观点 - 北美华人人力资源协会

观点

AI时代的招聘攻略： 2026年美国的五大招聘趋势 AI 已全面进入招聘流程，87% 的招聘团队和 67% 的候选人都在用AI，带来前所未有的效率与信息过载。劳动力市场继续分化，蓝领与医疗持续缺人，白领岗位需求疲软；AI技能岗位快速增长。候选人对雇主信任度下降，仅67%信任雇主，他们会通过社交媒体和AI“事实核查”企业文化。70% 的求职从Google开始，86% 通过社交平台查岗，招聘正在转向“搜索+社交”主导的精准营销模式。科技不是为了减少沟通，而是帮助HR把更多时间用于高质量的候选人互动。这些趋势将深刻影响2026年的招聘策略。新常态已至人才招聘团队正面临着一系列日益严峻的挑战：高利率、关税不确定性和更严格的移民政策共同带来了持续的经济压力，招聘步伐普遍放缓，而人工智能则已从前沿“炒作”迅速转变为日常“习惯”。这些因素在2026年将进一步加速，巩固了我们当前所处的“新常态”。但这并非危机，而是一个孕育创新方法的机遇。本文将深入探讨塑造未来一年招聘格局的五大关键趋势。 1. AI军备竞赛：效率与挑战并存人工智能已全面进入主流，深刻改变了招聘的攻守双方。数据显示，高达87%的人才招聘决策者和67%的求职者正在积极使用AI工具。招聘官利用AI撰写职位描述、总结简历和生成面试问题；而求职者则用它来研究公司、比较薪酬并为特定职位量身定制简历。这种双向应用带来了一个全新的挑战：招聘渠道中充斥着大量经由AI润色、内容高度相似的简历，这使得识别真正具备所述技能的合格候选人变得异常困难。这一局面不仅在技术供应商之间引发了一场提供更优筛选工具的“军备竞赛”，也促使雇主们迫切地需要采纳更先进的AI解决方案以保持竞争力。更具变革性的是，人工智能正在重塑求职者发现工作的方式。我们正见证“提示词搜索”（prompt-based searching）的兴起。想象一下，求职者不再是在谷歌上搜索“我附近的仓库工作”，而是向ChatGPT这样的工具输入：“我是一名42岁的仓库工人，正在克利夫兰寻找一份每周站立工作时间少于30小时的职位。我有叉车安全认证，并且只希望在周二到周六工作。”生成式AI将返回高度定制化的职位推荐。这种对话式的求职体验正成为新常态，促使雇主必须升级其招聘网站以适应这一趋势。 “人才招聘团队正面临双重挤压——人手减少，资金缩减，同时还要承受展示如何有效利用人工智能的巨大压力。” —— Matt Plummer，Appcast首席产品官 2. 劳动力市场分化：冰火两重天 2026年的劳动力市场将呈现出日益加剧的分化。整体就业增长放缓，失业率已攀升至4.3%，创下自2021年以来的新高。市场内部的差异尤为显著，这在很大程度上是由特定的经济政策驱动的：体力劳动岗位（“Standing-up” jobs）：熟练技工、农业、建筑业和医疗保健等岗位面临着持续的劳动力短缺。更严格的移民政策导致依赖外国出生工人的行业劳动力池萎缩，加剧了招聘困难。白领岗位（“Sitting-down” jobs）：市场营销、人力资源和专业服务等岗位的需求持续疲软。关税政策增加了商品生产行业的成本，抑制了消费者需求，从而导致相关领域的企业缩减招聘目标。在整体降温的市场中，医疗保健行业一直是就业增长的“主力军”，但其前景也面临不确定性。联邦医疗补助（Medicaid）的大幅削减可能威胁到数十万个直接和间接的医疗岗位。与此同时，一场围绕AI人才的激烈争夺战正在上演。与AI技能相关的职位发布量在过去18个月里翻了一倍多，薪酬也大幅飙升，成为冷却经济中的一个显著亮点。 “2026年的情况将与今年非常相似，但挑战会更加严峻。由于移民政策，招聘体力劳动者将变得更难；而对于白领岗位，需求低迷和招聘目标缩减的状况可能会持续。” —— Andrew Flowers，Appcast首席经济学家 3. 雇主品牌危机：信任跌至谷底求职者对雇主的信任度正在急剧下降。根据爱德曼（Edelman）的信任度调查报告，公众对雇主“做正确的事”的信任度在该研究的26年历史上首次出现下滑。普华永道（PwC）的调查数据也揭示了巨大的认知鸿沟：只有67%的员工信任他们的雇主，而高达86%的领导者却认为自己深受信任。如今的求职者对企业的宣传信息持高度怀疑态度，68%的人认为商界领袖会故意误导公众。他们利用AI和社交媒体来核实雇主的说法，并与员工的真实体验（如社交媒体上的帖子）进行比对。其结果是，“企业承诺”已失去效力。求职者，特别是Z世代，需要的是证明公司言行一致的“具体证据”，他们希望公司在气候变化、心理健康、多元化、公平与包容等重大社会议题上有明确的立场和行动。此外，由于对人工智能取代工作的担忧和普遍的经济不安全感，员工们更倾向于“抱紧工作”（job hugging），将职业稳定性放在首位。 “你不能只说‘我们关心你’。求职者辨别谎言的能力非常强，过度修饰的语言现在听起来就像空话。重要的是能够拿出证据，证明你言行一致。” —— Erika Boutain，Appcast雇主品牌策略师 4. 招聘即营销：在搜索与社交中触达人才招聘官必须主动去到求职者聚集的地方。数据显示，70%的求职搜索始于谷歌，而86%的求职者会在求职过程中使用社交媒体。这意味着招聘策略必须全面转向数字化平台，主要通过两种方式触达人才：社交广告：触达那些可能对合适机会持开放态度的被动求职者，在他们日常浏览信息流时建立品牌认知。付费搜索广告：精准定位那些正在积极寻找相关职位、意向明确的主动求职者。成功的关键在于由AI驱动的超个性化技术。这种技术摒弃了传统的“广撒网”模式，转而采用类似电子商务的精细化运营。它能够分析候选人的在线行为和社交媒体信号，预测他们可能感兴趣的职位类型以及薪酬、福利、灵活性等关键决策因素，最终实现像“Netflix风格的职位推荐引擎”那样的精准匹配。这不仅优化了广告支出，也显著提高了申请转化率。 “人工智能与行为定位的结合，正在帮助我们探索新的方式，将求职者与符合其兴趣的职位联系起来，并简化他们与工作机会的互动过程。” —— Alexandra Horwitt Anema，Appcast数字媒体总监 5. 回归人性化：用技术解放招聘官技术的最终目标不是取代人类，而是增强人类的能力。数据显示，72%的人才招聘领导者乐观地认为，AI将让他们能够更专注于工作中‘人性化’的一面；同时，78%的领导者相信AI工具将使他们更有效率。面对AI驱动下激增的申请量，理想的工作流程是：让AI处理海量的、重复性的任务，如简历初筛、候选人排序和面试安排。这使得招聘官能够解放出来，专注于更高价值的活动，例如深入评估候选人的实际能力、探讨文化契合度以及与顶尖人才建立稳固的关系。前瞻性的人才团队正在构建一种**“人工参与更少，但整体互动体验更佳”**的工作模式。这种人机协作不仅提高了效率，也为所有求职者（而不仅仅是最终被录用者）带来了更优质、更透明的体验。 “我们将加倍投入技术，以带回招聘中至关重要的人性化元素。” —— Matt Plummer，Appcast首席产品官结论：拥抱变革 2026年是人才招聘团队重新思考长期流程、重塑战略的一年。成功的关键在于平衡AI驱动的效率与定义卓越招聘所必需的人性化关怀。我们仍处于探索阶段，最好的策略是大胆试验、衡量一切，并支持那些被证明有价值的投入。那些保持好奇心并对变革持开放态度的人，将定义2026年及未来的招聘成功。最终，正如Appcast首席执行官Matt Molinari所指出的：“拥抱变革的人和公司将成为赢家。”

观点
2025年12月04日
观点

揭秘——2030未来的人力资源架构！鉴于目前关于新角色和人工智能取代现有职位的讨论，我想尝试描绘一下未来人力资源结构可能的样子。分析从2025年的简化版人力资源组织架构图开始，并在此基础上发展为预测的2030年组织架构。这些图表并非旨在反映详细的汇报关系或矩阵式组织架构，而是着重展示人力资源角色和能力（即一系列角色）的演变。虽然这种架构带有主观性，但可以适用于一个虚构的中型组织（约2000-3000名全职员工）。 2025 年的图表反映了以运营交付为中心的传统人力资源模式。2030 年的图表在此基础上，引入了战略赋能角色和人工智能集成功能，以支持敏捷性、员工体验和数据驱动的决策。 2025年人力资源组织架构图概述 2025年的组织架构围绕核心人力资源职能构建：人才招聘学习与发展员工关系薪酬与福利人力资源运营组织发展这些职位主要侧重于运营和合规方面。人力资源业务伙伴负责支持员工队伍规划和员工敬业度提升。人才招聘顾问负责管理招聘流程。学习与发展职位专注于培训设计和实施。薪酬团队确保薪酬的准确性和合规性。人力资源运营部门负责系统维护、协调工作和提供一般性支持。这种结构以服务为导向，具有清晰的功能边界——我想大多数读到这篇文章的人都会很熟悉这种类型的结构。 2030年人力资源组织结构图概述到2030年，人力资源职能将转型升级，以支持战略赋能、数字化转型和以员工为中心的设计。其结构保留了原有的核心支柱，同时引入了人工智能、数据分析和体验设计等全新能力。新增职位包括：人工智能招聘代理和人工智能人力资源助理将简化和个性化招聘及运营流程。数字化劳动力教练和人机协作专家，旨在支持人工智能的应用和能力提升。员工体验设计经理和内部洞察分析师，负责优化员工体验流程和反馈机制人才智能主管、人工智能系统及技术培训师，负责推动劳动力规划和持续学习这些角色体现了从被动服务提供向主动参与、洞察生成和战略性人才队伍塑造的转变。影响 2025年至2030年的演变反映了人力资源实践的更广泛转变。各组织正超越合规和服务交付，转向战略性劳动力规划、数字化赋能和以员工为中心的设计。这一转型需要对以下方面进行投资：提升人力资源团队的能力技术采纳和人工智能素养文化敏捷性和变革赋能 2030年的组织架构不仅仅是重组，更是对人力资源目标的重新定义。这得益于更完善的系统和人工智能技术，能够显著提升运营和合规方面的人力资源效率。我尚未具体计算人员数量的减少幅度，但显然2030年的人力资源部门规模会大幅缩减，同时，也会涌现出更多（且更具吸引力的）专业战略岗位。来源本文由我的好朋友 Co-Pilot 和一些比我更了解人力资源结构的人（见下方链接）协助撰写。 https://www.gartner.com/en/human-resources/topics/artificial-intelligence-in-hr https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr/ https://joshbersin.com/2025/04/is-the-hr-profession-as-we-know-it-doomed-in-a-strange-way-yes https://www.myhrfuture.com/digital-hr-leaders-podcast/how-ai-is-reshaping-the-hr-operating-model https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/four-ways-to-start-using-generative-ai-in-hr 原文来自：https://www.capabilityhr.com.au/newsandviews/the-future-hr-structure

观点
2025年12月02日
观点

加州雇主血泪教训：HR 必看 2025 最新 Meal & Rest Break 合规指南加州的餐休法律极为严格，一次违规可能触发三重惩罚：罚金工资、工资单违规与等待时间罚金。根据第226.7条，只要未能提供合规的餐休或休息，雇主就必须支付一小时罚金工资。而法院已明确此类罚金属于工资，因此若工资单未列出，将触发第226条的工资单责任；若员工离职未结清，则触发第203条的等待时间罚金。Ferra 案裁定，罚金工资的“常规薪酬率”必须依照加班费标准计算，包括奖金、佣金与差额补贴，并具有追溯效力。一个价值1.72亿美元的教训在*Savaglio v. Wal-Mart Stores, Inc.*案中，沃尔玛因餐休违规问题面临了高达1.72亿美元的惊人判决，该案影响了近116,000名员工。这并非个案。许多用心良苦的雇主，由于对加州复杂且严格的餐休和休息法律存在误解，常常在不知不觉中陷入代价高昂的法律陷阱。一次看似微不足道的时间记录错误，可能会像滚雪球一样，演变成一场财务灾难。本文旨在揭示加州餐休法律中最具冲击力且最易被误解的关键点，帮助每一位人力资源专业人士避免类似的灾难性后果。 1. 陷阱一：一次违规，连锁反应引发三重惩罚在加州，一次未提供的餐休不仅仅是一次性的罚金问题，它会像多米诺骨牌一样，引发一系列连锁的法律责任。初始罚金 (Initial Penalty): 根据《加州劳动法》第226.7条，最基本的处罚是罚金工资 (premium pay)。如果雇主未能提供合规的餐休，则必须为该工作日支付员工额外一小时的工资。同样，如果未能提供合规的工间休息，也需支付额外一小时的工资。每天的罚金工资上限为两小时。工资定性引发的连锁诉讼 (Chain Litigation Triggered by Wage Classification): 加州法院明确裁定，这种罚金工资被视为工资 (wages)，而非罚款 (penalty)。这一法律定性是关键，因为它会触发至少另外两项重大的法律风险：工资单违规 (Inaccurate Wage Statements): 由于罚金工资是工资的一部分，若未能将其清晰地列在员工的工资单上，就构成了对《劳动法》第226条的违反，这将导致另一套独立的罚款。等待时间罚金 (Waiting Time Penalties): 如果员工离职，任何未支付的罚金工资都将被视为未结清的工资。根据《劳动法》第203条，雇主若故意不在员工离职时结清所有应付工资，将面临最高长达30天工资的“等待时间罚金”。 PAGA诉讼的“核”威胁 (The "Nuclear" Threat of PAGA Lawsuits): 《私人总检察长法案》（PAGA）允许任何一名“受害”员工代表州政府，为所有其他受影响的员工提起诉讼。由于餐休违规问题往往是系统性的，而非孤立事件，它们成为了PAGA诉讼的重灾区。这意味着，一个原本看似微小的问题，可能会迅速演变成一场波及全公司、索赔金额高达数百万美元的集体诉讼。 2. 陷阱二：“加班费率”才是罚金的真正计算标准许多雇主在计算餐休罚金工资时会犯一个常见且代价高昂的错误：他们错误地认为罚金工资仅按员工的基本时薪计算。加州最高法院在Ferra v. Loews Hollywood Hotel, LLC一案中的裁决彻底颠覆了这一观念。法院明确指出，用于计算罚金工资的“常规薪酬率”（regular rate of compensation）与用于计算加班费的“常规薪酬率”（regular rate of pay）是同义的。这意味着，在计算罚金时，必须包含以下所有非酌情性报酬：基本时薪 (Hourly wages) 非酌情奖金 (Non-discretionary bonuses) 佣金 (Commissions) 计件工资 (Piece-rate pay) 轮班补助 (Shift differential pay) 最关键的一点是，正如 Ferra 案裁决所强调的，这一规定具有追溯效力： It is important for employers to note that this definition of “regular rate of compensation” and this decision apply retroactively. 这意味着，所有HR专业人士必须立即采取行动：审查公司过去支付的所有餐休罚金，并调整薪酬系统，确保未来的计算完全符合Ferra案的规定，以避免进一步的法律风险。 3. 陷阱三：仅仅“提供”休息是不够的在Brinker Restaurant Corp. v. Superior Court一案中，加州最高法院澄清，雇主的责任不是强迫员工去休息。然而，这绝不意味着雇主可以采取消极被动的态度。雇主必须主动创造一个让员工能够不受打扰地享受休息的条件。雇主的法律义务包括：必须完全解除员工的所有工作职责 (Must relieve employees of all duty)。必须放弃对员工活动的控制 (Must relinquish control over their activities)。必须允许员工有合理的机会享受不受打扰的30分钟休息时间 (Must permit them a reasonable opportunity to take an uninterrupted 30-minute break)。不得以任何方式阻碍或不鼓励员工休息 (Must not impede or discourage employees from taking their meal period)。以下是一些雇主可能非法“阻碍或不鼓励”员工休息的具体例子：人员配备不足 (Understaffing): 导致员工实际上无法离开自己的岗位。工作量过大 (Excessive Workload): 安排的工作任务过多，使得员工没有时间休息。企业文化压力 (Cultural Pressure): 营造一种“拼命三郎”的文化氛围，将不休息视为对公司的奉献，从而给选择休息的员工施加无形压力。 4. 陷阱四：休息豁免协议并非“万能挡箭牌” 虽然法律允许员工在特定情况下放弃餐休，但这些豁免协议的适用范围非常狭窄，且常常被误用。只有在以下两种情况下，雇主和员工才能通过双方自愿同意，合法地豁免餐休：如果每日总工时不超过6小时，可以豁免第一次餐休。如果每日总工时不超过12小时，且第一次餐休没有被豁免，可以豁免第二次餐休。雇主必须确保这些豁免协议是员工在没有任何压力的情况下自愿签署的。对于“在岗”餐休（on-duty meal periods）的要求则更为严格，必须同时满足两个条件：工作的性质确实使员工无法完全脱离所有职责。这是一个客观标准，不能由雇主主观决定。雇主和雇员之间必须有书面协议，并且协议中必须声明雇员可以随时以书面形式撤销该协议。在现实中，我们看到一些行业（如医院）形成了放弃第二次餐休的“文化惯例”，以便员工能早些下班。然而，当这种做法演变成一种默认的期望或事实上的要求时，就产生了巨大的法律风险。这种无形的文化压力可能导致豁免协议的“自愿”性质受到质疑，从而使整个豁免安排变得非法。化被动为主动，拆除合规“定时炸弹” 如我们所见，一个简单的时间记录失误完全有可能演变成一场涉及多重罚款和PAGA集体诉讼的重大财务危机。与其被动地等待诉讼上门，不如主动采取措施，建立一个坚不可摧的合规体系。以下是HR专业人士应立即采取的主动合规策略：制定清晰的书面政策：明确规定公司的餐休和休息政策，确保所有员工和管理人员都理解其内容。采用精准的计时系统：使用自动化工具准确记录休息时间的开始和结束。禁止四舍五入或自动扣除休息时间等不准确的做法。强化经理责任：培训管理人员，让他们明白其职责不仅是安排休息，更是要确保员工能够不受阻碍地享受合规的休息。定期进行内部审计：定期审查休息记录和罚金支付计算，特别要确保罚金工资的计算方法符合Ferra案规定的“常规薪酬率”标准。请记住，当诉讼发生时，您的计时记录会是您最有力的辩护，还是最致命的负债？ ---- 本文内容基于公开资料、加州劳动法（California Labor Code）、IWC Wage Orders 与 DLSE 指南进行整理，仅供一般性信息参考，不构成法律建议。具体用工情形因职位、行业、合同条款与实际操作差异而不同。如您的企业面临潜在餐休违规风险、用工纠纷、PAGA 暴露或其他劳动法相关问题，建议咨询具有加州劳动法执照的专业律师，以获取针对性的法律意见与最新适用法规。

观点
2025年11月28日
观点

2026 人力资源趋势与优先事项：在智能世界中平衡创新与关怀 2026 年，人力资源正站在智能化与制度化深度交汇的临界点。AI 全面进入招聘、培训与运营，岗位开始被重新定义为“技能组合”；各国围绕自动化决策、薪酬透明和多州用工的监管加速落地；员工对幸福感与公平性的期待再度提升；HR 与 IT 的协作被推向战略高度。People、Compliance、Technology 三股力量共同推动 HR 模型重塑，决定组织的生产力、风险韧性与人才竞争力。 ADP报告显示：迎接智能、互联、以人为本的新工作时代 2026年的工作场所将由一个智能、互联且以人为本的新时代所定义。人工智能（AI）的进步正在深刻改变着工作方式，而员工则持续期望组织能将他们的福祉、公平与信任置于首位。对于企业领导者而言，挑战显而易见：如何在创新与关怀之间取得精妙平衡，以促进敏捷性、韧性和长期增长。本文将围绕“人员”、“合规”与“技术”这三大核心范畴，深入探讨企业如何应对这一挑战，从而为您构建一个清晰的行动框架。一、人员 (People)：技能、体验与福祉的重塑 1. 技能为王：以技能为核心重塑工作与组织规划两大驱动因素正促使领导者重新思考如何提升劳动力的效率：其一，是在招聘和发展中对技能的日益关注；其二，是AI承担日常任务的兴起。然而，挑战依然存在：数据显示，65% 的大中型组织在为员工提供技能发展机会方面面临障碍。为了应对这一挑战，组织正通过技能盘点来重新设计岗位。这种以技能为基础的方法，是现代战略性劳动力规划的基础，其战略意义在于，它能够帮助企业更灵活地将人才与任务相匹配，而不受传统职位头衔、工作地点或级别的限制，从而促进更佳的员工敬业度，并最终使运营更具成本效益和成功。其最终目标是赋能员工，而非简单地淘汰岗位。 “虽然拥有更多财务资源和先进数据洞察力的大型组织率先采用战略性劳动力规划和基于技能的设计，以使其人才供给与组织目标保持一致，但中小型组织也应该并且可以考虑在现实的规模内实施这些实践。这样做将显著提高其效率和整体成功。” — Asal Naraghi，ADP全球创新负责人，未来工作 2. 人机协作：优化AI在工作中的应用体验人工智能正在影响人们的工作互动方式、问题解决方法以及对工作的整体感受。数据显示，对AI的兴奋程度与公司规模成正比：66% 的大型组织对此表示极度兴奋，而中型组织和小型组织的比例分别为47%33%。专家建议，应将团队的AI应用方式重塑为“增强”（Augmentation）而非“自动化”（Automation），以鼓励员工更深入地参与有意义的工作。正如ADP专家在一次深度访谈中所强调的，为了建立信任，组织需要通过透明的沟通，帮助员工将AI视为一种“辅助工具”，而不是“替代工具”。 “将AI技术整合到日常工作流程中，有助于员工有效利用它，从而实现真正的生产力提升。例如，如果员工使用通话摘要工具，他们将有更多精力专注于来电者，而不是手动做笔记。员工可以更少地考虑笔记，更多地思考如何满足对方的需求。通过这种方式，AI成为人际连接的促进者，凸显了这项技术的真正优势。” — Tiffany Davis，ADP首席包容性与多元化官 3. 全人关怀：坚定组织对员工福祉的承诺员工福祉仍然是雇主在2026年的重要考量。数据显示，组织在确保员工身心及财务福祉方面表现出强烈的责任感：身体健康：94% 的大型组织、91% 的中型组织和90% 的小型组织认同他们有责任确保员工的身体健康。心理健康：93% 的大型组织、90% 的中型组织和87% 的小型组织认同他们有责任确保员工的心理健康。财务健康：86% 的大型组织、84% 的中型组织和74% 的小型组织认同他们有责任确保员工的财务健康。然而，强烈的责任感与提供充足资源的能力之间存在差距。企业领导者需注意的是，弥合这一差距至关重要，因为那些真正为员工提供关怀的雇主，在员工健康、敬业度和生产力方面都能观察到更优异的成果。二、合规 (Compliance)：驾驭新兴法规与全球复杂性在重塑人员策略以适应智能时代的同时，企业还必须应对随之而来的复杂监管环境，这正是平衡创新与关怀的另一大考验。 4. AI监管：应对人工智能在雇佣决策中的法规浪潮全球各国和美国各州正在就如何监管AI在雇佣决策中的应用制定法规，并已形成不同的路径。欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）、加拿大的《人工智能与数据法案》和科罗拉多州的《人工智能法案》等法规，都将AI在招聘、晋升等关键决策中的应用归为“高风险”类别。《欧盟人工智能法案》明确禁止了四种特定行为：（1）通过工具分析员工情绪；（2）基于与工作无关的特征对员工进行社会评分；（3）利用生物识别数据评估员工的不当行为风险；（4）操纵员工使其采取非自愿行动。该法案同时强调，人类必须参与所有雇佣决策过程。 “在评估任何AI工具时，要考虑它是否使用安全、高质量的数据开发，是否能产生可靠且有意义的结果，以及是否有助于简化而非复杂化工作流程。保持人类监督、向员工提供透明度、定期监控输出并及早解决潜在问题，是负责任的AI项目的关键所在。” — Helena Almeida，ADP副总裁，管理法律顾问，AI法务官 5. 薪酬透明：全球薪酬透明度要求持续扩大薪酬透明度的要求正在全球范围内持续扩大，尤其是在欧盟。从2026年6月起，欧盟成员国的雇主必须向求职者和现有员工提供薪酬信息、晋升机会，以及决定这些机会的客观、性别中立的标准。与此同时，美国各州也在推行类似法律，例如马萨诸塞州的新规（2025年10月生效）要求在该州拥有25名或以上员工的雇主必须披露薪酬范围，而特拉华州的新规（2027年生效）也对薪酬披露提出了更严格的要求。 6. 多司法管辖区合规：应对复杂的法律环境雇主持续面临来自地方、州和联邦层面的多重法律要求，这些要求在薪酬透明度、假期、最低工资等方面差异巨大。企业领导者需注意的是，一种更具战略性的应对方法并非为每项法规制定单独的实践，而是制定一个以员工权利和最佳实践为核心的统一标准。这种方法不仅能够满足最严格的法律要求、简化行政管理，还能在整个组织内推行一致且公平的文化，从而有效降低合规风险。 “合规和风险管理所考虑的因素总是比法律的字面要求更广泛。当多项法律提出不同要求时，并不一定意味着要为每项法律制定单独的实践。通常可以制定一个以员工权利和最佳实践为核心的标准，这个标准在大多数情况下都适用，并能让你采取一致的方法。” — Meg Ferrero，ADP副总裁兼助理总法律顾问三、技术 (Technology)：智能体、数据与部门协作的未来 7. 智能体AI崛起：成为HCM的核心能力继生成式AI之后，智能体AI（Agentic AI）正迅速成为人力资本管理的核心战略能力，预示着自动化和效率的新纪元。智能体AI是指能够以最少的人类监督，自主思考、规划和行动以实现多步骤目标的系统。数据显示，其应用率正随企业规模增长而提升（大型企业48%，中型企业25%，小型企业4%）。Gartner预测，智能体AI在企业软件应用中的比例将从2024年的不足1%迅猛增长到2028年的33%。其实际应用包括自动化新员工入职流程、简化薪酬校验和错误检测等，展现出巨大的效率提升潜力。 “智能体AI开启了自动化的新前沿，能够协调多步骤工作并适应现实世界的变化。人类的监督则为其提供目标和护栏，明确目标、批准关键行动并审查影响。两者结合，提供了在条件变化时值得信赖、合规且有弹性的可扩展自动化。” — Amin Venjara，ADP首席数据官 8. 数据管理演进：为智能体AI奠定基础智能体AI的部署正促使领导者优先考虑软件应用间的无缝数据流。然而，这也带来了数据质量、隐私和安全方面的严峻挑战。数据显示，79% 的IT领导者认为AI智能体带来了新的安全挑战，且55% 的人对其部署的防护措施没有完全的信心。这背后反映出一个核心事实：强大的治理框架和高质量的数据，对于负责任地实现AI的承诺至关重要。 9. HR与IT融合：日益紧密的战略伙伴关系随着AI重塑工作场所，人力资源（HR）和信息技术（IT）部门的关系变得前所未有地相互依赖。数据显示，64% 的IT领导者预测，HR与IT将在五年内完全合并。这种合作关系已超越战术层面，上升为战略需要：HR的成功将越来越依赖IT的技术专长；反之，IT也需要HR提供关于技术如何影响员工的深刻洞察。其战略意义在于，两个部门共同承担着保护公司数据、将人员数据融入业务战略以及影响领导层如何应对AI转型的核心责任。 “IT在决策中的作用肯定比过去更重要了。他们关心的是用户管理、数据安全、集成以及这些集成的工作方式。它们是否现代化？是否可扩展？它们之间能否连接，以及如何对这些连接进行维护？” — Tonya James，ADP全球薪酬产品管理副总裁构建一个更智能、更人性化的未来工作世界塑造2026年的各种力量，要求领导者在人员、合规和技术领域驾驭日益增长的复杂性，同时始终保持人性化的触觉。这不仅是应对挑战，更是抓住机遇，重新定义何为卓越的组织。可持续的增长将属于那些能够在推动创新的同时不忽视员工、在应对监管的同时不牺牲敏捷性、在部署互联智能的同时不失去信任的组织。最终，能够在2026年脱颖而出的，将是那些不仅采纳了智能技术，更将其深度融入人性化管理哲学，从而实现创新与关怀无缝结合的组织。

观点
2025年11月25日
观点

CHRO 的新战略机遇：生成式 AI 如何重塑组织的未来概要：74% 的 CEO 认为团队已准备好迎接 AI，但只有 29% 的 C-suite 同意。这一巨大认知差距既是风险，也是 CHRO 最关键的机会窗口。预计到 2025 年，77% 的初级岗位与超过 25% 的高管岗位都将因 AI 发生改变。未来三年，CHRO 必须从支持角色转变为组织未来的设计者，围绕三项任务展开：构建 AI 人才战略、重塑组织运营模式、建立 AI 治理框架。AI 时代的核心竞争力不再是技术本身，而是 CHRO 如何重塑组织能力与文化。抓住这个窗口期，组织才能真正迈向未来。引言：迎接组织变革的“AI 时刻” 生成式 AI 与以往任何技术都截然不同，它正以前所未有的速度颠覆商业与社会，迫使领导者实时反思并重塑其核心战略。这场变革的核心并非技术本身，而是它对“人”与“工作方式”的根本性重塑。正如深度研究所指出的，“生成式 AI 的一切都与人有关——关乎工作如何完成”。懂得如何用生成式 AI 赋能人才的领导者，将对业务产生“倍增效应”。在未来三年，首席人力资源官（CHRO）将迎来一个决定性的转折点，从传统的支持角色转变为驱动这一倍增效应的核心战略制定者。然而，当前仍有高达 60% 的高管将人力资源视为纯粹的行政职能，这一认知错位不仅是巨大的风险，更预示着一个前所未有的战略机遇。CHRO 必须抓住此刻，引领组织迎接未来。 -------------------------------------------------------------------------------- 一、趋势洞察：生成式 AI 正在重塑工作的本质 1. AI 放大人类能力，而非取代人类生成式 AI 的核心价值在于放大人类的专业能力。它通过自动化市场研究、内容创建、数据分析和代码开发等重复性任务，让员工得以专注于更高价值的创造性工作。例如，客服人员可以将常规问答交给 AI，从而专注于销售赋能；程序员可以摆脱繁琐的编程，聚焦于提升代码质量与安全性；HR 专家则能从日常流程中解放出来，全力投入于真正重要的人才发展。企业的竞争优势不再仅仅来源于技术本身，而是来源于规模化员工的专业知识和扩展组织的能力。这催生了“AI 增强型劳动力”的概念。一个清晰的现实是：生成式 AI 不会取代人类，但使用生成式 AI 的人将会取代不使用它的人。 2. CEO 与组织间存在显著的“AI 准备度差距” 高管层对组织 AI 准备度的认知存在显著脱节，这种乐观情绪背后潜藏着巨大风险。数据显示： 74% 的 CEO 认为他们的团队已经为生成式 AI做好了技能准备。然而，仅有 29% 的 C-suite 高管同意这一观点。这一巨大的认知鸿沟，代表了 CHRO 最为紧迫的行动指令。更值得警惕的是，AI 的影响是普遍的：到 2025 年，77% 的初级员工的岗位将发生转变，同时超过四分之一的高管也无法幸免。这使得 CEO 的盲目乐观尤为危险。CHRO 的核心机会在于，识别并弥合组织内部的人才与能力错配，确保组织具备驾驭变革的真实能力。 3. 未来关键能力：创造力与协作力超越技术力在一个看似由技术驱动的变革时代，一个反直觉的真相浮出水面：人类独有的软性能力正变得空前重要。一项核心洞察指出：高管们认为，到 2025 年，对组织最有价值的技能将是创造力。当技术性工作可以被 AI 高效辅助时，企业的核心竞争力将从技术熟练度转向那些机器无法复制的能力。高管们认为，团队建设和协作能力与软件开发和编码同等重要，甚至领先于分析和数据科学。创造力，将成为引领未来的关键。 -------------------------------------------------------------------------------- 二、CHRO 的三大新使命：未来 36 个月的行动框架为应对挑战，CHRO 需要一个清晰、可执行的战略框架，围绕以下三大新使命展开行动。 1. AI 人才战略 (Talent Strategy for AI) 目标：重新设计人才的“选、育、用、留”体系，构建一支 AI 增强型团队。行动建议：重塑岗位与技能图谱：推动对现有岗位职责的重新定义，将工作重心从执行重复性任务，转向利用 AI 进行分析、创造和战略决策。推动全员技能再培训：将 AI 技能提升视为员工重大的职业发展机遇。尤其要重点投资于高绩效员工，因为 AI 无法放大平庸的绩效，它带来的是一场革命而非演进，其真正价值在于将优秀人才的能力提升到全新高度。将人力资源部作为战略试点：要让全员拥抱 AI，首先要从人力资源部开始。CHRO 应将 HR 部门打造为组织内 AI 转型的战略试点项目，率先对 HR 专业人员进行再培训，使其成为组织内 AI 应用的实践者、引领者和赋能者。 2. 组织运营模式重构 (Operating Model Redesign) 目标：打造更敏捷、更智能、更具创造力的组织模式，以释放 AI 的全部潜力。行动建议：聚焦高价值应用场景：避免被海量的可能性分散精力。集中资源投资于三到五个最具商业影响力的 AI 应用场景（“Focus on the top five. Or three.”），以点带面，实现价值最大化。建立快速迭代与试错文化：鼓励团队以“快速失败”（fail fast）的方式进行小范围实验。建立跨部门的反馈循环机制，系统性地分享成功案例、失败教训和实践经验。利用 AI 优化工作流程：应用 AI 增强的流程挖掘技术，深入分析现有工作流程，精准识别瓶颈与低效环节，并通过智能化改造加速决策效率。 3. AI 治理与伦理 (AI Governance) 目标：建立负责任的 AI 使用框架，确保技术向善，规避潜在风险。行动建议：建立明确的道德准则：制定并推行一套清晰的 AI 道德使用框架，其中包含明确的标准、指南和行为期望。保障数据安全与隐私：在鼓励全员实验的同时，必须围绕数据保护和道德规范设立明确的护栏，确保创新在安全可控的范围内进行。确保透明与公平：在招聘、绩效评估等关键人力资源环节应用 AI 时，必须建立有效的机制来管理算法偏见，确保决策过程的透明度与公平性。 -------------------------------------------------------------------------------- 三、从战略伙伴到未来设计师：CHRO 的新定位生成式 AI 正在推动 CHRO 的角色发生根本性演进。CHRO 必须从被 60% 高管视为被动的行政支持者，进化为主动的战略引擎，成为组织未来工作模式的总设计师和 AI 时代人力资本的管理者。CHRO 的新角色是通过前瞻性地引导 AI 在人才与组织层面的落地，主动重塑组织文化、决策模式和业务节奏。在最高管理层中，CHRO 的新定位是连接技术、人才与业务战略的关键枢纽。AI 的成功绝非单一部门的责任，而需要建立一个由业务、IT 和人力资源负责人共同负责的问责模式。在这个领导力“三驾马车”中，CHRO 作为平等的战略伙伴，确保技术投资能够真正转化为组织能力和商业价值。 -------------------------------------------------------------------------------- 决胜未来，重在组织能力的设计生成式 AI 时代已经到来，领先的企业正在迅速采取行动。最终的成功者，将是那些能够围绕人才与技能建立灵活、深思熟虑的战略，并积极克服组织焦虑、奖励热情、拥抱包容与乐观的组织。在生成式 AI 时代，决定企业未来竞争力的不是技术本身，而是 CHRO 对组织与人才能力的重新设计能力。

观点
2025年11月24日

观点

HR 求职者必须掌握的“JD 解码术”：如何避免走进组织的火场？ HR 求职者常常担心跳进“烂摊子”，但其实从阅读招聘启事开始，你就能看到公司是否真正重视 HR。“HR 独角兽”“能适应模糊性”“边飞边造飞机”“像家人一样”等词，往往是组织混乱、边界模糊或不尊重专业的信号。进入面试后，HR 更要主导判断：HR 上次挑战业务决策是什么？冲突如何处理？过去两年的“人”投资是什么？如何衡量 HR 的 ROI？谁来问责领导层？这些问题可以快速识别组织成熟度，看清你未来是否有空间发挥价值。面试不仅是公司选你，更是你评估系统是否允许你成功。HR，请做自己职业的侦探。引言：面试不仅是证明自己，更是审查公司作为一名人力资源（HR）专业人士，求职过程可能充满挑战。你满怀希望地寻找一个能发挥专业价值的岗位，却常常担心自己会跳进一个混乱、不被重视的“烂摊子”。这正是为什么我们必须转变观念：面试是一条双行道。它不仅是公司评估你的机会，更是你诊断这家公司文化、判断其内部系统是否能让你成功履职的最佳时机。面试官的每一个问题，招聘启事上的每一句话，都可能隐藏着关键信息。面试不总是为了证明你能胜任这份工作；它也是为了搞清楚，这个系统是否真的会允许你施展拳脚。本文将为你揭示招聘中的“黑话”，并提供一套强有力的面试问题，帮助你拨开迷雾，看清一家公司是否真正重视人力资源，从而做出最明智的职业选择。第一部分：揭开招聘启事中的“黑话” 你的尽职调查，从看到招聘启事的那一刻就已经开始。很多公司喜欢使用一些看似光鲜的词汇来包装混乱的现实。以下是四个需要你高度警惕的常见“黑话”。 “招聘HR超人/独角兽” 招聘黑话： “我们正在寻找一位能扮演多种角色、施展魔法的HR摇滚明星/忍者/独角兽……” 真实含义：这句话的潜台词是：“我们其实并不清楚HR具体是做什么的，但我们希望你除了本职工作外，还能处理上百件可能与HR毫不相干的事情。” 此外，他们用“施展魔法”这样的词，实际上是在贬低你的专业工作，将其视为一种不可名状的戏法，而非需要专业知识和努力的劳动。专业解读：这表明公司对HR职能缺乏基本的尊重和理解。在一个将专业工作视为“魔法”的环境里，你的战略价值将被彻底忽视，你将被无休止的、职责不清的事务性工作压垮，被迫扮演一个救火队员而非战略家的角色。 “必须能适应模糊性” 招聘黑话： “必须能适应模糊性。” 真实含义：这通常意味着公司没有战略，没有清晰的产品或服务，也没有明确的成功衡量标准。他们需要一个人来为混乱的文化背锅，同时他们自己还在摸索方向。专业解读：虽然任何工作都存在一定程度的不确定性，但当“模糊性”被特意拎出来并加以美化时，它往往指向的是深层的、系统性的混乱。对于HR负责人而言，这意味着你将没有稳定的地基来搭建绩效管理、人才发展等基础性的人力资源战略。你的所有工作都将是被动的、战术性的，而非战略性的。 “我们边飞边造飞机” 招聘黑话： “我们边飞边造飞机。” 真实含义：这是在浪漫化混乱，而不是在管理混乱。公司想用这个比喻来标榜自己的创新精神，但它真正传递的信息是：没人知道如何驾驶这架“飞机”，甚至这架“飞机”本身就是个不切实际的噱头——顺便说一句，这架飞机很可能其实是辆赛博皮卡。专业解读：创新不等于即兴发挥。这个说法暗示了公司缺乏领导力和规划。如果他们无法清晰地描述“成功降落”是什么样子，那么作为HR，你很可能要负责处理各种因计划不周而导致的后续问题，永远在为他人的混乱决策收拾残局。 “我们这里像个大家庭” 招聘黑话： “我们这里像个大家庭！” 真实含义：这句话的直接翻译是：我们会模糊职业和个人之间的界限。做好准备，我们很可能已经雇了几个真正的亲戚，而且迟早会让你去解雇他们。专业解读：这种“家庭式”文化会从根本上破坏HR建立客观、公平及合规流程的能力。你将被迫基于人情关系而非公司政策来处理问题，这不仅会让你作为HR的战略职能形同虚设，更会将公司暴露在巨大的法律风险之中。第二部分：面试中必须提出的“杀手锏”问题一旦你进入面试环节，就掌握了主动权，可以开始深入挖掘。不要只等着回答问题，要主动提问。以下五个“杀手锏”问题，将帮助你揭示出这家公司对待HR的真实态度。 “HR部门上一次挑战公司的业务决策是什么时候？结果如何？” 这个问题揭示了什么：它直接考验了HR部门在组织内部的实际影响力。一个只懂执行、不敢发声的HR部门，不是一个战略伙伴。如何判断回答： • ? 红灯警报：如果对方看起来很不舒服，或者回答含糊其辞（“我们总是在合作”），这通常意味着HR在这里没有什么话语权。 • ✅ 绿灯信号：面试官会给出一个具体的例子，并描述一个相互尊重、有建设性的讨论过程，无论最终HR的建议是否被采纳。 “贵公司如何衡量人力资源的投资回报率（ROI）？” 这个问题揭示了什么：它能帮你判断出，公司是将HR视为一项需要培育的战略投资，还是一个需要控制的成本中心。如何判断回答： • ? 红灯警报：回答只关注离职率、员工人数、敬业度分数等滞后性指标。这表明他们把HR看作是控制成本的工具。 • ✅ 绿灯信号：他们会讨论一些真正的产出性结果，例如领导力的成长、组织信任度的提升、绩效质量的改善和团队的稳定性。这说明他们理解HR的战略价值。 “过去两年中，公司在‘人’身上最重要的投资是什么？” 这个问题揭示了什么：这是一个直截了当的测试，看公司是否言行一致，真的愿意为员工和文化投入资源。如何判断回答： • ? 红灯警报：如果他们想不出来任何一项投资，那这本身就是答案。或者，他们提到的只是“公司品牌的杯子”或“无限量供应的零食”这类福利噱头。 • ✅ 绿灯信号：他们会提到在领导力发展、员工学习或身心健康等方面的具体投入。 “在公司里，冲突是如何被处理的？” 这个问题揭示了什么：它评估了整个组织的“情商”和心理安全感。HR的工作离不开处理人际冲突，你需要知道将要面对的是一个成熟还是幼稚的环境。如何判断回答： • ? 红灯警报：轻描淡写地回答“问题出现时我们就解决它”，这表明公司缺乏处理冲突的机制和意愿。 • ✅ 绿灯信号：他们能描述出具体的流程，例如如何让潜在的紧张关系浮出水面、如何给予反馈以及如何在出现问题后修复信任。这表明他们理解什么是“健康的冲突”。 “谁来问责领导层？” 这个问题揭示了什么：它测试了“问责制”究竟是适用于所有人的核心价值观，还是一个只针对基层员工的口号。如何判断回答： • ? 红灯警报：最糟糕的答案是“他们自己问责自己”。这说明权力缺乏监督，你将为领导层的不当行为承担责任或不断道歉。 • ✅ 绿灯信号：他们能指出一个清晰的问责结构，例如董事会的监督、高管间的同行问责机制，或是一个被充分授权、能够进行干预的HR部门。结论：做自己职业生涯的侦探作为HR专业人士，你需要将求职心态从“候选人”转变为“调查员”。你的任务不只是展示自己的能力，更是要积极地解读公司的文化信号，识别那些可能导致你职业失败的危险信号。只有这样，你才能避开那些管理混乱、文化有毒的环境，找到一个真正能够让你实现专业价值的平台。下一次面试时，你会问哪个问题，来决定你将要走进的是一个战略合作伙伴关系，还是一个烂摊子？

观点
2025年11月13日
观点

首席人事官展望：重塑工作世界 Chief People Officers Outlook 全球130位首席人事官共同描绘了未来工作的方向：CPO正从管理者转变为战略核心。视频揭示企业正经历从“效率导向”到“重塑组织”的深层变革，AI带来机遇也引发技能退化与伦理风险。未来竞争不在技术，而在人——唯有以人为中心的组织，才能在AI时代保持信任与增长。(download report) 当AI与不确定性交织，企业的核心竞争力正在转移在AI、全球化和组织重构的浪潮中，企业的焦虑正在发生微妙转变。过去，焦点在“技术能带来多少效率”；如今，真正的问题变成了：“在技术快速推进的时代，组织如何让人不被边缘化？” 世界经济论坛（World Economic Forum）最新发布的《首席人事官展望 2025》（Chief People Officers Outlook 2025）报告揭示了一项关键趋势：人力职能正在从执行支持转变为战略中枢，CPO 已成为企业变革的共驱者。这份报告基于对全球 130 多位首席人事官的调研与访谈，呈现了未来工作世界的深层逻辑。一、人力职能的战略跃迁：CPO 正走上企业的“驾驶席” 长期以来，企业往往把人力资源视为后台支持部门——招聘、薪酬、绩效考核。但如今，这个模式正在被彻底颠覆。报告显示，超过九成的 CPO 认为人力职能已成为企业价值创造的战略驱动力。他们不再只是“执行人事政策”的管理者，而是与CEO并肩制定组织方向的战略合伙人。 “你再也无法将人与业务分开了。”——一位受访 CPO 的话成为报告的核心引语。这种转变背后，是企业在动荡环境中寻求“人驱动的韧性”。从欧洲制造业到北美科技公司，CPO 开始直接参与组织重塑、业务模式转型与AI治理决策。在中国市场，这一趋势同样显现：无论是华为、字节跳动这样的科技巨头，还是制造业出海企业，都在让 HR 战略与业务战略同步规划。二、谨慎中的加速：企业同时“踩刹车”和“踩油门” 报告揭示一个耐人寻味的矛盾：42% 的 CPO 预计未来一年劳动力市场将保持稳定，32% 认为会走弱，但多数企业却在加速内部转型。这种“表面保守、实质重构”的现象，正在成为全球趋势。在美国，部分大型企业暂停外部招聘，却投入资源重塑岗位结构；在欧洲，不少集团通过人才再培训（reskilling）计划优化内部流动。中国的头部企业同样出现类似动作——“谨慎招聘+内部提效”成为2025年主流策略。 “谨慎是当前的环境设定，但转型是长期的机会。”——报告总结。这说明企业正进入一个“战略蓄能期”：放慢扩张脚步，不是退缩，而是为了未来十年的结构性重构做准备。三、年轻一代的挑战：他们不只是员工，而是“价值选择者” 报告指出，新一代员工正以前所未有的主动性进入职场。他们追求的已不再是稳定与薪酬，而是灵活性、意义感与价值契合。 “今天的人才自信、信息灵通，并且理直气壮地进行选择。”——报告中一位 CPO 的评论精准描述了这一代职场人的心态。然而，这种觉醒也带来管理新矛盾。在北美，年轻员工因企业文化不符而主动离职的比例创历史新高；在中国，Z世代对“加班文化”与“管理层信任度”的敏感度远高于前辈。CPO 面临的新任务，不再是“招聘到人”，而是在多元文化与价值观冲突中重建组织共识。这意味着HR策略必须向更“个体化”的方向演进：更多定制化成长路径、更灵活的绩效反馈机制，以及真正以员工体验为核心的文化体系。四、AI的双刃：提升效率的同时，正在侵蚀人的能力当AI渗透到招聘、绩效、培训的各个环节，CPO们的态度并非盲目乐观。报告显示，CPO 最担心的并不是“被AI取代”，而是“人因AI而失去成长能力”。他们列出的三大风险值得所有HR关注：员工无法及时学习新技能，无法跟上技术变革；过度依赖AI导致技能退化、职业停滞；数据隐私与算法伦理问题日益突出。这让AI治理成为HR领域的新议题。欧美大型企业已经开始设立“AI使用守则”，强调人机协同边界；中国也有企业在推行“人本AI”理念——技术赋能，而非取代。 “成功的劳动力AI整合，不仅取决于技术部署，更取决于对工作的刻意重新设计与以人为本的实施承诺。”——报告原文。未来的CPO，不仅要懂人，更要懂AI——懂得如何让技术成为释放潜能的工具，而非削弱人的拐杖。五、重构组织，而非修补流程在所有受访CPO列出的未来优先事项中，排名第一的并非招聘、薪酬或福利，而是——“重新设计组织结构与岗位”。53%的CPO将此列为头号任务。这项数据揭示了一个本质趋势：组织变革已成为企业生存的必要工程。在全球范围内，企业正从层级制向网络化、敏捷化组织演进；岗位设计也从“职责导向”走向“能力导向”。例如，欧洲的能源企业正在用跨职能团队取代传统部门架构；中国的互联网公司则开始推行“灵活项目制”与“内部创业机制”。这些调整的背后，是企业在应对不确定性时的共识：组织的韧性，比组织的规模更重要。未来竞争，不是技术之战，而是人之战从世界经济论坛的这份报告可以看到一个清晰的趋势：技术的浪潮终将平衡，但“人”的力量正在重新定义竞争力。 CPO 的崛起象征着企业治理重心的变化——从流程管理转向价值共创，从效率导向转向人本驱动。在跨国企业与出海中企的实践中，这种转变已经显现：懂组织、懂人、懂科技的HR领导者，正在成为下一代企业的关键变量。当AI继续重塑世界，我们或许应该问：未来的企业，究竟是更高效的机器，还是更有灵魂的组织？

观点
2025年11月09日
观点

从战略劳动力规划到AI时代的全域劳动力规划 Workforce planning has evolved from a headcount-driven exercise into a strategic business function. In the age of AI, organizations must move beyond Strategic Workforce Planning (SWP) toward Total Workforce Planning (TWP) — a model that integrates all types of labor, from full-time employees to contractors, gig workers, and AI-powered automation.Jimmy Zhang emphasizes that AI is reshaping not just how work is done, but who—or what—does the work. Companies that embrace total workforce planning gain agility, visibility, and the ability to optimize talent and technology together. TWP aligns workforce strategy with business outcomes, allowing HR to manage capacity, cost, and capability across the entire ecosystem of work. 作者：Jimmy Zhang（武田制药全球人才招聘负责人）劳动力规划：从“战略”走向“全域” 在与众多企业与人力资源领导者的交流中，我注意到一个明显趋势：劳动力规划终于成为了战略层面的核心议题。然而，下一个阶段已经到来。如今，仅仅依靠“战略劳动力规划”已不足够。组织现在需要的是——全域劳动力规划（Total Workforce Planning）。全域劳动力规划不仅仅是预测人头数或招聘趋势，而是审视整个工作的生态系统。它整合了各种形式的劳动、能力来源与价值创造方式。在一个由人工智能与持续变化主导的环境中，它提出了一个简单但深刻的问题：“我们的工作是如何完成的？” 为什么战略劳动力规划已不再足够战略劳动力规划帮助企业将人才与业务优先事项对齐，并提前识别能力需求。但在大多数情况下，它仍被传统的组织结构与岗位层级所限制。它依然将“员工”作为分析的主要单位，而如今的工作早已变得分散、灵活，并被技术所增强。正如Jesuthasan和Boudreau在《Work Without Jobs》中所言：未来的劳动力战略，不是“优化（Optimization）”，而是“统筹（Orchestration）”——设计人、合作伙伴与技术如何共同创造价值。在我对39项关于AI整合与劳动力转型的研究进行系统性回顾后发现，虽然AI加速了新技能与新结构的需求，但真正完全准备好的组织屈指可数。只有少数企业能被归类为成功的转型者。它们与失败者的区别，不在于技术本身，而在于领导力协同、伦理治理与整合性劳动力规划。技术决定了“可能性”，而领导力决定了“现实”。整合业务、财务与劳动力战略最具前瞻性的组织，都是把劳动力规划直接嵌入到业务与财务战略之中的。在我研究的最佳实践案例中，劳动力规划被视为全公司共担的职能，而非单纯的HR职责。业务、HR与财务共同拥有关于能力建设、投资与时间节奏的决策权。这种整合让企业能够模拟多种未来场景，把劳动力能力与业务风险相联系，并将洞察转化为战略执行。正如Gartner所描述的，这是**“企业整合式劳动力设计（Enterprise-Integrated Workforce Design）”**——一种让能力规划、资本配置与转型管理互为依存、非线性衔接的系统。当规划真正整合后，讨论的重心就会从“我们需要多少人”转变为——“我们需要怎样的人、合作伙伴与技术组合，才能实现目标？” 从战略到全域：这是一段成熟旅程从“战略”迈向“全域”并非一跃而就，而是一个成熟曲线（Maturity Journey）。初期阶段：以人头预测和运营效率为中心；进阶阶段：转向基于能力的建模和外部市场洞察；成熟阶段：构建一个“活的劳动力系统”，持续整合内部人才数据、外部趋势与自动化洞察。在实践中，最可持续的方法是从试点开始：选择一个正在进行转型的业务领域，将其目标与劳动力数据及市场情报相结合。当领导者看到完整图景——包括成本、能力与灵活性——劳动力规划自然会变成一场关于价值创造的战略讨论。 5Bs框架：全域劳动力规划的核心工具为了指导这些决策，我常使用5Bs框架：Buy、Build、Borrow、Bot、Balance。该框架帮助企业将战略转化为行动，使能力设计直接连接业务成果。 Buy（购买）：通过外部招聘获得稀缺或新兴技能。 Build（培养）：通过内部培训与再技能化，构建长期能力。 Borrow（借用）：通过合作伙伴与外部人才网络保持灵活性。 Bot（自动化）：运用自动化与智能系统扩大人类能力。 Balance（平衡）：在成本、能力与员工福祉之间保持动态均衡。在我的研究中，最成功的企业都强调“平衡”：他们选择再培训而非替代，清晰传达目标，让转型成为一种包容的过程，而非取代。因此，5Bs不仅是决策工具，更是一种将人类、数字与混合形式的工作整合为一体的战略思维模型。人的维度所有劳动力模型的背后，都是人。研究一再表明，成功的转型往往来自员工的早期参与、透明沟通与持续学习投资。在这样的企业中，员工会将变革视为机遇，而非威胁。平衡不仅是财务层面的，更是道德与心理层面的平衡——确保商业进步与人类尊严并行发展。当员工在企业未来中看到自己的位置，准备度与信任自然随之而来。在AI时代的领导力人工智能扩展了规划的可能性。预测分析能够揭示潜在技能、构建情景模型、展现工作的演化方向。但AI无法取代领导力。最有效的领导者展现出Nyberg等人所称的**“适应性智能（Adaptive Intelligence）”：以好奇心、共情力与清晰度应对变革。他们不把劳动力规划当作行政流程，而是当作领导工具**，用于统一人、数据与目标。全域劳动力规划正是为此而生——它让洞察变成前瞻，前瞻变成方向。为什么5Bs比以往更重要 5Bs不仅是人才决策模型，更代表了应对复杂性的组织思维模式。成功的企业会： Buy with foresight（有远见地招聘）； Build intentionally（有目的地培养）； Borrow strategically（有策略地借力）； Bot responsibly（负责任地自动化）； Balance continuously（持续保持平衡）。这些选择不仅塑造劳动力规划，更塑造企业文化与组织诚信。结语：从稳定到适应未来的工作，不属于那些追求稳定的组织，而属于那些为适应性而规划的组织。全域劳动力规划不仅是一种流程，更是一种领导哲学——它将商业雄心、人类潜能与技术可能性结合成一个整体系统。在AI时代，竞争优势不来自“预测未来”，而来自建立平衡、能力与勇气去在变化中蓬勃发展。参考文献： Zhang, J. (2025). AI Integration in Workforce Planning: A Systematic Review of 39 Studies. Jesuthasan, R., & Boudreau, J. (2023). Work Without Jobs. Bughin, J. (2023). Does Artificial Intelligence Kill Employment Growth? Nyberg, A. J., et al. (2025). A Brave New World of Human Resources Research: Navigating the GenAI Revolution. Haipeter, T., et al. (2024). Human-Centered AI Through Employee Participation. Gartner (2025). Reframing Strategic Workforce Planning for the Modern Enterprise.

观点
2025年11月07日
观点

颠覆认知：全球劳动力报告揭示的5个反直觉趋势当今的商业领袖和人力资源专家正面临一个前所未有的挑战：如何在全球范围内高效、合规地管理日益分散的团队？随着全球化团队的兴起，管理的复杂性呈指数级增长，旧有的模式正在失效。我们似乎都认为，更大的人力资源团队、更多的工具和更严格的控制是唯一的出路。然而，Remote发布的《2025年全球劳动力报告》揭示了一些关于人力资源、技术和全球招聘的惊人真相，其中许多发现甚至与我们的直觉背道而驰。这份报告基于对10个国家的3,650名人力资源和商业领袖的调研，为我们描绘了一幅截然不同的未来工作图景。本文将为您提炼出其中最关键的五个发现。准备好，这些洞察可能会彻底改变你对未来工作的看法，并为你的组织战略提供新的方向。 1. “精简人力资源”并非资源不足，而是一种新式超能力传统观念认为，管理庞大的全球员工队伍需要一个同样庞大的人力资源部门。但数据显示，事实恰恰相反。小型人力资源团队（即使只有1-3人）在员工体验和留任率等关键指标上的表现，与大型团队相当，甚至更好。这并非偶然。报告中的一个关键数据显示，**87%**的受访公司的人力资源或招聘团队规模不超过九人。这些精简的团队之所以能爆发出惊人的能量，其背后的秘密在于技术。他们正通过采用集成式全球人力资源平台、人工智能和自动化等创新工具，巧妙地实现了“以少胜多”。这些技术使他们能够轻松处理跨国薪酬、合规和员工体验等复杂事务，从而在全球舞台上产生巨大的影响力。 “随着公司在全球范围内的扩张，员工的敬业度和留任率不能靠运气。数据显示，业务表现与我们在增长过程中为员工提供支持的程度直接相关。那些无论在哪个地区都优先考虑文化和发展一致性的人力资源领导者，将能保持发展势能并留住顶尖人才。” Barbara Matthews Chief People Officer at Remote 2. 全球人才库已非备选项，而是默认配置在过去，国际招聘通常被视为一种补充策略。然而，如今的格局已发生根本性转变：全球招聘已迅速成为企业获取人才的默认选项。这一转变的规模是惊人的。报告预测，到2026年，**73%**的领导者预计其超过一半的新员工将来自公司的主要国家之外。这一趋势背后的主要驱动力是本地人才的稀缺——74%65%29%。然而，即使是较为谨慎的市场也显示出加速的迹象，法国计划中的国际招聘比例将在未来数月从29%上升至38%。 3. 人人都对全球合规充满信心——然而几乎人人都曾失败在处理复杂的国际劳动法规时，信心是必不可少的，但过度的自信却可能是危险的。报告揭示了一个惊人的“信心差距”：一方面，高达**98%**的领导者对自己了解运营国家的法规充满信心。但另一方面，现实却给了他们沉重一击：74%42,000美元，而其中31%50,000美元。这种信心与现实的巨大鸿沟，代表着全球扩张中最大的未管理财务风险之一，它将合规从一个法律复选框转变为财务规划的关键组成部分。 4. 人力资源领域的AI革命已至，但现实既混乱又棘手人工智能无疑是人力资源领域最具变革潜力的技术。数据显示，**75%**的人力资源领导者预计，到2026年底，人工智能将处理超过一半的日常行政任务。这预示着一个更高效、更具战略性的未来。然而，通往未来的道路并非一帆风顺。当前的现实是一场快速而混乱的实验：在过去一年里，28%停止使用某个人工智能招聘工具，但几乎同等数量（27%）的团队则开始使用一款新的人工智能工具。与此同时，**21%**的团队发现了由人工智能生成且包含误导性或虚假信息的简历。这一系列数据表明，真正的机会不在于零散地采纳各种AI工具，而在于建立一个整合的、治理良好的智能平台。 5. 你的人力资源团队讨厌他们的软件（并且正积极寻求替代品）认为人力资源团队正在与他们的技术栈作斗争，这并非凭空猜测，而是一个可量化的行业现实。报告明确指出，“工具泛滥”问题已让人力资源团队不堪重负。这种现象普遍存在，超过80%的人力资源团队需要同时操作2到5个独立的系统来管理核心职能。平均而言，每支团队需要使用3.6个工具，而**32%**的领导者认为“过多孤立的工具”是他们技术栈面临的首要挑战。这种挫败感已经达到了临界点。一个最具说服力的数据是：**近九成（nearly 9/10）**的人力资源领导者表示，如果能获得一个集成了全球薪酬和合规功能的一体化平台，他们愿意立即替换掉现有的核心人力资源信息系统（HRIS）。这种对整合平台的压倒性需求，不仅仅是为了追求用户便利，它更是实现“精简人力资源”模式的根本推动力，使得小型团队能够在不按比例增加人手的情况下实现全球化运营。结论：面向未来的思考《2025年全球劳动力报告》清晰地描绘了一种新的运营现实：精简且依赖技术的人力资源团队，肩负着驾驭全球人才的重任，而这项使命正不断受到复杂法规、混乱的人工智能应用以及碎片化软件格局的考验。人力资源部门正从传统的行政角色，演变为技术驱动的战略推动者，但这一转变过程伴随着巨大的压力和前所未有的复杂性。随着这些趋势的不断加速，真正的问题不再是你的组织是否会适应，而是能否足够快地适应。你的团队为这个新现实做好准备了吗？

观点
2025年11月06日
观点

1.8亿岗位数据揭秘：AI对就业市场的真实影响远超想象引言：超越炒作——真实数据怎么说关于人工智能（AI）将取代人类工作的焦虑和猜测无处不在，但令人惊讶的是，这方面的确凿数据却少之又少。我们看到的，要么是分析宏观行业的笼统研究，要么是只关注特定群体的局部报告。因此，本文旨在通过对全球近1.8亿个招聘岗位的深度分析，揭示其中最令人意外的发现。让我们抛开观点，看看就业市场到底发生了什么。首先，我们必须建立一个基准：与2024年同期相比，2025年的招聘岗位总数下降了8%。这个数字至关重要，因为它是我们分析的基线。当我们审视各个岗位的增减百分比时，我们需要判断：它们是仅仅跟随市场下滑，还是受到了更剧烈的冲击？本文的重点，正是那些与-8%的市场趋势产生巨大偏离的岗位——AI的影响在这些领域最为清晰。 2.0 发现一：创意工作未消亡，而是在“一分为二” 执行层骤降，战略层坚挺数据显示，一个明显的趋势是：那些专注于“执行”的创意角色正在经历最严重的下滑，而涉及战略和领导力的创意角色则表现良好，甚至优于市场平均水平。为了更清晰地展示这种分化，请看下表：电脑图形艺术家-33%的降幅令人震惊，是-8%市场平均降幅的四倍多。相比之下，创意总监、平面设计师等职位之所以相对稳定，是因为他们的工作涉及更复杂的决策、客户互动和策略制定——这些是AI目前尚无法复制的能力。AI或许可以生成一张图片或一段文字，但它无法理解客户的微妙反馈，也无法制定驱动整个项目的创意战略。 3.0 发现二：职位越高越安全——领导层 vs. 其他所有人 AI赋能高层，基层岗位需求萎缩这是数据中最“反常”的发现之一。职位层级与工作稳定性之间存在惊人的正相关关系。以下是不同层级岗位数量的同比变化：高级领导层（总监、副总裁及C级高管）： -1.7% 经理级岗位： -5.7% 个人贡献者（执行层）岗位： -9% 高级领导层-1.7%的降幅，意味着它在一个萎缩的市场中表现得非常出色。而个人贡献者-9%的降幅，则略差于本已负增长的市场平均水平。这种趋势背后的原因出人意料：AI工具正在赋予高层领导独立验证想法和制作原型的能力，从而减少了他们对庞大执行团队的依赖。例如，一个产品副总裁如果能使用像Cursor或Claude这样的工具快速搭建一个可行的产品原型或验证技术方案，他自然不再需要那么多向他汇报的基层员工。 4.0 发现三：意想不到的赢家——AI工程师和……网红营销专员？飙升的赢家：AI基建与网红营销首先，与AI相关的基础设施岗位出现了爆炸式增长。机器学习工程师是增长最快的岗位，招聘数量激增40%。相关的机器人工程师（+11%）和数据中心工程师（+9%）的需求也十分旺盛。这表明企业正在积极构建和部署AI能力。然而，一个更令人意外的赢家是网红营销专员，其岗位数量跃升了18.3%。最主要的原因是：网红营销已经能够通过复杂的追踪、归因模型和实际的投资回报率（ROI）测量来证明其价值。品牌方可以清楚地看到哪些创作者的合作正在推动销售。此外，还有一个与AI相关的次要理论：随着AI生成的海量内容淹没互联网，人们对传统渠道的信任正在瓦解。在这种环境下，被视为真实、可信声音的影响者（influencer）变得空前重要。 Schaefer Marketing Solutions的执行董事Mark Schaefer对此评论道： “人们对企业和广告的信任度持续下滑，但我们信任彼此——我们的朋友和家人。影响者不仅仅是推销产品的年轻人，他们被视为值得信赖的线上朋友，这对品牌来说是一种强大的连接和利用的声音。” Sparktoro的创始人Rand Fishkin也补充道： “数字营销岗位近几年来一直处境艰难……其中为数不多的亮点之一就是‘零点击营销’（即在人们关注的地方影响他们，而不必刻意引流）的兴起。毫不奇怪，拥抱这一理念的创作者/影响者营销专员是少数仍在增长的类别之一。” 5.0 发现四：传言有误——那些AI（还）没有取代的工作被过度预测的消亡：客服与软件工程师的韧性两类曾被广泛预测将被AI淘汰的岗位，展现出了惊人的韧性。第一类是客户服务代表。该岗位的降幅仅为4.0%，远优于-8%的市场平均水平。原因是AI聊天机器人虽然能处理简单查询，但在需要同理心、判断力和复杂问题解决能力的场景中则完全失败。当客户感到愤怒或困惑时，他们需要的是一个能理解其情绪的人，而不是一个只会背诵脚本的机器人。第二类是软件工程师。尽管AI编码助手层出不穷，软件工程岗位的需求依然稳定。这表明，这些工具正在使工程师变得效率更高，而不是变得多余。AI帮助他们更快地交付功能、解决更复杂的问题，而不是取代他们。 6.0 发现五：现实核查——并非所有岗位减少都与AI有关现实核查：与AI无关的暴跌一个关键的背景是：一些跌幅最严重的岗位与AI毫无关系。数据显示，企业合规专员（-29%）、可持续发展专员（-28%）和环境技术员（-26%）的岗位数量急剧下降。与-8%的市场平均水平相比，这些降幅触目惊心。这一下滑并非由自动化驱动，而是与美国政府法规和执法力度的变化直接相关。当政府放松对某些领域的监管时，企业对相关合规人员的需求自然会减少。并且，这种趋势是系统性的，冲击了整个职位层级，例如，首席合规官的岗位数量下降了37%。一个有力的反例是，贸易合规专员的岗位数量反而增长了18%，这清晰地表明了监管重点如何直接影响就业市场的需求。 7.0 结论：一场“大分化” 总而言之，AI对就业市场的影响并非简单的“替代”，而是一场在各个领域发生的“大分化”（bifurcation）。电脑图形艺术家、作家和摄影师等岗位可能正面临长期性的衰退。然而，我们看到分化无处不在：创意领域分化为战略（坚挺）与执行（下降）；领导层与个人贡献者之间的需求差距正在拉大；营销领域分化为自动化内容与建立信任的网红营销；甚至在技术领域内部，后端复杂性依然被高度重视，而前端工作则变得更加商品化。随着AI的不断发展，你将如何将自己定位在这些分界的哪一边？

观点
2025年11月04日

12 3 4 5 》 16 跳转至

订阅NACSHR周报

HR Jobs