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【美国】健康初创企业Mos Health获得92万欧元种子轮前融资，打造AI驱动的健康平台美国初创企业Mos Health正致力于打造人工智能健康伙伴，该平台将个性化健康方案与精准营养补充相结合。公司近期完成近92万欧元（约合110万美元）的种子前轮融资，资金将用于构建最小可行产品（MVP）、研发核心技术并启动美国市场首批部署。本轮融资由SMOK Ventures与Movens Capital联合领投，Tomasz Karwatka、Piotr Karwatka及Anna Lankauf等投资者参与。 "Mos Health源于我自身坚持健康管理的困境。我意识到通用建议远远不够，我们需要一个基于数据行动、消除执行阻力的系统。我们正在打造理想中的健康伙伴——一个能提供循序渐进指导的伙伴。"Mos Health创始人兼首席执行官Patrycja Brzozowska说。由 Brzozowska创立的Mos Health是一家专注预防性健康与生活方式管理的科技公司。此前她曾担任员工心理健康平台Wellbee的首席运营官及创始团队成员，该平台于2024年被Benefit Systems收购。Brzozowska携手Wellbee联合创始人帕维尔·赫尔赞（Paweł Chrzan）及前Booksy首席技术官帕维尔·索布科维亚克（Paweł Sobkowiak）共同创业。 “得知帕特里夏和帕维尔筹建新创企业时，我立刻意识到这与SMOK投资理念高度契合。他们在波兰成功退出过企业，如今怀揣全球雄心——这几乎就是我们的投资模板。”SMOK Ventures合伙人博里斯·穆谢拉克（Borys Musielak）表示。“我们与创始人会面后数日内便决定支持Mos Health，衷心祝愿他们在美国市场取得成功，”SMOK Ventures合伙人Borys Musielak表示。据Mos Health研究，当前仅25%的美国成年人达到足够运动量，多数饮食计划因缺乏可持续性而失败。公司宣称通过提供超越建议的系统及配套实体工具，填补了这一“执行力缺口”。其系统包含两大支柱：其一是AI健康伙伴（应用程序），该仪表盘通过分析睡眠、饮食、实验室检测结果及可穿戴设备数据（Apple Watch、Oura），；另一支柱是自主研发的营养补充剂系列：与美国合作伙伴共同生产，旨在成为应用程序建议的实体“执行层”。公司采用B2B2C模式在美国市场启动，使雇主能够为团队提供“健康即服务”。据Mos Health介绍，该模式使企业能将个性化方案与营养补充剂纳入现代福利体系。市场验证已启动，团队已与湾区科技初创企业签署首批意向书。 "我们选择从美国起步，因该市场创新成果能更快触达企业和用户。员工福利模式与我们天然契合。我们一天中大部分时间都在工作场所度过，而这里正是最容易引入并真正坚持生活方式改变的地方，"Mos Health联合创始人帕维尔·赫尔赞表示。该团队获得多位外部顾问支持，包括曾任职OpenAI的商业顾问米莎·比奇，以及临床顾问奥利弗·佐尔曼博士——这位长寿领域专家与布莱恩·约翰逊共同创立了蓝图健康方案。关于Mos Health Mos Health是一家专注于预防性健康与保健的公司，致力于打造人工智能驱动的健康伙伴，提供个性化健康方案和精准配比的营养补充剂。通过将数据驱动的洞察力与实体执行工具相结合，公司旨在帮助个人和组织将健康目标转化为可持续的日常习惯。

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2026年02月02日
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2025年全球的HR Tech并购深度观察：资本重塑产业版图，平台化整合加速，Agentic AI与技能智能走向基础设施化在全球科技投资整体趋于理性的背景下，人力资源技术（HR Tech）却逆势走出一条截然不同的曲线。2025年，这一市场不仅没有降温，反而迎来了近年来最为密集的一轮并购高峰。根据 Drake Star 的统计数据，仅前三季度，全球HR Tech领域就已完成超过650起并购与投资交易，披露资金规模达到223亿美元。无论从交易数量还是资本体量来看，HR软件正在被视作“高续费、强现金流、抗周期”的企业基础设施型资产，成为私募股权基金与大型平台厂商争夺的核心标的。从全年走势看，本轮整合并非单点补强式的小规模收购，而是围绕三条清晰主线展开：私募资本主导的十亿美元级Mega Deal频现，Agentic AI从概念进入可执行阶段，学习与技能（Learning & Skills）赛道出现首次结构性洗牌。这三股力量叠加，使HR Tech行业从“多点创新”逐步转向“平台集中化与智能化执行”的新阶段。首先，私募资本成为2025年并购节奏的决定性力量。最具代表性的交易来自 Thoma Bravo，其以123亿美元将 Dayforce 私有化收购，成为全年规模最大的HR科技交易之一。与此同时，Paychex 以41亿美元收购 Paycor，进一步巩固北美中小企业薪资与HCM市场的领先地位。此类交易背后体现的是典型PE逻辑：收购成熟现金流资产，通过产品整合与成本协同实现利润提升，再通过二次并购或资本退出获得回报。这也意味着，缺乏规模优势与盈利能力的独立HR SaaS厂商，未来生存空间将愈发收窄，行业集中度持续提高几乎已成定局。在资本整合之外，技术路径的变化同样深刻。2025年，Agentic AI真正开始走出“演示文稿”和“营销话术”，进入实际产品落地阶段。与早期只提供分析洞察的生成式AI不同，Agentic AI强调直接完成任务执行，即系统不再只是告诉HR“该做什么”，而是自动“把事情做完”。在这一方向上，Workday 的动作最为激进，短时间内连续收购 Paradox、Sana 与 FlowiseAI，分别强化对话式招聘、AI学习中枢以及自定义Agent构建能力。其战略意图十分清晰：从传统的“记录系统（System of Record）”转型为“执行系统（System of Action）”。未来的招聘安排、学习推荐、薪酬分析乃至合规检查，都可能由AI自动完成，HR角色逐步从执行者转向监督者与决策者。与AI并行推进的，是学习与技能赛道的重组升级。长期以来，企业学习系统往往被视为边缘模块，难以直接与业务结果挂钩，但2025年情况出现明显变化。Coursera 与 Udemy 宣布合并，形成估值约25亿美元、拥有1.91亿注册学习者与超过15亿美元年收入的超级学习平台，这一交易被视为学习科技领域里程碑式事件。与此同时，Lightcast 通过多起收购强化技能与劳动力数据能力，ETU与Realizeit合并成立Skillwell，将沉浸式训练与自适应学习结合。行业共识逐渐形成：学习不再是课程堆叠，而是技能数据驱动的能力基础设施，招聘、内部流动与绩效管理都将围绕“技能智能（Skills Intelligence）”展开。招聘科技同样进入整合加速期。SAP 收购 SmartRecruiters 补齐SuccessFactors在ATS方面的短板；Zoom 收购 BrightHire，将视频面试与智能分析深度结合；iCIMS 收购 Apli 强化一线用工自动化能力；Findem 收购 Getro 推出AI自动搜寻候选人的智能职位发布模式。可以看到，聊天机器人、筛选工具、面试分析等单点产品正快速被整合进大型平台，传统ATS逐步演变为集自动化、数据智能与关系网络于一体的人才运营中枢。此外，员工体验与福祉领域也出现PE推动的“roll-up”整合趋势。LumApps 与 Beekeeper 合并打造覆盖办公室与一线员工的统一员工门户，估值超过10亿美元；meQuilibrium 与 RippleWorx 合并，形成心理健康与绩效分析结合的平台化方案。员工体验产品开始从“工具”升级为“综合服务层”。综合来看，2025年的HR Tech并购潮揭示出三个长期结构性变化：其一，行业集中度显著提升，寡头平台逐渐成型；其二，AI能力从辅助分析走向自动执行，Agentic成为新竞争核心；其三，技能数据成为底层基础设施，学习、招聘与绩效体系开始深度融合。对于企业买方而言，平台整合有助于简化技术栈、提升效率，但也带来供应商路线变化与议价能力下降的风险；对于创业厂商而言，要么建立清晰差异化价值，要么成为并购标的，否则极易被边缘化。可以预见，2026年这一趋势仍将延续。随着更多Agentic产品上线与私募资金持续入场，HR Tech的竞争焦点将不再是谁的功能最多，而是谁真正能够替企业“完成工作”。当系统能够自动执行招聘、培训与组织决策时，人力资源管理的形态也将随之被重新定义。

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2026年01月31日
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【柏林】健康科技初创企业Recare获得3700万欧元融资，扩展其护理AI平台总部位于柏林的医院及护理机构技术解决方案供应商Recare获得3700万欧元的增长融资，其中包含700万欧元期权，用于扩展其人工智能平台并拓展国际业务。本轮融资由独立认证与风险管理服务商DNV领投，加拿大帝国商业银行创新银行及其他投资者参与。DNV由此成为Recare最大股东。 DNV数字健康业务董事总经理Daniel Holth Larsen表示：“Recare正证明智能工作流程能为德国医疗系统带来可量化的生产力提升。DNV的投资将助力其影响辐射全球。Recare的市场领导地位与雄心勃勃的人工智能计划，与DNV专注于通过安全、精准、互通数据提升效率与可靠性的解决方案理念高度契合。” 据公司介绍，其人工智能代理系统旨在协助护理机构自动化行政任务并协调工作流程，在医疗行业持续面临技能短缺的背景下减轻医护人员负担。公司援引欧盟委员会研究指出，欧洲目前已面临约百万名医护人员短缺，预计到2030年这一缺口将显著扩大。 Recare首席执行官Maximilian Greschke表示：“医院正承受巨大运营压力，医护人员耗费大量时间处理行政事务，导致最关键的患者护理工作资源不足。” Recare的人工智能代理平台通过利用非结构化数据快速协调工作流程，大幅减轻了行政负担。 “新一轮融资将加速我们在德国及海外市场部署人工智能代理，助力医疗机构实现人力效能转型。” Recare宣称其AI智能助手可作为智能枢纽连接现有医院IT系统，实现跨部门临床与行政工作流协调，自动化处理医疗信函、交接规程等文档及常规任务，并能自动从PDF、扫描件及自由文本中提取数据，将其结构化转换为互操作格式。公司指出这将打破数据孤岛，保障端到端工作流的连续性。新融资将用于加速向医院及护理机构推广新一代AI智能助手，并拓展国际业务。 2024年公司平台已获320万欧元融资。其网络覆盖德国约三分之二的医院、650余家康复诊所，以及26,000家护理与居家照护机构。关于Recare Recare由马克西米利安·格雷施克与查尔斯·科特于2017年创立，致力于重塑出院管理流程，实现患者从医院到护理机构的高效转运。这家健康科技公司通过人工智能驱动的工作流技术优化医院运营与护理协调。

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2026年01月30日
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万宝盛华发布2025 年第四季度财报：营收 47 亿美元同比增长 7%，欧洲趋稳、意大利领跑万宝盛华ManpowerGroup发布2025年第四季度业绩报告营收为 47 亿美元（按报告汇率计算增长 7%，按固定汇率计算增长 1%，按固定汇率计算的有机增长 2%）北美和欧洲整体市场持续企稳，其中法国市场环比改善，意大利市场增长领先。拉丁美洲和亚太地区本季度需求依然强劲。与上一季度相比，人力资源业务的同比营收增长有所提高，Experis 和 Talent Solutions 的营收下滑速度也有所改善。 16.3%的毛利率反映出欧洲永久性招聘活动低于预期，而同比人员配置利润率与上一季度相比保持稳定。成本控制措施推动了销售、管理及行政费用同比下降幅度的环比改善，此外，本季度还采取了其他重组措施。本季度经营活动产生的现金流强劲¹。公司对5亿欧元的欧元票据（原定于2026年6月到期）进行了再融资，并将循环信贷额度重置为新的五年期。 ManpowerGroup第四季度营收恢复增长，恒定汇率口径增速更温和2025 年第四季度，ManpowerGroup 实现营收 47 亿美元，同比增加 7%。在恒定汇率（constant currency）口径下，营收同比增长 1%；在有机恒定汇率（organic constant currency）口径下，营收同比增长 2%。公司表示，北美与欧洲整体呈现持续稳定迹象，其中法国出现环比改善，意大利实现市场领先增长；拉丁美洲与亚太地区则在当季保持强劲需求。利润端方面，公司当季净利润为 3020 万美元，摊薄后每股收益（diluted EPS）为 0.64 美元，较上年同期的 0.47 美元提升。若剔除重组成本、养老金结算，以及阿根廷恶性通胀相关的非现金汇兑折算损失等影响，当季调整后摊薄每股收益为 0.92 美元，但在恒定汇率口径下同比下降 17%。这表明，尽管报表端盈利改善，但核心盈利趋势仍受到结构性与区域业务组合变化影响。毛利率承压来自欧洲永久招聘疲软，成本行动推动费用趋势改善公司披露，第四季度毛利率为 16.3%。管理层指出，毛利率表现低于预期，主要反映欧洲永久招聘（permanent recruitment）活动疲软；与此同时，派遣业务的 staffing margin 趋势与上一季度保持稳定。在费用端，成本行动带动 SG&A（Selling and administrative expenses）同比降幅环比改善，公司在当季进一步采取了重组措施，以持续优化成本结构并提升经营杠杆。从业务线趋势看，公司强调，相较上一季度，Manpower 的同比营收增长有所提高；Experis 与 Talent Solutions 的同比营收降幅也出现改善。这一表述反映出，集团内部不同业务线在周期波动中呈现“降幅收窄与边际修复”的迹象，但修复力度仍依赖区域需求回暖和高毛利业务复苏。区域表现分化：意大利增长突出，法国改善，北美稳定但部分业务承压从经营单元收入看，意大利第四季度收入同比增长 16.0%（reported），法国同比增长 5.4%（reported）。北美市场方面，美国收入同比下降 1.5%，而“Other Americas”同比增长 18.3%。亚太及中东（APME）当季收入同比下降 0.5%。在利润贡献上，北欧经营利润从上年同期亏损显著改善，APME 经营利润同比增长明显；法国经营利润同比下降，意大利经营利润同比上升，呈现“增长市场与承压市场并存”的格局。 ManpowerGroup 董事长兼 CEO Jonas Prising 表示，公司对第四季度表现感到满意，认为财报反映出市场趋势改善与 go-to-market 及成本优化策略的持续执行。公司称，2025 年全年在调整后口径下实现了营收与盈利的连续改善，且年末趋势进一步增强。展望未来，在假设当前趋势延续的前提下，公司将推进技术相关举措以提升能力多元化并争取市场份额，同时保持经营灵活性，推动生产力提升与经营杠杆释放。现金流与融资动作强化流动性，全年报表受一次性项目拖累现金流方面，公司披露第四季度经营活动现金流为 1.79 亿美元，扣除资本开支后自由现金流（Free Cash Flow）为 1.68 亿美元。融资层面，公司完成了 5 亿欧元 Euro Note 的再融资（原计划于 2026 年 6 月到期），并将循环信贷额度重设为新的 5 年期安排，进一步增强了流动性与财务灵活性。与季度的盈利改善不同，2025 年全年公司录得净亏损 1330 万美元，基本每股亏损 0.29 美元，而上年同期为净利润 1.451 亿美元、摊薄每股收益 3.01 美元。公司指出，全年包含非现金 goodwill 与无形资产减值、重组成本、业务出售相关损失（相关业务未来以 franchise 形式运营）、养老金结算以及阿根廷恶性通胀相关的非现金汇兑折算损失等，合计使每股收益减少 3.26 美元。剔除上述项目影响后，全年调整后每股收益为 2.97 美元，但在恒定汇率口径下同比下降 38%。全年营收为 180 亿美元，同比增长 1%，但在恒定汇率口径下同比下降 2%。 2026 年一季度指引：EPS 0.45–0.55 美元，包含汇率利好公司同时给出 2026 年第一季度指引：预计摊薄每股收益在 0.45–0.55 美元之间，其中包含约 6 美分的有利汇率影响，并假设有效税率为 43.0%。该指引在一定程度上延续了“趋势稳定但盈利仍受结构性因素牵制”的基调。总体来看，ManpowerGroup 的第四季度显示出全球用工市场的阶段性企稳信号：营收恢复增长、部分欧洲市场改善、现金流稳健、资本结构进一步加固。但从恒定汇率与调整后口径看，盈利压力与业务结构挑战仍在，尤其是欧洲永久招聘与部分专业服务业务的复苏节奏，将继续决定公司 2026 年的利润弹性与增长质量。

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2026年01月30日
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【美国】AI原生学习平台Scholé AI获得300万美元融资，致力于在AI时代革新员工学习方式面向现代职场人士打造的人工智能原生学习平台Scholé AI宣布完成300万美元融资，本轮融资由ACE Ventures领投，The House Fund和FundF跟投。资金将用于拓展企业级部署、扩充团队规模，并进一步开发Scholé AI的自适应学习平台。随着企业竞相在组织内部署人工智能，许多企业正努力实现预期中的生产力提升。这种差距源于缺乏相关、及时且实用的培训，尤其在人工智能最新进展方面。Scholé AI通过原生人工智能的智能学习引擎应对这一挑战，该引擎基于企业自有工具、工作流程和材料，提供个性化、情境感知型培训。 “人工智能应用虽在加速，但学习方式却基本停滞，”Scholé AI首席执行官兼联合创始人Vinitra Swamy表示。几十年前，互联网实现了知识获取的民主化，人人都能点击按钮找到答案。如今，人工智能与学习领域正迎来类似的变革时刻——每位终身学习者都能获得完全契合自身需求的导师。标准化培训时代即将终结，这正是学习的未来，也是Scholé正在构建的愿景。" Scholé AI由Vinitra Swamy与 Paola Mejia共同创立，二人均为瑞士联邦理工学院（EPFL）教育机器学习实验室的博士毕业生，在人工智能驱动教育领域拥有逾十年经验。公司源于EPFL与加州大学伯克利分校的合作研究项目，将多年学术成果转化为满足企业团队实际需求的商业平台。不同于传统静态课程，Scholé AI提供短时互动式教学，能实时适配学习者的岗位职责、使用工具及日常任务。随着学习进程推进，平台将动态调整难度、形式及学习偏好，同时始终基于企业自有材料。首个核心应用场景聚焦弥合AI技能缺口，精准指导员工将人工智能技术应用于日常工作。 Scholé与哈佛大学联合开发了一系列人工智能密集型课程，目前包括美国银行、美国宇航局、甲骨文、微软和苹果在内的数百家全球企业员工正在其平台上学习。该项目最近被《福布斯》评为2026年学习人工智能代理的最佳途径。Scholé还与瑞士电信、迪卡侬和Coop等瑞士领先企业合作，试点其个性化学习解决方案。 ACE Ventures合伙人Steve Salom表示：“我们很荣幸领投Scholé本轮融资。团队将深厚的教育机器学习专业知识与实操产品经验完美结合。Scholé基于AI的岗位专属学习模式，通过在工作流程中提供情境感知培训，彻底改变了前线应用差距的现状。” 借助新一轮融资，Scholé致力于帮助企业突破AI实验阶段，通过确保员工具备与快速演进的技术同步学习、适应和成长的能力，释放真正的生产力潜力。关于Scholé AI Scholé是一家原生AI学习平台，通过个性化、岗位专属培训助力企业提升员工在AI时代的技能水平。公司业务覆盖瑞士和美国。

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2026年01月29日

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【美国】社交金融科技平台Oro获得300万美元融资，将购房福利与住房福利引入职场专注于帮助雇主将购房福利与住房健康纳入员工福利体系的社交金融科技平台Oro宣布已完成300万美元融资。本轮融资由Slauson & Co.领投，西北互惠未来创投基金与Bronze Valley共同参与。随着企业面临员工留任与参与度日益严峻的挑战，而员工则承受着利率攀升、租金上涨及房价高企的压力，住房已成为影响劳动力稳定性的最重要且最易被忽视的因素之一。近年来，企业虽在医疗保健、生育支持、学生贷款及心理健康等福利领域持续拓展，但住房福利却始终缺席福利体系——尽管住房支出是多数员工最大的单项开支，也是引发财务压力的主要根源。 Oro正通过职场渠道重新定义员工福利，使购房与住房健康成为触手可及的权益，将雇主资助的住房支持定位为福利体系与人才保留策略的进化方向。通过简化住房福利的实施流程，Oro助力企业缓解员工财务压力、提升工作参与度，并支持员工长期稳定性。 “坦白说，多数企业的福利体系存在巨大缺口——其规模堪比一栋房子，”Oro创始人George Fatheree指出，“房价持续攀升，住房已成为员工最大开支项，却仍被多数福利策略忽视。Oro正引领变革浪潮改变这一现状。” 此次融资恰逢Oro员工住房健康平台正式上线，该平台使企业能够为所有员工提供住房支持福利，无论他们是租房、购房还是已拥有房产。通过Oro的交钥匙系统，员工可获得：管家式个性化住房协助、提升信用评分的租金申报服务、购房者教育课程、首付援助计划、税务保险维护咨询转介等强大资源，从而节省住房开支、做出更明智的住房决策并积累住房财富。Oro还协助雇主制定定制化财务住房支持计划，帮助员工解决首付、交易费用、利率下调或私人抵押保险等需求。Oro的住房解决方案可无缝集成至现有福利体系，仅需极低运营投入，即可实现可量化的投资回报率，并对员工留任率、参与度及财务健康产生显著影响。在试运行阶段，Oro已助力八名员工实现首次购房，其住房健康平台更服务逾1,200名员工，展现出早期市场牵引力与切实成效。 “我们认为住房福利是员工福利的下一个前沿领域，”Slauson & Co.的Austin Clement 表示，"在雇主亟需更智能的解决方案来吸引、留住并稳定员工队伍的当下，Oro正引领住房支持进入职场的新范式。乔治推动住房可及性的热忱，以及他在复杂金融、商业和法律环境中创造实际影响的卓越履历，使他成为引领'住房即福利'运动的理想人选。" 本轮融资将用于将Oro的住房拥有权与住房健康解决方案推向市场，扩大雇主采用率，并持续推进技术升级，以实现住房福利在多元化劳动力群体中的规模化应用。 Oro由律师出身的企业家乔治·法瑟里创立，其曾作为大型律所合伙人主导多起具有里程碑意义的影响力案件。作为特拉华州公益公司，Oro致力于提升员工购房机会与住房财富积累。通过将住房支持嵌入企业福利体系，Oro为雇主提供投资长期劳动力稳定性的切实途径，同时为员工开辟切实可行的财富积累路径。关于Oro Oro是首家提供全面住房福利解决方案的企业，致力于将购房支持与住房健康管理轻松纳入员工福利体系。作为公益性公司，Oro坚信支持员工住房健康既惠及员工，亦利于企业经营。Oro的解决方案覆盖全体劳动力群体——租客、潜在购房者及现有房主——助力企业提升员工招聘效率、增强员工参与度并提高留任率。通过数据驱动的洞察力及针对企业预算、目标和文化定制的投资回报率导向型方案，Oro将员工住房压力转化为劳动力优势。访问oroimpact.com，了解Oro如何引领支持未来工作模式的变革浪潮。

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2026年01月29日
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“AI+猎头”模式的TTC获得千万美元A轮融资，厚雪资本领投、百度战略投资北京才多对信息技术有限公司（TTC）宣布完成A轮千万美元级融资，由厚雪资本领投、百度战略投资。此次融资标志着TTC在AI人才服务领域的布局获主流资本认可，正式迈入融入百度生态的新阶段。成立于2022年的TTC，聚焦AI及前沿科技赛道，以“AI+猎头”模式为企业提供关键人才解决方案。核心团队的“猎头+AI”双基因形成鲜明优势——CEO肖玛峰拥有17年高端猎头经验，CTO宁辽原具备微软、字节跳动AI技术背景，为技术落地与业务拓展提供双重支撑。据了解，2025年TTC推出AI Agent核心产品「小麦招聘」，将顶尖猎头逻辑与行业知识赋能AI，实现招聘全链路智能化，上线4个月便斩获百度「文心杯」一等奖等多项行业奖项，为百度战略投资奠定基础。同年，TTC累计服务超千家AI领域企业及头部大厂，年营收同比增长超50%，充分印证了“AI+猎头”模式的商业价值。本轮融资将重点用于强化AI技术研发、升级「小麦招聘」产品及搭建专业人才服务团队。据悉，对于此次战略投资，厚雪资本创始合伙人侯昊翔表示，投资核心判断是“AI时代，人才是终极的基础设施”，看好TTC在人才精准配置上的价值，以及其“AI赋能顾问+平台直连”双轨模式对传统招聘的革新，能为双方深入AI产业核心人群、积累行业资源提供新入口，愿与TTC共见证行业变革。百度方面称，认可TTC将AI内化为人力资源领域原生能力的实践，看好「小麦招聘」的产品价值，此次战略投资旨在携手TTC，推动AI原生能力渗透，实现“智能红利”向“人才红利”“社会红利”转化。 TTC表示，未来将坚守核心使命，深化AI与人才服务的融合，提升人才连接的精准度与智能化水平。关于TTC TTC于2022年成立，致力于用人工智能提升招聘行业效率，用科技高效连接人才与机会。公司专注于AI领域的人才招聘，已接连获得源码资本、创新工场、九合创投、中关村资本和百度的投资，在国内外15个城市设立分支机构。 TTC自研AI Agent产品——小麦招聘，致力于让人人都拥有一个专业AI猎头顾问，为候选人、企业提供由AI Agent驱动的专业人才服务。

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2026年01月29日
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从校园招聘到 AI 数据基础设施：Handshake 收购 Cleanlab，补齐数据质量关键拼图 AI 数据标注公司（原美国校园招聘平台） Handshake 宣布收购数据审计初创公司 Cleanlab。双方表示，此次交易以人才整合为主，属于典型的 acqui-hire，Cleanlab 的 9 名核心员工将加入 Handshake 研究组织，包括三位联合创始人 Curtis Northcutt、Jonas Mueller 和 Anish Athalye，三人均拥有 MIT 计算机科学博士背景。交易条款未披露。更多信息，请关注 HRTech Cleanlab 成立于 2021 年，是一家专注于“数据质量审核”的技术公司，其核心能力在于通过算法自动识别错误标签与异常数据，无需再次人工复核即可发现潜在问题，从而显著提升训练数据的一致性与准确率。公司累计融资 3000 万美元，投资方包括 Menlo Ventures、TQ Ventures、Bain Capital Ventures 与 Databricks Ventures，团队规模曾超过 30 人。相比传统依赖多轮人工校验的方式，Cleanlab 的自动化检测思路更接近“数据质量基础设施”，强调系统化、可规模化与可复用的质量控制能力。对 Handshake 而言，这次收购的战略意义十分明确。随着大模型训练进入精细化阶段，行业关注点正从“标注数量”转向“标注质量”。单纯扩大人力规模已难以形成长期壁垒，真正决定模型效果的，是标签准确率、样本覆盖度以及数据一致性等底层指标。Cleanlab 的加入，意味着 Handshake 不再只是提供人工标注产能，而是开始具备算法驱动的数据审计与质量管理能力，从“人力外包型服务商”向“数据质量技术平台”升级。从业务层面看，Handshake 近年来已逐步切入 AI 数据服务市场。公司目前为 8 家头部 AI 实验室提供数据支持，其中包括 OpenAI。其 2022 年估值达到 33 亿美元，并预计 2025 年年化收入（ARR）将达到 3 亿美元，今年有望进一步提升至“数亿美元”规模。客户结构与收入体量的变化，也反映出其在 AI 产业链中的定位正不断上移，从辅助角色转向关键基础设施供应商。值得注意的是，当前 AI 数据标注行业正在发生结构性变化。一方面，模型复杂度提升，使得医疗、法律、金融、科研等专业领域的高门槛标注需求快速增长；另一方面，企业对数据安全、可追溯性与偏见控制的要求日益严格，推动数据审核、评测与治理成为刚需。这一趋势使得具备“专家网络 + 质量算法 + 规模化交付”综合能力的平台更具竞争优势。Handshake 通过整合 Cleanlab 的研究与算法团队，正是对这一趋势的主动回应。转型背景与路径 Handshake 成立于 2013 年，最初是一家面向美国高校毕业生的招聘平台，被视为“学生版 LinkedIn”，长期服务于校园招聘与早期职业匹配市场。凭借高校资源与人才数据库，公司积累了覆盖数百万学生及大量专业人士的供给网络。随着生成式 AI 对高质量训练数据需求的爆发，Handshake 将原有“人才匹配与任务分发”能力延伸至数据标注场景，利用医生、律师、科学家等专家群体参与模型训练与反馈。此次收购 Cleanlab，则进一步补强了自动化数据审核与算法能力，使其从单纯的人力标注服务商，升级为兼具人才供给与数据质量技术的 AI 数据基础设施提供方。可以说，这是一场基于既有资源优势的战略升维，而非简单跨界——Handshake 正从 HR Tech 平台，演进为服务 AI 产业链上游的关键数据基础设施企业。 HRTech对数据标注的这几家简单分析：从赛道格局看，Scale AI 更像“全栈型数据基础设施巨头”，依靠大规模交付能力与企业级合规体系，承接政府与头部 AI 实验室的复杂训练与评测需求； Surge AI 主打高质量与专家级人类反馈服务，聚焦 RLHF、模型评估与红队测试等高难度场景，以“质量优先”建立口碑壁垒； Mercor 则定位为专家劳动力调度平台，通过产品化方式快速匹配专业人才与后训练任务，强调效率与弹性供给；而 Handshake 凭借多年积累的人才网络切入 AI 标注市场，并通过收购 Cleanlab 强化算法化数据审核能力，正从人才供给平台升级为兼具“专家资源 + 数据质量技术”的新型数据基础设施玩家。

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2026年01月29日
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ADP公布2026财年第二季度业绩营收54亿美元，并正式发布新一代 ADP Assist AI Agents HRTech概述：刚刚ADP 公布 2026 财年 Q2 财报：收入 54 亿美元，同比增长 6%；调整后 EPS 2.62 美元，同比提升 11%；EBIT 利润率升至 26%。Employer Services 依然是核心增长引擎，HCM 与 Payroll 平台保持稳健扩张。PEO 业务收入增长但利润承压。客户资金利息继续放大利润优势。管理层上调全年指引，释放长期信心。今日收盘后盘价250.69美元，ADP市值1013.91亿美元，依旧排名全球HR服务上市公司市值第一。更多全球HR科技资讯，请关注 HRTech。新泽西州罗斯兰（ROSELAND, N.J.），2026 年 1 月 28 日 — ADP（纳斯达克股票代码：ADP），全球领先的人力资源与薪酬解决方案提供商，今日公布其截至 2025 年 12 月 31 日的 2026 财年第二季度财务业绩，并宣布正式发布新一代 ADP Assist AI agents，将人工智能深度嵌入薪酬与人力资源的日常运营流程。在 2026 财年第二季度，ADP 实现合并营收 54 亿美元，较去年同期增长 6%；按有机固定汇率口径计算，营收同比增长 5%。当季净利润为 11 亿美元，同比增长 10%；调整后净利润同为 11 亿美元，同比增长 10%。调整后 EBIT 达到 14 亿美元，同比增长 10%，调整后 EBIT 利润率提升至 26.0%，较去年同期提高 80 个基点。摊薄后每股收益（EPS）为 2.62 美元，同比增长 11%；调整后摊薄 EPS 同样为 2.62 美元，同比增长 11%。本季度公司实际及调整后有效税率均为 23.2%。 ADP 总裁兼首席执行官 Maria Black 表示，第二季度的稳健业绩反映了公司在核心业务执行力、平台规模以及持续创新方面的综合优势。她指出，随着企业对效率、合规与员工体验要求的不断提升，ADP 正通过将人工智能直接嵌入薪酬与人力资源工作流，帮助客户在不增加复杂度的前提下，提升运营质量与决策能力。在本季度，ADP 正式推出新一代 ADP Assist AI agents。该智能代理体系并非传统意义上的问答机器人，而是构建于 ADP 覆盖 110 万家客户、140 个国家和地区、约 4,200 万名员工的全球数据平台之上，并融合公司超过 75 年的劳动力管理经验，具备在人工监督下“可思考、可规划、可执行”的能力，能够主动参与真实业务流程。在实际应用中，ADP Assist 可自动识别薪酬差异（payroll variances）、提示缺失的税务识别信息（tax ID）、根据企业员工手册即时回答政策问题、通过自然语言生成可视化分析报表，甚至直接发起晋升等人才管理操作。这些能力显著减少了 HR 与薪酬团队在审计、合规检查、报表制作和事务性操作中的重复劳动。ADP 强调，其 AI 设计遵循“以人为中心（human-centric）”原则，AI 作为辅助工具而非替代角色，旨在帮助员工将时间投入更具创造性和战略价值的工作。从业务板块来看，Employer Services 作为 ADP 的核心业务，在第二季度实现收入 36 亿美元，同比增长 6%（按有机固定汇率口径增长 5%），美国 Pays per Control 同比增长 1%，板块利润率同比提升 50 个基点。增长主要得益于稳定的新业务预订表现、较高的客户留存率，以及 Workforce Now Next Gen、ADP Lyric HCM 等平台解决方案的持续渗透。PEO Services 板块当季实现收入 18 亿美元，同比增长 6%；剔除零利润福利代收代付后收入同比增长 3%，平均在岗员工人数约 75.8 万人，同比增长 2%。受福利代收代付规模扩大及销售费用上升影响，该板块利润率同比下降 70 个基点。在财务结构方面，客户资金利息收入继续为公司盈利提供重要支撑。第二季度客户资金利息收入为 3.09 亿美元，同比增长 13%；平均客户资金余额达到 376 亿美元，同比增长 6%；客户资金平均收益率提升至 3.3%。基于第二季度的经营表现以及对宏观环境与利率水平的判断，ADP 更新了 2026 财年全年业绩指引。公司预计，本财年合并营收将实现约 6% 的增长，调整后 EBIT 利润率预计提升 50 至 70 个基点，摊薄后每股收益及调整后摊薄每股收益预计同比增长 9% 至 10%。 ADP 表示，随着 ADP Assist 等智能代理能力逐步在核心薪酬与人力资源平台中落地，公司正加速从传统的薪酬与人力资源服务提供商，向“智能工作流平台”演进。这一战略升级不仅提升了客户运营效率，也进一步巩固了 ADP 在企业级 HR Tech 市场中的长期竞争壁垒。

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2026年01月29日
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【美国】薪酬数据平台Compa获得3500万美元B轮融资，加速推进企业薪酬管理AI应用人工智能驱动薪酬情报领域的领先供应商Compa宣布完成3500万美元B轮融资。本轮融资由Jump Capital领投，Crosslink Capital、Storm Ventures、Permanent Capital、HR Tech Investments LLC（Indeed公司关联机构）及PagsGroup共同参与。数十年来，企业一直依赖年度薪酬调查和电子表格来设定薪酬，用滞后的基准来管理其最大且最受关注的财务投资之一。随着劳动力市场的波动，董事会要求在影响数十亿美元年度薪酬的决策中提高精确度和一致性，这种模式正面临越来越大的压力。 Compa以软件交付的市场数据取代静态调查，这些数据直接源自其客户网络的记录系统。企业可将自身薪资、股权和激励方案与市场同行进行横向对比，并借助人工智能加速洞察发现、揭示风险并实时扩展情报规模。随着企业寻求用自动化智能取代耗时的手动流程，本轮融资将支持Compa持续发展。Compa智能代理连接经过验证的实时数据，持续进行跨岗位、层级和地域的市场分析，将原本耗时数周的工作效率大幅提升。在人工智能加速人类决策的过程中，薪酬团队得以更快行动，在热门人才市场中保持竞争力。全球最具影响力的企业薪酬高管们已开始运用人工智能优化薪酬决策。OpenAI薪酬总监Mike Foley表示：“在市场变化加速、薪酬信号日益多元的时代，Compa以实时市场数据和AI智能代理取代静态调查，助力薪酬团队提升运作速度与战略清晰度。该平台将尖端技术与严谨的实践导向设计相结合，彰显了对复杂快速变化市场中企业薪酬体系的深刻理解。” “薪酬团队肩负着在动荡市场中管理数十亿美元资产的重任，”Compa联合创始人兼首席执行官Charlie Franklin强调，“面对如此高风险的决策，采用人工智能辅助薪酬专家制定更明智的决策已成为企业竞争的核心命题。Compa的全球数据网络与创新技术使这一愿景成为可能，而本次投资将加速我们向所有企业推广智能代理AI的能力。” “当前多数企业级人工智能仍停留在通用层面，”Jump Capital合伙人Tarun Gupta指出，“真正的变革在于将人工智能应用于高风险决策领域——而薪酬决策正是其中最关键且最缺乏现代化的领域。” 当人工智能应用于特定的高风险决策时，才能产生真正的影响，而薪酬正是其中规模最大、现代化程度最低的领域之一，“Jump Capital合伙人Tarun Gupta分享道，”我们投资Compa是因为它将高质量的真实世界薪酬数据与严谨的方法论相结合，这种方法论已被《财富》50强企业所信赖。这种结合使决策者能够更清晰地掌控薪酬决策的制定过程。" Compa的发展势头折射出企业薪酬决策方式的广泛变革——随着数据驱动型软件成为跨岗位、跨区域、跨市场人才竞争的关键利器，全球企业正借助Compa在劳动力环境持续变动中实现全业务薪酬决策的统一。随着劳动力市场持续波动，薪酬管理正从后台职能升级为董事会层面的责任。将实时数据与自动化分析融入薪酬决策的软件正成为企业核心基础设施，而Compa正通过人工智能技术重新定义这一领域的未来图景。关于Compa Compa是面向企业团队的人工智能驱动薪酬情报领先供应商，助力其在快速变化的市场中管理高风险薪酬决策。我们的薪酬智能平台融合实时市场数据与AI智能体，其思考、决策与行动模式均与您的薪酬团队无异。 Compa自动整合HCM、ATS及股票系统的数据，以现金、股票、录用条件及技能型薪酬的最新基准取代人工调研。凭借先进的隐私控制机制与即时可论证的洞察，Compa赋予薪酬团队清晰视野与十足信心，助其在市场竞争中脱颖而出。

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2026年01月28日

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