[报告] The AI in HR Playbook for 2026《AI in HR Playbook for 2026》显示，随着员工需求上升、系统割裂与服务压力加剧，AI 正成为现代 HR 的核心基础设施。报告指出，自 2024 年以来，AI 在 HR 中的采用率从 26% 上升至超过 40%，而真正具有颠覆性的力量来自“Agentic AI（智能体）”。这类 AI 不仅能理解指令，更能在跨系统的多步骤流程中自主执行任务，例如同步员工信息、处理入职与离职操作、自动完成文档处理与合规更新。预计两年内，Agentic AI 在 HR 的采用率将从 15% 提升至 64%，成为 HR 工作方式的重大转折。
生成式 AI 与机器学习则进一步重塑人才流程，包括职位描述生成、候选人匹配、绩效总结、预测离职与技能规划等，使 HR 决策更加实时、精准与数据驱动。IDP/IXP 与 RPA 等自动化工具继续负责大量后台任务，确保流程一致性与数据准确性。
AI 在具体业务中带来显著成果：智能员工自助服务减少了大量工单；AI 驱动的 help desk 提升响应速度与满意度；后台 HR 自动化使人力资源团队能从繁琐事务中解放出来，专注战略型工作；AI 贯穿员工生命周期，从招聘、入职到发展与留任都实现高度个性化；预测分析则帮助组织进行更准确的人才规划与风险管理。
然而，AI 落地仍面临六大挑战，包括数据隐私风险、AI 偏见、系统整合难度、AI 素养不足、成本限制与“自动化与共情的平衡”。报告提出七项最佳实践，包括从小规模试点开始、建立 AI 治理体系、提前清洗数据、提升 HR 的 AI 使用能力，以及构建前线创新机制。
值得关注的是，近岸外包（Nearshoring）正在成为企业快速落地 AI 的重要模式。87% 的 HR 领导希望通过外包获得技术能力、流程经验与工程支持，以规模化部署 AI 驱动的 HR 服务。整体来看，AI 正加速 HR 从事务性职能向预测性、主动式与体验驱动的战略角色转型。
2025年11月14日
[报告] Trends 2026: The Business Case for Humans in the AI EraVisier 发布《2026 趋势报告》，提出 AI 时代 HR 与管理者的五大关键趋势：
1）管理者体验将成为新的员工体验，数据与 AI 将帮助经理专注辅导与团队绩效；
2）AI 将作为“副手”辅助决策，而非取代人类；
3）劳动力规划从“可选项”变成企业核心能力；
4）生成式 AI 推动数据决策普及，人人可访问高质量人才洞察；
5）HR 技术栈将面临重构压力，需要与企业架构协同升级。
报告强调：AI 的发展不是目的，真正的竞争力来自“人机协作能力”。能用 AI 放大组织人效的企业，将在未来取得优势。
2025年11月14日
[白皮书] Strategy and Soft Skills: What CEOs Should Look For in an AI-First Chief People Officer在AI驱动的转型浪潮中，CEO最容易低估的角色，不是CTO或CIO，而是首席人力资源官（Chief People Officer，CPO）。BCG的研究指出，在AI转型失败的案例中，最常见的误判是：把CPO视为“配角”，仅负责执行AI战略与推动员工转型，而非战略的共同设计者。
事实证明，这是企业在AI竞赛中拉开差距的关键原因。BCG对1250家公司的调研显示，虽然几乎所有企业都在尝试AI，但仅有40%真正从中获得价值；其中只有前5%的“AI领先企业”（future-built companies），实现了营收增长1.7倍、股东回报提升3.6倍、EBIT利润率高出1.6倍的显著差距。
2025年11月10日
[报告] 2025年职场报告 State of the Workplace 2025TriNet发布的《2025职场状态报告》揭示了AI浪潮下的职场转型关键趋势。报告基于数千家中小企业与员工样本，指出AI正迅速普及：78%的企业在招聘、绩效、合规等领域已使用AI，但只有42%的员工信任企业在AI使用上的透明度。心理安全感成为职场新焦点，调查显示其同比下降18%，而具备心理安全文化的团队创新产出高出3.6倍。中小企业成为AI落地的前沿阵地，60%的TriNet客户已通过AI提升人事与运营效率。TriNet强调，AI信任的核心在于“透明与培训”：接受AI培训的员工信任度可提升146%。未来C级领导者将聚焦AI伦理、心理健康及技能再培训三大议题。报告指出，AI不只是效率工具，而是文化放大镜。企业若忽视信任建设，将在AI转型中失去竞争力；反之，能以透明沟通和信任文化引领的公司，将成为AI时代的新赢家。
[白皮书] The State of AI & Tech in Talent Acquisition报告指出，尽管人工智能无处不在，但信任、时间和透明度是阻碍其广泛采用的关键因素，因为团队在工具的可靠性和合规性方面存在顾虑。
当前，申请人追踪系统（ATS）仍是招聘技术栈的骨干，但专用采购工具和AI聊天机器人正快速普及。虽然有三分之一的团队定期使用AI，但许多公司仍处于观望或试验阶段，并且缺乏正式的AI使用政策；招聘人员最希望利用AI来减少行政时间和自动化重复性任务。
报告强调，同行推荐和明确的投资回报率（ROI）证据是推动新技术采用的主要动力，而数据保护法规（如GDPR）和缺乏时间是主要的阻碍因素。
2025年11月07日
[报告] The 2026 State of People Strategy Report概述了人力资源（HR）领域的关键发现和优先事项。
报告指出，绩效管理已取代员工敬业度成为HR的首要任务，尽管两者被视为相互促进的力量。
报告强调了人工智能（AI）从炒作阶段转向实际应用，以及高绩效团队在采用AI和技术方面更为积极。
此外，报告探讨了在一个日益两极分化的职场中，HR如何努力捍卫其项目（尤其是多元化、公平性和包容性，即DEIB**），同时指出欧洲的HR专业人员在工作参与度和薪酬透明度方面比美国同行更具信心。
最后，报告深入分析了代际差异对工作场所期望和技术接纳度的影响，以及员工对**“变相加薪不加薪”**（dry promotion）现象日益增加的不满。
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