[白皮书] The State of AI & Tech in Talent Acquisition报告指出，尽管人工智能无处不在，但信任、时间和透明度是阻碍其广泛采用的关键因素，因为团队在工具的可靠性和合规性方面存在顾虑。
当前，申请人追踪系统（ATS）仍是招聘技术栈的骨干，但专用采购工具和AI聊天机器人正快速普及。虽然有三分之一的团队定期使用AI，但许多公司仍处于观望或试验阶段，并且缺乏正式的AI使用政策；招聘人员最希望利用AI来减少行政时间和自动化重复性任务。
报告强调，同行推荐和明确的投资回报率（ROI）证据是推动新技术采用的主要动力，而数据保护法规（如GDPR）和缺乏时间是主要的阻碍因素。
2025年11月07日
[报告] The 2026 State of People Strategy Report概述了人力资源（HR）领域的关键发现和优先事项。
报告指出，绩效管理已取代员工敬业度成为HR的首要任务，尽管两者被视为相互促进的力量。
报告强调了人工智能（AI）从炒作阶段转向实际应用，以及高绩效团队在采用AI和技术方面更为积极。
此外，报告探讨了在一个日益两极分化的职场中，HR如何努力捍卫其项目（尤其是多元化、公平性和包容性，即DEIB**），同时指出欧洲的HR专业人员在工作参与度和薪酬透明度方面比美国同行更具信心。
最后，报告深入分析了代际差异对工作场所期望和技术接纳度的影响，以及员工对**“变相加薪不加薪”**（dry promotion）现象日益增加的不满。
[报告] The Rise and Fall of DEI in Corporate America2020年“黑人的命也是命”运动（Black Lives Matter）之后，DEI（多元化、公平与包容，Diversity, Equity & Inclusion）一度成为美国企业文化的核心关键词。短短几年间，DEI职位在各大企业中激增。然而，政治风向与经济压力的变化，正在让这场曾被视为企业社会责任象征的浪潮迅速退潮。Revelio Labs的最新研究揭示了DEI岗位从崛起到衰退的全过程，并分析了这一转折背后的深层逻辑与组织后果。
[白皮书] Workforce Reimagined-Unlocking the Power of Blended Teams这份文件是来自 “重塑劳动力报告” 的摘要，由 Lions & Tigers 委托 Read the Room Advisors 开展研究。报告探讨了美国劳动力市场面临的挑战，包括 女性和看护者大量流失、独立工作激增，以及 人工智能的颠覆。为了应对这些挑战，报告提出了 “混合团队” 模型，即组织将全职员工与独立人才结合起来。2025 年混合劳动力调查 的结果表明，这种模型能带来显著的商业效益，例如获取 专业技能、提高 创新能力 和加快 交付速度，并被视为组织成功不可或缺的战略要素。该报告总结道，混合团队是应对人才短缺、弥合技能差距和保持竞争力的 增长杠杆。
2025年10月29日
[报告] AI Agents As Employees这份研究论文概述了 **AI 代理作为组织内“雇员”**的新兴角色，探讨了人工智能从被动工具向主动、自主团队成员的转变。文章详细解释了 AI 代理的定义、架构和能力，强调它们能够执行多步骤、目标驱动的任务，并提供了 Unstoppable Domains 和 Shopify 等公司的 实际应用案例。为了应对这种整合带来的挑战，论文探讨了 领导力角色的变化、对员工士气的影响，以及围绕 透明度、可解释性（XAI）和问责制 的关键道德和治理要求。最后，文章提出了一个 四轴框架 来评估 AI 投资回报率（ROI），该框架超越了单纯的财务指标，涵盖了技术、用户影响和战略价值。
2025年10月25日
[报告] HR Trends and Priorities for 2026进入2026年，全球人力资源正在经历一场由技术驱动的系统性重构。Paycom的《HR Trends and Priorities for 2026》报告指出，AI与自动化已从“工具创新”转向“战略中枢”，成为推动组织效率与人力价值双重提升的核心力量。
报告调研了1250名HR与财务高管，揭示四大趋势与六大优先事项。四大趋势包括：AI与自动化的深入应用、旧系统的全面更替、组织信心回升、以及HR角色的技术化转型。 AI正逐步取代低效的重复性事务，让HR从“执行者”走向“数据驱动的战略伙伴”；同时，80%的企业计划在2026年更换或升级HR与薪酬系统，以实现更高的自动化与整合水平。
在优先事项方面，HR将重点投入于六个方向：HR科技升级、员工技能再培训、AI深度融合、员工体验优化、人才吸引与留任、以及绩效管理智能化。 报告特别强调，员工体验与系统体验是一体的，碎片化的系统不仅降低工作满意度，也影响企业绩效。因此，“单一数据库人力系统”（Single-Database HCM）成为确保AI准确性与组织敏捷性的关键架构。
值得注意的是，84%的HR与79%的财务主管认为“数据与技术驱动决策”将成为HR的核心能力。这意味着HR将进一步融合IT与分析职能，从后台支持走向组织战略中心。
总体来看，2026年的HR不再只是“管理人”，而是“设计系统、驱动变革、重塑体验”的战略引擎。AI不会取代HR，而是放大其影响力——真正让人力资源成为企业增长的智能核心。
2025年10月23日
[报告] Empowering Organizations with AI《Empowering Organizations with AI》是AI Workforce Consortium发布的一份系统指南，旨在帮助企业构建面向未来的AI就绪型劳动力体系。报告指出，AI不只是技术革命，更是劳动力革命。组织要想在AI时代保持竞争力，必须将人才发展战略与AI战略深度融合。
报告提出了“Build, Buy, Borrow, Bot”四维模型，帮助企业决定如何获得AI技能：通过内部培养（Build）、外部招聘（Buy）、短期借用（Borrow）或自动化技术（Bot）实现能力提升。同时提出“4E人才准备度框架”——Enable（赋能）、Educate（教育）、Engage（参与）、Evolve（进化），构建以人为本、持续学习的文化。
在实施层面，报告强调数据质量与伦理治理的重要性。高质量的数据、完善的元数据管理与负责任AI（Responsible AI）原则，是企业实现可信AI应用的基础。此外，组织应通过技能为本的学习体系（Skills-Based Learning）和AI驱动的个性化学习路径，促进员工持续成长和内部流动。
最终，报告指出AI成功的关键在于“技术+人”的融合——既要培养数据与算法能力，也要强化批判思维、创造力与同理心等人类核心技能，以实现AI与人类的协同共创。
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