【美国】全球薪资与福利AI原生平台Niural获得2100万美元融资并推出Niural AI Labs,加码高风险领域智能代理研发HRTech概述:全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资,投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者,至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务,通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务,以及其执行型AI同事EMMA,实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。
全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资,投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者,至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。
本轮融资由已将 Niural 投入实际运营的客户、运营方和合作伙伴的主动需求驱动。对 Niural 而言,资金来源本身就是一种信号:最贴近产品的人群正在支持其向新一代主动型工作模式的拓展。
瞄准零容错 AI
Niural 联合创始人兼 CEO Nami Baral 表示:"Niural AI Labs 是我们对 AI 领域最棘手难题的挑战 —— 开发出能够胜任 ' 容错率为零 ' 工作且值得信赖的智能代理。大多数 AI 都是为 ' 犯错代价很低 ' 的任务设计的,而我们打造的恰恰相反。薪资和福利领域为我们提供了绝佳生产环境 —— 每一个决策都有正确答案、截止期限和相应后果。实验室的成立,正是要将我们在该领域已验证的技术成果,扩展到企业无法承受任何失误的其他领域。"
能力自然延伸
Niural AI Labs 是公司核心优势的自然延伸。薪资和福利只是试验场,Niural 构建的底层能力更为广泛:能够以可靠性、可审计性和可追责性执行复杂、受监管工作的智能代理。这为 Niural 奠定了生产级智能代理开发的完整基础,涵盖工作流编排、智能代理分解、可验证数据基础设施、评估系统,以及围绕正确性而非合理性构建的训练后反馈循环。
AI 原生 + 机构公信力
Niural 在 AI 市场的定位颇为独特:它既是原生 AI 公司,又是受监管的金融、福利及合规基础设施运营商。公司为 150 多个国家的企业提供服务,在全球运营薪资和支付业务,构建了专有的税务引擎和受监管的资金转移能力。2026 年 4 月,Niural 与 Aetna 建立医疗领域主合作伙伴关系,进一步丰富了其机构合作伙伴阵容,其中包括 Guardian、Kaiser 等行业巨头。
业务增长迅猛
自 2026 年 4 月与 Aetna 合作正式启动以来,Niural 仅凭 PEO 产品就实现年化总收入突破 2 亿美元,同时每年为 Rillet、Sevaro、ConductorOne 和 Polygon 等快速成长型企业处理数十亿美元的全球交易量。
“能够长久存续的企业,往往首先在最艰难的领域赢得了信任,”担任Niural董事的Marathon Management Partners公司高管Gokul Rajaram表示,“Niural在薪资和福利领域做到了这一点,且自成立之初就具备原生AI特性。Niural AI Labs是水到渠成的下一步:将已在风险最高的业务领域之一中经过验证的智能代理,扩展到全球企业绝对不能出错的各个环节。”
技术反哺产品
对于 Niural 客户而言,AI Labs 是产品路线图背后的核心引擎。实验室内的每一项突破性成果都旨在回馈 Niural 平台,包括更自主的工作流程、更快捷的薪资与福利运营、更少的人工交接、更强的合规性,以及在运营工作中更广泛的智能代理覆盖。
Niural 联合创始人兼总裁 Nabin Banskota 表示:"实验室的每一项突破,都会转化为客户手中更优质的产品。我们的目标不只是节省时间,更是让人们重新专注于核心事务 —— 过去消耗后台资源的工作应越来越多地实现自动化,让创始人与运营者专注于公司建设。"
关于 Niural
Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务,通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务,以及其执行型AI同事EMMA,实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。
Niural AI Labs是该公司的专门研究部门,致力于为全球风险最高的工作构建长远目标的智能代理。
投融资
2026年06月24日
投融资
【瑞典】AI招聘平台 Fika Jobs 完成400万美元Pre-Seed融资,打造视频优先的人才匹配平台HRTech概述:瑞典AI招聘平台Fika Jobs 完成 400 万美元 Pre-Seed 融资,由 Luminar Ventures 领投,Alliance VC、King 联合创始人 Sebastian Knutsson 和 Riccardo Zacconi 等参投。Fika Jobs 想解决的问题很直接:当简历和求职信越来越容易被 AI 批量生成,企业如何更早看到候选人的真实表达、沟通能力和职业动机?它让候选人连接 LinkedIn profile,再通过 Google Gemini 驱动的 AI agent 完成约 10 分钟视频面试,平台随后自动生成短视频候选人 profile。求职者免费,雇主成功招聘后支付候选人第一年薪资的 10%。这代表招聘入口正在从简历走向动态候选人画像,但视频招聘的偏见与合规治理也会成为关键问题。
HRTech获悉,瑞典斯德哥尔摩创业公司 Fika Jobs 完成400万美元种子前轮融资,正在打造一个以视频为核心的人工智能招聘平台。该平台通过人工智能面试智能体与短视频候选人档案,将传统以简历为中心的招聘流程,转向更具表达性和动态化的候选人画像。
本轮融资由 Luminar Ventures 领投,Alliance VC、Wave Ventures 参投,同时包括 King 联合创始人 Sebastian Knutsson、Riccardo Zacconi,以及多位瑞典创业者、天使投资人和创业建设者参与。Fika Jobs 官方信息显示,本轮融资获得了超额认购,对应金额为3500万瑞典克朗。
从简历到视频画像,Fika Jobs试图改变招聘第一入口
长期以来,招聘流程一直存在效率低、反馈慢、信息不透明等问题。候选人投入大量时间准备简历、求职信和申请材料,却经常在投递后进入“黑箱”;企业端则面对越来越多的申请,尤其在生成式人工智能普及后,简历和求职信的生成成本进一步降低,传统筛选方式反而更难判断候选人的真实能力、沟通风格和职业动机。
Fika Jobs 的切入点,是将招聘入口从“静态简历”转向“视频优先的候选人档案”。候选人首先连接 LinkedIn 个人资料,平台的人工智能会基于候选人背景生成个性化面试问题,随后候选人与人工智能面试智能体完成大约10分钟的视频面试。目前,该面试智能体由 Google Gemini 模型驱动。面试完成后,Fika Jobs 会自动将候选人的回答剪辑成短视频片段,并组织成一个可持续更新的候选人档案,方便雇主在后续岗位需求中发现和重新评估候选人。
兄弟创业者再次出发,瞄准“简历之外”的人才信号
Fika Jobs 由 Jakob Dubois 和 Alexander Dubois 兄弟共同创立,其中 Jakob Dubois 担任首席执行官,Alexander Dubois 担任首席技术官。两位创始人的创业灵感来自他们此前在招聘过程中遇到的真实问题:一些候选人的简历并不突出,但一旦进入交流环节,其韧性、驱动力、表达能力和职业潜力会迅速显现。
这也是 Fika Jobs 想要解决的核心问题:很多企业真正看重的特质,很难被一页简历充分表达。尤其对于早期职业人才、非传统背景候选人、跨行业转型者,或者在简历上缺少“标准化亮点”的求职者来说,传统招聘流程往往容易低估他们的潜力。Fika Jobs 希望通过人工智能面试与短视频候选人档案,让候选人更早展示“纸面之外”的能力。
不同于传统人工智能筛选工具,Fika Jobs更强调候选人侧体验
当前人工智能招聘市场中,不少平台重点服务雇主端,帮助企业更快完成人才搜寻、简历筛选、人才匹配和面试安排。Fika Jobs 的定位有所不同,它不是单纯替企业筛简历,而是让候选人建立可持续维护的视频优先档案,并让雇主浏览一个已经经过人工智能面试和初步评估的人才池。
从产品逻辑看,Fika Jobs 更接近“LinkedIn、短视频平台与人工智能面试”的结合体。候选人不是每次都重新填写申请,而是通过一个更立体的档案持续被雇主发现;雇主也不再只依赖简历关键词和工作经历,而是可以更早观察候选人的表达能力、沟通方式、职业动机和潜在文化适配度。这种模式如果成立,可能会改变早期职业招聘、技术岗位招聘、成长型公司招聘以及非标准背景人才发现的流程。
商业模式:求职者免费,企业成功招聘后付费
Fika Jobs 对求职者免费。雇主前期无需支付费用,只有在成功招聘后,Fika Jobs 才会收取候选人第一年薪资的10%作为费用。公司表示,这一比例低于传统招聘顾问和猎头常见的20%至30%招聘服务费。
从商业模式上看,Fika Jobs 采用的是结果导向的成功付费模式。这种设计降低了企业试用平台的前期门槛,也有助于快速积累雇主端需求。对于候选人而言,免费建立档案也降低了进入门槛,使平台有机会在早期形成更大的候选人人才池。
市场进展:从瑞典起步,已有企业测试平台
Fika Jobs 计划先从瑞典市场起步,再逐步走向国际市场。根据公开信息,平台将于近期向候选人开放早期访问,并预计在今年秋季进行更大范围的公开发布。公司目前团队规模较小,但计划到年底增长至约10名员工。
在市场验证方面,Fika Jobs 已吸引超过100家公司进入等候名单,并有超过50家公司测试过该平台,其中包括 Plenty Labs、SICS.ai、Kognity 和 Rebtel。对于一家处于种子前轮阶段的 HR Tech 创业公司而言,这一早期验证说明市场对“简历之外的人才信号”已经产生明确兴趣。
HRTech观察:人工智能招聘正在从“筛选效率”走向“候选人表达”
Fika Jobs 的融资,反映了人工智能招聘领域正在出现一个重要变化:人工智能不再只是提高企业筛选效率的工具,也开始成为候选人展示能力、表达动机和建立职业画像的入口。过去几年,人工智能招聘更多围绕关键词匹配、自动筛选、面试安排和候选人排序展开;而 Fika Jobs 代表的方向,则是把人工智能用于创造更丰富的候选人信号。
这对 HR 和招聘团队具有现实意义。当简历、求职信和初筛问答都可以被人工智能批量生成时,企业需要重新思考什么才是真正有价值的人才信号。沟通能力、职业动机、学习速度、文化适配、抗压能力和成长潜力,可能需要通过更动态的交互方式来识别。视频与人工智能面试的结合,正是试图补足这一缺口。
但视频化招聘也必须面对公平性与合规挑战
尽管视频优先招聘带来了更丰富的人才信号,但也会引发新的公平性问题。视频候选人档案会让候选人的年龄感、外貌、性别表达、口音、种族特征等信息在招聘早期就被暴露出来。如果平台和雇主缺少结构化评价标准、偏见审计机制和合规治理框架,视频化招聘可能不仅不会减少偏见,反而会让偏见更早发生、更难追踪。
因此,Fika Jobs 这类平台未来真正的壁垒,不只是人工智能面试体验或视频剪辑能力,而是能否建立一套可信、可解释、可审计的人才评估体系。对于企业 HR 来说,采用这类工具时,也需要关注其评估逻辑、数据使用方式、候选人同意机制、隐私保护、反歧视设计以及不同国家和地区的招聘合规要求。
人工智能时代,招聘平台正在重新定义“被看见”的方式
Fika Jobs 的出现说明,人工智能招聘正在从后台自动化走向前台体验重构。未来的人才平台,可能不只是帮助企业更快找到人,也要帮助候选人更好地表达自己、被合适的公司发现,并在更公平、更透明的机制中完成匹配。
从 HR Tech 行业视角看,Fika Jobs 仍处于非常早期阶段,但它所代表的方向值得持续关注:当简历变得越来越不稀缺,候选人的真实表达、职业动机和潜力识别,可能会成为下一代招聘平台竞争的关键。