[报告] AI in hiring report随着人工智能采用率激增，求职者对招聘过程的信任度大幅下降，有近一半（46%）的求职者表示他们的信任度有所降低，其中42%直接归咎于人工智能。该报告详细说明了求职者普遍使用人工智能进行求职（例如74%的美国候选人），包括使用“提示注入”来绕过筛选器，并指出大多数招聘经理（美国61%）正在使用软件来检测这种人工智能使用行为。此外，报告强调了真实性在招聘中难以寻觅，绝大多数招聘经理（美国91%）曾发现或怀疑候选人利用人工智能进行虚假陈述，促使许多招聘经理进行更多面对面面试以进行验证。
2025年11月19日
[报告] 2026 人力资源趋势与优先事项 HR trends and priorities for 2026ADP《2026 人力资源趋势与优先事项》中文深度解读。HR trends and priorities for 2026
（People × Compliance × Technology）
2026 年的工作世界，将由 智能化、互联化与以人为本 的三重力量共同塑造。AI 深入组织各个环节，员工对幸福感、公平性和信任的要求持续上升，而监管环境也越来越复杂。在这种背景下，HR 的关键任务不是“两难选择”，而是 在技术创新与关怀文化之间找到平衡点。
[白皮书] ECOSYSTEM 1.0 EXPLAINEDExtended Workforce Technology Ecosystem 1.0》首次以系统化方式呈现当前全球“扩展劳动力”（Extended Workforce）技术架构，揭示非固定用工已从传统的战术性补位角色转变为企业人力战略的核心组成部分。在经济不确定性、AI 技术快速渗透以及跨国合规门槛不断提高的背景下，越来越多企业依赖临时工、合同工、自雇者、自由职业者及外包项目团队来维持组织弹性与业务连续性。因此，一个完整的扩展劳动力技术生态体系变得必要且关键。
报告通过 16 大垂类、32 个细分领域与 346 家厂商，描绘出一条完整的非固定用工生命周期链条：从人才搜寻、候选人沟通、AI 面试、身份验证与反欺诈，到背景调查、评估测评、资源管理、SOW 项目管理、EOR/AOR 全球合规服务，以及最终由 VMS 作为核心中枢协调所有供应商与流程。扩展劳动力管理不再局限于某个单独系统，而是一个高度复杂的、多参与方、多流程的数字化生态。
AI 是本次生态变化的最大驱动力。AI 招聘员正在重塑传统 Staffing 模式；反欺诈与身份验证工具因远程面试与 AI 生成内容的普及而成为企业必需品；VMS、FMS、人才市场等产品也纷纷加入嵌入式 AI 提升效率。此外，AOR/EOR 崛起为全球企业的基础设施，使跨境用工变得更快速、更合规、更可扩展。
总体而言，这份生态图呈现出扩展劳动力技术栈的三大趋势：第一，企业正在从依赖 MSP 逐步转向自主管理（Self-managed）；第二，“人才孤岛”正在消散，正式员工与非固定工将逐步纳入统一规划；第三，AI Worker 未来将成为正式劳动力类别的一部分，由 EW 项目统一管理。扩展劳动力正处于加速重塑的关键节点，也为 HR、TA 与采购决策者带来了前所未有的战略机遇。
2025年11月14日
[报告] The AI in HR Playbook for 2026《AI in HR Playbook for 2026》显示，随着员工需求上升、系统割裂与服务压力加剧，AI 正成为现代 HR 的核心基础设施。报告指出，自 2024 年以来，AI 在 HR 中的采用率从 26% 上升至超过 40%，而真正具有颠覆性的力量来自“Agentic AI（智能体）”。这类 AI 不仅能理解指令，更能在跨系统的多步骤流程中自主执行任务，例如同步员工信息、处理入职与离职操作、自动完成文档处理与合规更新。预计两年内，Agentic AI 在 HR 的采用率将从 15% 提升至 64%，成为 HR 工作方式的重大转折。
生成式 AI 与机器学习则进一步重塑人才流程，包括职位描述生成、候选人匹配、绩效总结、预测离职与技能规划等，使 HR 决策更加实时、精准与数据驱动。IDP/IXP 与 RPA 等自动化工具继续负责大量后台任务，确保流程一致性与数据准确性。
AI 在具体业务中带来显著成果：智能员工自助服务减少了大量工单；AI 驱动的 help desk 提升响应速度与满意度；后台 HR 自动化使人力资源团队能从繁琐事务中解放出来，专注战略型工作；AI 贯穿员工生命周期，从招聘、入职到发展与留任都实现高度个性化；预测分析则帮助组织进行更准确的人才规划与风险管理。
然而，AI 落地仍面临六大挑战，包括数据隐私风险、AI 偏见、系统整合难度、AI 素养不足、成本限制与“自动化与共情的平衡”。报告提出七项最佳实践，包括从小规模试点开始、建立 AI 治理体系、提前清洗数据、提升 HR 的 AI 使用能力，以及构建前线创新机制。
值得关注的是，近岸外包（Nearshoring）正在成为企业快速落地 AI 的重要模式。87% 的 HR 领导希望通过外包获得技术能力、流程经验与工程支持，以规模化部署 AI 驱动的 HR 服务。整体来看，AI 正加速 HR 从事务性职能向预测性、主动式与体验驱动的战略角色转型。
2025年11月14日
[报告] Trends 2026: The Business Case for Humans in the AI EraVisier 发布《2026 趋势报告》，提出 AI 时代 HR 与管理者的五大关键趋势：
1）管理者体验将成为新的员工体验，数据与 AI 将帮助经理专注辅导与团队绩效；
2）AI 将作为“副手”辅助决策，而非取代人类；
3）劳动力规划从“可选项”变成企业核心能力；
4）生成式 AI 推动数据决策普及，人人可访问高质量人才洞察；
5）HR 技术栈将面临重构压力，需要与企业架构协同升级。
报告强调：AI 的发展不是目的，真正的竞争力来自“人机协作能力”。能用 AI 放大组织人效的企业，将在未来取得优势。
2025年11月14日
[白皮书] Strategy and Soft Skills: What CEOs Should Look For in an AI-First Chief People Officer在AI驱动的转型浪潮中，CEO最容易低估的角色，不是CTO或CIO，而是首席人力资源官（Chief People Officer，CPO）。BCG的研究指出，在AI转型失败的案例中，最常见的误判是：把CPO视为“配角”，仅负责执行AI战略与推动员工转型，而非战略的共同设计者。
事实证明，这是企业在AI竞赛中拉开差距的关键原因。BCG对1250家公司的调研显示，虽然几乎所有企业都在尝试AI，但仅有40%真正从中获得价值；其中只有前5%的“AI领先企业”（future-built companies），实现了营收增长1.7倍、股东回报提升3.6倍、EBIT利润率高出1.6倍的显著差距。
2025年11月10日
[报告] 2025年职场报告 State of the Workplace 2025TriNet发布的《2025职场状态报告》揭示了AI浪潮下的职场转型关键趋势。报告基于数千家中小企业与员工样本，指出AI正迅速普及：78%的企业在招聘、绩效、合规等领域已使用AI，但只有42%的员工信任企业在AI使用上的透明度。心理安全感成为职场新焦点，调查显示其同比下降18%，而具备心理安全文化的团队创新产出高出3.6倍。中小企业成为AI落地的前沿阵地，60%的TriNet客户已通过AI提升人事与运营效率。TriNet强调，AI信任的核心在于“透明与培训”：接受AI培训的员工信任度可提升146%。未来C级领导者将聚焦AI伦理、心理健康及技能再培训三大议题。报告指出，AI不只是效率工具，而是文化放大镜。企业若忽视信任建设，将在AI转型中失去竞争力；反之，能以透明沟通和信任文化引领的公司，将成为AI时代的新赢家。
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