术方案与价值 该平台的核心是公司的“物理AI基础模型”,其训练数据并非基于文本或通用代码,而是基于金属切削的物理原理、CAD几何形状以及真实机床的操作限制。该模型驱动着Limitless Labs的CAM代理,目前该代理可在Mastercam、NX和Creo等平台内运行。基于CAD文件,CAM Agent能够识别特征、推荐刀具、排序操作、生成刀具路径,并协助生成可直接用于车间的程序,在工程师保持对工作流控制的同时,将编程时间缩短多达50%。 投资方观点 “Limitless Labs代表了企业AI的下一波浪潮,它超越了数字工作流,迈入了精密制造的物理世界,”戴尔科技资本(Dell Technologies Capital)董事总经理Yair Snir表示。“他们独特的基础模型以及生产部署的水准,让我们确信这支团队正在构建制造业人工智能的标志性平台。” “十八个月前,我们支持了 Limitless Labs 的愿景,即代理式人工智能能够改变工厂车间,”Grove Ventures 普通合伙人兼 SolarEdge 联合创始人 Lior Handelsman 表示。“自那时以来,该团队取得的成就超出了预期。他们将深层技术创新与实用软件相结合,这种方式有望重塑全球关键零部件的制造方式。” 关于 Limitless Labs Limitless Labs(前身为 LimitlessCNC)是全球首个面向机械零件制造领域 CAD/CAM 的“代理式物理人工智能”平台的开发者。其“物理人工智能基础模型”驱动着一个智能代理,该代理可帮助在工程师现有的 CAM 系统(包括西门子 NX CAM、Mastercam 和 PTC Creo)内实现 CNC 编程自动化。该平台部署于云端、私有 VPC 及 AWS GovCloud 环境中,并全面支持 ITAR 合规要求。该公司由 David Priev、Assaf Peleg 和 Shahaf Finder 于 2024 年创立,总部位于特拉维夫,目前正在美国拓展商业版图。迄今为止,该公司已从戴尔科技资本(Dell Technologies Capital)、Square Peg、Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 处筹集了 2730 万美元。
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    2026年06月17日
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    【纽约】批量AI招聘平台HeyMilo AI完成600万美元融资:当AI开始筛选AI时代的求职者 HRTech概述:纽约AI招聘平台HeyMilo AI宣布完成累计600万美元融资,由Category Ventures领投,Canaan Partners、Alumni Ventures和ERA参投。公司成立于2023年,目前已在真实招聘环境中筛选超过100万名候选人,客户包括Randstad、WilsonHCG和Neo Financial。与传统ATS不同,HeyMilo把AI评估直接嵌入申请流程。候选人提交申请后即可启动语音、视频、短信、电话和简历分析等AI代理,自动生成结构化评估结果。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。 美国纽约的一家AI招聘平台HeyMilo AI宣布完成累计600万美元融资。本轮融资由Category Ventures领投,Canaan Partners、Alumni Ventures和ERA参与投资。 与此同时,公司披露,其平台已在真实招聘环境中完成超过100万名候选人的筛选,并在过去六个月实现收入增长4倍。客户包括Randstad、WilsonHCG、Neo Financial、Christiana Care、TRG和Inergroup等企业。 相比融资金额本身,更值得关注的是HeyMilo所瞄准的市场方向。随着生成式AI快速普及,越来越多求职者开始使用AI优化简历、准备面试和提交申请,企业传统招聘流程正在面临新的挑战。HeyMilo试图通过AI代理重新构建候选人评估体系,为企业建立一层全新的招聘智能基础设施。 从招聘自动化走向招聘智能化 过去十多年,招聘科技行业的主要目标是提升招聘效率。 从ATS到招聘营销平台,再到视频面试和自动化沟通工具,大多数产品都围绕招聘流程的数字化和自动化展开。企业可以更高效地收集简历、安排面试和管理候选人,但对于招聘过程中最关键的问题——如何判断候选人是否真正适合岗位——技术提供的帮助仍然有限。 随着AI时代到来,这一情况正在发生变化。 HeyMilo将自己定义为建立在ATS之上的“Screening & Evaluation Layer”,即筛选与评估层。公司并不试图取代企业现有ATS系统,而是在候选人提交申请之后,通过多个AI代理自动完成评估和筛选工作。 当候选人申请职位时,系统能够自动启动简历分析、语音面试、视频面试、短信互动以及电话筛选等多个Agent,并生成结构化评估结果和完整证据链,直接同步至企业现有招聘系统。 这一模式反映出招聘科技行业正在从Recruiting Automation走向Recruiting Intelligence。 未来招聘系统不仅负责管理候选人,更要帮助企业识别候选人。 规模化招聘成为AI落地的重要场景 HeyMilo所聚焦的市场被称为High-Volume Hiring。 与高管招聘或专业人才招聘不同,规模化招聘通常需要企业在短时间内处理大量候选人申请,并完成批量录用。仓储物流、零售门店、呼叫中心、BPO服务、制造业以及人才派遣机构都是典型场景。 这些岗位往往面临申请量巨大、招聘周期紧张以及人工筛选成本高的问题,因此成为AI招聘技术最容易创造价值的领域之一。 截至目前,HeyMilo已经在生产环境中筛选超过100万名候选人。 官方数据显示,Neo Financial已经在加拿大47个地点部署HeyMilo平台;WilsonHCG则通过HeyMilo实现4倍职位匹配效率提升,并将Time-to-Hire缩短82%。 对于招聘团队而言,这意味着能够在保持评估一致性的同时,将更多精力投入到真正有价值的候选人互动中。 发布三大全新AI招聘代理 伴随融资消息公布,HeyMilo同时推出三项新产品能力。 第一项是AI Scenario Assessment。 这一产品通过真实业务场景测试候选人与AI协作解决问题的能力,并根据规划能力、Prompt设计能力以及结果判断能力进行评分。 第二项是Candidate Recommendations。 系统能够自动激活企业ATS中的历史候选人数据库,并根据岗位需求重新生成候选人推荐名单。 第三项是Notetaker。 该工具可以自动记录招聘人员与候选人的面试过程,并生成结构化评估报告,帮助企业提升招聘决策的一致性和透明度。 AI时代正在重构人才评估标准 过去,企业主要通过简历和面试判断候选人能力。 但在生成式AI时代,这些传统信号正在发生变化。 越来越多候选人能够利用AI生成简历、优化表达甚至准备标准化面试答案,这使得企业越来越难通过传统方式区分候选人之间的真实能力差异。 因此,人才评估正在从知识验证转向能力验证。 企业开始关注候选人如何与AI协作、如何利用AI解决问题,以及如何判断AI生成结果是否可靠。 从这个角度来看,HeyMilo推出的AI Scenario Assessment不仅是一项产品功能,更代表着未来招聘评估体系的发展方向。 未来企业需要评估的,可能不再只是候选人掌握了什么知识,而是候选人是否具备与AI共同工作的能力。 HRTech观察 HeyMilo的融资并非今年规模最大的HR科技投资案例,但它所代表的趋势值得关注。 过去十年,ATS成为招聘领域最重要的基础设施;未来十年,建立在ATS之上的Recruiting Intelligence Layer或许会成为新的竞争焦点。 当AI开始帮助求职者找工作,同时也开始帮助企业筛选和评估候选人时,招聘行业正在进入一个新的阶段。 未来的竞争重点,可能不再是谁拥有更多候选人数据,而是谁能够更准确地发现真正具备未来工作能力的人才。
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    2026年06月17日
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    【马德里】AI劳动力平台Orbio获得2100万美元A轮融资,旨在扩展面向一线团队的AI人才平台 HRTech概述:总部位于马德里的 AI 劳动力平台 Orbio宣布完成 1809 万欧元(约 2100 万美元)A 轮融资。本轮由 Dawn Capital 领投,现有投资者 Visionaries Club 持续跟投。资金将主要用于新市场拓展、企业客户规模扩张,以及持续完善覆盖员工全生命周期的 AI 代理套件。Orbio 正在打造一个专为一线行业设计的人工智能人才管理平台。该平台的工作人员能够进行面试、评估候选人的适配度和积极性、引导新员工完成入职流程、监测员工敬业度和离职迹象,并在员工整个职业生涯周期内保持联系——从最初的应聘到在职期间直至离职。 总部位于马德里的 AI 劳动力平台 Orbio宣布完成 1809 万欧元(约 2100 万美元)A 轮融资。本轮由 Dawn Capital 领投,现有投资者 Visionaries Club 持续跟投。资金将主要用于新市场拓展、企业客户规模扩张,以及持续完善覆盖员工全生命周期的 AI 代理套件。值得关注的是,公司曾于 2025 年 9 月完成由 Visionaries Club 领投的 640 万欧元种子轮融资。 创始人观点 Orbio 联合创始人兼首席执行官 Sergi Bastardas 表示:"这并非人才短缺问题,而是人才配置问题。人才本就在那里,工作机会也存在,缺失的正是将一线员工与机会快速、持续且大规模连接起来的能力。借助 Orbio,可在数秒内联系到候选人,入职流程可在数小时内完成而非数天,雇主也能与员工保持持续联系。结果是招聘速度加快、人员流失率降低、运营更顺畅,同时员工获得更好的入职、留任和成长机会。" 投资方评价 “Orbio的突出之处在于,客户围绕该平台彻底重构运营模式的速度之快。短短数月内,全球多家大型雇主已采用以Orbio为核心的‘AI优先’一线员工管理模式,并以此永久性地替代了传统人力预算,”Dawn Capital合伙人Henry Mason表示。 创始团队背景 Orbio 由三位连续创业者于 2025 年联合创立:首席执行官 Sergi Bastardas(曾联合创立 Colvin)、首席收入官 Nacho Travesí(曾联合创立员工福利平台 Cobee,后被 Pluxee 即原 Sodexo 收购)、首席技术官 Antonio Melé(曾联合创立 Nucoro,后被 Backbase 收购)。 产品核心定位 Orbio 通过 AI 代理团队,帮助全球企业实现一线招聘、入职和劳动力管理的全流程自动化。其 AI 代理聚焦优化人才获取、选拔和管理等关键流程,核心价值包括降低人员流动率、简化招聘流程、提升员工与求职者双向体验。 Orbio精准瞄准全球一线劳动力这一庞大蓝海市场:全球 80% 的劳动力活跃在一线关键行业,涵盖 27 亿名医疗工作者、零售店员、仓库操作员、酒店服务人员和物流司机。人员缺勤直接影响营收、客户体验和运营绩效,而这 27 亿一线员工正是传统企业软件长期服务不足的群体。 行业痛点分析 过去二十年的企业软件几乎都为伏案工作的知识型员工设计。一线员工通常没有固定工位、没有企业邮箱,企业主要通过消息和电话而非软件登录与他们联系。这种根本性差异导致一线招聘和劳动力管理长期依赖分散的手动流程、电子表格和庞大运营团队,不仅耗时巨大,每年给企业造成数十亿美元损失。 恶性循环现状 这种低效模式形成双向负担:许多一线行业员工年流动率超过 70%,招聘人员和运营团队被行政事务压得喘不过气,空缺职位持续阻碍运营效率。员工往往未经适当入职培训就上岗,几天内与雇主失去联系,几周内便离职,形成高流失恶性循环。 技术解决方案 Orbio 专为一线行业构建 AI 劳动力平台,其智能代理可完成全流程自动化:自主面试、评估候选人适配度与工作积极性、引导新员工完成入职、监测员工参与度和离职信号,并在员工整个职业生涯周期内保持持续互动。 对雇主而言,Orbio 平台不仅实现 7×24 小时与一线员工互动支持,更能将大部分 HR 运营工作委托给 AI 代理。直接价值体现为:招聘速度显著提升、行政负担大幅降低、员工留存率改善、运营团队韧性增强。 标杆客户验证 Orbio 已服务多家全球知名企业客户,包括 Poke House、百胜餐饮集团(旗下肯德基、塔可贝尔、必胜客)、AWWG、Atento、Adecco,以及美国 The Stepping Stones Group 等。这些企业通过 Orbio 的 AI 代理,实现一线员工招聘、入职、管理和留存的规模化运营。 产品技术特性 Orbio 智能客服代理可在即时通讯、电话等多渠道自主运行,直接与求职者和员工互动,覆盖全职及轮班制员工的招聘、入职、员工参与度提升及离职全流程。目前公司已服务欧洲、美国和拉丁美洲市场,新一轮融资将助力这些市场的深度扩张。
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    2026年06月16日
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