白宫发布《美国AI行动计划》，打造全球AI主导权战略蓝图
概要：2025年7月23日，白宫发布《美国AI行动计划》 “Winning the AI Race: America’s AI Action Plan”,，提出90余项联邦政策，围绕“加速创新”、“建设AI基础设施”、“引领国际AI安全与外交”三大支柱展开。核心措施包括：加快数据中心与半导体厂房的审批，推动高需求技术岗位培训（如电工、暖通技术员），扶持AI素养普及和劳动力转型；联邦采购要求AI模型保持意识形态中立，限制对具“过度监管”州的AI相关联邦资金支持；加强AI出口能力，向国际伙伴提供整套AI软硬件及标准配套；评估对拜登时代由拜登政府启动的FTC调查和监管措施，去除对创新不利的条款；建立网络安全AI信息共享机制，夯实国内AI安全防护。该计划标志着美国对AI监管的重大转向：更注重经济增长、产业主权以及全球竞争力，尤其强调“以工人优先”理念，通过培训和素养提升帮助劳动力迎接AI时代。尽管部分环保或偏见监管将被弱化，亦引发公众对环保、抗偏见与言论自由一体保障的担忧。
【华盛顿，2025年7月23日】 —— 白宫正式发布长达28页的《美国AI行动计划》（America’s AI Action Plan），详列90多项联邦政策举措，全面推动美国在人工智能领域实现“无可置疑的全球主导地位”。该计划由总统特朗普签署的第14179号行政命令发起，被视为美国AI国家战略的总纲领，涵盖创新驱动、基础设施建设与国际外交安全三大战略支柱。
三大支柱：创新、建设、引领
本次行动计划分为三大核心方向：
加速AI创新（Accelerate AI Innovation）
建设AI基础设施（Build American AI Infrastructure）
引领国际AI外交与安全（Lead in International AI Diplomacy and Security）
每个支柱下均设有具体行动条款，明确由白宫科技政策办公室（OSTP）、商务部（DOC）、劳工部（DOL）、能源部（DOE）等关键联邦机构牵头推进。
去监管化，强化市场主导
计划首要目标是**“拆除监管壁垒”**，推翻拜登政府时期制定的AI安全规制（如第14110号行政命令），强调自由创新和联邦采购中“去意识形态偏见”的标准。未来，联邦政府只与“保持中立、反映客观事实”的大型语言模型（LLM）厂商合作，避免AI沦为“社会工程工具”。
在模型生态方面，白宫鼓励“开放源代码、开放权重”的AI模型发展，认为其具备战略意义，有助于创新扩散、学术研究和国际影响力竞争。
基础设施升级：从芯片到电网全链条部署
该计划提出一系列“加速建设”方案，包括：
加快数据中心与半导体工厂审批（NEPA改革）；
赋予AI相关建设项目更高优先级的环保许可通道；
在联邦土地上部署新一代算力与能源设施；
升级全国电网，以支撑AI能耗快速增长；
在国防与情报体系中建立“高安全等级AI数据中心”。
特朗普政府强调将“拒绝激进气候政策”，在AI竞争中优先保障建设效率和能源自主权。
人才、工人与再培训：构建AI劳动力护城河
AI带来的不仅是技术变革，更是对劳动力市场结构的重塑。该计划提出多项以工人为核心（Worker-First）的AI人才发展战略，包括：
明确将AI素养与技能纳入联邦职业教育与资助体系；
鼓励企业为员工提供AI培训并享受税收减免；
设立“AI劳动力研究中心”，系统研究AI对岗位的影响；
启动职业技能再培训试点，聚焦受AI替代影响的行业；
针对基础设施建设岗位（电工、冷暖技师等）推动学徒制与认证体系更新。
技术外交与出口：打造“AI联盟”
行动计划强调必须向全球输出完整的“美国AI技术栈”——从芯片、模型到软件与标准，以此抗衡中国等竞争对手在国际组织中的影响。美国将通过出口融资、战略外交、技术标准推广等方式，确保盟友不被“敌对国家的AI技术”所主导。
此外，计划还强调加强前沿模型国家安全风险评估、限制敏感芯片出口、封堵半导体制造环节的管控漏洞等多项国际治理举措。
启动执行路线图，明确牵头部门
该计划由总统科技顾问 Michael Kratsios、安全事务顾问 Marco Rubio 及AI与加密领域特别顾问 David Sacks 联署，列明每一项政策的实施部门与时间框架，标志着联邦AI战略从宏观构想到落地执行的实质推进。
尽管该计划在业界被视为一项“激进且雄心勃勃”的战略调整，亦引发部分批评声音——例如环保审批放松、AI价值中立难以界定等，但其对美国AI产业格局和全球技术格局的影响已引发高度关注。
“AI是我们这一代的登月计划”，一位官员表示，“而这份行动计划，是我们登上AI高峰的路线图。”
原文如下：
The White House today released “Winning the AI Race: America’s AI Action Plan”, in accordance with President Trump’s January executive order on Removing Barriers to American Leadership in AI. Winning the AI race will usher in a new golden age of human flourishing, economic competitiveness, and national security for the American people.
The Plan identifies over 90 Federal policy actions across three pillars – Accelerating Innovation, Building American AI Infrastructure, and Leading in International Diplomacy and Security – that the Trump Administration will take in the coming weeks and months.
Key policies in the AI Action Plan include:
Exporting American AI: The Commerce and State Departments will partner with industry to deliver secure, full-stack AI export packages – including hardware, models, software, applications, and standards – to America’s friends and allies around the world.
Promoting Rapid Buildout of Data Centers: Expediting and modernizing permits for data centers and semiconductor fabs, as well as creating new national initiatives to increase high-demand occupations like electricians and HVAC technicians.
Enabling Innovation and Adoption: Removing onerous Federal regulations that hinder AI development and deployment, and seek private sector input on rules to remove.
Upholding Free Speech in Frontier Models: Updating Federal procurement guidelines to ensure that the government only contracts with frontier large language model developers who ensure that their systems are objective and free from top-down ideological bias.
“America’s AI Action Plan charts a decisive course to cement U.S. dominance in artificial intelligence. President Trump has prioritized AI as a cornerstone of American innovation, powering a new age of American leadership in science, technology, and global influence. This plan galvanizes Federal efforts to turbocharge our innovation capacity, build cutting-edge infrastructure, and lead globally, ensuring that American workers and families thrive in the AI era. We are moving with urgency to make this vision a reality,” said White House Office of Science and Technology Policy Director Michael Kratsios.
“Artificial intelligence is a revolutionary technology with the potential to transform the global economy and alter the balance of power in the world. To remain the leading economic and military power, the United States must win the AI race. Recognizing this, President Trump directed us to produce this Action Plan. To win the AI race, the U.S. must lead in innovation, infrastructure, and global partnerships. At the same time, we must center American workers and avoid Orwellian uses of AI. This Action Plan provides a roadmap for doing that,” said AI and Crypto Czar David Sacks.
“Winning the AI Race is non-negotiable. America must continue to be the dominant force in artificial intelligence to promote prosperity and protect our economic and national security. President Trump recognized this at the beginning of his administration and took decisive action by commissioning this AI Action Plan. These clear-cut policy goals set expectations for the Federal Government to ensure America sets the technological gold standard worldwide, and that the world continues to run on American technology,” said Secretary of State and Acting National Security Advisor Marco Rubio.
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头条
2025年07月23日
头条
员工体验平台的演进：推动 AI 转型的关键引擎Josh Bersin 公司发布新研究指出：员工体验平台（EXP）正在成为企业 AI 转型的关键基础设施。EXP 不再只是HR工具，而是推动组织学习、透明沟通和员工赋能的核心平台。研究提出五大战略：以人为本、自下而上、持续学习、透明沟通和实时优化。案例包括 Microsoft 的 HR AI 转型、ASOS 的 AI 自动化、Clifford Chance 的法律文书 AI 起草。EXP 赋能组织实现敏捷变革和AI落地。
AI 正在快速改变职场——不仅是技术，更是组织文化与工作方式的深刻变革。
人工智能（AI）的广泛应用为生产力、效率和业务增长带来了前所未有的机遇。然而，AI 转型并不仅仅意味着“部署新技术”，它实际上深刻地重塑了员工体验，影响着组织文化、团队协作方式与工作流程。
在这一转型过程中，员工体验平台（Employee Experience Platform，简称 EXP） 正逐渐从传统的 HR 工具，演进为推动企业成功实施 AI 的关键引擎。EXP 不再只是一个用于请假或查政策的门户，而是集成沟通、学习、协作、数据与自动化的智能化平台，帮助组织推动 AI 采纳、提升员工准备度，并确保 AI 真正带来业务价值。
员工体验平台的演进
EXP 的初始功能主要是处理事务性流程，如请假申请、薪资查询等。但如今，随着 AI 技术的发展，EXP 已演变为智能化的交互中心，集成以下核心功能：
跨系统的员工沟通与协作
提供关于 AI 使用和员工情绪的实时洞察
支持个性化的学习与技能建设
自动化重复任务，让员工专注于更有价值的工作
同时，得益于 AI Agent 的融入，如今的 EXP 变得更易使用，员工可通过自然语言与系统交互，实现跨系统流程操作，无需再进入多个事务性系统。
因此，EXP 不再是“可有可无”的系统，而是 企业 AI 成功转型的关键基础设施。
企业 AI 转型案例
我们调研了三家具有代表性的公司，探讨他们在 AI 转型中如何借助 EXP 实现落地与成效：
1. ASOS（线上时尚零售）
部署 Microsoft Copilot 与 Microsoft Viva 赋能多业务部门
用 AI 驱动 HR 案例处理工具，提升服务效率
通过自助服务门户精简事务流程
用自定义 AI bot 自动完成可持续认证流程
成果：员工生产力提升、参与度增强、AI 无缝落地
2. Microsoft（打造 AI 驱动的 HR 部门）
通过 Viva 学习模块开展 AI 培训
自助 HR 工具增强员工支持体验
实时分析 AI 使用情况，持续优化策略
成果：HR 效率显著提升，数千名 HR 领导参与 AI 社群
3. Clifford Chance（国际律所）
用 AI 起草法律文件，为律师提供初稿
借助 AI 语言工具跨越法律语境差异
利用 AI 管理法律知识，快速找出相关案例
成果：文书效率提升、知识共享加速、决策更精准
AI 转型的敏捷性要求
与传统变革不同，AI 推广不是一次性事件，而是一个 持续试验、迭代和适应的过程。因此，企业需具备“变革敏捷性”（Change Agility），用灵活的机制推动员工学习和组织协同。
借助 EXP 实现 AI 成功的五大战略
我们总结出五个成功企业在 AI 转型过程中普遍遵循的策略，而 EXP 是支撑这些策略实施的核心平台：
1. 以人为本与目标导向（Focus on People and Purpose）
AI 的导入需与组织使命、价值观和员工需求保持一致。EXP 可确保所有 AI 工具围绕员工体验设计，提升参与度、工作效率和福祉。
? 案例：Microsoft HR 借助 Viva Amplify 定制 AI 推广内容，让 HR 团队及时获取战略沟通信息，确保 AI 项目与业务目标保持一致。
2. 采用自下而上的迭代方法（Bottom-Up, Iterative Approach）
AI 转型不能靠高层指令推动，而应依赖一线员工的反馈与试验。EXP 通过实时反馈与学习机制，让员工在实际工作中试用、迭代与优化 AI 工具。
? 案例：ASOS 借助 Viva 社区功能发起“Work Smarter”活动，员工可在平台上公开交流 AI 使用案例，形成知识共享文化。
3. 鼓励透明沟通与试验精神（Transparent Communication and Experimentation）
员工需要明确知道 AI 工具的使用场景、目的与风险，才能建立信任并积极参与。EXP 提供结构化、公开的试验机制，确保过程透明。
? 案例：Clifford Chance 在 Microsoft Viva 中嵌入 AI 工作流程，员工可以实时测试 AI 辅助起草功能，同时了解其运行逻辑。
4. 推动持续学习与技能建设（Continuous Learning and Skill-Building）
员工必须掌握 AI 基本素养，才能有效融入 AI 工具。EXP 提供基于角色定制的学习路径，支持技能升级与长期成长。
? 案例：Clifford Chance 借助 Viva Learning 培训员工 prompt 工程、AI 素养与数据分析技能，为 AI 工具的使用打下基础。
5. 实现实时度量与持续优化（Real-Time Measurement and Improvement）
与传统 IT 项目不同，AI 推广必须持续监测并快速调整策略。EXP 提供实时分析能力，帮助企业追踪员工情绪、生产力与 AI 使用情况。
? 案例：Microsoft HR 借助 Viva Insights 实时追踪 AI 使用频率、员工负荷减轻情况与情绪变化，以便动态调整 AI 战略。
HR 在 AI 转型中的新角色
在 AI 重构工作的过程中，HR 部门不再只是支持者，而是：
主导员工技能升级与再培训
协助重塑岗位定义与工作流程
在 HR、IT 与业务之间架起 AI 战略桥梁
落实负责任 AI 政策，确保 AI 应用符合伦理与企业文化
HR 将在未来的 AI 时代中扮演 “战略引导者 + 管理变革催化者” 的核心角色。
行动建议与未来展望
企业若想在 AI 转型中取得成功，应当：
✅ 采用“变革敏捷”思维，持续学习、实时迭代
✅ 建立 AI 驱动的员工体验平台，支持流程与文化融合
✅ 打破 HR、IT、业务之间的壁垒，实现跨部门协同
✅ 实施实时度量机制，根据反馈不断优化 AI 战略
EXP 已成为企业迈入 AI 未来的基础设施。
AI 将持续重塑职场，但决定 AI 成败的关键并非技术本身，而是组织是否能让员工真正拥抱 AI、用好 AI。
EXP 不再只是一个 HR 工具，而是打造学习型组织、推动信任建设和灵活变革的“中枢神经系统”。企业若想在 AI 驱动的时代中保持竞争力，就必须把员工体验放在战略核心位置。
作者：Kathi Enderes | 全球研究与行业分析高级副总裁 | Josh Bersin Company
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