[使用手册] People Analytics 这份《People Analytics》报告从学术与实践双重视角，系统反思了当前组织中 People Analytics 的真实处境与潜在风险。报告指出，People Analytics 的兴起并非源于对“人”的更深理解，而更多来自衡量压力、竞争模仿与 HR 争取管理话语权的需要。研究强调，统计真实并不等同于人的真实，平均值、排名和预测模型往往掩盖情境差异，甚至塑造行为本身。过度依赖数据可能导致监控感、信任流失和自我实现预言。真正成熟的 People Analytics，不是更精准的模型，而是以理解、信任、情境和治理为前提，把数据作为对话的起点，而非决策的终点。
2026年01月15日
[报告] Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AIWorkday 最新发布的全球研究报告《Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI》揭示了当前企业在 AI 应用中的一个关键矛盾：AI 确实在提升工作速度，但这些效率并未有效转化为可持续的业务价值。数据显示，85% 的员工通过 AI 每周节省 1–7 小时，但其中近 40% 被用于修正错误、重写内容和反复核查，导致真实 ROI 被严重稀释。
报告指出，问题并不在于 AI 技术本身，而在于组织并未同步升级岗位设计、技能结构和工作流程。89% 的企业中，少于一半的岗位根据 AI 能力进行过调整，员工被迫在“2025 年的工具”与“2015 年的岗位体系”之间自行弥合落差。年轻员工（25–34 岁）虽然被视为最具技术能力，却承担了最多 AI 返工负担。
Workday 强调，真正实现 AI 价值的企业，将 AI 节省的时间视为一种战略资源，重新投入到员工技能提升、判断型工作和决策质量上。这类员工中，79% 获得了更多培训机会，也更可能将时间用于分析和战略思考，而非单纯增加任务量。研究结论清晰表明：AI 的长期价值，取决于企业是否愿意投资“人”，而不仅是技术。
2026年01月14日
[报告] Empowering the Intelligent Workplace How HR Can Drive AI Adoption with Confidence and CareThe 2025 HRCI report Empowering the Intelligent Workplace reveals a striking reality: artificial intelligence is already deeply embedded in HR work, yet organizational support has not kept pace. Based on surveys of more than 1,500 HR professionals, the report shows that over 75% are using AI weekly or daily, primarily for content creation, analysis, and workflow support. Despite this rapid adoption, nearly 60% report receiving little or no formal AI training, and most feel largely on their own when learning how to apply AI responsibly.
The report positions HR at a critical inflection point. AI is not replacing HR roles but augmenting them—automating routine work while elevating the need for human judgment, ethical oversight, and strategic decision-making. HRCI emphasizes that organizational encouragement and training significantly reduce AI anxiety and accelerate effective adoption. Without a clear AI strategy, companies risk falling behind.
Ultimately, the report calls on HR leaders to move beyond experimentation and take ownership of AI governance, capability-building, and responsible implementation, ensuring AI strengthens both organizational performance and trust in the workplace.
2025年12月25日
[报告] HR Trends 2026- Leading Through Change这份《HR Trends 2026》报告指出，2026 年将成为 HR 从“支持角色”迈向“变革领导者”的关键节点。在持续变革与 AI 加速的背景下，HR 被要求主动引领组织转型，而不仅是提供支持。报告强调，以人为本的领导力、与战略高度一致的组织文化，以及 HR 与 IT、财务等职能的深度协作，将直接决定企业的韧性与创新能力。
同时，AI 技术的价值不在工具本身，而在于是否真正重塑了工作方式与人才结构。
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2025年12月25日
[使用手册] CHRO with AI: Prompts and InputsCHRO with AI: Prompts and Inputs
该文档为首席人力资源官（CHRO）如何利用人工智能提供了一份指南，重点在于在多个关键人力资源领域使用AI时的提示和所需数据。它概述了如战略劳动力规划、领导力管道和继任、以及文化参与和战略等主题，为每个领域都列出了AI提示和最佳结果所需的具体数据类型。文件还涉及了人力资源运营模式转型和人员分析，列出了从组织架构图到员工调查结果等一系列输入数据。总之，这份文件是为人力资源领导者提供的关于利用数据驱动的AI来解决复杂人才挑战的实用参考。
2025年12月15日
[报告] Workplace Evolution: Megatrends Defining 2026 and BeyondWorkplace Evolution:Megatrends Defining 2026 and Beyond
揭示未来三年企业必须面对的关键变化：AI 加速落地、人才生态系统兴起、以及从员工投入感走向“赋能时代”。报告指出，尽管 78% 的企业已经使用 AI，但 74% 尚未真正获得价值，关键不在技术，而在组织文化、透明沟通与技能差距。全球人才短缺持续恶化，让企业必须建立灵活的人才生态，包括全职、合同工、gig 人才与 AI agents 的协作模式。同时，敬业度已无法支撑组织绩效，高信任、赋能型文化 将成为核心竞争力。未来的赢家，将是那些既能用好 AI，又能激发员工潜力的组织。
加速普及：以人为本的人工智能势在必行
追求敏捷性：人才生态系统的现实
超越敬业度：员工赋能时代
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